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非参数统计部分课后习题参考

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非参数统计部分课后习题参考非参数统计部分课后习题参照非参数统计部分课后习题参照非参数统计部分课后习题参照课后习题参照答案第一章p23-252、(2)有两组学生,第一组八名学生的成绩分别为x1:100,99,99,100,99,100,99,99;第二组三名学生的成绩分别为x2:75,87,60。我们对这两组数据作相同水平a=的t检验(假设整体均值为u):H0:u=100H1:u<100。第一组数据的检验结果为:df=7,t值为,单边p值为,结论为“拒绝H0:u=100。”(注意:该组均值为);第二组数据的检验结果为:df=2,t值为,单边p...

非参数统计部分课后习题参考
非参数统计部分课后习题参照非参数统计部分课后习题参照非参数统计部分课后习题参照课后习题参照 答案 八年级地理上册填图题岩土工程勘察试题省略号的作用及举例应急救援安全知识车间5s试题及答案 第一章p23-252、(2)有两组学生,第一组八名学生的成绩分别为x1:100,99,99,100,99,100,99,99;第二组三名学生的成绩分别为x2:75,87,60。我们对这两组数据作相同水平a=的t检验(假设整体均值为u):H0:u=100H1:u<100。第一组数据的检验结果为:df=7,t值为,单边p值为,结论为“拒绝H0:u=100。”(注意:该组均值为);第二组数据的检验结果为:df=2,t值为,单边p值为;结论为“接受H0:u=100。”(注意:该组均值为)。你以为该问题的结论合理吗说出你的原由,并提出该如何解决这一类问题。答:这个结论不合理(6分)。因为,第一组数据的结论是因为p-值太小拒绝零假设,这时可能犯第一类错误的概率较小,且我们简单掌握;而第二组数据虽不可以拒绝零假设,但要做出“在水平a时,接受零假设”的说法时,还一定涉及到犯第二类错误的概率。(4分)可是,在实践中,犯第二类错误的概率多不易获取,这时说接受零假设就简单产生误导。实质上不可以拒绝零假设的原由很多,可能是凭据不足( 样本 保单样本pdf木马病毒样本下载上虞风机样本下载直线导轨样本下载电脑病毒样本下载 数据太少),也可能是检验效率低,换一个更有效的检验以后就可以拒绝了,自然也可能是零假设自己就是对的。本题第二组数据明显是因为凭据不足,因此解决的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 只有增大样本容量。(4分)第三章p68-713、在某保险种类中,一次关于1998年的索赔数额(单位:元)的随机抽样为(按升幂摆列):4632,4728,5052,5064,5484,6972,7596,9480,14760,15012,18720,21240,22836,52788,67200。已知1997年的索赔数额的中位数为5064元。(1)能否1998年索赔的中位数比前一年有所变化能否用单边检验来回答这个问题(4分)(2)利用符号检验来回答(1)的问题(利用精确的和正态近似两种方法)。(10分)(3)找出基于符号检验的95%的中位数的置信区间。(8分)解:(1)1998年的索赔数额的中位数为9480元比1997年索赔数额的中位数5064元是有变化,但这不过从中位数的点预计值看。假如要从广泛意义上比较1998年与1997年的索赔数额能否有显着变化,还得进行假设检验,并且这个问题不可以用单边检验来回答。(4分)2)符号检验(5分)设假设组:H0:M=M0=5064H1:M≠M0=5064符号检验:因为n+=11,n-=3,因此k=min(n+,n-)=33精确检验:二项分布b(14,,b(14,1/2)0.02870,双边p-值为,大于a=,因此在a水平下,n样本数据还不足以拒绝零假设;但若是a=,则样本数据可拒绝零假设。查二项分布表得a=的临界值为(3,11),相同不足以拒绝零假设。正态近似:(5分)np=14/2=7,npq=14/4=z=(3+/3.5≈>Za/2=还是在a=的水平上没法拒绝零假设。说明两年的中位数变化不大。(3)中位数95%的置信区间:(5064,21240)(8分)7、一个监听装置收到以下的信号:0,1,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0。能否说该信号是纯粹随机搅乱(10分)解:建立假设组:H0:信号是纯粹的随机搅乱H1:信号不是纯粹的随机搅乱(2分)游程检验:因为n1=42,n2=34,r=37。(2分)依据正态近似公式得:2423424234(242344234)分)U=138.58(4234)2(4218.33(24234341)3738.580.086(2分)Z18.33取显着性水平a=,则Za/2=,故接受零假设,可以以为信号是纯粹的随机搅乱的。(2分)第四章p91-941、在研究计算器能否影响学新手算能力的实验中,13个没有计算器的学生(A组)和10个拥有计算器的学生(B组)对一些计算题进行了手算测试.这两组学生获取正确答案的时间(分钟)分别以下:A组:28,20,20,27,3,29,25,19,16,24,29,16,29B组:40,31,25,29,30,25,16,30,39,25能否说A组学生比B组学生算得更快利用所学的检验来得出你的结论.(12分)解、利用Wilcoxon两个独立样本的秩和检验或Mann-WhitneyU检验法进行检验。建立假设组:H0:两组学生的快慢一致;H:A组学生比B组学生算得快。(2分)1两组数据混杂排序(在B组数据下划线):3,16,16,16,19,20,20,24,25,25,25,25,27,28,29,29,29,29,30,30,31,39,40(2分)A组秩和RA=1+3*2+5+*2+8++13+14+*3=120;B组秩和RB=3+*3++*2+21+22+23=156(2分)A组逆转数和U=120-(13*14)/2=29AB组逆转数和UB=156-(10*11)/2=101(2分)当nA=13,nB=10时,样本量较大,超出了附表的范围,不可以查表得Mann-Whitney秩和检验的临界值,因此用正态近似。计算ZUAnAnB/22913*10/2nAnB(nAnB1)/1213*10*(13101)/1236362.2326(2分)26016.1245当显着性水平a取时,正态分布的临界值Z=(1分)a/2因为Z5,是大样本,因此依据水平C=,(2分)a=,查X分布表得临界值j因为Q>C,故以5%的显着水平拒绝H0假设,不一样百分比纤维的棉花其均匀抗拉强度不一样样。(2分)7、依据一项检查,15名顾客对三种电讯服务的态度(“满意”或“不满意”)为(15分)服务花费者(喜好用“1”表示,不喜好用“0”表示)合计A11111111011111013B1000110100011118C0001000000010002合计21122212011322123解:建立假设组:H:顾客对3种服务的态度无显着性差异;0H1:顾客对3种服务的态度有显着性差异。(2分)本例中,k=3,n=15。(2分)又因xiyj23Xi21328222169644257y2j4141433(31)257232318.615432343a=,查X2分布表得临界值(5分)自由度k-1=3-1=2,(2分)取显着性水平c=,(2分)因为Q>C,故以5%的显着水平拒绝H0假设,即顾客对3种服务的态度有显着性差异。(2分)8、检查20个村民对3个候选人的议论,答案只有“赞同”或“不一样意”两种,结果见表1:表1候选人20个村民的议论(“赞同”为1,“不一样意”为0)A11000010001001100111B01101011000100010001C00111100001011111010试检验村民对这三个候选人的议论有没有差异解:建立假设组:H0:三个候选人在村民眼中没有差异H:三个候选人在村民眼中有差异(2分)1数据适合用CochranQ检验(2分)。并且已知n=20,k=3,∑xi=∑yj=28。(2分)计算结果见表3:表33个候20个村民的议论(“赞同”为1,“不一样意”为0)Xi选人A110000100010011001119B011010110001000100018C0011110000101111101011Yj2112228依据表2计算得:xi29282112266y2j12222248(2分)k(k1)[xi2(xi)2Qky2jkyj则3(31)(266282)(2分)30.777832848取显着性水平a=,查卡方分布表得卡方临界值C=,因为QX2,6)=,因此拒绝零假设,说明罪状与性别有关。假如只考虑谋杀与打劫,则男(Qi1)女(Qi2)合计Ei1Ei2(Qij-Eij)^2/Eij谋杀13927145715384打劫11674112068128809116727X^2=合计13066813525144193因为X2=
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