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密度估计

爱问共享资料综合频道提供密度估计资料,密度估计免费下载,包括基于EM算法的高斯溷合密度参数估计,基于核密度估计的遮挡人体跟踪,补偿中子测井估计油气流体密度资料等,同时你也可以上传密度估计相关资料,分享给广大网友!
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  • © 1994-2010 Chia Academic Jora Eectroic Pbishig Hose. A rights reserved. http://www.cki.et第 4 卷第 5 期2005 年 9 月杭州师范学院学[立即查看]

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    2011-09-18

    基于核密度估计的遮挡人体跟踪.pdf 基于区域MRF和贝叶斯置信传播的SAR图像分割.pdf第45卷第3期2011年3月浙 江 大 学 学 报 (工学版)Journal of Zhejiang University(Engineering[立即查看]

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    2017-09-29

    补偿中子测井估计油气流体密度() 文章编号 :1004 - 1338 200403 - 0209 - 05 补偿中子测井估计油气流体密度 1 2 2 1 1 1 胡年友, 韩桂芹, 黄大琴, 王运洪, 卢晓丽, 赵汉()1 . 河南石油勘探[立即查看]

  • 随机信号的功率谱密度估计方法研究【摘要】对确定性信号进行傅里叶变换是在频率域分析研究的理论基础~但对于随机信号来说~其傅里叶变换并不存在~因此转型研究它的功率谱。这样就可以用功率谱来描述随机信号的频域特性。功率谱是功率谱密度的简称~是自相关[立即查看]

  • 2009年第 33卷第 11期(总第 335期)电视技术* 上海市科委重点攻关项目(08241203402)文章编号:1002-8692(2009)11-0100-04视频监控中人群流量和密度估计算法分析 *苏 航,郑世宝,杨 华(上海交通[立即查看]

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    2013-05-29

    模式识别课件第三章 概率密度函数的估计3.1 引言贝叶斯决策:怎么办? 实际问题:已知一定数目的样本,对未知样本分类(设计分类器)已知 ,对未知样本分类(设计分类器) 首[立即查看]

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    2010-07-01

    北大数理统计教案分布函数的估计 设 X的分布函数 F(x)未知,如何从样本 1, , X XL 估计 F(x)的值(x给定)?这是很重要的问题。掌握随机变量的特性就是要弄清它的分布函数,许多重要的实际问题要求估计 F(x)。例如在产品或生[立即查看]

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    2017-09-27

    基于Matab功率谱密度估计方法摘要 在实际情况下, 许多平稳信号无法导出数学表达式, 要准确获取这些信号的功率谱密度存在一定的困难。根据维纳-辛钦 (Wieer Khitchie)定理,提出一种基于Matab编程实现这类信号的功率谱密度的[立即查看]

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    2017-11-15

    核密度估计kere desity estimatio是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosebatt (1955)和Emae Parze(1962)提出,又名Parze窗(Parze widow)。Rppert[立即查看]

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    2017-11-14

    密度权稳健估计[ 2 ] ( ) 现代 测 量 手 段 趋 于 向 数 据 采 集 的 自 动 化 和 快 速 化 发 X , 其概率密度函数为 f , 由等价权的定义 可得 :t ×1 [ 1 ] () 展 。稳健估计 也称抗差估计正是针[立即查看]

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    2017-07-25

    模式识别PPT4第三章概率密度函数的估计&b;最大似然估计&b;贝叶斯估计&b;非参数估计3.1引言&b;上一章中我们看到,只要知道先验概率P(ωi)和类条件概率密度p(xωi),我们就可以设计出最优分类器。&b;但[立即查看]

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    2017-06-07

    请各位思考的问题 1、我们可以构造一个比贝叶斯规则更好的分类器吗? 2、利用贝叶斯法则构造分类器的前提条件是什么? 3、为何要估计密度以及如何估计密度?第三章 概率密度密度的估计*Tabe of Cotets第三章 概率密度密度的估计*3.[立即查看]

  • 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosebatt (1955)和Emae Parze(1962)提出,又名Parze窗(Parze widow)。 假设我们[立即查看]

  • 随机信号的功率谱密度估计方法研究陕西理工学院毕业设计 随机信号的功率谱密度估计方法研究 【摘要】对确定性信号进行傅里叶变换是在频率域分析研究的理论基础~但对于随机信号来说~其傅里叶变换并不存在~因此转型研究它的功率谱。这样就可以用功率谱来描[立即查看]

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    2011-10-28

    清华大学——模式识别1 第 3 章概率密度函数的估计 3.1 引言 在第 2 章中,我们讨论了设计贝叶斯分类器的方法,即在先验概率 ( )iP  和类条件概率密度 ( )ip x  已知的情况下,按一定的决策规则确定判别函数和决策面[立即查看]

  • 自相关法估计功率谱密度_免费下载南京邮电大学电子信息科学与技术专业软件设计 摘要 在电子信息工程领域,有许多问题的解决需要我们估计一个随机过程在频率域上的功率分布,这样的问题有很多,譬如:设计滤波器消除噪声,信号的回波抵消,信号的特征抽取与[立即查看]

  • 基于视频的人员密度估计[教材]山东建筑大学课程设计任务书 课程名称 数字图像处理课程设计 设计题目 基于视频的人员密度估计 使用班级 通信101-102 指导教师 张运楚、杨红娟、张君捧 随着人们社会活动的不断增加,人们经常出入的地铁、车站[立即查看]

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    2017-11-15

    非参数核密度估计的M0引言 近年来,Copa理论是研究金融变量相依结构非常有力的一种工具,已经被广泛应用到金融投资组合风险领域;由于Copa函数不同于传统的线性相依分析,它能够更多的捕捉到金融资产非正态、非对称分布等有关信息,大大提高了金融[立即查看]

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    2017-11-15

    核密度估计的随机加权逼近核密度估计的随机加权逼近 西北大学(自然科学版) 2008年4月,第38卷第2期,Apr.,2008,Vo1.38,No.2 JoraofNorthwestUiversity(NatraScieceEditio) 核[立即查看]

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    2017-11-23

    R的核密度估计和多元统计R核密度估计KDE 密度估计函数desity默认情况下在512个点上估计密度值这些估计点可能有些会分布在原始数据的左侧所以要查看原始数据后的密度图形我们需要从这些估值点选取比原始数据大的数据点。 ibraryEcda[立即查看]

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    2017-11-23

    多维演化数据流核密度估计2011 年 9 月 计 算 机 工 程第 37 卷 第 17 期 September 2011 Compter Egieerig Vo.37 No.17 文献标识码:A 中图分类号:N945 文章编号:1000—3[立即查看]

  • 基于核密度估计的活动轮廓模型基于核密度估计的活动轮廓模型 第36卷 Vo1.36 第5期 No.5 计算机工程 CompterEgieerig 2010年3月 March2010 ? 人工智能及识别技术?文章编号:100428(201o)o[立即查看]

  • 我国城乡居民收入分布的核密度估计我国 收入分布的核密度估计 城乡居民 ?张 瑜改革开放以来,城乡居民收入差距布进行了估计,为消除价格影响,2003 2^^(f))+Var(f)]dx 达到最小。由此得到,一般 经历了一个由扩大到缩小又扩大的[立即查看]

  • 核密度估计在立体匹配中的应用2008 þ 1 $ ? ? ? T ?ø 34 ø 2 ? QJaary 2008 Compter Egieerig Vo.34 No.2 1000—3428(2008)02—0040—03 $øщ?:$??,[立即查看]

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    2017-11-23

    非参数核密度估计的M.doc非参数核密度估计的M 论文摘要:函数是研究金融变量相依结构非常有用的一类函数,尤其Archimedea Copa有效的提高了金融资产之间尾部相关性分析。鉴于金融市场之间相关关系非常复杂特性,文章基于Gmbe、Ca[立即查看]

  • 基于核密度估计的VaR-GARCH模型改进第24卷第5期 2010年9月 山东理工大学(自然科学版) JoraofShadogUiversityofTechoogy(NatraScieceEditio) Vo1.24NO.5 Sep.201[立即查看]

  • 2010年6月第26卷 第3期纯粹数学与应用数学Pre ad Appied MathematicsJ. 2010Vo.26 No.3概率密度函数核估计的 Bootstrap逼近张金艳(西北大学数学系, 陕西 西安 710127)摘要:主要研[立即查看]

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    2010-08-20

    2010年6月第26卷 第3期纯粹数学与应用数学Pre ad Appied MathematicsJ. 2010Vo.26 No.3概率密度函数核估计的 Bootstrap逼近张金艳(西北大学数学系, 陕西 西安 710127)摘要:主要研[立即查看]

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    2011-01-10

    Springer series in statistics[SSS] Combinatorial methods in density estimation Luc Devroye(加拿大.Mcgill University) Springer[立即查看]

  • 第8卷第3期2008年6月交通运输系统工程与信息JoraofTrasportatioSystemsEgieerigadIformatio"'eehoogyV01.8No.3J 2008文章编号:1009-6744(2008)03.0079-[立即查看]

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