移情对同胞亲密影响
分析
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一、散点图
图1 移情与同胞亲密散点图 图2 移情与同胞冲突散点图
从移情与同胞亲密散点图可以提出：移情与同胞亲密存在正相关。
从移情与同胞冲突散点图可以提出：移情与同胞冲突存在负相关。
为了准确研究移情与同胞亲密和同胞冲突各自之间是否的相关性是否显著，做了方差分析检验。
二、方差检验
说明：本次研究一个自变量是移情，两个因变量分别为同胞亲密和同胞冲突，一个调节变量（协变量）婚姻关系。因此选用协方差检验。
表1 同胞亲密的协方差分析表
从上表中可以得到以下结论：
1. 协方差分析校正模型的F值为3.287，对应P值为0.000，小于设定的α值0.05，因此，可以拒绝原假设
，即移情、移情和婚姻关系交互作用中至少有一个因素对同胞亲密有着显著影响。
2. 移情的F值为1.400，对应P值0.107，大于α，因此仅移情对同胞亲密无显著性影响。
3. 移情与婚姻关系交互作用的F值为3.619，对应P值为0.000，即移情和婚姻关系交互作用对同胞亲密有着显著性影响。因此婚姻关系作为同胞亲密研究，作为调节变量很有必要。
4. 从同胞亲密度协方差分析结果表中可以看出
=0.629，即移情、移情与婚姻关系交互解释了同胞亲密变异的62.9%。也就是说拟合优度达到了62.9%，因此模型不存在严重的共同方法误差。
表2 同胞冲突的协方差分析表
移情的F值为1.249，对应P值0.202，大于α，因此仅移情对同胞冲突无显著性影响。
移情与婚姻关系交互作用的F值为1.492，对应P值为0.068，即移情和婚姻关系交互作用对同胞冲突无显著性影响。
二、描述统计
表3 同胞亲密、移情、婚姻关系描述统计表
从表3中可以看出：
同胞亲密均值为3.3793，最大值为4.47，最小值为1.27，极差为3.20，
标准
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差为0.5395，偏度系数为-0.377，为左偏，峰度系数为0.478，为尖峰分布。
移情均值为3.1370，最大值为4.75，最小值为1.31，极差为3.44，标准差为0.5353，偏度系数为0.366，为右偏，峰度系数为1.039，为尖峰分布。
婚姻关系均值为3.2134，最大值为4.74，最小值为2.00，极差为4.74，标准差为0.4416，偏度系数为0.513，为右偏，峰度系数为1.440，为尖峰分布。
三、调节效应检验
首先构建回归方程:
y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。我们可以检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。
+e
y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验方程的
该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，或直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。
表4 模型拟合优度检验表
从表4中可以看出模型的
为0.350，对应P值为0.000，小于0.05，因此，调节效应存在。
表5回归分析结果表
由表5中可以得到回归方程：
t (-2.763) (4.047) (5.737) (-4.007)
回归方差的移情和婚姻关系交互项的系数c'为-0.383，t统计量为-4.007，对应P值为0.000，小于
值0.05，因此也证明了移情与婚姻关系交互作用对同胞亲密由显著性影响，即调节效应显著。
浙公网安备 33021202002483