null第二章 统计资料的搜集与整理第二章 统计资料的搜集与整理第一节 统计资料的搜集
第二节 数据整理
第三节 频数分布
第四节 数据显示★第三节 频数分布分
类第三节 频数分布null 频数密度=频数/组距
频率密度=频率/组距
频数密度（频率密度）各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数；各组频率密度与各组组距乘积之和等于1。null累计次数（频率） 从变量值低的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值高的组累计，说明某一组上限以下各组的累计次数（频率）。 从变量值高的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值低的组累计，说明某一组下限以上各组的累计次数（频率）。nullnullnullnull综合举例己知某地区某年50个商店商品销售额的资料如下（单位：百万元）：
7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0
要求进行组距式分组并编制次数分布数列。实例null编制步骤：⒈求全距⒉确定组距及组数R=组距(d) ×组数（m）null计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）上例中，取d=5，则有null⒊确定组限null⒋编制结果：(5+（5-5）)/2
=2.5(25+（25+5）)/2
=27.5null各种不同性质的社会经济现象都有着特殊的次数分布。概括起来，主要有下列三种类型：
钟形分布
U形分布
J形分布 次数分布的主要类型null1. 钟形分布
钟形分布的特征是“两头小、中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。绘成曲线图，宛如一口古钟。null钟形分布具体可分为对称分布和非对称分布。对称分布的特征是中间变量值分布的次数最多，两侧变量值分布的次数则随着与中间变量值距离的增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称分布，如图①。null对称分布中的正态分布最为重要，许多社会经济现象统计总体的分布都趋近于正态分布。
例如，农业平均亩产量、零件公差、商品市场价格、身高、体重、智商、纤维长度、细纱强度、粮食作物产量等。
在非对称的分布中，有不同方向的偏态，如图② ③ 所示。关于偏态分布及其偏斜度的测定问题，将在本章后面章节论述。 null null2．U形分布
U形分布的特征与钟形分布恰恰相反，靠近两端的变量值分布的次数多，靠近中间的变量值分布的次数少，形成“两头高、中间低”的分布持征。绘成曲线图，象英文字母“U”字。如图所示。null有些社会经济现象的分布表现为U形分布，例如人口死亡率分布。由于人口总体中幼儿死亡人数和老年死亡人数均较高，而中年死亡人数最低，因而按年龄分组的人口死亡率便表现为U形分布。null3. J形分布
J形分布有两种类型。正J形分布是次数随着变量值的增大而增多，绘成曲线图,犹如英文字母“J”字。
反J形分布是次数随着变量值的增大而减少，绘成曲线图，犹如反写的英文字母“J”字，图形如下：null在社会经济现象中，有一些统计总体呈J形分布。
例如，资本主义社会中，投资额按利润率大小分布，一般均呈正J形分布；而人口总体按年龄大小分布，则一般均呈反J分布。
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