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spss分析案例

本专题为spss分析案例相关文档资料,可适用于二级分类(三级分类)领域,主题内容包含spss多元回归分析案例讲解,SPSS相关分析案例讲解2,SPSS相关分析案例讲解3等
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  • 2分
    37
    204.0KB
    2013-05-15

    怎样用spss做多元线性回归及怎样分析数据SPSS多元线性回归模型建立——基于逐步回归法SPSS多元线性回归模型建立——基于逐步回归法多元线性回归模型多元线性回归模型回归:区别相关。因变量对解释变量的依赖关系,意义在于通过已知后者的值去预测[立即查看]

  • 1分
    58
    517.5KB
    2013-11-11

    BLAND-AND-ALTMAN-PLOTS-IN-EXCEL\r\nCLSI临床微生物实验室标准解读\r\nSPSS相关分析案例讲解相关分析一、两个变量的相关分析:Bivariate1.相关系数的含义相关分析是研究变量间密切程度的一种常用[立即查看]

  • 1分
    47
    517.5KB
    2013-11-11

    BLAND-AND-ALTMAN-PLOTS-IN-EXCEL\r\nCLSI临床微生物实验室标准解读\r\nSPSS相关分析案例讲解相关分析一、两个变量的相关分析:Bivariate1.相关系数的含义相关分析是研究变量间密切程度的一种常用[立即查看]

  • 1分
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    2012-12-09

    用spss进行方差分析的一个实例,仅供参考。SPSS第二次作业——方差分析1、案例背景: 在一些大型考试中,为了保证结果的准确和一致性,通常针对一些主观题,都采取由多个老师共同评审的办法。在评分过程中,老师对学生的信息不可见,同时也无[立即查看]

  • 1分
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    2012-04-22

    spss应用[例11-1]下表资料为25名健康人的7项生化检验结果,7项生化检验指标依次命名为X1至X7,请对该资料进行因子分析。 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 3.768.596.227.579.035.513.278.749[立即查看]

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    2017-09-28

    spss案例分析1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。 方法一:频率分析 女生成绩 男生成绩 (1) 步骤:分析?描述统计?频率?女生成绩、男生成 76[立即查看]

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    2017-09-28

    SPSS案例分析举例说明 某新教法实验后,实验组和对照组的测验成绩表(满分为30分) 实验组 28 27 27 16 21 19 25 30 18 23 26 27 26 25 29 对照组 22 19 14 17 17 16 30 30 [立即查看]

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    2017-09-15

    spss 分析案例数据《数据分析及其应用软件》习题 姓名,, 学号, , ,成绩 习题1:出钢时所用盛钢水的钢包,因钢水对耐火材料的侵蚀,容积不断增大我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系,试验数据如下: 使用次数x 增大容积y 2 6[立即查看]

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    2017-09-15

    spss案例数据分析Spss期末作业 关于我国城镇居民消费结构及趋势的数据分析 本次分析采用的数据来源于《中国统计年鉴—2011》,我选用的是其中的第十篇章—人民生活下的城镇居民家庭基本情况的相关数据,用以研究城镇居民消费结构及其趋势。 ([立即查看]

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    2017-09-15

    应用回归分析案例SPSS数据1.fire.sav是保险公司希望确定居民住宅区火灾造成的损失数额与该住户到最近的消防站的距离之间的相关关系,以便准确地定出保险金额。X(km)表示距消防站距离, y(千元)表示火灾损失。 2.icome.sav[立即查看]

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    1
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    2017-09-26

    SPSS相关分析案例讲解相关分析 一、两个变量的相关分析:Bivariate 1(相关系数的含义 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量,通常用r表示。 ?相关系数的取值范围在-1和+1[立即查看]

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    210.0KB
    2017-09-26

    [最新]SPSS相关分析案例讲解相关分析一、两个变量的相关分析:Bivariate 1(相关系数的含义 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量,通常用r表示。 ?相关系数的取值范围在-1[立即查看]

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    2017-10-15

    SPSS单因素方差分析案例单因素方差分析 步骤: 1.如图,进入单因素方差分析。 2.将“销售额”选入,“广告形式”选入。 3.将中的“广告形式”换成“地区”。 结果呈现: 表一 广告形式对销售额的单因素方差分析结果 ANOVA销售额Sm [立即查看]

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    2017-10-17

    SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2002年一季度到2010年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2010年三季度和四季度的税后利润。 要求: 画出序列趋势图 1.2. 绘制出自相关图和偏自相关图 3. [立即查看]

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    2017-10-17

    SPSS因子分析案例[1][立即查看]

  • 《统计学》案例——spss因子分析《统计学》案例——SPSS因子分析 基于因子分析的宜昌与中西部城市竞争力比较研究 1引言 随着武汉城市圈被国家批准为“全国资源节约型和环境友好型”社会建设综合配套改革实验区后,湖北省11个地级城市有5个进入[立即查看]

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    67.0KB
    2017-10-15

    spss单因素方差分析案例单因素方差分析 步骤: 1.如图,进入单因素方差分析。 2.将“销售额”选入,“广告形式”选入。 3.将中的“广告形式”换成“地区”。 结果呈现: 表一 广告形式对销售额的单因素方差分析结果 ANOVA销售额Sm [立即查看]

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    2017-09-28

    SPSS统计分析案例3西安理工大学 研究生课程论文/研究报告 课程名称: 基于SPSS/EViews的数据分析 课程代号: 任课教师: 张德胜 论文/研究报告题目: SPSS统计分析案例 完成日期: 2013 年 7 月 15 日 学 科:[立即查看]

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    8
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    2017-09-15

    spss多元回归分析案例企业管理 对居民消费率影响因素的探究 ---以湖北省为例 改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的趋势,三十多年间综合国力得到显著增强,但我国居民消费率一直偏低,甚至一直有下降的趋势。居民消费率的偏低必然会导致我国[立即查看]

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    2017-10-23

    [汇总]SPSS相关分析案例讲解相关分析一、两个变量的相关分析:Bivariate 1(相关系数的含义 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量,通常用r表示。 ?相关系数的取值范围在-1[立即查看]

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    2017-10-23

    [整理]SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2002年一季度到2010年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2010年三季度和四季度的税后利润。要求: 1. 画出序列趋势图 2. 绘制出自相关图和偏自相关图[立即查看]

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    2017-10-23

    精品SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2002年一季度到2010年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2010年三季度和四季度的税后利润。要求: 1. 画出序列趋势图 2. 绘制出自相关图和偏自相关图3.[立即查看]

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    2017-10-23

    spss时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2002年一季度到2010年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2010年三季度和四季度的税后利润。要求: 1. 画出序列趋势图 2. 绘制出自相关图和偏自相关图3. 确[立即查看]

  • 1分
    217
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    2011-12-14

    适用于统计学专业,是对SPSS软件应用的一份报告.00大学经济管理学院2007级经济学专业SPSS统计分析案例专业:经济学 姓名:000 学号:00000000一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加[立即查看]

  • 9分
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    2011-09-10

    判别分析案例详解解读 SPSS 判别分析的计算过程 ITELLIN 在多元统计分析方法中,多元回归分析使用最普遍,几乎到了快要用滥的程度。但回归分析要求因变量和自变量的属性为定距以上的变量,如果这个条件不满足,使用起来比较费劲。在实际工作中[立即查看]

  • spss主成分分析案例 案例主成分分析案例 我国各地区城镇居民消费性支出的主成分分析 刘肖 A31114042 表1列出了1999年全国31个省、直辖市和自治区(港、澳、台不在其中)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。这[立即查看]

  • SPSS案例统计分析大学生收支分析[立即查看]

  • spss相关分析案例多因素方差分析本次实验采用2005年东部、中部和西部各地区省份城镇居民月平均消费类型划分的数据(课本139页),将东部、中部和西部看作三个不同总体,31个数据分别来自于这三个总体。本人对这三个不同地区的城镇居民月平均消费[立即查看]

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