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SPC程控制supercrazySPC程控制supercrazy统计概述统计:数据经过计算而发作有意义的情报。有哪些有意义的情报呢?集中趋向〔准确度〕聚会趋向〔准确度〕被涵盖在特定范围内的概率SPC展开简介1920年Bell研讨所的Dr.WalterShewhart开发.1940年二次世界大战时期,美国军工产品运用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。1950年质量管理巨匠戴明博士在日本工业产品消费进程中片面推推行SPC。1970年有效地推行〝QC圈〞和运用统计技术使日本经济的快速展开,成为高质量产品的代名词。1980年美国等其他国度紧随日本的步...

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SPC程控制supercrazy统计概述统计:数据经过计算而发作有意义的情报。有哪些有意义的情报呢?集中趋向〔准确度〕聚会趋向〔准确度〕被涵盖在特定范围内的概率SPC展开简介1920年Bell研讨所的Dr.WalterShewhart开发.1940年二次世界大战时期,美国军工产品运用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。1950年质量管理巨匠戴明博士在日本工业产品消费进程中片面推推行SPC。1970年有效地推行〝QC圈〞和运用统计技术使日本经济的快速展开,成为高质量产品的代名词。1980年美国等其他国度紧随日本的步伐,末尾推行〝QC小组〞和统计技术的运用。MOTOROLA公司发布〝QC应战〞,经过SPC的实施改良进程才干,并提出追求〝6σ〞目的。1987年ISO9000规范树立并发布实施,明白要务虚施统计技术。过去如今Y=f(X)高斯函數OUTPUT=YINPUT=XPROCESSPARAMETER=XY是因变数X是自变数Y只能靠反省,不好的淘汰。X才是我们所能控制的,使得Y契合我们的需求。Y=f(x1,x2,….)Y可视为顾客所要求的产品特性。但是假设在y停止相应的统计控制,其实产品曾经制造出来,只是相当于检验产品做得好不好,时效已晚。所以要去探求那些要素会影响y,进而事前控制x,如此才干起到在消费时就控制的效果,而不是等到产品做出来再做检验。SPC用在那里?PROCESSOUTPUTINPUT消极的中央只能防堵积极的中央可防止不良积极的中央可防止不良勇于开始,才能找到成功的路SPC的作用---预防检测的方法:反省最终产品并剔除不契合规范的产品。这种方法很糜费,由于它允许将时间和资料投入到消费不一定有用的产品和效力中。〔容忍糜费〕一种在第一步就可以防止消费无用的输入,从而防止糜费的更有效的方法是——预防。〔防止糜费〕只需全公司一切员工共同努力就能树立一道防火墙。完成战略:运用数理统计方法中止消费进程的控制。基本思想是依据进程的状况,预测未来的趋向与变化,从而中止进程控制,使进程在受控中中止,预防不良品的发作。所以说SPC的特征是控制进程,防患于已然。SPC想法藉由以往的数据了解正常的变异范围设定成控制界限绘点判定能否超出界限纠正异常继续改良,增加控制界限SPC的原理收集数据一开始要多收集数据以了解制程状况解析数据了解其正常波动的范围控制用图形运用控制限来判定制程能否异常控制图种类(以数据来分)计量值控制图平均值与全距控制图平均值与规范差控制图中位值与全距控制图一般值与移动全距控制图计数值控制图不良率控制图不良数控制图缺陷数控制图单位缺陷控制图“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2Cl的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择控制图所用的统计原理计量型Xbar-RXbar-sX中位数-RX-Rm正态分布计数型Pnp二项分布计数型Cu卜氏分布68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态散布概率一般值的正态散布平均值的正态散布控制图的正态散布控制图原理说明控制图的树立其中最主要也是最重要的一个步骤就是按3σ原理对控制线中止设定。控制线确实定能否适宜决议了我们能否及时准确判别出异常的发作。3σ原理:在X+3sigma内的概率为99.73%,而超出+3sigma的概率仅为0.27%。控制图的树立制程的组成以及其动摇的缘由动摇缘由人机器材料方法测量环境变差(variation):可分2种,随机变差与特殊变差。制程的控制与才干提升普通缘由、特殊缘由表示图普通缘由的动摇范围异常缘由招致的动摇范围异常缘由招致的动摇范围UCLLCL处置普通缘由的系统 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 处置异常缘由的局部措施处置异常缘由的局部措施受控(incontrol):只出现随机变差。失控(outofcontrol):各种特殊变差缘由未消弭的进程形状。证据是控制图上的点出如今控制限外或控制图内的图形并非是随机。进程改良循环PLANDOCHECKACTPLANDOCHECKACTPLANDOCHECKACT1、分析过程本过程应做些什么会出现什么错误达到统计控制状态确定能力2.维护过程监控过程性能查找偏差的特殊原因并采取措施3.改進过程改变过程从而更好理解普通原因变差减少普通原因变差树立控制图的四步骤A搜集数据B计算控制限C进程控制解释D进程才干解释树立X-R图的步骤AA阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 原始记录A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上每个子组的平均值和极差的计算11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2极差33322平均值和极差平均值的计算R值的计算B计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线树立X-R图的步骤B树立X-R图K(組數)RRRRK(組數)xxxxxkk+++=++++=..........21321全距管制圖平均值管制圖C过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识别并标注特殊原因(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识别并标注特殊原因(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进行控制延长控制限树立X-R图的步骤C异常状况的特征运用SPCCHART图来中止区分:1点超出+3sigma延续3点中有2点超出+2sigma〔口诀:3分之2A〕延续5点中有4点超出+1sigma〔口诀:5分之4B〕延续8点在中心线一侧周期性坚定当延续7点呈上升或下降趋向时,应查找缘由并采取举动。图例以下为不正常外形的种类A.有一点超出控制界限UCL1б2б3бA区B区C区CL图例B.在中心线的同侧延续三点中有两点在A区或A区以外UCL1б2б3бA区B区C区CL图例C.延续五点中有四点在B区或B区以外.图例D。延续8点在中心线一侧CL图例E。周期性缺陷图例F.延续6点同一方向+3б-3бUCLCLLCLX----RChart的用途R---Chart由制程的平均度决议代表精度和质量的平均度当平均度发作改动时,R----Chart可以发现R的改动动缘由可以为机械维护不良或劣化,手义务业不熟练或不坚定,加工方法不周严.X----Chart由制程的平均值支配代表质量的规格中心,亦即正确水平R---Chart有逸出时,X---Chart也受影响,应先调R---Chart平均值变化的缘由可以为机械调整不当,手义务业错误,资料规格不符D过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程能力D4提高过程能力D5对修改的过程绘制控制图并分析树立X-R图的步骤D进程才干剖析〔一〕Cp和Cpk的计算公式:Cp=T/(6×δ)Cp=〔T〕/(6×δ)其中:T=USL—LSL,δ为规范倾向Cpk=ABS((USLorLSL〕-X)/〔3×δ〕Cpu=〔USL-X〕/〔3×δ〕Cpl=〔X-LSL〕/〔3×δ)注:对数据量的要求:大于25个。101418T1216μCpCPLCPUCPK1321.52.51.5T1014181216101418T1216μCpCPLCPUCPK1422.02.02.0μCpCPLCPUCPK1522.51.51.5指数差异说明进程才干剖析〔二〕运用上述公式时,须满足以下条件:进程处于统计坚定外形进程的各测量值遵从正态散布否那么这些度量就很少有或没有意义。要满足下面两个条件,就要对数据中止剖析直方图剖析。例如对CHART图中的异常现象中止剖析,识别特殊缘由和普通缘由,有缘由的异常点不统计在内。注:没有一个独自的指数可以万能的适用于一切进程,没有一个进程可以用独自的一个指数完整的来描画。因此,一种很好的方法就是同时运用Cp,Cpk等参数与图表技术一同中止剖析。
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