假设检验 假设检验 总体均值的检验( 2 已知) (例题
分析
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) 【例】一种罐装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量是255ml，
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差为5ml。为检验每罐容量是否符合要求，质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐平均容量为255.8ml。取显著性水平=0.05 ，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求？ H0 ： = 255 H1 ： 255 = 0.05 n = 40 检验统计量: 决策: 不拒绝H0 结论: 样本提供的证据表明：该天生产的饮料符合标准要求 总体均值的检验( 2 未知) (例题分析) 【例】一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差允许值为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低，从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验。利用这些样本数据，检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低？ (=0.01) 50个零件尺寸的误差数据 (mm) 1.26 1.19 1.31 0.97 1.81 1.13 0.96 1.06 1.00 0.94 0.98 1.10 1.12 1.03 1.16 1.12 1.12 0.95 1.02 1.13 1.23 0.74 1.50 0.50 0.59 0.99 1.45 1.24 1.01 2.03 1.98 1.97 0.91 1.22 1.06 1.11 1.54 1.08 1.10 1.64 1.70 2.37 1.38 1.60 1.26 1.17 1.12 1.23 0.82 0.86 总体均值的检验( 2 未知) (例题分析) 【例】某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2 。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高，随机抽取了36个地块进行试种，得到的样本平均产量为5275kg/hm2，标准差为120/hm2 。试检验改良后的新品种产量是否有显著提高？ (=0.05) H0 ： 5200 H1 ： > 5200 = 0.05 n = 36 临界值(c): 检验统计量: 决策: 拒绝H0 (P = 0.000088 < = 0.05) 结论: 改良后的新品种产量有显著提高 总体均值的检验 (例题分析) 【例】一种汽车配件的平均长度要求为12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时，通常是经过招标，然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验，以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验。假定该供货商生产的配件长度服从正态分布，在0.05的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求？ 10个零件尺寸的长度 (cm) 12.2 10.8 12.0 11.8 11.9 12.4 11.3 12.2 12.0 12.3 H0 ： = 12 H1 ： 12 = 0.05 df = 10 - 1 = 9 检验统计量: 总体比例的检验 (例题分析) 【例】一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有80%为女性。为验证这一说法是否属实，某研究部门抽取了由200人组成的一个随机样本，发现有146个女性经常阅读该杂志。分别取显著性水平 =0.05和=0.01 ，检验该杂志读者群中女性的比例是否为80%？它们的值各是多少？ H0 ： = 80% H1 ： 80% = 0.05 n = 200 检验统计量: H0 ： = 80% H1 ： 80% = 0.01 n = 200 检验统计量:
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