**内蒙古科技大学机械
工程
路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理
学院InnerMongoliaUniversityofscienceandtechnologyCollegeofMechanicalandEngineering第六章机械设备状态监测与故障诊断授课者:刘云峰内蒙古科技大学机械工程学院**6.1概述6.2振动监测与诊断技术6.3润滑油样分析技术目录6机械设备状态检测与故障诊断**上课时间:11周周一12C20311周周三910A101授课
计划
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6机械设备状态检测与故障诊断**主要内容实施设备状态检测与故障诊断的意义设备故障诊断技术的分类故障诊断的基本内容与一般实施步骤6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**设备状态监测:根据主要的运行特征参数判断设备正常或故障。设备故障诊断:在设备状态检测的基础上,分析确定故障的性质、类别、部位、程度、原因及发展趋势。二者的关系:设备的状态监测技术与设备的故障诊断技术之间既有区别又有密切联系,二者不可分割。状态监测是故障诊断的基础或简易的故障诊断,有时可将二者笼统地称为机械设备的故障诊断。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**发展:机械设备状态监测与故障诊断技术是在现代检测技术、传感器技术、识别理论、计算机技术等多学科成就基础上发展起来的一门崭新的综合性横断科学。是医学诊断学的基本思想在机械工程中的推广应用。近些年来,设备状态监测与故障诊断已开始进人工程应用阶段,技术日益成熟,应用范围日趋广泛,极大地拓宽了机械设备维护技术的学科领域,成为现代设备维护技术的一个重要组成部分。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**一、实施设备状态检测与故障诊断的意义机械设备维护的基本任务:对设备进行合理的技术维护、及时发现异常和故障、适时采取检修措施以最大限度地保证其正常运行。传统的维修方式:在一定的意义上讲是一种经验维护法。设备状态的正常与否,往往依靠人的眼看、耳听手摸等感观手段获取某种信息,然后凭借过去的经验来加以判断,显然它具有极大的局限性。事后维修定期维修6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**传统维修的分类事后维修:设备已发生功能性故障以后才进行维修定期维修:按预先人为规定的固定检修周期实施小修、中修或大修。检修周期亦主要根据人的经验来确定。不足:显然事后维修是一种不足维修方式,而定期检修,虽是一种预防性维修方式,但它既可能发生不足维修,亦可能发生过剩维修。注:未能及时消除故障以至发展到设备功能破坏的维修称为不足维修,而在设备并无异常或故障的情况下即采取检修行动的维修则称为过剩维修。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**视情维修根据设备运行故障状态来确定设备维修时间、内容和方法的维修方式。视情维修亦属预防性维修,不同的是,它是以对设备的运行状态监测为基础、以对故障诊断和预测结果而采取维护决策的,因而更具客观性、科学性。视情维修避免了前述两种方法的各种弊端,是一种理想的机械设备维修方式。正是由于设备状态监测和故障诊断技术的成熟和应用,视情维修才成为可能并进入实际应用阶段,这是设备状志监测与故障诊断技术对机械设备维护体制产生的最具深刻意义的影响。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**实施设备故障诊断技术的意义不仅是涉及设备的维护方面,它对改善机械设备整个寿命期间各个环节的工作,包括
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
、制造、安装、维护、检修以及备件及设备管理等,都提供了科学的具有指导性意义的依据,因此,设备状态监测与故障诊断技术日益成为设备维护管理工作现代化的—个重要标志。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**二、设备故障诊断技术的分类根据诊断方式:功能诊断、运行诊断根据设备状态信号分:振动、强度、温度、声学、电参数、光学、润滑油油样、性能趋势根据诊断连续性:定期诊断、连续诊断根据诊断完善程度:简易诊断、精密诊断6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**二、设备故障诊断技术的分类根据诊断方式:功能诊断:是指检查机器运行功能的正常性。其实施的对象往往是新安装或刚维修好的设备或机组。运行诊断:是指对正常服役的设备或机组进行运行状态的监测和诊断,监视其故障的发生和发展。传统诊断技术:感觉(视、听、嗅、触)现代诊断技术:仪器、计算机、专家系统、人工智能6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**二、设备故障诊断技术的分类根据设备状态信号分:振动诊断:以平稳振动、瞬态振动、机械导纳及模态参数为检测目标。强度诊断:以力、应力、应变、扭矩等机械参数为检测目标。温度诊断:以温度、温差、温度场、热象等为检测目标。声学诊断:以噪声、声阻、超声、声发射等为检测目标。电参数诊断:以电信号、功率及磁特性等为检测目标。光学诊断:以亮度、光谱和各种射线效应为检测目标。润滑油样诊断:以机器润滑油中磨屑浓度、成分、粒度等为检测目标。性能趋势诊断:以设备各种主要性能指标为检测目标。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**二、设备故障诊断技术的分类根据诊断连续性:定期诊断:按事先规定的一定的时间间隔对设备实施监测与诊断。一般用于非关键性设备且该设备的性能改变为渐发性故障或可预测性故障的场合。连续监控:在设备运行过程中自始至终地加以监视及控制,一般用于关键设备且其性能改变属突发性故障及不可预测性故障。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**二、设备故障诊断技术的分类根据诊断完善程度:简易诊断:利用较简单的诊断仪器仅对设备有无故障及故障严重程度作出判断,通常由现场作业人员实施。精密诊断:对由简易诊断判定故障的设备进行专门的精确诊断,确定故障的类型、产生的原因、故障严重的程度及发展趋势、决定采取相应的处理措施。精密诊断由从事精密诊断的专门人员实施。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**二、设备故障诊断技术的分类当前国内外研究成功了许多种用于精密诊断的专家系统并开始付诸使用,使机械故障诊断技术发展到了一个新的阶段。所谓专家系统是一种拥有人工智能的计算机程序系统,它事先将有关专家的知识和方法加以
总结
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归类,形成某些规则存人计算机,根据自动采集或输入的原始数据,即能模拟专家的推理、判断和思维过程,解决故障诊断各个环节中的各种复杂问题。因此,研究出更多的实用的故障诊断专家系统,对于提高设备故障诊断的可靠性和工作效率具有十分重要的意义。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**三、故障诊断的基本内容与一般实施步骤基本内容:诊断文档的建立和诊断实施。诊断实施包括信号检测、信号处理、识别诊断和维护决策6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**诊断文档的建立诊断或状态识别的实质:是指将诊断对象的信号经处理后得到的一个待检模式与已知样版模式对比,将其归属到某一已知样版模式中去的过程,所以建立故障诊断档案是实施故障诊断的必要条件。这里所说的故障档案库,是指存储在诊断系统计算机中的各种样版模式或
标准
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数据库,亦称标准谱数据库。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**诊断文档的建立建立诊断文档(习惯上将这一工作称为建立诊断对象的故障档案),即建立与各类故障对应的特征信息模式(故障样版模式)。故障档案库的基本内容包括:用于各种故障判断的诊断参数的标准数值(判别阀值);诊断参数的各种标准机械图像。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**诊断实施信号检测(采集)信号处理识别诊断维护决策6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**信号检测(采集)信号检测亦称设备状态信号的采集,其主要任务是将最能客观反映机器状态的足够数量的信息(某一种或几种)提取出来,转换成某种信号传递到信号记录器或信号处理设备中去。所获取的各种信号,是实施故障诊断的原始依据。一般的信号检测系统主要由传感器、二次仪表以及记录装置等组成。传感器用于拾取与机器状态对应的信号,二次仪表将传感器输出的状态信号进一步放大并转换成有利于分析诊断的形式输出由信号记录仪记录和存贮。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**信号检测(采集)传感器测点数量应考虑对设备状态作出全面的描述。传感器布置的位置应尽可能选在二次效应的敏感点上,该位置应具备容易实现测量、引入干扰小、获取的信息丰富且安装拆卸方便等优点。此外还要注意传感器的防护,应根据具体情况采取防机械损伤、防水、防腐、防高温辐射等保护措施,提高其工作可靠性。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**信号检测(采集)监测系统得到的各种信号由记录仪记录和存贮。在故障诊断中,对记录设备的要求是能实现在线记录监测,还能在离线的情况下随时加以再现,以提供进一步的信号处理。常用的记录设备:光线振子示波器、磁带记录仪、笔式记录仪等。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**信号处理检测得到的信号,在一些较简易的监测和诊断中,即可作为诊断的依据,但在一些较为复杂的系统中,这些表征机器运行状态的信号(例如振动测试)是以电压(或电流)的时间历程形式输出。如果这些信号能直接反映设备的状态,则与其相应的规定值相比较即可作出判断.然而,这些信号间往往是相互混杂且一般都伴有一些与诊断目的无关的成分(噪声)和其它干扰。从这些信号中排除或削弱噪声干扰,保留或增强有用信号,从中提取出对故障诊断最具敏感性的信息,进一步得到待检模式,这就是通常所说的信号处理。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**信号处理信号处理技术是在多学科成就基础上发展起来的一门边缘科学,对于不同的诊断系统,信号处理可分为振动信号处理、声的信号处理、光学信号处理、温度信号处理等。对于每种信号,信号处理的方法也很多。其中,尤以振动信号分新技术最为复杂,应用也最为广泛。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**识别诊断识别诊断的完整过程包括状态识别、故障分析、趋势预测三方面的内容,这项工作称为故除诊断。诊断的结果,是实施维护决策的主要依据。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**识别诊断状态识别是指对设备当前的运行状态作出判决:是正常、异常或是故障状态。识别的具体实施,是将经信号处理想到的待检模式与故障档案库中的已知样版模式对比,利用相应的判决规则,判定设备当前的状态。前面所说的简易诊断即为这种状态识别。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**识别诊断故障分析是指设备被初步判为故障后,对故障发生的部位,故障的类型、故障产生的原因等方面作出进一步的分析,故障分析工作一般由专业的工程技术人员完成。这是一项甚至比故障判断更为复杂的工作,它涉及到对于各项故障机理的深入研究,涉及到理论和经验等诸多方面。一般地讲,所有故障现象(包括直观现象和信号检测、信号处理的结果)都是故障分析的依据,要从众多的其至是纷杂的现象中作出快速、准确的分析判断,关键在于对各类故障特点的了解。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**识别诊断趋势预测是指利用有关预测技术对设备当前的状态在今后—段时间内的发展趋势作出估计,它要解决的中心问题是:设备还能维持正常工作多久?6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**维护决策维护决策是指根据诊断和预测的结果,决定将要采取的实际干预措施。特别是近期预测的结果,是采取视情维修中决定下次维修各项内容的主要依据。这些内容包括维修对象、维修时间、维修方法以及维修前各项准备工作(包括备品备件的准备)的确定等等,在监测对象明确、单一的情况下,决策的最重要的内容是下次检修时间的确定。6.1概述6机械设备状态检测与故障诊断**主要内容振动诊断的基础旋转机械的振动监测与诊断滚动轴承的振动诊断齿轮箱的振动监测与诊断6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**振动是机器运行的伴生现象,它包含着丰富的机器运行状态的信息。一般地,随着故障的出现和发展,机器的振动都会发生明显的变化。在正常运行状态下只有某种型式的较低量级振动的机器,当其运行状态发生改变时,必然会产生额外的振动或使其振动加剧、振级增大。各类故障与振动现象的变化之间常有比较明显的对应关系,其特征易于识别,因此大部分机械设备都适合于采用测量振动来进行状态监测与故障诊断。此外由于振动诊断的测试方法、手段、理论都相对比较成熟,且易于实现在线诊断和监控,因而成为目前设备状态监测与故障诊断中应用最广泛的方法之一。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动的测量振动信号分析振动诊断6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动的测量振动测量参数有位移、速度、加速度。振动测量时应根据系统振动特点合理地选定测定参数。从测量精度的角度看,低频时宜测量位移,中频时测量速度,高频时应测量加速度。相应地用于振动测量的传感器有位移传感器、速度传感器、加速度传感器以及力传感器和阻抗传感器等。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动的测量测振传感器应尽可能布置在振动效应最敏感的位置且应满足在第一节中所述的各项测点布置要求。在实际测试中,如无特殊要求,传感器可安装在各轴承座上,因为所有的载荷都通过轴承座传递。即使条件不允许,测点也应尽量选在靠近轴承座处,使测点与轴承座间的机械阻抗较小。设备的有些部位是不宜安装测振传感器的,例如传感器绝对不允许安装在设备的薄壳、薄盖上,因为这种方法易产生共振。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动的测量6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动的测量6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析1)信号类型:按照性质分:周期信号、随机信号、瞬时信号6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析1)信号类型:周期信号:波形每经过一定的时间重复一次的信号称为周期性信号。各种周期性信号均可用正弦(或余弦)图数来描述。对于周期性信号,一旦确定了信号在任何一个周期中的状况,则在共它任何时刻的状况便可准确地确定。周期性信号是确定性信号中最主要的一种。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析1)信号类型:随机信号:波形在无限长的时间内不会重复的信号称为随机信号。随机信号是大量脉冲信号的集合,其幅值、波形以及峰值出现的时刻都是随机的。瞬时信号:在某个时刻出现而到某个时刻消失的信号称为瞬时信号。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析1)信号类型:实际振动检测系统得到的信号,往往是由以上三种信号组成的随机信号。这些信号同时含有三种信号的成分,但就总体而言仍然是一种随机信号,因此,通常在振动分析令所说的信号处理,实际上是指对这类随机的振动信号的处理。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析2)时域、频域、幅域6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析2)时域、频域、幅域信号在以时间为横坐标、幅值为纵坐标的坐标系中的表示称为信号的时域描述。通常测试记录到的波形图,就是振动信号在时域中的表现。一般地,信号的时域描述比较直观但它只能反映信号随时间变化的特征,却不能明确揭示信号的频率组成。信号在以频率为横坐标、以幅值为纵坐标中的表示称为储号的频域描述。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析2)时域、频域、幅域同一信号的时域描述和频域描述有其对应的数学关系。把时域信号通过处理变为频域信号,对周期信号是用傅立叶级数,对随机信号是用傅立叶积分变换来得到的。信号在时域、频域内的分析分别称为信号的时域分析、频域分析,处理时二者可以互相转换。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析2)时域、频域、幅域实际上,对动态信号在不同域内的分析、实质上是将其所包含的成分或动态数据在不同域上重新排列、组合并加以再现,它并不能也不会增加或减少该信号中的任何成分或数据。信号的各种频域分析、时城分析以及它们之间的相互转换,可在各类专用的信号分析仪上快速方便地实现。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析3)振动信号处理的基本内容和方法理论:概率论、统计原理、变换理论对振动情号在时域、幅域和频域内进行分析和处理,构成了振动信号处理的最基本亦是最重要的内容。其理论基础在数学方面主要是概率论、统计原理以及各种变换理论。在这些理论基础上发明的各类信号处理设备,是实施振动信号处理的技术基础。实际的振动诊断系统的各项信号处理,均在信号处理机上进行。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析3)振动信号处理的基本内容和方法信号处理幅域分析:均值,均方值,方差与均方差,概率密度函数,概率分布函数,联合概率密度函数。时域分析:自相关函数,互相关函数。频域分析:自功率谱函数,互功率谱函数,相干函数或凝聚函数,传递函数或频率响应函数。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动信号分析3)振动信号处理的基本内容和方法处理信号的仪器设备:FFT分析仪数据处理机6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动诊断1)简易诊断中的振动判断标准状态:正常、异常或故障如前所述、简易振动诊断只需对诊断对象的振动状态(亦即工作状态)作出判断:正常、异常或故障。使用的判断标准有绝对判断标准、相对判断标准和类比判断标准。其中绝对判断标准现场使用最为方便。6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**一、振动诊断的基础振动诊断2)精密诊断中的振动故障判断将测得的振动参数随时间变化的时域信号,进行分析处理得到特征参数或图像与正常比较找出故障原因、部位、程度。以信号处理为基础,以函数分析作为依据对比判决法:幅值对比判决:主峰值判决、主频带幅值判决、通幅值判决、频率成分判决、各频带包络频谱设定判决带限判决方式:主频率判决法、均方频判决法6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、旋转机械的振动监测与诊断故障现象:转轴组件不平衡、不同轴、基座松动、轴承和齿轮等旋转部件故障振动类型及监测方法旋转机械振动分析方法旋转机械常见故障的振动特性6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、旋转机械的振动监测与诊断1)振动类型及监测方法振动型式:强迫振动(同步振动)、自激振动(亚同步振动)振动方向:径向振动、轴向振动、扭转振动监测方法:测量机器壳体上典型部位的绝对振动量:振动速度、振动加速度测量转轴轴颈相对于机体的相对振动量:相对位移6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、旋转机械的振动监测与诊断2)旋转机械振动分析方法振动分析:频率分析:特殊频率相位分析:相位不变化(同步):强迫振动、相位变化(不同步):自激振动、其他振动振动形态分析:幅值与转速关系概率密度分析:振幅概率6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、旋转机械的振动监测与诊断3)旋转机械常见故障的振动特性属于强迫振动特点:频率:与回转频率相同或为其几倍或1/N倍振幅:某一固点转速下出现峰值,多以危险转速及其几倍表示6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、旋转机械的振动监测与诊断3)旋转机械常见故障的振动特性不平衡引起的振动特性不同轴(不对中)的振动特性基座松动转子的临界转速共振与结构共振6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**三、滚动轴承的振动诊断(自学内容)损坏失效形式:磨损、疲劳、断裂、腐蚀诊断方法:振动、噪声、油样分析、磁塞法、听诊法1滚动轴承的低频振动自身缺陷:内圈、外圈、滚动体、保持架外力激励2滚动轴承的精密诊断低频信号分析谐振信号分析法包络法倒谱分析6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**四、齿轮箱的振动监测与诊断(自学内容)齿轮失效:断裂、磨料、磨损、粘附磨损、擦伤、疲劳剥落1齿轮的啮合频率和固有频率2齿轮的精密诊断A精密诊断的一般程序图6-12B频域诊断C时域诊断6.2振动监测与诊断技术6机械设备状态检测与故障诊断**主要内容概述光谱分析法铁谱分析法磁塞检测法6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述通过分析混杂在润滑油液中金属磨屑的数量、成分、大小、形态等信息来判断零部件磨损状态、机器运行状态的一项新技术,也称为磨屑分析技术。效果:通过润滑油样分析,常常不仅可以判断出机器的运行状态是否正常,还可以确定出由于磨损引起的故障类型或发生的部位、产生的原因,并可对发展趋势作出预测。类似于医生对病人的“抽血化验”6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述步骤:采样检测诊断预测处理6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述采样:指从润滑系统中采集能正确反映被监测的机器零部件运行状态的油样或磨屑样品。通常应在机器运转过程中或在停车不久进行,因为这时润滑油还保持正常的工作温度,磨屑与润滑油混合状态较好。采样工作一般由现场操作人员完成,采样后立即连同完整的采样记录送往抽样检测室。采样周期的确定应考虑设备的重要程度、零部件的负荷特性、距上次大修的时间等因素。对于可能有初期致命缺陷的设备,要经常取样。如设备运转时间较长、油样监测已开始发现异常,则应及时调整取样周期、加强监视。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述采样:指从润滑系统中采集能正确反映被监测的机器零部件运行状态的油样或磨屑样品。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述步骤:采样、检测、诊断、预测、处理检测检测的基本内容包括对油样中密屑的粒度大小、表面形态等进行现察以及对其数量、成分、粒度分布等进行测定。这步工作类似于医学中的血液化验。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述步骤:采样、检测、诊断、预测、处理诊断诊断则是根据油样检测结果判断机器的磨损状态是否正常,对异常磨损还要确定发生异常磨损的零部件以及磨损的类型。例如:根据磨屑成分(铁、铜、铝等)变化,可判断发生异常磨损的零部件;根据油样磨屑的浓度和粒度,可判断磨损的严重程度,根据磨屑的大小和表面形态,可判断磨损的类型、原因,等等。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述步骤:采样、检测、诊断、预测、处理预测所谓预测,是指根据目前磨损状况,预测机器零部件的剩余寿命和今后可能发生的磨损类型。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**预测通常要将当前油样检测结果与以前一段时间内各次检测结果连贯起来进行分折。以时间为顺序的各项检测指标各次检测结果组成的各条曲线,从不同方面表征了过去至当前磨损的发展过程,据此运用有关预测规律,或参照被监测设备过去的维护经验(或对同类设备的维护经验)、或参照国内外相应的研究结果,往往会较直观方便地得到较满意的定性预测结果。一般地,当这些曲线中的一条或几条曲线同时开始发生变化时应加强监视;当曲线发生显著变化时,表明异常开始出现;当曲线陡度发生剧烈变化,则预示着故障即将设生。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述步骤:采样、检测、诊断、预测、处理处理根据预测的结果确定维修的部位、方式和时问。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**概述分析方法:光谱分析法铁谱分析法磁塞检测法6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、光谱分析法光谱分析法是利用光谱分析仪分析润滑油中金属的成分和含量来判断磨损的零件和磨损严重程度的一种方法。理论基础:通过检测油液中的元素原子(离子或分子)在外界能量激发下以特定波长的光的形式释放出来的能量强度,来确定油液中金属元素浓度,进而判明机器相关摩擦副的磨损状况、油液中污染成分的来源及污染水平或相关润滑油添加剂损耗程度。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**二、光谱分析法优缺点:光谱分析法对磨屑粒度的灵敏范围一般小于10μm,灵敏度、准确性和稳定性都较好,尤其适用于用有色金属制造的零部件的磨损分析。光谱分析法的缺点是不能给出磨屑的形貌细节,从采样到分析结果滞后时间较长。此外,目前使用的各类标准光谱分析仪价格都比较昂贵。分类:原子发射光谱分析法原子吸收光谱分析法6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**三、铁谱分析法铁谱分析法的基本原理是将油样按规定的操作程序稀释使之流过一个强磁场,在磁场力的作用下,不同大小的带磁性的磨屑所能通过的距离不同而形成按颗粒大小次序的沉淀。测定分析油样中磨屑沉淀的情况即可判断机器零部件的磨损程度。特点:铁谱分析可以提供磨屑的数量、粒度、形态和成分等反映零部件磨损状态的重要信息,这是其它油样分析方法所不能全部实现的。此外,与光谱分析法比较,用于铁谱分析的仪器价格比较低廉。因此,铁谱分析法是目前使用最广泛、最有发展前途的一种油样分析方法。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**三、铁谱分析法分析式铁谱仪直读式铁谱仪在线式铁谱仪旋转式铁谱仪铁谱仪分析指标:形貌分析定量分析6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**三、磁塞检测法磁塞检查法是一种简便而有效的油样分析方法。其基本原理是将带磁性的磨屑探测器(简称磁塞)置于润滑油管道内,悬浮于润滑油中的磨屑就不断地被吸附于磁塞的塞头(探头)上;定期取下塞头,用肉眼或低倍率放大镜观察分析塞头上磨屑的大小、形状和数量,根据各种零件发生各类磨损时的磨屑特性即可对机器零部件磨损状态作出判断。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**磁塞检测法6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**三、磁塞检测法磁塞检查法适用于磨屑尺寸大于50μm的情况。由于在一般情况下,随着磨损的加剧所产生的磨屑的尺寸也随之增大,尤其在磨损后期或异常磨损开始出现后,所产生磨屑的尺寸均较大,因此利用磁塞法对机器磨损状态进行监视、特别是对于异常和故障的预报,有着十分重要的意义。6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断**三种分析方法检测效率与磨屑尺寸的关系6.3润滑油样分析技术6机械设备状态检测与故障诊断