实验一景观格局定量分析2015年12月17日认识和了解常见的景观指数学习应用Fragstates软件分析景观指数应用景观指数分析现实景观格局并分析其所指示的生态学含义了解粒度选择对景观格局分析的影响1·实验目的景观指数：能够高度浓缩景观格局信息，反映其结构组成和空间配置某些方面的简单定量指标。一些常用景观指数缀块形状指数(patchshapeindex)景观丰富度指数(landscaperichnessindex)景观多样性指数(landscapediversityindex)景观均匀度指数(landscapeevennessindex)景观形状指数(landscapeshapeindex)景观聚集度指数(contagionindex)分维数(fractaldimension)2·导言1、Shape格式的同一地区不同年代的两幅土地利用图；2、Fragstats软件V4.1；3、ArcgisV9.33实验材料1）打开Arcgis9.3，AddDate实验数据-北京文件夹里land2008_EE.shp和land2012_EE.shp；4实验步骤2）将shape数据转化为栅格数据：在Arcgis9.3中打开，ConversionTools，ToRaster，FeaturetoRaster，在InputFeatures下拉表中选择land2008_EE图层，Field选GRIDCODE，在Outraster中设置输出途径，在Outputcellsize中填500，点OK；(同样将land2012_EE.shp数据转化为栅格数据，转化600、700、800、900、1000的栅格数据方法一样)4实验步骤3）安装FRAGSTATSv4.1软件，修改FRAGSTATS软件环境变量：打开“控制面板”—“系统”—“高级系统设置”—“高级”—“环境变量”—“编辑”—将系统变量“path”改为值改为C:\ProgramFiles(x86)\ArcGIS\Desktop10.0\Bin（电脑所装ArcGIS中Bin文件夹的路径，不同的电脑安装ArcGIS的路径可能不同，只要找到安装ArcGIS的路径就可找到Bin文件，复制地址），点击“确定”；4实验步骤4）打开FRAGSTATS，点击“new”，新建模型，AddLayer加载数据，Datetype选择ESRIgrid，Datasetname选择land2008-ee，注意：背景值设置为空值（-1）；4实验步骤选择datatype设置背景值5）设置分析参数：Classmetrics：Area-Edge下选择TotalArea（CA/TA）、PercentageofLandscape；Aggregation下选择numberofpatches、patchdensity；Landscapemetrics：Area-Edge下选择LargestPatchindex；Aggregation下选择NumberofPatches、PatchDensity；Diversity下选择patchrichness、Shannon’sdiversityindex、Shannon’sevennessindex；4实验步骤请按照要求选择指数，并思考生态学意义6)指数计算，点击Run运行完成后，点击“result”可以看到patch、class、landscape三个级别的计算结果列表，选择“saverunas”则将表格保存为FRAGSTATS的专有格式（.patch/.class/.land/.adj），在excel中打开表格；4实验步骤7)重复步骤4）至6），计算2012年地北京市的景观格局指数；8)以2008年的土地利用图为基础，分别将Outputcellsize改为600，700，800，900，1000（重复步骤2）），并分别计算景观水平指数（重复步骤4）至6))，比较不同粒度下Class-level耕地1的Totalarea，LargestPatchindex，Fractaldimensionindex的变化情况；分析Landscape-level下Numberofpatches，LargestPatchindex，Shannon’sdiversityindex，Contagion。4实验步骤谢谢
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