第5章知识萃取与创新管理知识发掘的流程知识萃取的目标就是要从现有的数据、信息甚至知识库中创造新的知识。许多技术可以协助知识萃取工作的进行，如数据采矿、文字采矿、可视化技术等，能自动从数据或文字间关系找出范型得到新知识；可视化技术可以将数据以人类熟悉的图像方式展现，方便人们从数据得遂行决策的制订。有哪些「可视化」技术
方法
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能协助人们从大量数据中发掘知识？可视化技术包含以下六种，每一种都可以用二维或三维方式呈现：图解：以传统的图形结构来表达数据。（柱形图、横条图、折线图、饼图）几何图：几何图技术包含盒须图及XY图。图像法：只米用画像、颜色或其它图示来强化结果的展现效果。图素法：将每个资料数值以其特有颜色图素表达。阶层式：将资料数值阶层地归类成为几块分别显示在屏幕不冋的区域里。混合式：将前述五种技术混用结合在一个展示画面中。数据库知识发掘流程（KDD的五大步骤：如下图所示有的数据库原始数据产生筛选的目标数据集:•本步骤包含了••据选择与取得数据居三换与细项步骤。“厘清应用领域及了解需求L■■本步骤最明显的工作就是依据需求与项目范围去执行数据选取作业，自现界定问题、数回馈资料仓储数据处理即在数据转换及采矿前进行数据的前处理与数据清理工作；数据清理与前处理的方式有三：①治标；②从数据输入端根除；O重起炉灶。资料转化与简化本步骤大致有两个细项作业要执行，就是数据转换及数据汇整。数据转换是为了让数据在一致的基础上进行运算处理，转换方式有：C1数据型态转换显示格式转换字段译解。数据汇整，主要是合并不同来源数据，并配合适当运算让数据能更为有用，这其中包含下列三样工作：①不同数据来源的数据整合；②产生衍生数据；®合计表格产生。资料采矿这步骤包括去决定采矿方式、选择适当算法、建立训练数据集、将模型建立、在数据中采用包括了分类规则、决策树、统计回归、群聚方法、线性
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
等算法去寻找有用或有兴趣的范型，以一个特别的形式呈现，并决定模式和参数是否适当。知识呈现把发掘出来的范型或知识，用一些报告方法或图形工具，转换成让人可轻易了解的文件或简报，以提供决策支持之用，进而创造价值。此步骤除展示成果外，亦包含了对数据采矿模型的评估。请概要说明数据采矿五大技术的方法分类分析即从已知类别的对象集合中，依据其属性建立一个分类模型来描述对象属性与类别之关系，再根据分类模型，对其他未经分类或是新的数据作预测。群集分析群集化就是将一群异质的群体区隔为同构型较高的群体或是子群的行为，这通常是其它数据采矿以及模型化的前导作业。其与分类不同的是，群集化并没有依据事先明确定义的类别来进行分类。关联分析此分析方法是搜集一组交易，每一交易包含若干交易项目，希望由这些交易数据中，找出交易项目的关联法则。序列范型分析序列范型分析的目的即是希望从一群有次序性的交易中，找出经常循序出现的交易项目，进而了解用户的长期购买行为。跟关联分析不同的是，关联分析得到的相关商品必须是同一时间购买，而序列范型分析所发掘出来的相关商品，则是在不同时间以相同顺序陆续采购的。时间序列分析时间序列分析的是会随着时间而改变的属性值，这些数据通常是在固定间隔时间点取得的。知识加值与创新管理创造力是每个人都具有，并且是可以逐渐培养的一种技能，而且大多是由产品或服务来提出他们看法与定义。欲判断某项产品或服务是否具有创造，可以从下列两个主要特点来评估：①数量；（创意愈多愈好）②品质（新奇性、价值性高且可付诸实现的创意）。请说明技术商品化之目的：维持公司成长与竞争力增加收入、市场占有率创造新商机技术创业影响创新能力的因素建立开放、分权的组织结构/支持并提供机会让员工创意实验。鼓励实验态度，并提供所需资源。架设良好沟通管道，好让观念流通。重视「倡导及创意」人员及行为。提供尝试失败的自由。提供物质及社会的报酬以奖励成功。创造并维持支持冒险与质疑的组织文化。强调创意人员的自我评估。减少行政干预，让创意拥有发展空间。了解创意难于立竿见影，并适度放宽期限。重视个人创造与集思广益。关心目标是否完成，也重视意外发现。授权员工担任倡导或创新的责任。允许幽默活泼的组织气氛。相信人人可以创造，与上行下效的哲学。鼓励研发人员阅读创新资料、参加会议、接受训练进修等。Vijay指出，从技术到市场的商业化过程，必须经过五个关键步骤（1、3、5、7、9）,以及四个衔接的环节（2、4、6、8）;如下图所示：商品化的流程产学合作之方式客户委托原型授权规格制订合作开发产品联盟企业分殖企业分殖（spin-of）:系指尚无业者拥有或使用之新技术，编列事业
计划
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书
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，邀请企业投资创立新公司，并协助部分开发员工转业加入新企业之经营行列。原型授权：系指已完成技术开发阶段，将技术移转给厂商进行商品可协助创新团队运作之信息工具有哪些?电子邮件新闻群组BBS讨论区或WebBBSMSNICQ视讯会议系统、虚拟白板
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