心理教育统计学上半学期重点应用

第一章绪论心理与教育研究数据特点（一）心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式体现（二）心理与教育科学研究数据拥有随机性何变异性（三）心理与教育科学研究数据拥有规律性（四）心理与教育科学研究的目标是经过部分数据来推断总体特点学习心理与教育统计需要注意的几个问题（一）必须战胜畏难情绪（二）要注意重点掌握各样统计方法使用的条件（三）要做一定的练习怎样作到正确采用统计方法，防备误用乱用统计首先要剖析一下实验设计是否合理，其次要剖析实验数据的种类，最后要分许数据的散布规律。按照数据反应的测量水平，怎样对数据进行区分称名数据、次序数据、等距数据、比率数据数据种类：记录数据：人口数；测量数据：身高体重；称名数据：性别颜色；次序数据：能力等级喜爱程度；等距数据：温度能力分数智商；比率数据：身高体重感觉阈值；连续数据：年纪长度重量自信心分数；离散数据取整数，两个单位之间不能区分细小单位：从事某一职业人数，球赛比分。变量、观察值、随机变量、总体、 样本 保单样本pdf木马病毒样本下载上虞风机样本下载直线导轨样本下载电脑病毒样本下载 、个体、参数、统计量、次数、频次、概率变量：指心理与教育实验、察看、检查中想要获得的数据。观察值：变量确定下来的某个值。随机变量：在统计学上，把取值以前不能预料取到什么值的变量，称为随机变量。总体：又称母全体。全域，指拥有某种特点的一类事物的总体。样本：总体中抽取一部分个体，称为总体的一个样本。个体：组成总体的每个基本单元，有时候又称为一个随机事件或样本点。参数：总体的那些特点称为参数，又称总体参数，是描绘一个总体情况的统计指标。常数统计量：（英文字母）代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 样本的特点，是一个变量，随着样本的变化而变化。次数：指某一事件在某一类型中出现的数目，又称频数。用?表示。比率：两个数的比成为比率。又称比率，百分数或百分率是一种表现形式。频次：相对次数，总的事件数目除某一事件发生的次数、一组数据总个数出某一时间次数。概率：又称几率或然率，用P表示，指某一观察钟所能预料的相对出现的次数。第二章统计图表1、统计图及统计图的组成一般采用赐教坐标系，往常横坐标或横轴表示事物的组别或自变量或纵轴表示事物出现的次数或因变量y，称为数值轴。x，称为分类轴；纵坐标组成：图号及图标、图尺、图形、图例、图注。2、统计表及统计表的组成组成：表号、名称、标目、数字、表注、三线格。3、统计分组应当注意哪些问题（一）分组要以被研究对象的本质特性为基础（二）分类标志要明确，要能包括所有的数据4、条形图与直方图的区别（一）条形统计图横轴上的数值是一个单个详细数字，而直方图上是连续的数字，是范围。（二）条形统计图上的方块是独立的，而频数直方图上是方块是粘在一同的，你能够找一个条形统计图和频数直方图比较一下。（三）频数直方图是用面积来表示数据多少，而条形统计图是用高度来表示数据多少。第三章集中量数1、集中量数对一组数据集中趋势的胸怀，就是确定描绘一组数据这种特点的代表性的统计量。数据集中程度的统计量叫做集中量数。用于描绘2、平均数的特点（一）在一组数据中每个变量与平均数之差（称为离均速）的总和的能够与0。（二）在一组数据中。每个数都加上一个常数C，则所得的平均数为原来的平均数加常数（三）在一组数据中，每一个数都乘以一个常数C，则所得的平均数为原来的平均数乘以常数C。C。3、平均数的应用原则（一）同质性原则：总体是又同类数据所组成。（二）平均数与个体数值相联合的原则。（三）平均数和标准差、方差相联合原则。<平均数表现反应集中数据的集中趋势，标准差和方差表现总体的离中趋势。>4、平均数的优缺点优点：反应敏捷、计算严实、计算简单、简洁易解、适合于进一步用代数方法演算、较少收抽样改动的影响。缺点：易受极端数据的影响、若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数。5、中位数（Md、Mdn）优缺点优点：根据观察数据而来不能凭主观意定、计算简单、容易理解、观点简单理解。缺点：大小不受制于全体数据、反应不够敏捷、极端数据变化对中数不产生影响、受抽样影响大不如平均数稳定、计算先要排大小、中数乘以总数会与数据总和不相等、中数不能做进一步代数运算。6、众数（M）优缺点优点：观点简单了然、容易理解、可迅速大略估计一组数据的代表值缺点：不稳定受分组影响、受样本改动影响、较少受极端数目的影响、不能做进一步代数运算。7、平均数、众数、中位数三者关系与数据散布关系8、加权平均数公式（P69例3-7）适合解决各个平均数求整体总平均数之类的问题。W1X1W2X2WnXnWiXiMwW2WnWiW19、调解平均数公式（p75例3-14）调解平均数（Ｈ）是被研究对象中各数据值倒数的算术平均数的倒数。适合于计算平均速率的问题。MHN1Xi第四章差别量数1、差别量数表示一组数据的差别情况或离散程度的量数,反应数据散布的离中趋势。描绘事物差别性的表现。差别量越小，平均数的代表性越好。差别量越大，平均数的代表性则差。种类：绝对差别量：全距、百分位差、四分位差、平均差、标准差、方差。相对差别量：常有的有差别系数。2、差别系数反应了一个次数散布的离散程度。（一）测量的数据要保证等距（二）有绝对零点（三）只能用来描绘，不能进行推断3、标准分数又称基分数或Z分数，是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处地点的相对地点量数。4、标准差的性质（一）每一个观察值都加一个相同常数C之后，计算获得的标准差等于原标准差。（二）每一个观察值都乘以一个相同的常数C，则所得的标准差等于原标准差乘以这个常数。5、标准分数的性质（一）没有实际单位（二）有正有负（三）一组原始数据中，各个Z分数的标准差为1（四）原始分数正态散布的时候，变换获得的Z分数是标准正态散布，均值是0，标准差是1。6、标准分数的优点（一）可比（二）可加：不受原始分数单位的影响，使不同性质的原始分数拥有相同的参照点（三）明确：知道了某一数据的标准分数，就知道了该被试在全体中的百分等级，也就是知道了他在全体中的地位（四）稳定：规定标准差为1，保证了不同性质的分数在总分数中的权重是同样的7、差别系数的 计算公式 六西格玛计算公式下载结构力学静力计算公式下载重复性计算公式下载六西格玛计算公式下载年假计算公式 CV=样本标准差s/平均数*100%8、标准分数的计算公式Z=（原始数据-平均数）/标准差s9、标准差的计算公式基本的计算公式（利用了算术平均数）2XX2s2x2xssNNN第五章有关关系1、有关系数（相互关系r、总体参数）的性质（一）有关系数r的取值范围介于-1.00至+1.00之间，它是一个比率，常用效属性是表示。（二）有关系数的“+、-”（正、负）号表示双变量数列之间有关的方向，正当表示正有关，负值表示负有关。（三）有关系数r=+1.00是表示完全正有关，r=-1.00时表示完全负有关，这两者都是完全相关。r=0时表示完全独立，也就是零有关，即无任何有关性。（四）有关系数取值的大小表示有关的强弱程度。如果有关系数的绝对值在1.00与0之间，则表示不同程度的有关。绝对值凑近1.00端，一般为有关程度亲密，凑近0值端一般为关系不够亲密。2、积差有关需要知足的条件（一）要求成对的数据，即若干个体中每个个体都有两种不同的观察值。（二）两列变量各自总体的散布都是正态，即正态双变量，起码两个变量听从的散布应是凑近正态的单峰散布。（三）两个有关的变量是连续变量，也即两列数据都是测量数据。（四）两列变量之间的关系应是直线型的，如果是非直线型的双列变量，不能计算线性有关。3、斯皮尔曼等级有关的计算（P124例5-3）当两个变量值以等级序次排列或以等级序次表示时，两个相应总体并不一定呈正态散布，本容量也不一定大于30，表示这两个变量之间的有关，称为斯皮尔曼等级有关。样N为等级个数，D指二列成对变量的等级差数4、点二列有关（P135例5-9）点二列有关多用于评论由是非类测试题目组成的测试的内部一致性等问题。p与q是二分称名变量两个值各自所占的比率，p+q=1。St是连续变量的标准差。第六章概率散布1、随机事件在一定条件下可能出现也可能不出现的。2、概率随机事件出现可能性大小的客观指标旧时概率。3、互不相容事件与独立事件4、正态散布特点（一）正态散布的形式是对称的（但对称的不一定是正态的），它的对称轴是经过平均数点的垂线。（二）正态散布的中央点（即平均数点）最高，然后渐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，然后向外弯，拐点位于正负1个标准差处，曲线两头向凑近基线处无限延长，但终不能与基线相交。（三）正态曲线下的面积为1，正态曲线下的面积可视作概率。（四）正态散布是一族散布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的散布形态。（五）正态散布曲线下，标准差与概率（面积）有一定的数量关系。5、正态散布应用（一）化等级评定为测量数据（二）确定测验题目的难易程度（三）在能力分组或等级评准时确定人数（四）测验分数的正态化6、二项实验的条件（一）任何一次实验恰巧有两个结果（二）共有n次试验，并且n是预先给定的任一正整数（三）每次试验各自独立，个次试验之间无相互影响（四）某种结果出现的概率在任何一次试验中都是固定的7、样本平均数的散布（一）总体散布为正态，方差已知，样本平技术书的散布为正态散布。（二）总体散布非正态，但方差已知，这是当样本大于30时，其样本平均数的散布为渐近正态散布。8、t散布的特点（一）平均值为0。（二）以平均值0左右对称的散布，左侧t为负值，右侧t为正当。（三）变量取值为-∞~+∞之间。（四）当样本容量地区∞时，t散布为正态散布，方差为1；当n-1＞30以上时，t散布凑近正态散布，方差大于1，随n-1的增大而方差渐趋于1；当n-1＜30时，t散布于正态散布关系相差较大，随大，散布图的中间变低但尾部变高。n-1减少，离散程度（方差）越9、样本平均数的散布（一）总体散布为正态，方差未知时，样本平均数的散布为（二）当总体散布为非镇泰而其方差又未知时，若知足t散布。n＞30这一条件，样本平均数的散布近似为t散布。10、x2散布的特点（一）x2是一个偏正态散布。n或n-1越小，散布越偏斜，是一族散布，正态散布是特例。（二）x2值都是正当。（三）x2散布的和也是x2散布，即x2散布拥有可加性。（四）如果df＞2，这是x2散布的平均数：μx2=df，方差s2x2=2df。（五）x2散布是连续型散布，但有些离散型的散布也近似x2散布。11、f散布的特点（一）F散布形态是一个正偏态散布，它的散布曲线随分子、分母的自由度不同而不同，随df1与df2的增加而渐趋正态散布。（二）F总为正当，因为F为两个方差之比率。（三）当分子的自由度为1，分母的自由度为随意值时，F值与分母自由度相同概率t值（双侧概率）的1.总体与样本总体是我们所研究的拥有共同特性的个体的总和。总体中的每个单位称为个体。样本是从总体中抽取的作为察看对象的一部分个体。2.参数与统计量根据实得的数据所计算出的能够描绘一组数据各样特点的数量是统计量，反应样本数据特点的是统计量，反应总体各样特点的数量是参数。3.次序数据次序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按照事物某种属性的多少或大小，按序次将各个事物加以排列后获得的数据 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 。如等级评定、考试名次等。4等距数据等距数据是有相等单位，而无绝对零点的数据，它不单能提供数据之间次序，还能够正确指出数据之间差距。如学生的智商、入学考试的分数等。（3分）5描绘统计学阐述收集资料以及提炼和描绘这些资料的方法，是推断统计学的基础。主要有集中量数、差别量数、有关剖析和统计图表等 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 。6集中量数是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反应频数散布中大量数据向某一点集中的情况。经常用的有平均数、众数、中位数等。7标准分数是以标准差为单位的一种量数。表示的是一个原始分数在团体中所处的相对地点,也叫做Z分数。8差别系数所谓差别系数是指标准差与其算术平均数的百分比，它是没有单位的相对数。用公式可表示为：CV=S/M。其值越小，表示离散程度越小。9点计数据和胸怀数据按照数据根源对数据种类的区分。前者是指计算个数所获得的数据，后者是指用一定的工具或一定的标准测量获得的数据。随机现象就是在一定条件下，可能出现也可能不出现的一类现象。差别量数表示一组数据的差别情况或离散程度的量数,反应数据散布的离中趋势。经常用的有标准差、全距、四分位距等。四简答简述平均数、中位数、众数三者大小关系与数据形态之间的关系。当三者相等的时候，数据呈正态散布；当众数＞中位数＞平均数的时候，呈负偏态散布；当众数＜中位数＜平均数的时候，呈正偏态散布。2.随机现象的特点有哪些？并举例说明。随机现象拥有以下三个特性：第一，一次事件的发生有多种可能的结果，其所在可能的结果是已知的；第二，事件发生以前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下事件能够重复发生。随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。比如，抛一枚硬币，两种可能结果：不是正面朝上，就是反面朝上；终究哪面朝上，预先不能预料；相同的条件下能够重复抛多次。这种现象就是随机现象。3.简述心理统计学研究的两大内容。心理统计学的内容主要包括两大多数：即描绘统计与推断统计。描绘统计主要研究的问题是，怎样把统计检查所获得的数据科学地加以整理、归纳和表述。（2分）推断统计主要研究的问题是，怎样利用实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的数量特点与关系做出推论判断，即进行统计估计和统计假定查验等。使用平均数描绘一组数据集中趋势需要注意的问题。没有极端数据存在；所有数据都明确无误，没有不清数据；数据都是同质的。什么是统计量？常用的统计量及各自的表示符号是什么？样本的数字特点是统计量。常用的统计量有平均数、标准差和有关系数，符号分别为X（M）、S（X）、r。6.什么是参数？常用的参数有哪些？各自的表示符号是什么？总体的数字特点是参数。常用的参数有总体平均数、总体标准差和总体有关系数，符号分别为、、。（四）平方相等。