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高中数学第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用方法总结素材新人教A版选修1-2（通用）

高中数学第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用方法总结素材新人教A版选修1-2（通用）

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高中数学第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用方法总结素材新人教A版选修1-2（通用）PAGE回归分析的基本思想及其初步应用方法总结1．建立回归模型的基本步骤为：(1)确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量．(2)画出解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系(如是否存在线性关系等)．(3)由经验确定回归方程的类型(如观察到数据呈线性关系，则选用线性回归方程)．(4)按一定规则(如最小二乘法)估计回归方程中的参数．(5)得出结果后分析残差图是否有异常(如个别数据对应残差过大，残差呈现不随机的规律性等)．若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等．2．分析两个变量相关...

高中数学第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用方法总结素材新人教A版选修1-2（通用）

PAGE回归分析的基本思想及其初步应用方法总结1．建立回归模型的基本步骤为：(1)确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量．(2)画出解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系(如是否存在线性关系等)．(3)由经验确定回归方程的类型(如观察到数据呈线性关系，则选用线性回归方程)．(4)按一定规则(如最小二乘法)估计回归方程中的参数．(5)得出结果后分析残差图是否有异常(如个别数据对应残差过大，残差呈现不随机的规律性等)．若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等．2．分析两个变量相关关系的常用方法有：(1)利用散点图进行判断：把样本数据表示的点在平面直角坐标系中作出，从而得到散点图，如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，那么就说这两个变量之间具有线性相关关系．(2)利用相关指数R2进行判断．3．对具有相关关系的两个变量进行统计分析时，首先进行相关性检验，在确认具有线性相关关系后，再求回归直线方程．对于非线性回归问题，可以转化为线性回归问题去解决．

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