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图像分解

本专题为图像分解相关文档资料,可适用于二级分类(三级分类)领域,主题内容包含0五、光谱分解与图像分类,基于稀疏分解的可伸缩图像编码,信号与图像的稀疏分解及初步应用等
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    2012-12-18

    高光谱遥感5 培训资料1五、光谱分解与图像分类5.1 混合光谱模型5.2 线性光谱解混5.3 遥感图像分类概述5.4 高光谱图像分类5.5 高光谱图像地物识别与目标探测张 兵中国科学院对地观测与数字地球科学中心E-mai: zb@ceo[立即查看]

  • 基于稀疏分解的可伸缩图像编码甘 涛1,何艳敏2(1.电子科技大学电子工程学院,四川成都 610054;2.电子科技大学自动化工程学院,四川成都 610054)摘 要: 图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的[立即查看]

  • 图像处理类资料Admiistrator打字机Admiistrator打字机 封面 内容提要 序言 目录 第1章 信号空间理论基础 信号与图像的稀疏分解及初步应用_页面_008 信号与图像的稀疏分解及初步应用_页面_009 信号与图像的稀疏分[立即查看]

  • 基于经验模态分解的图像融合研究1 引言2 经验模态分解( ) ( 数字图像融合 Digit a Image Fsio 是以图像为主要 1998 年 Hag 等人提出经验模态分解 Empirica Mode ) 研究内容的数据融合技术 , 是[立即查看]

  • 基于经验模态分解的图像拼接2011 年2011工 程 图 学 学 报第 1 期JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.1 基于经验模态分解的图像拼接张晓宇~ 戴芳~ 甘明辉~ 王赛芳,西安理工大学理学院~陕西 [立即查看]

  • 图像分割基于矩阵分解的数字图像分存技术 眭新光 罗 慧 (西南电子电信技术研究所重点实验室,成都 610041) E-mai:hffsxg@sia.com 摘 要 数字图像分存技术主要研究如何把一幅秘密的数字图像分解成几幅无意义或者杂乱无章[立即查看]

  • 有关于图像质量评估的文献资料 28 卷 第 1 期2011 年 1 月微 电 子 学 与 计 算 机MICROELECTRONICS & COMPU TERVo. 28 No. 1Jaar y 2011收稿日期: 2009- 12- 14[立即查看]

  • 图像处理方面的经典论文,被引用次数达到上千次,绝对的优秀经典论文!基于奇异值分解的数字图像水印方法刘瑞祯,谭铁牛(模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所,北京 2728信箱,北京 100080)摘 要: 随着计算机和网络技术的飞速发[立即查看]

  • 基于改进经验模式分解算法的图像插值邓小颖 , 陈卫峰 ()扬州大学 物理科学与技术学院 , 江苏 扬州 225002摘 要 :图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号 ,为获得高分辨率的插值图像 ,提出采用基于经验模式分解( ) ( )[立即查看]

  • 图像的卡通纹理分解及其应用研究西安电子科技大学 硕士学位论文 图像的卡通纹理分解及其应用研究 姓名:席灯炎 申请学位级别:硕士 专业:计算数学 指导教师:王卫卫 201201 摘要 图像处理的一个重要目的是从图像中提取出感兴趣的信息,近年来[立即查看]

  • 奇异值分解在图像处理中的应用研究课程论文首页 院、系(部) 专业 班级 学号 姓名 任课教师 课程名称 论文题目 成绩 评 语 签字: 年 月 日 复 核 人 意 签字: 见 年 月 日 1 奇异值分解在图像处理中的应用研究 摘要:随着多媒[立即查看]

  • 数字图像分析考试复习题分解数字图像分析复习题 1. 没有眼睛也可以具有视觉,只要它能够感知客观世界的空间结构与存在。 答:视觉定义:人(动物)通过光学(非光学)特性来感知理解客观世界空间结构、特点及运动规律的功能;没有眼睛也可以具有视觉,只[立即查看]

  • 基于TMS320DM642的图像融合平台设计,一种基于奇异值分解的图像匹配算法,图像处理论文计算机研究与发展 ISSN 10001239CN 111777TPJora o f Compter Resear ch ad Deveopmet 4[立即查看]

  • 图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的快速匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,在分析和总结原子空间位置分布规律的基础上,提出与之相适应的块划分编码方法,节约了用于表示原子参数和投影系数的比特数.实验结果表明,本文编码器在计算复杂度、编码效率和伸缩性能等方面都优于当前同类型编码器,特别是在前两方面,其优势十分明显.比如对512×512测试图像,编码率为0.5bpp时本文编码器的平均PSNR增益达1.73dB.特别地,凭借原子库的几何特性,该编码器提供了较传统方法更灵活的伸缩性,允许通过简单的参数变换来获得任意分辨率大小的重建图像.[立即查看]

  • 本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法, 通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级, 并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复, 同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复, 最后将其进行合并, 得到最终的图像修复结果. 实验结果表明, 该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.[立即查看]

  • 基于稀疏分解的彩色图像编码技术的研究基于 JPEG 的低运算复杂度多描述编码方法 单莹莹 王翾 (中国传媒大学 信息工程学院,北京 100024) 摘要:本文提出一种基于JPEG的低运算复杂度多描述图像编码方法,以避免压缩图像在网络传输中因[立即查看]

  • 图像的高斯金字塔分解 matab源程序图像的高斯金字塔分解 matab源程序2009-04-16 00:02关键词:Lapacia Pyramid Decompositio; matab 拉普拉斯金字塔分解;matab源程序 说明:该函数的[立即查看]

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    2017-11-10

    基于EMD分解的图像平滑算法3. 重 庆 交 通 大 学 土 木 工 程 学 院 ,重 庆 400074, 【摘 要 】 图像平滑 处理是图像处理重要的一环 。 对 于 非 平 稳 、非线性数据采用 分 解 算 法 的 效 果 ,得 到 了[立即查看]

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    2013-01-07

    基于主成分分析的图像融合方法 基于 PCA 分解的图像融合框架 潘 瑜,孙权森,夏德深 (南京理工大学计算机科学与技术学院,南[立即查看]

  • 数字图像处理[收稿日期] 2005- 10-11[基金项目] 吉林省科技发展计划项目( 20040509) ,东北师范大学校内青年基金资助项目( 111420000) .[作者简介] 胡乡峰( 1968- ) ,男,副教授,主要从事教[立即查看]

  • 数字图像处理第38卷 第7期2010年 7月 华 中 科 技 大 学 学 报 (自然科学版)J. H azhog Uiv . o f Sci. & Tech. ( Natra Sciece Editio)Vo . 38 N[立即查看]

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    2013-01-23

    数字图像处理2007年第24卷第11期 微电子学与计算机1 引言图像在生成、获取、传输等过程中,往往受到噪声的污染。在对图像做边缘检测、特征识别等处理时,由于噪声的存在使得图像信噪比下降,直接导致了图像的一些特征细节被淹没在图像噪声中,因而[立即查看]

  • 遥感图像混合像元分解实现过程[立即查看]

  • Alpha稳定分布是统计中常见的分布,是独立同分布的极限和技术创新《微计算机信息》(管控一体化 )2009 年第 25 卷第 6-3 期360元 / 年 邮局订阅号:82-946 《现场总线技术应用 200例》图像处理基于 Gabor过完备[立即查看]

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    2012-11-09

    高光谱 端元提取 像元分解 光谱解混第29卷第3期2010年6月红外与毫米波学报J.IfraredMiUim.WavesV01.29。No.3Je,2010文章编号:1001—9014(2010)03—0210—06...J‘自同光谱图像混[立即查看]

  • 图像融合 1994-2010 Chia Academic Jora Eectroic Pbishig Hose. A rights reserved. http://www.cki.et  [收稿日期 ] 2008 - 12 - 27[立即查看]

  • 图像融合田形田旅郁晓红浙江省政法管理干部学院计算机中心 , 浙江 概 述小波变换有完善的重建能力 , 能保证信号在分解过程中没有任何信息损失 , 即乃、波变换作为一组表示信号分解 的基 函数是 唯一 的 年 巧妙地将计算机视觉[立即查看]

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    2017-11-28

    四叉树分解的图像插值CompterEgieerigadAppicatios计算机工程与应用2011,47(20)191 四叉树分解的图像插值 丁西明,段汉根,范益政 D1NGXimig,DUANHage,FANYizheg 1.安徽科技学院[立即查看]

  • 【精品】为了实现图像的N层分解首先,为了实现图像的N层分解,对一幅m行列的黑白图像,我们要对其进行规范化处理,使其能被2的N次方整除。以下的modmat() 函数实现此功能: fctio y=modmat(x,dim) % 函数 MODMA[立即查看]

  • 基于小波包分解的SAR图像压缩3基于小波包分解的 SAR 图像压缩 1 2 1王爱丽, 张 晔, 杨明极 ( ) 1. 哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院 , 哈尔滨 150040; 2. 哈尔滨工业大学 信息工程系 , 哈尔滨 150[立即查看]

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