SPC统计过程控制讲座

SPC统计过程控制讲座继续改良及进程控制•     企业目的-客户满意•     完成目的-继续改良，强调缺陷的预防•     有效方法-统计进程控制  检验和预防•     检验是对进程终了后的输入中止测量–  经过抽样检验--发现合格/不合格–  经过100%检验--发现合格/不合格•     预防是在消费中对进程中止测量–  经过对进程的测量，使质量效果在招致报废、返工和本钱添加之前对其中止纠正抽样和100%检验的缺乏•     复杂抽样可以会误导•     100%检验是一种十分昂贵的方法，同时并不比抽样准确多少•     虽然检验把关，但返工/报废曾经发作•     经过抽样和检验中止检验把关并不能发现效果•     一些不合格品依然可以抵达客户手中统计进程控制定义•     用于了解、改良、预防和控制进程外形的一组剖析工具和方法•     于专业技术结合，才干很好地控制进程•     继续质量改良的一个组成局部，是一种预防型的质量管理方法SPC的作用•     对设计和进程才干中止牢靠性的评价•     统计有助于区分正常坚定和异常坚定•     可以依据以往进程的运转状况预测未来进程如何运转•     降低发现质量效果对检验的依赖性•     验证效果能否曾经永世地纠正了还是需求进一步纠正•     有助于了解当行进程能否有才干构成100%满足要求的输入提高质量和消费率，降低本钱统计的基本概念 数据类型•     计量值数据：测量某物是〝多少〞•     例–  间隙的大小；—缸径大小；—支架厚度；—抗拉强度。 数据类型记数值数据：测量出现/不出现•     例：–  通/止数据–  装置正确/错误数据–  孔钻通/未通–  外表划伤/未划伤计数型数值和计量型数值特殊缘由一种连续性的，不可估量的，不动摇的变差来源。有时被称为可查明缘由，存在它的信号是：存在超越控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。普通缘由形成变差的一个缘由，它影响被研讨进程输入的一切单值；在控制图剖析中，它表现为随机进程变差的一局部。局部 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 和对系统采取措施局部措施通常用来消弭变差的特殊缘由通常由与进程直接相关的人员实施通常可纠正大约15%的进程效果对系统采取措施通常用来消弭变差的普通缘由简直总是要求管理措施，以便纠正大约可纠正85%的进程效果统计的中心概念坚定•     自然界中没有完全相反的东西•     坚定是指进程中的件与件之间的区别•     正是坚定的存在，工程师才在技术上要求给出公差•     质量控制基本无法完全消弭坚定，仅测量坚定，预测发作的可以性，并不时地降低存在的坚定•     产品/特性间的坚定可分为正常坚定〔短期的、零件间的差异〕和异常坚定〔发作规那么和不规那么的变化  正常坚定•     由偶然的或随机要素构成的，并且不能控制–  设备震动–  原资料批与批之间的区别•     仅存在正常坚定的进程是〝受控〞的进程，其输入是可预测的异常坚定•     不是由偶然的或随机要素构成的，而是由特殊缘由惹起，并且可以控制–  资料不合格–  不同供应商提供的原资料–  不正确的设备调试•     存在异常坚定的进程是〝不坚定〞的，其输入是不可预测的 统计方法提供坚定的信息•     两个度量参数–  集中趋向•  集中趋向用于度量散布中心•  集中趋向的一个主要度量参数是平均值–  分散水平•  分散水平用于度量散布范围•  分散水平的一个重要度量参数是规范倾向 正态散布•     产品/特性的动摇散布契合正态散布•     正态散布的特征值–  平均值：钟型曲线最高点对应的数值–  极差：最大测量值和最小测量值之间的差值–  规范偏向S：数据散布水平的度量正态散布–   平均值–   中位数–   众数–   正态散布曲线–   规范偏向S正态散布图在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。为什么要运用SPC统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。SPC技术原理SPC的概念运用诸如控制图等统计技术来剖析进程或其输入以便采取适当的措施离开达并坚持统计控制外形从而提高进程才干。一组重要的统计概念平均值、中位数极差、规范差计量型数值与计数型数值平均值〔Xbar或X〕中位数〔〕极差〔R)，组距作用:说明数据之间的团圆水平规范差σ〔Sigma)规范差σ=规范差的意义：一组数中各单个值与总体平均数之间的平均离差，说明该组数的聚会水平规范偏向与极差的关系〔关于给定的 样本 保单样本pdf木马病毒样本下载上虞风机样本下载直线导轨样本下载电脑病毒样本下载 容量,平均极差---R越大,规范偏向----σˆ越大〕Xσˆ范围范围XσˆσˆX范围RRR进程控制目的：对影响进程的措施做出合理经济的决议进程在统计控制下运转〔进程受控〕：仅存在构成变差的特殊缘由进程控制的作用：当出现变差的特殊缘由时报警；反之，不报警进程控制受控〔消弭了特殊缘由〕时间范围不受控〔存在特殊缘由〕进程才干进程才干是指进程处于受控外形下〔不存在变差的特殊缘由〕的实际加工才干一个坚定进程的固有变差的总范围进程才干是由构成变差的普通缘由构成工序才干高时：产质量量出现异常的几率越小工序才干低时：产质量量出现异常的几率越大进程才干指数〔Cp)进程才干用进程才干指数来加以量化Cpk=(T-2ε)/6σ其中，ε=|Xbar-(T/2)|Cp=T/6σT=〔USL-LSL)USL:公差下限LSL:公差下限无偏状况下：存在偏移时：Cpk值的判定原那么Cpk值处理原则1.67≦Cpk无缺点考虑降低成本1.33≦Cpk≦1.67维持现状1≦Cpk≦1.33有缺点发生Cpk≦0.67采取紧急措施，进行品质改善，并研讨规格进程控制的工具-控制图上控制限中心限下控制限控制图是1924年休哈特博士在贝尔实验室发明的。基于可控制和不可控制的变差的区分。二战后的日本工业企业将控制图运用到极致，为战后日本的经济复苏做出了很大的贡献控制图原理--3Sigma原那么当质量特性的随机变量x遵从正态散布时，那么x落在μ±3σ的概率是99.73%。依据小概率事情可以〝疏忽〞的原那么：假定出现超出μ±3σ范围的x值，那么以为进程存在异常。所以，在进程正常状况下约有99.73%的点落在在此控制线内。观察控制图的数据位置，可以了解进程状况有无改动。控制图的控制线中心线〔CL):X上控制线/限〔UCL):X+3σ下控制线/限〔LCL):X-3σ右转90度3σ3σx+3σx-3σxx公差界限与控制界限的区别公差界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波合理运用控制图的益处供正在中止进程控制的操作者运用有助于进程在质量上和本钱上能继续的、可预测的坚持下去使进程抵达：更高的质量更低的单件本钱更高的有效才干为讨论进程的功用提供共同的言语区分变差的特殊缘由和普通缘由，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南运用控制图的基本步骤1、搜集搜集数据并画在图上2、控制依据进程数据计算实验控制限识别变差的特殊缘由并采取措施3、剖析及改良确定普通缘由变差的大小并采取减小它的措施重复这三个阶段从而不时改良进程运用控制图的两个阶段进程剖析阶段〔初始才干研讨〕进程监控阶段剖析用控制图与控制用控制图●剖析用控制图运用控制图时，首先将非稳态的进程调整到稳态，用剖析控制图判别能否到达稳态。确定进程参数特点：1、剖析进程能否为统计控制形状2、进程才干指数能否满足要求？●控制用控制图等进程调整到稳态后，延伸控制图的控制线作为控制用控制图。运用进程参数判别控制图类型计量型数据X-R均值和极差图计数型数据Pchart不合格品率控制图X-δ均值和 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差图nPchart不合格品数控制图X-R中位值极差图Cchart缺陷数控制图X-MR单值移动极差图Uchart单位缺陷数控制图控制图的选择方法确定要制定控制图的特性是计量型数据吗？否关心的是不合格品率？否关心的是不合格数吗？是样本容量能否恒定？是运用np或p图否运用p图样本容量能否桓定？否运用u图是是运用c或u图是性质上能否是平均或不能按子组取样—例如：化学槽液、批量油漆等？否子组均值是否能很方便地计算？否运用中位数图是运用单值图X-MR是接上页子组容量能否大于或等于9？是否能否能方便地计算每个子组的S值？运用X—R图是否运用X—R图运用X—s图注：本图假定测量系统曾经过评价并且是适用的。运用控制图的预备1、树立适宜于实施的环境a扫除阻碍人员公正的要素b提供相应的资源c管理者支持2、定义进程依据加工进程和上下运用者之间的关系，剖析每个阶段的影响要素。3、确定待控制的特性应思索到：顾客的需求以后及潜在的效果区域特性间的相互关系接上页4、确定测量系统a规那么检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。b确保检测设备或量具自身的准确性和精细性。5、使不用要的变差最小确保进程按预定的方式运转确保输入的资料契合要求恒定的控制设定值注：应在进程记载表上记载一切的相关事情，如：刀具更新，新的资料批次等，有利于下一步的进程剖析。均值和极差图〔X-R〕1、搜集数据以样本容量恒定的子组方式报告，子组通常包括2-5件延续的产品，并周性期的抽取子组。注：应制定一个搜集数据的 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，将其作为搜集、记载及描图的依据。1-1选择子组大小，频率和数据1-1-1子组大小：普通为5件延续的产品，仅代表单一刀具/冲头/进程流等。〔注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等消费出来的零件，即一个单一的消费流。〕1-1-2子组频率：在适当的时间内搜集足够的数据，这样子组才干反映潜在的变化，这些变化缘由可以是换班/操作人员改换/资料批次不同等缘由惹起。对正在消费的产品中止监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一次等。接上页1-1-3子组数：子组越多，变差越无机遇出现。普通为25组，初次使用控制图选用35组数据，以便调整。1-2树立控制图及记载原始数据〔见以以下图〕1-3、计算每个子组的均值〔X〕和极差R对每个子组计算：X=〔X1+X2+…+Xn〕/nR=Xmax-Xmin式中：X1，X2••••为子组内的每个测量值。n表示子组的样本容量1-4、选择控制图的刻度4-1两个控制图的纵坐标区分用于X和R的测量值。4-2刻度选择：接上页关于X图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值〔X〕的最大值与最小值的差的2倍，关于R图坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应为初始阶段所遇到的最大极差〔R〕的2倍。注：一个有用的建议是将R图的刻度值设置为X图刻度值的2倍。〔例如：平均值图上1个刻度代表0.01英寸，那么在极差图上1个刻度代表0.02英寸〕1-5、将均值和极差画到控制图上5-1X图和R图上的点描好后及时用直线联接，阅读各点能否合理，有无很高或很低的点，并反省计算及画图能否正确。5-2确保所画的X和R点在纵向是对应的。注：关于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地注明〝初始研讨〞字样。计算控制限首先计算极差的控制限，再计算均值的控制限。2-1计算平均极差〔R〕及进程均值〔X〕R=〔R1+R2+…+Rk〕/k〔K表示子组数量〕X=〔X1+X2+…+Xk〕/k2-2计算控制限计算控制限是为了显示仅存在变差的普通缘由时子组的均值和极差的变化和范围。控制限是由子组的样本容量以及反映在极差上的子组内的变差的量来决议的。计算公式：UCLx=X+A2RUCLR=D4RLCLx=X-A2RLCLR=D3R接上页注：式中A2,D3,D4为常系数，决议于子组样本容量。其系数值见下表：n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3٭٭٭٭٭0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.340.340.31注：关于样本容量小于7的状况，LCLR能够技术上为一个负值。在这种状况下没有下控制限，这意味着关于一个样本数为6的子组，6个〝异样的〞测量结果是能够成立的。2-3在控制图上作出均值和极差的控制限平均极差和进程均值画成实线。各控制限画成虚线。对各条线标上记号〔UCLR，LCLR，UCLX，LCLX〕注：在初始研讨阶段，应注明实验控制限。进程控制剖析剖析控制图的目的在于识别进程变化或进程均值不恒定的证据。〔即其中之一或两者均不受控〕进而采取适当的措施。注1：R图和X图应区分剖析，但可中止比拟，了解影响进程的特殊缘由。注2：由于子组极差或子组均值的才干都取决于零件间的变差，因此，首先应剖析R图。3-1剖析极差图上的数据点3-1-1超出控制限的点   a出现一个或多个点超出任何控制限是该点处于失控外形的主要证据，应剖析。  b超出极差上控制限的点通常说明存在以下状况中的一种或几种：b.1控制限计算错误或描点时描错b.2零件间的变化性或散布的宽度已增大(即变坏〕b.3测量系统变化〔如：不同的检验员或量具〕   c有一点位于控制限之下，说明存在以下状况的一种或多种c.1控制限或描点时描错c.2散布的宽度变小〔变好〕c.3测量系统已改动〔包括数据编辑或变换〕不受控制的进程的极差〔有超越控制限的点〕UCLLCLUCLLCLRR受控制的进程的极差3-1-2链---有以下之现象说明进程已改动或出现某种趋向：•延续7点在平均值一侧；•延续7点延续上升或下降；a高于平均极差的链或上升链说明存在以下状况之一或全部：a-1输入值的散布宽度添加，缘由可以是无规律的〔例如：设备义务不正常或固定松动〕或是由于进程中的某要素变化〔如运用新的不分歧的原资料〕，这些效果都是稀有的效果，需求纠正。a-2测量系统的改动〔如新的检验人或新的量具)。b 低于平均极差的链或下降链说明存在以下状况之一或全部：b-1输入值的散布宽度减小，好外形。b-2测量系统的改好。注1：当子组数〔n〕变得更小〔5或更小〕时，出现低于R的链的可以性添加，那么8点或更多点组成的链才干说明进程变差减小。注2：标注这些使人们作出决议的点，并从该点做一条参考线延伸到链的末尾点，剖析时应思索末尾出现变化趋向或变化的时间。UCLLCLRUCLRLCL不受控制的进程的极差〔存在高于和低于极差均值的两种链〕不受控制的进程的极差〔存在长的上升链〕3-1-3清楚的非随机图形a非随机图形例子：清楚的趋向；周期性；数据点的散布在整个控制限内，或子组内数据间有规律的关系等。b普通状况，各点与R的距离：大约2/3的描点应落在控制限的中间1/3的区域内，大约1/3的点落在其外的2/3的区域。C假定清楚多余2/3以上的描点落在离R很近之处〔关于25子组，假定逾越90%的点落在控制限的1/3区域〕，那么应对以下状况的一种或更多中止调查：c-1控制限计算错或描点已描错。c-2进程或取样方法被分层，每个子组系统化包括了从两个或多个具有完全不同的进程均值的进程流的测量值〔如：从几组轴中，每组抽一根来测取数据〕。c-3数据曾经过编辑〔极差和均值相差太远的几个子组更改删除〕。d假定清楚少于2/3以上的描点落在离R很近之处〔关于25子组，假定有40%的点落在控制限的1/3区域〕，那么应对以下状况的一种或更多中止调查：d-1控制限计算错或描点或描错。d-2进程或取样方法构成延续的分组中包括了从两个或多个具有清楚不同的变化性的进程流的测量值〔如：输入资料批次混淆〕。注：假定存在几个进程流，应区分识别和追踪。3-2识别并标注一切特殊缘由〔极差图〕a关于极差数据内每一个特殊缘由中止标注，作一个进程操作剖析，从而确定该缘由并改良，防止再发作。b应及时剖析效果，例如：出现一个超出控制限的点就立刻开始剖析进程缘由。3-3重新计算控制限〔极差图〕a在中止初次进程研讨或重新评定进程才干时，失控的缘由已被识别和消弭或 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 化，然后应重新计算控制限，以扫除失控时期的影响，扫除一切已被识别并处置或固定上去的特殊缘由影响的子组，然后重新计算新的平均极差R和控制限，并画上去，使一切点均处于受控外形。b由于出现特殊缘由而从R图中去掉的子组，也应从X图中去掉。修正后的R和X可用于重新计算均值的实验控制限，X±A2R。注：扫除代表不坚定条件的子组并不只是〝丢弃坏数据〞。而是扫除受的特殊缘由影响的点。并且一定要改动进程，以使特殊缘由不会作为进程的一局部重现。3-4剖析均值图上的数据点3-4-1超出控制限的点：a一点超出任一控制限通常说明存在以下状况之一或更多：a-1控制限计算错或描点时描错a-2进程已更改，或是在事前的那一点〔可以是一件独立的事情〕或是一种趋向的一局部。a-3测量系统发作变化〔例如：不同的量具或QC〕不受控制的进程的均值〔有一点超越控制限〕受控制的进程的均值UCLLCLXLCLUCLX3-4-2链---有以下现象之说明进程已改动或出现某种趋向：延续7点在平均值一侧或7点延续上升或下降a与进程均值有关的链通常说明出现以下状况之一或两者。a-1进程均值已改动a-2测量系统已改动〔漂移，倾向，灵敏度〕注：标注这些使人们作出决议的点，并从该点做一条参考线延伸到链的末尾点，剖析时应思索末尾出现变化趋向或变化的时间。不受控制的进程的均值〔长的上升链〕不受控制的进程的均值〔出现两条高于和低于均值的长链〕UCLXLCLUCLXLCL3-4-3清楚的非随机图形a非随机图形例子：清楚的趋向；周期性；数据点的散布在整个控制限内，或子组内数据间有规律的关系等。b普通状况，各点与X的距离：大约2/3的描点应落在控制限的中间1/3的区域内，大约1/3的点落在其外的2/3的区域；1/20的点应落在控制限较近之处。c假定清楚多余2/3以上的描点落在离R很近之处〔关于25子组，假定逾越90%的点落在控制限的1/3区域〕，那么应对以下状况的一种或更多中止调查：c-1控制限计算错或描点描错c-2进程或取样方法被分层，每个子组系统化包括了从两个或多个具有完全不同的进程均值的进程流的测量值〔如：从几组轴中，每组抽一根来测取数据。c-3数据曾经过编辑(极差和均值相差太远的几个子组更改删除〕d假定清楚少余2/3以上的描点落在离X很近之处〔关于25子组，如果有40%的点落在控制限的1/3区域〕，那么应对以下状况的一种或更多中止调查：d-1控制限计算错或描点描错。d-2进程或取样方法构成延续的分组中包括了从两个或多个不同的进程流的测量值〔这可以是由于对可调整的进程中止过度控制构成的，这里进程改动是对进程数据中随机波动的照应〕。注：假定存在几个进程流，应区分识别和追踪。UCLXLCLUCLXLCL均值失控的进程〔点离进程均值太近〕均值失控的进程〔点离控制限太近〕3-5识别并标注一切特殊缘由〔均值图〕a关于均值数据内每一个显示处于失控外形的条件中止一次过程操作剖析，从而确定发作特殊缘由的理由，纠正该外形，防止再发作。b应及时剖析效果，例如：出现一个超出控制限的点就立刻开始剖析进程缘由。3-6重新计算控制限〔均值图〕在中止初次进程研讨或重新评定进程才干时，要扫除已发现并处置了的特殊缘由的任何失控点，然后重新计算并描画进程均值X和控制限，使一切点均处于受控外形。3-7为了继续中止控制延伸控制限a当首批数据都在实验控制限之内〔即控制限确定后〕，延伸控制限，将其作为未来的一段时期的控制限。b当子组容质变化时，〔例如：添加样本容量，添加抽样频率〕应调整中心限和控制限。方法如下：b-1估量进程的规范倾向〔用σˆ表示〕，用现有的子组容量计算：σˆ=R/d2式中R为子组极差的均值〔在极差受控时期〕，d2为随样本容质变化的常数，如下表：n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08