单因素方差分析的SPSS实现完全随机
设计
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方差分析:AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA随机单位组设计方差分析:AnalyzeGeneralLinearModelsUnivariateSPSS单因素方差分析过程名1.完全随机设计资料的方差分析One-WayANOVA例1某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组,甲组为对照组,按常规训练,乙组为锻炼组,每天除常规训练外,接受中速长跑与健身操锻炼,丙组为药物组,除常规训练外,服用抗疲劳药物,一月后测定第一秒用力肺活量(L),结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。n行2列(指标变量、分组变量)数据
格式
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Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA检验步骤One-WayANOVA对话框多重比较选项PostHocMultipleComparisons对话框显著水准方差不齐方差齐Option对话框统计描述方差齐性检验点击“OK”,运行结果结果输出基本统计描述例数均数标准差标准误均数95%可信区间最小值最大值方差齐性检验Levene统计量自由度P值方差分析表组间组内平方和自由度均方F值P值多重比较(LSD法)P值均数差值多重比较(SNK法)均数P值2.随机区组(或单位组、配伍组)设计的方差分析例2下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值()。试作方差分析1行3列(指标变量、处理组分组变量、单位组分组变量)数据格式Analyze→GeneralLinearModels(广义线性模型)→Univariate(单变量)检验步骤Univariate对话框分组变量多重比较模型选项Univariate:Model对话框全因素模型自定义模型分析效应选项主效应Univariate:Model对话框PostHocMultipleComperisonsforObservedMeans对话框Options对话框均数估计描述统计量方差齐性检验点击“OK”,运行结果结果输出有效数据例数统计分组统计描述(均数、标准差)方差分析表平方和自由度均方F值P值均数估计均数标准误均数95%可信区间多重比较P值均数差值