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SPC过程控制图SPC过程控制图主要内容基础知识控制图计量值控制图制造与运用作好质量管理首先应明白:1贯彻预防原那么是现代质量管理的中心与精髓;2质量管文迷信有一个重要的特点,即关于质量管理所提出的原那么、方针、目的都要有迷信措施与迷信方法来保证他们的完成。现代质量管理的原那么不要等产品做出来后再去看它好不好!!而是在制造的时分就要把它制造好!!!★是贯彻预防原那么的SPC的重要工具,是质量管理七个工具的中心。★1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业的中小型工厂,平均每家采用137张控制图;★柯达5000职工一共用了35...

SPC过程控制图
SPC过程控制图主要内容基础知识控制图计量值控制图制造与运用作好质量管理首先应明白:1贯彻预防原那么是现代质量管理的中心与精髓;2质量管文迷信有一个重要的特点,即关于质量管理所提出的原那么、方针、目的都要有迷信 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 与迷信 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 来保证他们的完成。现代质量管理的原那么不要等产品做出来后再去看它好不好!!而是在制造的时分就要把它制造好!!!★是贯彻预防原那么的SPC的重要工具,是质量管理七个工具的中心。★1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业的中小型工厂,平均每家采用137张控制图;★柯达5000职工一共用了35000张控制图。控制图的重要性●原那么上,应该用于有数量特性或参数和继续性的一切工艺进程;●SPC运用的范围是大规模消费;●少数企业,SPC用于消费阶段;●在强调预防的企业,在开发阶段也用SPC。何时运用SPC产质量量的统计观念产质量量具有变异性(Variation)产质量量的变异具有统计规律性产质量量的统计观念正常坚定和异常坚定坚定是质量的冤家;质量改善就是要继续添加 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 、制造和效力进程的坚定;正常动摇:动摇的;结果是可预测的;是永世性的;异常动摇:不动摇的;结果不可预测;现象会重复发作,除非有所举动;可以增加;SPC可以协助我们区分正常坚定和异常坚定;及时发现异常征兆;消弭异常要素;添加异常坚定;提高进程才干;预防控制基本统计术语总体样本总体-复杂而言,我们有兴味知道的数据全体,如1000台燃具样本-一组只包括部份总体的数据。复杂而言,这是总体中选出的数据,如1000台燃具中的其中10台.基本统计术语1.决议数据的趋中水平2.以数理 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 达分散的水平3.决议样本频率散布的外形中心趋向分布形狀分散描画统计分散的量度规范差进程输入的散布宽度,距离或与平均值的倾向S(Xi-X)2n-1s=基本统计术语极差一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差;最高温升的量测数据为9.6,6.2,5.7,9.6,那么最高温升的极差为:R=(最高值)-(最低值)分散的量度基本统计术语概念引见计量值:用各种计量仪器测出、以数值方式表现的测量结果,包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等,如电池之压片厚度,小片称重,卷针直径等目的.计数值:通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数,e.g裁大片外观不合格数,遵从二项散布;计点如电池激光焊接的气密性,短路数等,遵从泊松懈布.ONOFF主要内容基础知识控制图计量值控制图制造与运用控制图的基本原理中心极限定理:无论随机变量的共同散布是什么〔聚会散布或延续散布,正态散布或非正态散布〕,只需独立统散布随机变量的个数n较大时,样本均值的散布总是正态散布。以3σ原理为基础:控制图是以正态散布中的3σ原理为实践依据,中心线为平均值,上下控制界限为以平均值加减3σ的值,以判别进程中能否有效果发作,此即休哈特博士所创的控制方法。控制图控制图的要素纵坐标:数据〔质量特性值或其统计量〕横坐标:按时间顺序抽样的样本编号上虚线:上控制界限UCL下虚线:下控制界限LCL中实线:中心线CLRemark:规格线:由客户或设计部门给出;控制界限:由进程的实践数据统计计算得出;普通状况下,控制界限严于规格;控制图的分类(按数据种类分)计量值控制图(ControlChartsforVariables)平均值与极差控制图(X-RChart)平均值规范差控制图(X-σChart)中位数与极差控制图(X-RChart)普通值与移动极差控制图(X-MRChart)计数值控制图(ControlChartsforAttribute)不合格品率控制图(PChart)不合格品数控制图(PnChart)不合格数控制图(CChart)单位不合格数控制图(UChart)~控制图的分类与选用勇于开始,才能找到成功的路计数值控制图–亡羊补牢愈少愈好计量值控制图–防患未燃愈多愈好计量值Vs.计数值计量型数据吗?n=1?关心的是不合格率吗?均值能否方便计算?n能否恒定?n能否恒定?n≥9?s能否方便计算?Pn或p图p图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n:样本容量控制图的运用机遇剖析用控制图决议进程控制方法用进程剖析用进程才干研讨用进程控制预备用控制用控制图清查不正常缘由迅速消弭此项缘由研讨并采取防止此项缘由重复发作之措施。分析用稳定控制用控制图的分类(按用途分)◆所控制的产质量量特征值为计量值◆所控制的产质量量特征为关键质量特征◆假定关键质量特征不可测量,采用其它代用质量特征中止控制时,一定要确认代用质量特征与关键质量特征亲密相关.◆测量系统精度应能抵达要求控制图的运用步骤一、选择需控制的产质量量特征值控制图的运用◆1、确定样本含量N采用-R控制图,样本含量普通取n=5◆2、确定抽样方式—活期法—即时法普通采用即时法。步骤二、确定抽样方案◆3、确定抽样距离期确定抽样距离应思索的要素—工序坚定性—抽样时间及本钱要素—工序才干指数—工序调整周期(ECN)普通在两次相邻的工序调整之间要抽取20—24个样本.步骤二、确定抽样方案〔续〕控制图的运用延续消费抽取五个零件作为样本反省五个零件,并停止评价?继续消费Yes采取措施(与班组长商议)No及时法数据采集形式步骤3搜集数据◆假定初始树立控制图,至少要抽取75个以上的数据,假定样本含量N=3,那么至少要抽25组样本.◆数据必需是最新的,能确切反映以后的工序水平.◆抽样时必需记载数据采集日期、时间、采集人等信息.24样本均值散布898642◆抽样必需是随机的.控制图的运用数据记载普通格式控制图的运用步骤4确定中心线和控制限图:控制图的运用R图d2、d3、A2、D3、D4、均为与样本含量有关的常数,可查表。控制图的运用步骤5绘制-R控制限◆在给定的—R控制图上,依据所计算出的图和R图的控限,选定垂直轴上最小区间单位所表示数据量,并在垂直轴上标明数据。请留意:在绘制控制限时,控制限〔UCL和LCL之间〕的距离不应太大,也不应太小。距离太大,当有些数据点超出控制限时无法表示;距离太小,描点和剖析时会比拟困难。控制图的运用控制图的运用假定初始树立控制图,须将样本的X和R描在控制图上,以验证工序能否处于统计受控外形。假定描点后发现有的点超出控制限,这说明工序可以处于失控外形,首先应剖析能否存在系统性缘由,假定找到了系统性缘由,应将该数据点删除,然后重新计算控制限。步骤6描点,并且在必要时重新计算控制限控制图的剖析xUCLCLLCLtCCBABA控制图的分区受控外形受控外形的判别进程数据的散布曲线随时间的输入时间逐渐构成一个动摇的散布μ和σ基本不随时间变化且在要求范围内受控外形在控制图上的正常表现为:〔1〕一切样本点都在控制界限之内;〔2〕样本点平均散布,位于中心线两侧的样本点约各占1/2;〔3〕接近中心线的样本点约占2/3;〔4〕接近控制界限的样本点极少。xUCLCLLCLt控制图的受控形状失控外形失控外形清楚特征是有:〔1〕一局部样本点超出控制界限除此之外,假定没有样本点出界,但〔2〕样本点陈列和散布异常,也说明消费进程外形失控。控制界内点子陈列有缺陷1〕链:在中心线一侧延续出现的点子;延续9点在中心线一侧;勇于开始,才能找到成功的路2〕延续6点上升或下降;3〕延续14点上下交替;勇于开始,才能找到成功的路4〕延续3点中2点在中心线同一侧的A区;5〕延续5点中4点在中心线同一侧的C区以外;勇于开始,才能找到成功的路6〕延续15点在C区;7〕延续8点在中心线两侧,但无一在C区。勇于开始,才能找到成功的路典型失控外形检测1、点超出了控制限典型失控外形检测2、延续6点上升或下降。其他几种缺陷UCLLCLR失控1周期性变化其他几种缺陷(续)UCLLCLR2倾向:连续六点趋势相同失控其他几种缺陷(续)其他几种缺陷(续)其他几种缺陷〔续〕其他几种缺陷〔续〕★何时应该重新计算控制界限控制图是依据坚定外形下的条件〔人员、设备、原资料、工艺方法、测量系统、环境即5M1E〕来制定的。假定上述条件变化,那么必需重新制定控制图,例如:设备更新、经过修缮、改换零件;改开工艺参数或采用新工艺;改动测量方法或测量仪器;采用新型原资料或其他原资料;环境变化。一定时间后检验控制图还能否适用;进程才干值有大的变化时;控制图的运用顺序总结主要内容基础知识控制图计量值控制图制造与运用计量值控制图均值-极差控制图()均值-规范差控制图()单值-移动极差控制图(X-MR)均值-极差控制图〔〕最常用;最基本;控制对象为计量值;适用于n≤10的状况;均值图用于显示子组间的坚定,观察和剖析数据散布的均值的变化,即进程的集中趋向(坚定趋向);极差图用于显示子组内的坚定,观察和剖析数据散布的分散状况,即进程的聚会水平;精度尚可,运用方便.均值-极差控制图作法重点(1)选择控制特性X,决议样本大小n,抽样频率及样本组数K;1>选择控制特性X--能测定的产品或进程特性;--对客户运用及消费关系严重的特性;--对下 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 影响较大的特性;--经常出效果的特性;--关键产品或进程特性;--控制方案有规那么的控制项目;(1)选择控制特性X,决议样本大小n,抽样频率及样本组数K;2>决议样本大小n及抽样频率--n约在2—5之间,不宜太大;--同一组数据尽量是同一时间及同一条件下消费的成品;--初期剖析的进程系统尽量以较高的抽样频率延续取样,稳定的进程系统频率可以较低;--每组样本应记载日期,时间,作业员,机台,原资料或零件批别等层别,以利挖掘和矫正特殊缘由;--不影响消费作业及可接受的本钱;3>决议样本组数K;--足够的样本数以保证进程系统的主要变异无机遇出现.均值-极差控制图作法重点搜集数据〔20-25组以上〕;计算各组样本统计量,样本平均值,极差,总平均值;计算控制界限;绘制控制图〔剖析用控制图〕。剔除异常点。重新计算控制界限。作为日常控制用〔控制用控制图〕均值-极差控制图作法步骤均值控制图极差控制图均值-极差控制图_计算公式1)搜集数据:至少75个以上,最好100个以上。〔要依照一定的原那么决议样本的距离时间、组数和样本大小n;n通常取3,4,5;〕2)计算各组样本统计量,如样本平均值、极差及总平均值;3)计算控制界限:1.一新电池经试作一周后,初期进程控制才干足够,量产时每天搜集一组数据,每组n=5,共搜集20组,产品规格为50+/-5V,请制造并解析Xbar-R控制图.均值-极差控制图运用实例(1)计算控制线并描点.均值-极差控制图运用实例均值-极差控制图运用实例(2)解析控制图.R控制图延续7点在中心线之下,是一种好的异常8/11-8/15有清楚的异常,经查明发现某一零件由新供应商之物料,工程部收回通知,不再运用该零件直到供应商改善为止,将此五点删除继续搜集五天数据.控制图解析留意点:普通状况下先解析R图,由于X图的控制界限,其大小是由Rbar决议的,R的大小代表着组内变异的大小,稀有R图特殊缘由的点分红三种外形:Rule1:R图有点超出或低于控制界限,其能够的缘由如下:数据录入错误;c.量测系统曾经改动;计算错误或描点错误;d.进程变异突然变大.R图判定规那么Rule2:R图有连串的点出现,其能够的缘由如下:延续七点超中心线之上,属于不规那么的原那么的缘由形成较大的变异如资料为新供应商供应的,或资料不平均,或作业员或检验员是新手;延续七点超中心线之下,属于进程作业条件的改动形成较小的差异,应该调查核实,假定失实那么给予推行,假定有不真实数据.那么立刻查处.Rule3:R图有清楚的非随机的现象,其能够的缘由如下:超越2/3的点集中与中间的1/3区域,能够缘由为计算错误或分组不合理;小于2/3的点集中于中间的1/3区域,能够缘由为不同平均来源的混合批为一组.R图判定规那么X图判定规那么Rule1:X图有点超出或低于控制界限,其能够的缘由如下:数据录入错误;c.量测系统曾经改动;计算错误或描点错误;d.进程中心曾经末尾变化.Rule2:X图有延续点出现,其能够的缘由如下:延续七点在中心线之上或下;为进程中心曾经改动;延续七点在中心线之上升或下降;为进程中心正在改动.Rule3:X图有非随机的出现,其能够的缘由如下:同R图类同.单值-移动极差控制图〔X-MR〕单值-移动极差控制图〔X-MR)与均值-极差控制图的作用相似;不需多个测量值或样本是平均的〔如浓度〕;由于费用或时间的关系,进程只需一个测量值〔如破坏性实验〕;用自动化反省,对产品中止全检时;精度较差,计算量小.移动极差移动极差是指一个测定值xi与紧邻的测定值xi+1之差的相对值,记作Rs,Rs=|xi-xi+1|〔i=1,2,…,k-1)k为测定值的个数;k个测定值有k-1个移动极差,每个移动极差值相当与样本大小n=2时的极差值.怎样确定控制界限1计算总平均数:2计算移动极差平均数:怎样确定控制界限3计算控制界限:n=2时,E2=2.66X控制图怎样确定控制界限3计算控制界限:Rs控制图相当于n=2时的极差控制图;n=2时,D4=3.267,D3=0例1:某制药厂某种药品碱的单耗数据如表,做单值-移动极差图搜集数据X-MR控制图实例2〕计算各组的统计量计算样本的平均值:计算移动极差Rsi及其平均值:X-MR控制图实例数据表如下:X-MR控制图实例计量值控制图控制界限计算公式
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