第四章地理空间数据处理第一节GIS的地学基础第二节地理空间数据插值第三节地理空间数据的三维处理第一节GIS的地学基础一、地球表面形状二、地理坐标三、地图投影四、坐标变换第一节GIS的地学基础一、地球表面形状1.地球表面形状的几级近似表示大地水准面:平均海面（物理上相当于静止海面），及其在陆地下的延伸所构成的一个闭合的环球水准面。它是重力测量和高程起算的基准面。（绝对高程，海拔高度）地球椭球体：由地球长、短半轴确定的的实际形状。（与大地水准面相差不到一二百米）地球正球体：精度要求不高时，可以近似表示。第一节GIS的地学基础2.两种椭球体根据逼近方式不同，地球椭球体分为两类：参考椭球体；（在局部范围内逼近大地水准面）平均椭球体；（在全球范围内逼近大地水准面）参考椭球体是局部定位的地球椭球体，是具体国家“大地测量网”的基础。为什么？第一节GIS的地学基础二、地理坐标（三种地理坐标）地心坐标：GPS测得的坐标大地坐标（依据参考椭球体建立）：GIS中常用的，具体国家的大地测量的地理坐标。单纯的球面坐标（天文经纬度）第一节GIS的地学基础三、地图投影1.定义：将地球椭球面上的点映射到平面上的方法，称为地图投影2.原因:地理坐标为球面坐标，不方便进行距离、方位、面积等参数的量算地球椭球体为不可展曲面地图为平面，符合视觉心理，并易于进行距离、方位、面积等量算和各种空间
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第一节GIS的地学基础3.投影实质建立地球椭球面上经纬线网和平面上相应经纬线网的数学基础，也就是建立地球椭球面上的点的地理坐标（λ，φ）与平面上对应点的平面坐标（x，y）之间的函数关系：当给定不同的具体条件时，将得到不同类型的投影方式。地图投影：投影实质直接建立在球体上的地理坐标，用经度和纬度表达地理对象位置建立在平面上的直角坐标系统，用（x，y）表达地理对象位置投影第一节GIS的地学基础4.投影变形将不可展的地球椭球面展开成平面，并且不能有断裂，则图形必将在某些地方被拉伸，某些地方被压缩，故投影变形是不可避免的。长度变形面积变形角度变形第一节GIS的地学基础5.投影选择因素制图区域的地理位置、形状和范围制图比例尺地图内容出版方式第一节GIS的地学基础6.我国常用地图投影1：100万：兰勃投影（正轴等积割圆锥投影）大部分分省图、大多数同级比例尺也采用兰勃投影1：50万、1：25万、1：10万、1：5万、1：2.5万、1:1万、1：5000采用高斯—克吕格投影。第一节GIS的地学基础四、坐标变换(几何纠正或坐标校正)含义：直角坐标之间的转换X’=F1（X，Y）和Y’=F1（X，Y）关系式对坐标进行转换分两类：地理坐标化；配准或校准；（不一定要转换为地理坐标）技术路线：寻找地面控制点。线形关系；非线形关系。第二节地理空间数据插值一、基本概念二、整体插值法三、局部插值法第二节地理空间数据插值一、基本概念1.概念指通过已知点或分区的数据，推求任意点或分区数据的处理及其方法。2.必要性自然环境恶劣，数据难以采集，或由于某种原因数据缺失数据分布不均匀；转换格式或坐标校正等变化时，需要插值；第二节地理空间数据插值3.内容：内插；外推4.原则：尽量减少因插值带来的数据质量损失，空间变量数据源的分布最好比较适应空间变量的分布特点。空间变量的分布特点：缓变（稀疏），剧变（密集），跃变（沿跃变带密集采样）5.GIS中常见的数据源在空间分布上的类型栅格数据（卫星，航空测量）；较均匀的采样数据；不均匀或不规则的数据。第二节地理空间数据插值二、整体插值法（全局方法）含义：利用每个可利用的控制点来构建一个方程或一个模型，而后该模型可用于估算未知数值。1.趋势面分析（趋势面模型）方法：用多项式拟合已知的数据值，并用于估算其他的点。线形或一阶趋势面方程：Zx,y=b0+b1X+B2y软件自带，最小二乘法计算示例第二节地理空间数据插值2.边界内插法3.回归模型法第二节地理空间数据插值三、局部插值法含义：只能使用邻近点或样本数据来估算未知的点。方法：最邻近点法（泰森多边形法）；移动平均插值法（距离倒数插值法）第三节地理空间数据的三维处理一、基本概念二、数字高程模型及其生成三、其他派生数据或地形分析第三节地理空间数据的三维处理一、空间数据三维处理的基本概念1.基本思路真三维处理；2.5维处理。自变量空间地理坐标（X，Y，Z）Z=（X，Y）空间变量土壤类型，城市地价二维数据结构表达三维形象土地利用、地貌特征、污染指数等第三节地理空间数据的三维处理一、空间数据三维处理的基本概念2.三维地形表达的传统方式数学模拟法；图形图像法（等高线法）；阴影法（晕渲法）。第三节地理空间数据的三维处理一、空间数据三维处理的基本概念3.GIS三维处理的主要内容，DEM数字高程模型（DEM）；高程矩阵（高程数据布满整个区域的方格网）；三角网点。地形分析（计算派生地形数据）；多层次三维地形可视化表达；其他空间变量的三维可视化表达。DEM是以（x,y）为自变量的高程Z数据的有序集合。基于DEM可以计算地表的坡度、坡向等数据阴影、透视、明暗第三节地理空间数据的三维处理一、空间数据三维处理的基本概念4.现代三维地形表达的5个层次数字高程模型；（高层次三维表达的基础）数字地形模型；（如照片般的可视化地形）数字地面模型；（在数字地形模型上叠加真实地物）虚拟现实的数字地面模型；（身临其境）虚拟现实/GIS数字地面模型。（与数据库挂钩，可查询）第三节地理空间数据的三维处理二、数字高程模型及其生成1.一般思路构造高程数据和TIN数据集——内插，组合——生成高程样点——模型生成。高程矩阵TINDEM及其数据不规则分布的高程样点数据航片立体像对分析数字化的地形图、等高线、高程点GPS、全站仪等高程观测数据第三节地理空间数据的三维处理二、数字高程模型及其生成2.高程矩阵的特点及其生成（网格DEM或Grid）概念：高程矩阵又称网格DEM或Grid，是以高程为属性值的栅格数据。表达方法：以规整格网的单元或像素，作为表达高程起伏的基本地表单元或地形单元。特点：具有栅格数据的优点，结构简单规则，便于计算机计算。生成方法：活动窗口插值法第三节地理空间数据的三维处理二、数字高程模型及其生成3.TIN模型及其生成（不规则三角网）含义：它是直接基于不规则高程样点进行组合，将离散高程样点每三个邻近点联结成三角形，以连续的三角面形成数字高程模型。不规则三角网以三角面作为表达高程起伏的基本地表单元或地形单元。构成方法：搜寻最近点，参考教材P142数字高程模型及其生成样图第三节地理空间数据的三维处理三、其他派生数据或地形分析1.坡度和坡向2.等值线3.视线图4.地形轮廓及其他第三节地理空间数据的三维处理第三节地理空间数据的三维处理
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