表面贴装工程介绍-质量控制

表面贴装工程介绍-质量控制nullnull表面贴装工程----关于SMT的质量控制null目录SMA IntroduceSMT历史印刷制程贴装制程焊接制程检测制程质量控制ESD传统的低品质费用(COPQ)关于质量控制的目标 6 SigmaPDCA周期(Plan-Do-Check-ActCycle)CPK和GRR介绍PPM的计算方法改善方法QC手法nullSMA Introduce质量控制传统的低品质费用(COPQ)第一次决定品质费用时，只包含如上图所示的用肉眼所看见的要素。 nullSMA Introduce质量控制 COPQ 为总费...

nullnull表面贴装工程----关于SMT的质量控制null目录SMA IntroduceSMT历史印刷制程贴装制程焊接制程检测制程质量控制ESD传统的低品质费用(COPQ)关于质量控制的目标 6 SigmaPDCA周期(Plan-Do-Check-ActCycle)CPK和GRR介绍PPM的计算方法改善方法QC手法nullSMA Introduce质量控制传统的低品质费用(COPQ)第一次决定品质费用时，只包含如上图所示的用肉眼所看见的要素。 nullSMA Introduce质量控制 COPQ 为总费用的 15 ~ 25%Six Sigma攻击全部“冰山”!nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作关于质量控制的目标： “西格玛”是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。 “6 Sigma”代表着品质合格率达99.9997%或以上.换句话说，每一百万件产品只有3.4件次品，这是非常接近“零缺点”的要求。它可以用来衡量一个流程的完美程度，显示每100万次操作中发生多少次失误。“西格玛”的数值越高，失误率就越低。 nullSMA Introduce “六个西格玛”是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的质量管理办法。20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉公司首倡这种办法，花10年时间达到6西格玛水平。但如果是生产一种由1万个部件或程序组成的产品，即使达到了6西格玛水平，也还有3％多一点的缺陷率；实际上，每生产1万件产品，将会有337处缺陷。如果公司设法在装运前查出了其中的95％，仍然还会有17件有缺陷的产品走出大门。质量控制nullSMA Introduce质量控制6 Sigma 七步骤方法第一步：寻找问题（Select a problem and describe it clearly）把要改善的问题找出来，当目标锁定后便召集有关员工，成为改善主力，并选出首领，作为改善的任责人，跟着便制定时间表跟进。第二步：研究现时生产方法（Study the Present System）收集现时生产方法的数据，并作整理。第三步：找出各种原因(Identify possible causes) 结合各有经验工人，利用脑震荡(Brainstorming)、品质管制表(Control chart)和鱼骨图表(Cause－and－effect diagram)，找出每一个可能发生问题的原因。第四步：计划及制定解决方法(Plan and implement a solution) 再利用各有经验员工和技术专才，通过脑震荡方法和各种检验方法，找出各解决方法。当方法设计完成后，便立即实行。 nullSMA Introduce质量控制6 Sigma 七步骤方法第五步：检查效果(Evaluate effects) 通过数据收集、分析、检查其解决方法是否有效和达到什么效果。第六步：把有效方法制度化(Standardize any effective solutions) 当方法证明有效后，便制定为工作守则，各员工必须遵守。第七步：检讨成效并发展新目标。 (Reflect on process and develop future plans) 当以上问题解决后，总结其成效，并制定解决其它问题方案。 nullSMA Introduce质量控制PDCA周期(Plan-Do-Check-ActCycle)，就是：计划实验(Plan the experiment) 实行(Do it-perform the experiment) 检查成效(Check the result of the experiment)nullSMA Introduce质量控制我的一点点个人认识： 6个西格玛是以改善为基础的标准，真正的质量控制是要达到零缺陷也就是7个西格玛，这才是一个完美的质量控制过程，但是这只是一个努力的目标。 6个西格玛不只可以作为制造业的质量标准，同样也可以用于行政管理，使行动的效率提高，减少失误劳动和重复性的劳动。nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制 “量具稳定”是指量具对同一个样品重复量测数据间的差异很小.“量具容易”使用则是指量具不会因不同的人使用而使数据有所差异。 nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制 GRR的作法是以10个样品,2~3人,每个样品每人重复测2~3次,以所得数据求出GRR%(在此不做计算之讲解).再以GRR%读值大小判断量具的优劣.但是在此强调的是:对一量具而言,沒有絕對的优劣判定,看使用目的及要求精度了.　 nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制3.计算过程能力过程能力是指按标准偏差为单位来描述的过程均值与规范界限的距离。 Cp---(Capability of Precision) 规格界限与实际制程界限之比值。Cp == T/6σ Cp 的规格等級　　 Cp 值　　　　说明 A 1.33 <= Cp 继续改善 B 1.00<= Cp< 1.33 尽快改善为A级 C 0.83<=Cp<1.00 立即检讨改善 D Cp<0.83 全面检讨，停产 (规格上限 – 规格下限) 实际过程能力nullSMA Introduce质量控制Ca--- (Capability of Accuracy)制程中心值与期望中心值间的差异 Ca = 制程中心值 – 规格中心值(规格上限 – 规格下限) *0.5X - μT / 2 = Ca 的规格等級　　 Ca 值　说明 A Ca<=12.5% 继续维持现状 B 12.5% 评价整理.适用于：复杂多变且需要解析的方案用途说明：矩阵数据分析法适用的情况： 1.大量的数据进行要因解析 2.复杂因子变量分析 3.品质对复杂的要因交络重叠的工程解析 4.品质工程评价nullSMA Introduce质量控制收集资料应注意的问题：1.收集正确的资料：避免造假，不实2.避免主观的判断：保持客观的态度3.把握事实真相：利用4W2H进行事实描述What:什么事，物Who:与谁有关，对象与执行者When:何时发生，发生时机Where:在何处发生，地点与位置How many/much:发生次数，数量和程度How:如何发生，发生的形式nullSMA Introduce过程控制是一系列仔细计划和周密设定的事件定义装配要求、装配过程、过程参数和过程品质计划存档装配程序培训雇员开始限量生产收集变量数据计算过程能力收集特性数据开始批量生产继续数据收集过程控制必须基于事实质量控制nullSMA Introduce2.过程控制的方法 1. 定义目标2. 建立度量标准3. 标识运作 4. 测量过程5. 选择工具6. 评估标准 7. 改进过程 8. 评估改进质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制nullSMA Introduce质量控制

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