大数据在电力设计企业信息化建设的应用探讨

     大数据在电力设计企业信息化建设的应用探讨                  摘要：大数据时代已经来临，在信息数据的影响下，人们不断对电力勘察设计进行改造与升级。对于县级电力勘察设计的企业而言，自进入大数据时代后，所面临的挑战更多，诸如设计理念的更新、设计思想的转变、以及信息化企业管理等。为了推动县级电力勘察设计企业不断前行，文章将以大数据时代为背景，探讨电力设计企业应当怎样进行信息化建设。关键词：大数据时代；县级电力勘察设计企业；信息化建设引言大数据技术不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。随着大数据、云技术、物联网的高速发展，许多行业都基于大数据进行计算、分析、报表、预测，进而进行一系列的资源整合，优化体系，发挥着重要作用。1企业信息化建设中大数据的重要性信息化建设对于现代企业的发展至关重要，是提高企业竞争力的重要保障。而在大数据的背景下，现代企业的信息化建设又出现了新的特点，更突出了数据和信息在企业建设中的作用，大数据对于企业信息化建设的重要性主要体现在以下几方面。一是更加方便企业管理。管理是企业发展中的一个重要环节，有效的管理对于企业的正常运转至关重要。在大数据时代，每个员工的行为习惯都可以数据的方式被收集起来，提供给企业管理者，方便管理者对员工进行分析，从员工的个人数据中分析出员工的能力和特长，使工作安排更具针对性。同时，还可以将员工不同时间段的个人数据进行分析，透过数据及时了解员工状态，为管理者提供更大便利。二是有利于企业更准确地把握发展方向。企业要想实现更好地发展，跟上行业发展步伐，就必须对整个行业的发展趋势有一个清晰的认识和准确的把握，从而在事关企业生死存亡的时刻做出正确决策。在大数据时代背景下，一个行业的发展可以被事无巨细地记录下来，在这些海量的数据里不仅包含着行业发展的历史，更是隐藏着行业发展的未来。通过深入挖掘相关的行业数据，企业可以更准确地把握行业的发展趋势，从而通过有预见性的决策抢占先机，在变革中占据优势，实现企业发展的转型和升级。2大数据时代电力设计信息化建设 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 2.1设计管理设计管理要具备设计院移交设计资料的信息化承载能力，加强与设计相关文件的管理，重视设计优化。在设计资料接收完成后，系统将按照后期需要对设计资料进行个性化归档与适用性分配，保证设计资料后期的变更与审核，保证其在后期 施工 文明施工目标施工进度表下载283施工进度表下载施工现场晴雨表下载施工日志模板免费下载 、制造、采购过程中的正确有效利用。设计管理系统应该与整体项目计划进度系统集成，保证设计计划进度与项目总体计划进度的协调一致。2.2采购管理项目建设期间的采购管理业务，按照多项目后台统一集中采购模式，实现电力建造采购过程管理和信息处理，满足电力建造采购的协作、监督、规范化、程序化，实现对采购数据的积累和分析。通过SmartPlantMaterials材料管理软件，外加项目现场的仓储智能化管理，可以充分实现从采购计划、招标、合同、建造、物流、开箱检验、仓储、设备资料等全过程的管控，实现与设计、项目控制、施工建造、合同及支付管理的协同，保证项目按期进行。2.3建造管理项目建设期间的施工管理业务涵盖施工的进度计划、质量、成本、技术、接口等。电力项目施工管理信息化是在实现电力建造过程管理和信息处理，满足电力建造的授权、协作，监督和规范化、程序化，并为电力调试和生产运营奠定基础。其核心要求主要为满足工程建设过程流程化的要求，使信息化覆盖电力工程建设各环节；支持工程建设进度和投资的精细化管理，用信息化实现进度分层的关联和分析；通过物项价格和工程单元成本信息的积累，实现投资成本的分析控制；通过对实施单位日常作业信息量的掌握，实现进度和投资的动态管理；搭建项目各方共同参与、统一管理的技术平台，提高工程建设各接口的工作和管理效率，实现信息实时共享、业务协作。2.4调试管理调试管理的主要内容包括调试的进度、质量、安全、试验、物资、移交等管理方面。建立多项目、多目标的物资信息共享与有效利用，同时为项目的数字化移交与项目调试信息上报反馈提供信息化支持。在调试过程中，调试试验物资的管理将实现性能、位置、技术参数等数据的信息化管理，通过此项信息化系统实时、合理地采购与调度调试试验物资，保证调试资产在多项目环境下的高效利用。通过调试移交信息化的信息化，形成调试移交的信息化管理数据与技术数据体系，形成调试移交过程的知识信息库。2.5数据交换平台为避免产生信息孤岛，以及参建各方对不同数据库之间的连接、交换和共享的需求，必须要有统一的数据交换平台，建立统一的语言和规范，使项目建造各方通过数据交换平台实现无缝的、透明的交换数据。采用数据交换中心来实现数据的集中处理、不同数据格式的转换，增加了系统的可扩展性，从数据传输、身份认证、权限控制、消息内容加密解密和多级日志等多方面增强数据交换平台的安全性，用DES和RSA算法对XML文件或其中的元素进行加密处理，增加传输的保密性，降低了对人工的依赖性。2.6工程数据中心基于大数据条件下，建设工程数据中心是工程数字化的基础，是连接项目各业务应用系统和基础应用系统的纽带。工程数据中心覆盖从设计、采购、制造、土建、安装、调试直至项目移交等电力工程建设全生命周期。要以项目为对象，工程编码为纽带，工艺系统、设备、装置性材料等为基本单元，有机关联各相关数据、信息、图纸、资料和三维模型等工程内容，伴随建设过程动态生长的工程内容数据库。数据中心网络是大数据及云计算技术的平台和基础设施，日益增长的网络数据在满足用户需求的同时，也大幅增加了数据中心的能耗，为了进一步降低能耗，从网络负载均衡和节能路由设计应采取新的算法，充分考虑网络整体的可达性和可靠性。2.7提高网络安全技术水平，维护企业信息安全作为企业发展的战略性资源，数据资源关系到企业安全。在大数据背景下进行信息化建设，企业更要特别关注信息安全问题，制定有效措施保护数据，以保证数据的安全性。首先，网络安全技术是影响企业数据安全的一项重要因素。因此，企业要想有效保护数据安全，应当努力研发更高水平的网络安全技术，积极引进先进技术。例如：为避免企业数据库受到病毒、黑客等入侵，企业可以设置访问权限，严格确认访问者的身份；根据企业数据信息的重要程度采取针对性的加密技术，利用防火墙隔离外网与企业内网，并对企业内网进行加固保护，以免数据在存储、传输等环节出现泄漏问题，威胁企业信息安全；通过大数据技术对企业内网进行动态监控，一旦出现网络异常现象可及时采取有效措施进行处理，并且通过云计算技术提升数据存储的安全性。其次，做好宣传教育工作，培养全体员工的数据安全意识。企业员工在进行数据共享或使用时，应重视保护数据，在日常工作中要进行信息加密，及时修复系统漏洞，并定期进行计算机杀毒。2.8科学规划信息系统，整合各部门分散数据大量数据产生于企业信息化建设的各个环节中，这些数据具有分散性，但是彼此存在一定的联系。目前，企业在大数据环境下进行信息化建设时面临着一系列难题，也就是如何有效规范并整合这些数据，以充分挖掘数据价值。在这种情况下，企业要对信息系统进行科学规划，在大数据平台建设中合理应用云计算、数据库以及物联网等技术，对大数据模型、应用条件进行合理规划，并结合实际情况建立大数据的收集 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 和整合标准，有效整合与规范企业各个部门的分散数据，加强数据共享，从而有效提高数据资源的利用效率，实现数据向资产转化，帮助管理者做出更适合企业发展的决策，提高企业信息系统的智能化程度，推动企业实现企业可持续发展。2.9利用三维数据模型向施工组织贯通利用三维设计成果数据，对施工现场总规划进行三维可视化布置，包括现场主体施工顺序，大型机具的布置、行走通道和碰撞检查。对主要施工项目和重大施工 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 进行动画模拟施工，确保方案的可实施性。同时将该数据反馈到设计，进行校验和优化，实现设计和施工数据互动，确保设计和施工的安全性和经济性。结束语随着互联网技术、大数据等各项信息技术的迅速发展和推广，企业应当积极应用信息化技术进行管理，从而提升工作的效率以及质量，通过用现代化手段武装自己，从而更好的为社会服务。参考文献：[1]余芳.大数据背景下企业信息化建设的困境及对策［J］.黑龙江工业学院学报，2018（8）.[2]王玲.大数据背景下信息化建设水平的提高［J］.信息系统工程，2018（4）. -全文完-