§3.1.2概率的意义资料讲解

§3.1.2概率的意义复习1、随机事件2、必然事件在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫做相对于条件S的随机事件，简称随机事件.在条件S下一定会发生的事件，叫做相对于条件S的必然事件，简称必然事件.3、不可能事件4、确定事件在条件S下一定不会发生的事件，叫做相对于条件S的不可能事件，简称不可能事件.必然事件与不可能事件统称为相对于条件S的确定事件，简称确定事件.5、确定事件和随机事件统称为事件，一般用大写字母A、B、C……表示.思考：有人说，既然抛掷—枚质地均匀的硬币，出现正、反面的概率都是0.5，那么连续两次抛掷一枚硬币，一定是出现一次正面和一次反面，你认为这种想法正确吗？试验：全班同学各取一枚同样的硬币，连续抛掷两次，观察它落地后的朝向.将全班同学的试验结果汇总，有多少种可能发生的结果？你有什么发现？有三种可能的结果：“两次正面朝上”，“两次反面朝上”，“一次正面朝上，一次反面朝上”.这正体现了随机事件发生的随机性.“两次正面朝上”的频率约为0.25，“两次反面朝上”的频率约为0.25，“一次正面朝上，一次反面朝上”的频率约为0.5.探究：全班同学各取一枚同样的硬币，连续抛掷两次，观察它落地后的朝向，并 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 结果.重复上面的过程10次，将全班同学的试验结果汇总，计算三种结果发生的频率，你有什么发现？随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中含有规律性.试验：把同样大小的9个白色乒乓球和1个黄色乒乓球放在一个袋中，每次从中随机摸出1球后再放回，一共摸10次，观察是否一定至少有1次摸到黄球，说明你的理由.不一定.摸10次球相当于做10次重复试验，因为每次试验的结果都是随机的，所以摸10次球的结果也是随机的.可能有两次或两次以上摸到黄球，也可能没有一次摸到黄球，摸到黄球的概率为1-0.910≈0.6513.思考：如果某种彩票的中奖概率为0.1%，那么买1000张这种彩票一定能中奖吗？为什么？（假设该彩票有足够多的张数.）不一定，摸1000次彩票相当于做1000次重复试验，因为每次试验的结果都是随机的，所以摸1000次彩票的结果也是随机的.可能有一次或两次以上摸到，也可能没有一次摸到.买1000张这种彩票的中奖概率约为1-0.9991000≈0.632，即有63.2%的可能性中奖，但不能肯定中奖.思考：在一场乒乓球比赛前，必须要决定由谁先发球，并保证具有公平性，你知道裁判员常用什么方法确定发球权吗？其公平性是如何体现出来的？裁判员拿出一个抽签器，它是－个像大硬币似的均匀塑料圆板，一面是红圈，一面是绿圈，然后随意指定一名运动员，要他猜上抛的抽签器落到球台上时，是红圈那面朝上还是绿圈那面朝上.如果他猜对了，就由他先发球，否则，由另一方先发球.为什么要这样做呢？这样做体现了公平性，它使两名运动员的先发球机会是等可能的.用概率的语言描述，就是两个运动员取得发球权的概率都是0.5.探究：某中学高一年级有12个班，要从中选2个班代表学校参加某项活动.由于某种原因，一班必须参加，另外再从二至十二班中选1个班.有人提议用如下的方法：掷两个骰子得到的点数和是几，就选几班，你认为这种方法公平吗？哪个班被选中的概率最大？1点2点3点4点5点6点1点2345672点3456783点4567894点56789105点678910116点789101112不公平，因为各班被选中的概率不全相等，七班被选中的概率最大.思考：如果连续10次掷一枚骰子，结果都是出现1点，你认为这枚骰子的质地是均匀的吗？为什么？这枚骰子的质地不均匀，标有6点的那面比较重，会使出现1点的概率最大，更有可能连续10次都出现1点.如果这枚骰子的质地均匀，那么抛掷一次出现1点的概率为1/10，连续10次都出现1点的概率为0.000000016538.这是一个小概率事件，几乎不可能发生.思考：如果连续10次掷一枚骰子，结果都是出现1点，你认为这枚骰子的质地是均匀的吗？为什么？现在我们面临两种可能的决策：一种是这枚骰子的质地均匀，一种是不均匀.当连续10次投掷这枚骰子，结果都是出现1点，这时我们更愿意接受第二种情况：这枚骰子靠近6点的那面比较重.原因是在第二种假设下，更有可能出现10个1点.思考：如果连续10次掷一枚骰子，结果都是出现1点，你认为这枚骰子的质地是均匀的吗？为什么？如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的决策任务，那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则，这种判断问题的方法称为极大似然法.极大似然法是统计中重要的统计思想方法之一.思考：某地气象局预报说，明天本地降水概率为70%.你认为下面两个解释中哪一个能代表气象局的观点？降水概率≠降水区域；明天本地下雨的可能性为70%.(1)明天本地有70%的区域下雨，30%的区域不下雨；(2)明天本地下雨的机会是70%.思考：天气预报说昨天的降水概率为90％，结果昨天连一点雨也没下，能否认为这次天气预报不准确？学了概率后，你能给出解释吗？不能认为这次天气预报不准确，概率为90％的事件指发生的可能性很大，但“明天下雨”是随机事件，也有可能不发生.试验与发现：奥地利遗传学家孟德尔从1856年开始用豌豆作试验，他把黄色和绿色的豌豆杂交，第一年收获的豌豆都是黄色的.第二年，他把第一年收获的黄色豌豆再种下，收获的豌豆既有黄色的又有绿色的.同样他把圆形和皱皮豌豆杂交，第一年收获的豌豆都是圆形的.第二年，他把第一年收获的圆形豌豆再种下，收获的豌豆却既有圆形豌豆，又有皱皮豌豆.类似地，他把长茎的豌豆与短茎的豌豆杂交，第一年长出来的都是长茎的豌豆.第二年，他把这种杂交长茎豌豆再种下，得到的却既有长茎豌豆，又有短茎豌豆.试验的具体数据如下：子叶的颜色黄色6022绿色20013.01：1种子的性状圆形5474皱皮18502.96：1茎的高度长茎787短茎2772.84：1性状显性隐性显性：隐性豌豆杂交试验的子二代结果孟德尔的豌豆实验表明，外表完全相同的豌豆会长出不同的后代，并且每次试验的结果比例都很稳定，比例都接近3︰1，这种现象是偶然的，还是必然的？我们希望用概率思想作出合理解释.遗传机理中的统计规律：（1）纯黄色和纯绿色的豌豆均有两个特征，用符号YY代表纯黄色豌豆的两个特征，符号yy代表纯绿色豌豆的两个特征.（2）当杂交时，下一代是从父母辈中各随机地选取一个特征组成自己的两个特征.于是第一年收获的豌豆特征为：Yy.（3）把第一代杂交豌豆再种下时，下一代同样是从父母辈中各随机地选取一个特征组成自己的两个特征，所以第二年收获的豌豆特征为：YY，Yy，yy.黄色豌豆(YY，Yy)︰绿色豌豆(yy)≈3︰1（4）对于豌豆的颜色来说．Y是显性因子，y是隐性因子.当显性因子与隐性因子组合时，表现显性因子的特性，即YY，Yy都呈黄色；当两个隐性因子组合时才表现隐性因子的特性，即yy呈绿色．在第二代中YY，Yy，yy出现的概率分别是多少？黄色豌豆与绿色豌豆的数量比约为多少？YY，yy都是，Yy是遗传机理中的统计规律第二代第一代亲本yyYYYYYyYyYyYyyyYY表示纯黄色的豌豆yy表示纯绿色的豌豆(其中Y为显性因子y为隐性因子)黄色豌豆（YY,Yy）:绿色豌豆（yy）≈3:1小结1、概率的正确理解.2、游戏的公平性.3、决策中的概率思想.4、天气预报中的概率解释.5、孟德尔的遗传试验与遗传机理中的统计规律.书面作业课堂练习<<教材>>P.118练习3<<教材>>P.123习题3.1A组2.3