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电量预测

本专题为电量预测相关文档资料,可适用于二级分类(三级分类)领域,主题内容包含电量预测报告,一种新的灰色模型在城市年用电量预测中的应用,灰色理论在城市年用电量预测中的应用等
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    39.5KB
    2013-08-22

    电量预测报告[立即查看]

  • 利用灰色模型预测城市的年用电量,本篇论文是毕业生理论研究在实践中应用成果,是极其有用的知识精华的化身第 27 卷 第 4 期2010 年 8 月 现 � 代 � 电 � 力Moder Eectric Pow er Vo � 27� No� [立即查看]

  • 灰色理论第 !"卷第 #期 上 海 电 力 学 院 学 报 $%& ’!",(%’##))#年 *月 !"#$%&’ "( )*&%+*&, -%,./$0,12 "( 3’/41$,4 5"6/$!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!![立即查看]

  • 科研论文第�� 卷 第 期!∀ ∀ 年 月电 网 技 术#∃ % & ∋ ( )∗ +& , − & & . / ∃ 0∃ 1 )2 ∃ 03 ��45 / 36 ∃ 3 ! ∀ ∀ 优选平滑系数的指数平滑法电量预测系统吉培荣 张玉[立即查看]

  • 电量预测问题 电量预测问题_图文第九届华中地区大学生数学建模邀请赛 承 诺 书 我们仔细阅读了第九届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人([立即查看]

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    7
    128.0KB
    2013-09-12

    锂离子电池内阻与电量关系锂电池电量的动态预测摘 要:介绍了锂电池的结构,分析了锂电池的放电特性。基于积分法采用动态更新电池电量的方法,考虑电池自放电现象,对电池的在线电流、电压、放电时间进行了测量;预测和计算了电池在不同放电情况下的剩余电量[立即查看]

  • 基于月度用电量行业分类及用电量预测算法基于月度用电量行业分类及用电量预测算法 摘要,文章基于贝叶斯聚类方法,对某地市30个用电行业2008年1月到2015年10月的月度用电序列进行K-Meas聚类分析,结果表明,前三个类别的行业涵盖了用电占[立即查看]

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    22.5KB
    2017-11-11

    小水电站年发电量的灰色预测西北水赍豫与水工程第o卷1999年第2期 WaterReso~ces&WarEgieerig 小水电站年发电量的灰色预测 王瑞骏 (西安理工大学西安710048) 鲁要通过小水电站年发电量变化及其预测掏题的[立即查看]

  • 建模论文 数学建模课程 期末大作业 题目:安徽省用电量基于时间序列的预测 组编号:14201316 队号: 14队 组员 1:陈辉 组员 2:李涛 组员 3:仓键 建模课教员:李卿擎 [立即查看]

  • 负荷预测© 1994-2010 Chia Academic Jora Eectroic Pbishig Hose. A rights reserved. http://www.cki.et46[收稿日期 ]1998 - 07 - 20[立即查看]

  • 广州市全社会用电量预测模型比较韩燕龙 刘莹雪 (华南理工大学经济与贸易学院 广东广州 510006) 自然状况对电力消费的影响早就引起人们的注意,特别是气温的变化对于电力消费的影响已经被很多学者所研究。廉丽姝等(2003)利用曲阜市1997[立即查看]

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  • bp神经网络在用电量预测中的应用BP神经网络在用电量预测中的应用 浙江财经学院 陈玲、郭玉碧、朱丽娟 摘要:以浙江省为例~利用1995-2009年的数据~采用主成分分析法对影响用电量量的八个因子进行分析~结果选用GDP、农村家庭人均年消费性[立即查看]

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  • Hopfied 网络在年用电量预测中的应用研究精品论文推荐 Hopfied 网络在年用电量预测中的应用研究 刘武寅 辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新 (123000) E-mai: caobei504039355@126.com 摘 要:该[立即查看]

  • 小波分析组合预测方法在光伏发电量预测中的应用5ARIMA—小波分析组合预测方法在光伏发电量预测中的应用 摘要:光伏发电受外部环境因素的影响,具有波动性和间歇性,因此,加强光伏阵列发电预测的研究对于电网安全经济调度有重要意义。为了提高光伏发电[立即查看]

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  • 基于逐步回归分析法的成都市用电量预测[权威资料]基于逐步回归分析法的成都市用电量预测 摘要:本文以成都市总人口数,财政收入,地区生产总值,社会消费品零售额,全社会固定资产投资额为基础数据,在SPSS19软件中利用逐步回归分析法提取出以总人口[立即查看]

  • 2017年6月英语四级写作预测:手机电量  引言:备战的小伙伴们辛苦了,对今年写作题目预测进行了整编并附上相应范文,大家不妨看看哦。了解更多内容请关注网!  2017年6月英语四级写作范文预测:手机电量  手机用量  Directios:S[立即查看]

  • 本 研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国 家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。[立即查看]

  • 需者自取!收稿日期 : 20062122191基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 (70572090) .基于改进 BP 神经网络的全社会用电量预测模型研究谭显东1 , 胡兆光2 , 李存斌1 , 丁  伟1 , 刘  达1(11 华北[立即查看]

  • 提供的是风电场功率预测新的预测方法,比较难得的第33卷 第17期 电 网 技 ?Vo. 33 No. 17 2009年9月Power System Techoogy Sep. 2009文章?号:1000-3673(2009)17-0044-[立即查看]

  • 径流式小水电站年发电量综合预测模型水利水电技术第38卷2007年第9期 径流式小水电站年发电量综合预测模型 吴德会 (1.九江学院电子工程系,江西九江332005;2.合肥工业大学仪器仪表学院,安徽合肥230009) 【摘要】针对径流式小水[立即查看]

  • 售电量预测及其相关决策的研究与应用探究[精品资料]售电量预测及其相关决策的研究与应用探究-精品资料 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 【摘 要】随着电力市场竞争的日益加深,电力企业的服务意识也要随之改变,只有这样才能站稳自己的市场。在这[立即查看]

  • 快来看啊第 26卷 � 第 1期 � 吉 � 林 � 化 � 工 � 学 � 院 � 学 � 报 Vo. 26N o. 1� 2009年 2月 JOURNAL OF JIL IN INSTITUTE OF CHEM ICAL TECHNOL[立即查看]

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  • 第 37卷  第 1期2009年 1月Vo. 37 No. 1Ja.  2009基于季节 ARIM A模型的华北电网售电量预测研究崔和瑞 ,王  娣(华北电力大学 经济管理系 ,河北 保定  071003)摘  要 :研究现有电网售电情况 [立即查看]

  • 【水利水电工程】基于聚类神经网络预测的上网电量优化刘海涛 1 ,王丽萍 1 ,白兴忠 2 ,乔秋文 2 ,张 浩 2(1. 华北电力大学 ,北京 102206; 2. 西北电网公司 ,陕西 西安 710006)摘  要 :将神经网络用于径流[立即查看]

  • 11专辑智能建筑电气技术 29太阳能光伏发电技术2011 年 4 月 第 5 卷 第 2 期摘 要 本文介绍太阳能光伏发电系统发电量的两种预测方法——日本工业标准中的预测方法和在模拟计算软件中使用的三维模拟计算法。关键词 太阳能光伏发电系[立即查看]

  • 电力 广东电网公司电力电量预测工作管理 办法(修订) 广东电网公司统一编码: S.00.00.06/G102-0001-0912-7934 2010-01-04 印发 封面 [立即查看]

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