SPC上课

SPC上课研討、交流、提高本次訓練班的內容正確認識SPCSPC興起的背景SPC的基本概念統計學概述十五項品質指標理論解析、實例演練控制圖原理判斷制程穩定或異常的準則SPC認識誤區的剖析SPC推行具體步驟6/23/20212SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統計過程控制。SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段搜集的數據進行剖析，並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於已然是SPC的宗旨。什麼是SPC6/23/20213　SPC之精義(一)它是持續改善的工具(二)〝S〞代表著統計的資料與統計剖析方法(三)〝P〞代表著產品規劃與現階段之製程才干(四)〝C〞代表著控制產品品質在要求之規格公差內(五)它的意圖在縮小變異與降低本钱(六)SPC持續改善活動的四個要因：1.教育和訓練2.全員參與和標準化3.品質改善團隊4.运用統計手法6/23/20214一.品管方法歷程AverageCompany普通公司Bestinclass世界標竿公司1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807產品檢查產品控制製程控制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)普通公司THREESIGMA改善技術改善(DMAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善方法控制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產品控制最正确化設計控制最正确化6/23/20215品管發展歷程推動品質活動約每10年就出現一種關鍵品質管理方法1950-1960SPC1960-19701970-19801980-19901990-2000QCC、SPC+brainstorming(頭腦風暴)TQM、QCC、SPCSIXSIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPCISO9000、TQM、QCC、SPC6/23/20216QC七大手法：查檢表层别法柏拉图法特性要因图法散布图直方图控制图七大手法口決：查檢集數据層別作解析柏拉抓重點魚骨追缘由散佈看相關直方顯散布控制找異常QC七大手法Review6/23/20217SPC興起的背景「經驗掛帥時代」的結束ISO9000品保体系的要求「ISO9000」要求為客戶提供合格的產品，只要穩定而一貫〔Consistent〕的「過程」與「系統」，才干保證長期做出合格的產品。但是，如何檢核此一貫「過程」與「系統」依然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功用。美國W.A.Shewhart博士於1924年5月16日發明了第一張控制圖，開啟了統計品管的新時代.假设任务經驗對產品品質有舉足輕重的影響〔例如：手工裁縫〕，那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，假设某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告「經驗掛帥時代」將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。6/23/20218勇于开始，才能找到成功的路過去，製造商經常通過生產來製造產品，通過品質控制來檢查最終產品并剔除不契合規範的產品。在管理部門則經常靠檢查或重新檢查义务來找出錯誤，在這兩種情況下都是运用檢測的方法，這種方法是浪費的，因為它允許將時間和 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 投入到生產不一定有用的產品或服務中。一種在第一步就可以防止生產無用的輸出，從而防止浪費的更有效的方法是——預防。6/23/20219統計過程控制〔SPC〕是一類回饋系統，但也存在不是統計性的回饋系統,這個系統有四個重要的基本原理：１．是一個過程２．有關功用的資訊３．對輸出采取措施４．對過程采取措施6/23/202110SPC概念介紹SPC之涵蓋範圍(一)整個制程之掌握(三)剖析和發現品質變異缘由(二)制程績效之情報取得(四)調整與改善在制程上作程量測方法人力機器材料環境製程品質設計品質調整改善品質衡量與鑑定 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 品質變異之原因一般原因異常原因6/23/202111SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責這點與片面質量管理的肉体完全分歧。SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。SPC的特點6/23/202112SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以权衡的事情.產品的變異通常根據一定的方式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的缘由可分為偶因及異因偶因屬管理系統的範圍異因卻是作業人員自身就能解決的應用SPC可以指出製程最需求改善的中央6/23/202113製程〔Process〕──品質的源頭、SPC的焦點製程的坎坷變化是形成品質變異〔Variation〕的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：製程條件坎坷品質變异產品优劣因果因果結論：製程是SPC的焦點6/23/202114普通缘由指的是构成隨著時間的推移具有穩定的且可重復的分佈過程中的許多全距的缘由、我們稱之為：〝處於統計控制狀態〞、〝在統計上受控制〞或有對簡稱〝受控〞。普通缘由表現為一個穩定系統的偶然缘由。只需全距的普通缘由存在且不改變時，過程的輸出才是可以預測的。特殊缘由〔通常也可查明缘由〕指的是构成不是始終作用於過程的變差的缘由，即當它們出現時將构成〔整個〕過程的散布改變。除非一切的特殊缘由都被查找出來並且采取了措施，否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。假定系統內存在變差的特殊缘由，隨著時間的推移，過程的輸出將不穩定。6/23/202115共同缘由与特殊缘由之变异普通缘由：制程中变异要素是在统计的控制外形下，其产品之特性有固定的分配。特殊缘由：制程中变异要素不在统计的控制外形下，其产品之特性没有固定的分配。6/23/202116品質變異---製程在控制狀態下6/23/202117制程中有特殊缘由的变异6/23/202118偶然要素〔偶波〕和異常要素〔異波〕普通要素之變異特殊要素之變異１．少量之庞大缘由所惹起,不可防止２．不论發生何種之偶然缘由，其個別　　　之變異極為庞大３．幾個較代表性之偶然缘由如下：　　〔１〕原料之庞大變異　　〔２〕機械之庞大掁動　　〔３〕儀器測定時不十分精確之作　　　　　法４．實際上要除去製程上之偶然缘由，　　是件十分不經濟之處置１．一個或少數幾個較大缘由所惹起,可以防止２．任何一個異常缘由，都能够發生　　大之變異３．幾個較代表性之異常缘由如下：　　〔１〕原料群體之不良　　〔２〕不完全之機械調整　　〔３〕新手之作業員４．異常缘由之變不但可以找出其原　　因，並且除去這些缘由之處置，在　　經濟觀點上講常是正確者6/23/202119局部性的對策及系統中的對策1.特殊缘由之对策〔局部面〕通常会牵涉到消弭发作变异的特殊缘由可以由制程人员直接加以改善大约可以处置15%之制程上之效果2.共同缘由之对策〔系统面〕通常必需改善构成变异的共同效果经常需求管理阶级的努力与对策大约85%的效果是属于此类系统6/23/202120　　　偶波與異波都是産品質量的波動，如何能發現異波的到來呢？經驗與理論剖析说明，當生産過程中只存在偶波時，産品質量將构成某種典型分佈。假定除去偶波外還有異波，則産品質量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因此，根據典型分佈能否偏離就能判斷異波，即異因能否發生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時，由於發生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲添加，從而點子頻頻出界，说明存在異波。控制圖上的控制界限就是區分偶波與異波的科學界限。6/23/202121SPC能处置之效果经济性：有效的抽样控制，不用全数检验，不良率，得以控制本钱。使制程坚定，能掌握质量、本钱与交期。预警性：制程的异常趋向可实时对策，预防整批不良，以添加糜费。分辨特殊缘由：作为局部红绩对策或管理阶级系统改良之参考。善用机器设备：估量机器才干，可妥善布置适当机器消费适当零件。改善的评价：制程才干可作为改善前后比拟之指针。6/23/202122定義主要統計學名詞舉例說明統計與SPC統計學概述6/23/202123定義為了解被調查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣本，通過研讨樣本來發現群體的特性!統計學是科學的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪6/23/202124主要統計學名詞群體　於制造業而言，通常指在同终身產條件下契合特定要求的一切個體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ　群體平均值　　Xbar樣本平均值群體標准差x樣本標准差R全距　概率(六合彩)正態散布6/23/202125StatisticalProcessControl規格　制程USL　　UCLSL　　　CLLSL　　LCLscCaCpCpk　群體　樣本μ　　XbarxNnR　計量值：均值極差圖s規格標准差圖直方圖計數值：P不良率圖C缺點數圖柏拉圖　6/23/202126規格界限與控制界限規格界限：判定一單位產品合格與否的準則；控制界限：決定一個製程能否遭到值得加以鑑定的變異缘由所干擾；對每組數的超限與否進行控制；6/23/202127十五項品質指標理論解析、實例演練USL：規格下限SL：規格中心值LSL：規格下限XUCL：Xbar控制圖的控制下限Xbar：Xbar控制圖的中心值XLCL：Xbar控制圖的控制下限RUCL：R控制圖的控制下限RBar：R控制圖的中心值RLCL：R控制圖的控制下限Ca：製程准确度Cp製程精细度(製程潛力)Cpk製程才干PPMPartsPerMillionSGMs規格標準差SGMc製程標準差SigmaSpecChart規格控制技術圖SigmaActualChart製程控制技術圖品質規格要求品質控制圖剖析品質六大特質剖析品質技術剖析6/23/202128品質的分歧性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠/服務品質/供應商假定有問題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?誰較有潛力呢?你會選誰當選手呢?製程才干解析6/23/202129甲變異很小,但卻不準確6/23/202130已準確,但變異卻很大6/23/2021310102030405060Cpk=0.816Cpk=0.852-64142434445464746/23/202132Cpk=0.852-6414243444546474Cpk=1.694-551525354555656/23/202133製程才干靶心圖6/23/202134Ca—準確度CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/26/23/202135Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)A級:作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持。B級:有必要能够將其改進為A級。C級:作業員能够看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。D級:應採取緊急措施，片面檢討一切能够影響之因，必要時得中止生產。6/23/202136Cp—精细度Capacityofprecision6/23/202137Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)A級:此一製程甚為穩定，可以將規何許容差縮小或勝任更精细之任务。B級:有發生不良品之危險，必須加以留意，並設法維持不要使其變壞及迅速清查。C級:檢討規格及作業標準，能够本製程不能勝任如此精细之任务。D級:應採取緊急措施，片面檢討一切能够影響之要素，必要時應中止生產。6/23/202138藍色代表規格分佈形態紅色代表實際制程分佈形態6/23/202139契合規格就真的OK了嗎?6/23/202140Cpk–製程才干製程才干指數(綜合指數)Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數，其計算式為:當Ca=0時，Cpk=Cp單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取絕對值。A+級：考慮管理的簡單化或本钱降低的方法A級：維持原狀B級：改進為A級C級：需全數選別並管理、改善 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 D級：進行品質的改善，探求缘由，需求採取緊急對策，並且重新檢討規格。6/23/202141Cpk=(USL–X)/3σc或(X-lSL)/3σc兩者取小值.Cpk–精確度製程才干指數(綜合指數)6/23/202142品質的變異&製程品質的變異能否顯著。假定變異顯著，則指製程有特殊缘由存在，應該加以鑑定及矯正。假定變異不顯著，則指製程祗有共同缘由，無須調查及調整，製程在此狀況下稱為在統計的控制狀態下。控制狀態下的製程终究有何實際的利益，普通都是如此說法「各單位產品品質的變異會較小。且隨著時間的不同，產品品質的分配會有分歧的變化，因此產品品質可以加以預測。」6/23/202143變異來源6/23/202144产品质量特性定性定量连续离散计量值计数值计件值计数值产质量量动摇及其统计描画6/23/202145超出控制界限的點控制圖判斷規則之缘由a.數據輸入錯誤b.計算錯誤或描點錯誤c.量測系統曾經改變d.制程中心已經移動，能够是突發的或趨勢性改變6/23/202146連續3點中有2點落在2σ外控制圖判斷規則之缘由在此離中心線2σ稱為警戒控制線，發生連續三點中有兩點落在2σ外的機率十分小，所以一但控制圖上有此種情形發生，應該找出發生的缘由。6/23/202147勇于开始，才能找到成功的路連續5點中有4點落在1σ外控制圖判斷規則之缘由發生連續5點中有4點落在1σ外的機率十分小，所以一但控制圖上有此種情形發生，應該找出發生的缘由。6/23/202148連續8點落在中心線的同一側控制圖判斷規則之缘由a.制程中心正在改變b.測量系統的改變6/23/202149特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。控制圖發生特異值之缘由能够是:工具設置錯誤後立刻改進測量錯誤繪製錯誤4.操作錯誤5.設備缺点等控制界限內之不良缘由查詢6/23/202150週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種形式重複。控制圖發生週期變化之缘由能够是:季節性要素影響如氣溫與溼度等固定設備已磨損的位置或紋路操作員疲勞電壓變化任务輪調等6/23/202151平均值改變(shiftinlevel):平均值明顯不在中心線左近控制圖發生平均值改變之缘由能够是:夾具製程方法製程技術引進新原料操作員技術更熟練改變設備維修計畫引進製程控制等標準變化6/23/202152趨勢(trends):控制圖中的點逐漸上升或下降控制圖發生趨勢之缘由能够是:某些零件逐漸鬆動或磨耗多種原料混合运用工具與夾治具逐漸磨損操作員學習中維修技術不良製造現場之環境髒亂6/23/202153混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的中央，而且交錯地分散控制圖發生混合之缘由能够是兩種以上的原料﹑操作員﹑機器測量工具﹑生產方法交錯运用6/23/202154規則性變化(systematicvariable):控制圖中的點一上一下有次第的出現控制圖發生規則性變化之缘由能够是輪班人員不同測試儀器不同裝配線不同抽樣行為呈有規則性變化有規則性的從不同母體中抽樣6/23/202155分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是接近中心線或控制界限控制圖發生分層之缘由能够是兩種以上:原料操作員機器測量工具生產方法交錯运用控制界限計算錯誤數字的小數點錯誤6/23/202156不穩定(instability):出現不尋常的大波動控制圖發生不穩定之缘由能够是:大規模機重视新調整夾治具位置不正確不同批的原料混合运用與操作員﹑機器﹑測試儀器﹑原料有關6/23/202157SPC的應用步驟一、確立製造流程二、決定控制項目三、實施標準化六、問題剖析解決Cpk＜1.33四、製程才干調查Ca、Cp、Cpk製程條件變動時Cpk≧1.33五、控制圖的運用六、問題剖析解決七、製程之繼續控制6/23/202158SPC認識誤區的剖析(一)有控制圖就是在推動SPC這張控制圖能否有意義？這張控制圖能否遭到應有的重視？能否已照規定執行追蹤與研判？這些問題經過琢磨之後才干幫助我們對SPC作更深化的瞭解。它所控制的參數真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？控制界限訂的有意義嗎？6/23/202159SPC認識誤區的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程才干最主要的指標，因此會作製程才干剖析的公司，當然是一個對SPC認識較深化的公司，但是值得再深化探討的是─Ca/Cp/Cpk有活期Review嗎？能否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？6/23/202160SPC認識誤區的剖析(三)有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深化探求──為什麼挑出這些製程參數？這些製程參數的控制條件是如何決定的？這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？6/23/202161SPC認識誤區的剖析(四)1不能正確確定控制點2沒有適宜的量測工具3沒有解析過程，直接跳到控制過程4解析和控制脫節5控制圖沒有記錄严重事情6不能正確了解Xbar與R的意義7控制顯和規格顯混為一談8不能了解控制圖上點變動所代表的意思9沒有將控制圖用於改善10控制圖是品管是的事情6/23/202162