创新驱动背景下浙江省区域特色经济与城市化关系研究

     创新驱动背景下浙江省区域特色经济与城市化关系研究                  杭州／俞思静陈通明摘要：在分析浙江省区域特色经济发展现状和城市化发展现状的基础上，采用该省11个地级市2006-2012年的相关数据，利用空间面板数据模型，实证研究了创新驱动下，该省区域特色经济与城市化的相关关系。关键词：创新驱动；浙江省；区域特色经济；城市化；互动发展关系改革开放以来，浙江省的经济发展取得了举世瞩目的成就，许多学者将浙江省的腾飞归功于区域特色经济的快速发展。而鉴于浙江区域特色经济高水平发展，有些学者认为其城市化水平明显偏低。但有目共睹的是，不论是县域性的区域特色经济，还是镇域性的区域特色经济，其发展所带来的人口集聚，都可以说是城市化进程中的生力军。反过来，城市化的快速推进，也成为区域特色产业转型升级的基础和契机。党的“十八大”以来，浙江省将建设创新型省份定为未来浙江区域特色经济发展的主基调。因此，在这种背景下，探讨如何通过区域特色经济与城市化的互动发展，促进浙江省城市化进程具有重要的实践意义。浙江省区域特色经济发展概况1．产业规模迅速扩大，产业结构不断变化浙江省的区域特色经济，又称为“块状经济”。省委政策研究室2008年的调查结果表明，全省共有年销售收入在10亿元以上的块状经济312个。其中，年销售收入在50亿元以下的有176个，占总数的56.4%；销售收入在50-100亿元的有64个，占总数的20.5%；超百亿元的有46个，占总数的23.1%。近年来，全省区域特色经济数量有所减少，但规模显著扩大（见表1）。2010年，浙江省规划布局形成14个省级产业集聚区。2013年，集聚区重点规划区共有投产企业3315家，产业增加值1547亿元，增速比全省生产总值高15.5%。除了经济总量快速提升外，集聚区产业结构也进一步优化。工业新产品产值增长30.1%，增速比全省高5.7%，新一代信息技术产业营业收入占服务业总营业收入的18%。2．创新能力不断增强在创新驱动背景下，一批传统区域特色经济转化为高新技术特色产业基地，一批区域特色经济的龙头企业转化为高新技术企业，并新生了一批高新技术区域特色经济。截至2012年底，全省共有省级高新技术特色产业基地90家、基地内共有企业8075家。其中，省级以上高新技术企业842家，从业人员96.84万人。实现工业总产值6454.71亿元，同比增长18.27%。2012年，高新技术特色产业基地共投入研究开发经费233.41亿元，同比增长29.89%，研发经费占总收入的3.36%。浙江省城市化发展现状1．城市化进程加快，但仍滞后于工业化水平2006-2012年是浙江省城市化发展速度较快、质量较高的一个时期。依照《中国统计年鉴》的数据，2006年，全省城市化率为56.50%。2012年达到63.20%，比2006年高6.7%。目前，已初步形成以杭州、宁波等核心城市为龙头、大中城市为中坚、小城市和小城镇为基础的城市结构。根据国际数据统计，2010年，全球城市化率与工业化率的平均比值在1.95左右，而我国远远低于这个数值。浙江作为全国的经济大省，工业化率一直保持在较高水平，但城市化严重滞后于工业化水平，成为制约经济社会发展的重要问题。2．南北部城市化发展不均衡，影响城市化整体水平提高浙江省目前有11个地级市，由于其资源禀赋、地理位置、历史基础、经济体制等不同，导致了各地城市化发展水平存在较大的差异。城市化水平较低的城市（衢州、金华、台州、丽水、温州）均位于该省南部，2012年平均城市市化率为20.19%，属于城市化的初级阶段；而城市化水平较高的浙北地区（杭州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、宁波市、舟山市）的平均城市化率为40.90%。城市化发展的南北不均衡性，影响了全省整体城市化水平的提高。浙江省区域特色经济与城市化互动发展关系实证研究1．空间自相关检验Moran´sI指数是目前检验空间自相关最常用的方法，但应用于面板数据，需要用分块对角矩阵代替空间权重矩阵，表示为：其中，e表示普通最小二乘法的残差估计值，IT为T维单位时间矩阵，W为nXn阶的空间邻接矩阵：2．空间面板模型设定在面板数据模型中，选择固定效应模型，研究浙江省区域特色经济与城市化之间的空间关联机制。考虑到空间效应和时间效应的不同作用，又将空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)分为三类：空间固定效应模型(sF)、时间固定效应模型(tF)、空间和时间固定效应(stF)。其基本形式为(见表3):3．变量设定与数据来源(1)变量设定。城市化水平的测度。选取非农村人口占总人口的比重作为衡量城市化水平的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 ，并以城市化水平作为模型因变量；区域特色经济发展水平的测度。由于浙江省各地级市的区域特色经济产值不易获得，而区域特色经济是以制造业为主的，因此，表示区域特色经济水平的指标用制造业工业总产值代替，并以此作为模型自变量之一(x1)；创新水平的测度。本文从企业技术研发支出、政府财政拨款、研发经费支出、发明专利数4个方面衡量创新水平作为自变量之一(X2)，单由于这4个指标的单位不一，因此，采用某地区的指标占各地区指标之和的比重，消除指标之间的量纲差异。假设Zij为i地区j指标的统计值，Zi为各地区j指标总和的统计值，Xi为J指标的权重，则i地区的创新水平得分为：(2)数据来源。文中选取的地级市总人口、非农人口等数据，来源于2006-2012年《浙江统计年鉴》。各地级市制造业工业总产值，来源于2006-2012年各市《统计年鉴》。各地级市企业技术研发支出、政府财政拨款、研发经费支出、发明专利数，来源于浙江省科技厅（内部资料）。4．实证分析结果采用Moran´sI指数进行自相关检验，利用CeoDA软件进行计算，结果为Moran´sI=0.823，p=0.000。说明地区间区域特色经济与城市化发展之间存在显著的正自相关关系，从而证实了将空间因素纳入模型十分必要。在检验得出区域特色经济水平与城市化水平之间存在显著的空间自相关性之后，通过空间计量模型，进一步估计两者的空间相关机制（见表4）。(1)对比极大似然值(LogL)和拟合优度(R2)，SLM模型比SEM模型更优。由此，SLM模型能更好地拟合2006-2012年浙江省区域特色经济与城市化之间的空间相关性。(2)在SLM模型中，双固定效应(stF)模型的各类指标都优于其他两类，且回归系数显著。这说明：第一，相邻地区间区域特色经济对城市化发展存在显著的空间外溢性，且主要体现在区域间结构性差异的误差冲击。其原因可能是，浙江省不同区域的经济结构、资源禀赋等随区位变化、但不随时间变化的因素存在很大差异，使得区域特色经济发展对城市化发展的影响存在显著的地区差异。第二，某地区创新水平对该地区的城市化发展具有时变影响，现阶段创新水平对未来城市化发展具有驱动作用。因此，此类结构性差异固定后的空间模型拟合得更好。(3)从空间和时间固定效应的空间滞后模型中可看到，X1的系数比X2的系数大，反映出区域特色经济的发展对城市化建设的推动作用大于创新水平。结论与建议1．结论笔者运用空间面板数据模型，选用2006-2012年的数据，考察了浙江省市域区域特色经济与城市化水平的空间关联机制，研究结果表明：(1)区域特色经济与城市化之间确实有着必然的联系，区域特色经济是该省城市化发展的有效驱动力。这也被今年来各地区域经济发展与城市化进程所证实。(2)市域区域特色经济发展对城市化的推动作用，存在显著的空间溢出效应。一个地区的区域特色经济发展，不仅推动本地的城市化发展，并通过空间传导机制对邻近区域的城市化发展产生积极的溢出效应。(3)创新水平对城市化也有一定的推动作用，但摊动效果较弱。2．建议针对浙江省城市化明显滞后于区域经济的发展水平，笔者提出以下几点建议：(1)城市化需要从“要素推动，”走向“创新驱动”。这就需要推动区域特色经济的产业升级，实现新型城市化与新型工业化同步发展。(2)突破“一县一品”或“一县多品”的行政性区域特色经济，形成更大范围的产业区，促使区域特色经济的溢出效应带动城市化落后地区的发展。（作者单位：浙江工业大学经贸管理学院）编辑沈德力 -全文完-