大数据时代教师的定位维克托·迈尔一舍恩伯格(英)的《大数据时代》在2012云世界大会的演讲3深入认知初识大数据时代教师的实践大数据时代带来的变化（案例）什么是大数据大数据的特性思路图 大数据是由大量异构的数据组成的数据集合，它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息，为人们带来利益的一门新兴学科。 概念大数据不仅仅是“大”多大？PB级比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值大数据的4V特性体量Volume多样性Variety价值密度Value速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、
报告
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等）实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效9如今，我们处在大数据时代大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。消费行业金融服务食品安全医疗卫生军事交通环保电子商务气象教育 大数据时代已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学（公共评论草案）》中披露出来。案例一参考了美国顶尖的20所大学大数据人才培养的方案和课程，确定了“大数据分析计算机基础”、“大数据分析统计基础”、“大数据分布式计算”、“大数据挖掘与机器学习”、“非结构化大数据分析”和“大数据建模案例研究”6门必修核心课程。每门课程不是由一位老师来上，而是一个教学团队，5所学校各选一名最优秀的教师，然后5位老师一起研究一门课程、同上一门课程，而且还有大数据企业的专家参与。初步估计，每门课程的教学团队会在10个人左右。教学方式也有别于传统的课堂讲授，会采取案例教学和讨论班的方式，也可能是一个团队共同完成一个项目。我们还采取双导师制，两位导师一位来自大学，一位来自企业界，50名学生，就有100名导师。在这个协同创新机制里，还有一个特点，就是采取个性化的教学方式，从生源来看，首批学生主要来源于计算机和统计两个学科，计算机专业背景的本科生进来以后，将重点加强统计分析能力的培养，而统计、数学、物理等专业背景的本科生进来后，将重点加强计算机、大数据软件等方面的学习。案例二案例三案例四有人对08级学生进行一次随机调查，发现学生手机拥有量高达98.3%，其中能上网和可进行网上聊天的手机占93.8%。与家人联系32.1%与老师、同学和朋友联系10.3%玩游戏12.6%上网20.7%聊天24.3%用途比例20拥抱大数据21教师的定位——经理型教师技术人员学习者其他决策者经理型教师“技术人员”职业道德专业技能创新“决策者”识人用人说服力影响力学习者
浙公网安备 33021202002483