电商配送中心
规划
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—订单
分析
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2016-11-04物流大数据物流大数据订单分析是针对订单数据处理结果，利用物流工程的相关技术和思维以及统计学的相应方法，依据待规划电商类仓储配送中心的服务特点和目标对订单数量及目类、商品数量及目类进行多层次多角度的剖析。订单分析的结果直接影响到出入库流程规划、出入库商品分类、商品越库种类及数量、出入库设施设备选型及数量等有关出入库内容的规划。因此作为支持物流系统规划的基础工作之一，订单数据分析对电商类仓储配送中心，商品出入库成本和效率有很大程度的影响。物流规划实践平台汇集了大量实际
案例
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，为物流规划教学提供详细的案例、数据配套和方法指引，其中包括大量不同案例不同情景中关于订单分析处理的内容。物流规划实践平台案例情景图-订单数据处理和订单分析在逻辑上具有与订单分析有所区别的是订单数据处理和库存分析。而订单分析需要在订单订单数据处理主要涉及科学订单样本抽取和直观数据统计，继起性，订例如：物料号对应的出库量分析。数据处理的基础上从不同的维度对订单数据进行剖析，“流量类”项目规划，例单分析与库存分析在逻辑上具有对等性，订单分析的结果主要用于SKU如：日出库转包装数量。库存的分析结果主要用于“存量类”项目规划，例如：
标准
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存储数量。针对订单分析过程中的要点，本文将方法总结如下。“二八分析”是在经济学“二八原则”上衍生出来的，。1）对出库订单进行“二八分析”（物料出库分析订单中前20%在仓储配送中心订单分析时主要针对重点物料号的出库量，即：主要重点出库物料类型，量的商品。这些物料信息可以反映出大量规划或商业信息，例如：信息系统中需要重点控制的物料和订单的潜在大客户，盈利商品类，重点出库物料流波动，信息等。．-某库最多出库物料数量前十图）对出库订单进行单物料及单物料占比分析，即：分析一个订单中只含单个物料的订单2（单物料订单一般被判定为零散客户自发性购买订单，及这些订单数量占总订单的比例。数量，不属于重点控制的订单类型。-某库单物料订单占比图-ENEIQ（品项，数量，订货次数）分析。EIQ分析包含四项内容，分别是：3（）对商品进行IK-每个物料的订货数量分析，IQ每张订单订货品项数量分析，EQ-每张订单订货数量分析，分析需要EQ每个物料订货次数分析。其中EN分析需要得到订单出库品项数分布趋势信息，得到的订货数量和订货次数信息可以作为库存分析IK和得到订单出库量大小分布趋势，IQ商品分类的判断条件，且影响到拣货方式及拣货区的规划。ABC中-某库依物料频段的日出库量图分析结果进行分类统计，并提取其中有用的规划信息。需要统计的项目有：订EIQ（4）对、每个物单件数、出货分类计数、商品出货总数、每张订单订货商品数量（最大值、均值）、每张订料订货数量（最大值、最小值、平均值、波峰波谷分布、方差或其它波动统计量）、每个物料订货次数（最大值、最小值、平均值、波峰波谷单订货分类品项数（分类均值）例如：针对不同的项目提取针对于规划不同方面的信息点，方差或其它波动统计量）。分布、每个物料订货数量的最大值和波峰波谷分布，确定了自动化装卸搬运设备的工作效率下限。对这些信息进每张订单订货数量最大值决定了信息系统中订单对应商品数目条目的下限等。行一定的标记以备继续规划使用。单物料占比分析，，对订单分析的全部结果进行规划要点信息汇总，包括：“二八分析”5（）分析。所有的规划信息都以数据的形式呈现，并且作为后期规划的已知条件。这些信息EIQ系统，IT会影响到流程
设计
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，设施设备选型，设施设备计算，仓库布局（仓储区与功能区）功能需求分析等。订单分析图-但不同项目的订单会影响到多项后期规划。订单分析的结果作为后期多项规划的已知条件，分析结果重要性不同，一般而言“二八分析”（或其它重要程度占比分析），EIQ单项分析，EQ分析，IQ分析是订单分析中最核心的项目。另外订单分析不仅限于“二八分析”，单物料分析，EIQ分析等静态的结构性分析，如果规划是基于未来订单数据进行规划，订单分析还需要在此基础上进行预测方面的内容，例如：对订单数量变化和订单结构变化进行分析与预测。与订单分析相关的一项分析是库存分析，库存分析的结论可作为仓储规划的前提和仓储管理的原则，敬请期待下周的主题：物流规划实践平台—库存分析（电商配送中心规划）。
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