购买

¥18.0

加入VIP
  • 专属下载券
  • 上传内容扩展
  • 资料优先审核
  • 免费资料无限下载

上传资料

关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 MBA第四讲

MBA第四讲.ppt

MBA第四讲

烟雨
2019-04-23 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《MBA第四讲ppt》,可适用于企业制度领域

第四讲层次分析法背景日常工作、生活中的决策问题涉及经济、社会等方面的因素作比较判断时人的主观选择起相当大的作用各因素的重要性难以量化Saaty于年代提出层次分析法AHP(AnalyticHierarchyProcess)AHPmdashmdash一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法目标层O(选择旅游地)准则层方案层层次分析法的基本步骤例选择旅游地如何在个目的地中按照景色、费用、居住条件等因素选择ldquo选择旅游地rdquo思维过程的归纳将决策问题分为个层次:目标层O准则层C方案层P每层有若干元素各层元素间的关系用相连的直线表示。层次分析法将定性分析与定量分析结合起来完成以上步骤给出决策问题的定量结果。层次分析法的基本步骤成对比较阵和权向量元素之间两两对比对比采用相对尺度设要比较各准则C,C,hellip,Cn对目标O的重要性比较尺度aijSaaty等人提出~尺度mdashaij取值,,hellip,及其互反数,,hellip,便于定性到定量的转化:层次分析法的基本步骤成对比较阵和权向量元素之间两两对比对比采用相对尺度设要比较各准则C,C,hellip,Cn对目标O的重要性A~成对比较阵A是正互反阵要由A确定C,hellip,Cn对O的权向量选择旅游地成对比较的不一致情况允许不一致但要确定不一致的允许范围考察完全一致的情况成对比较阵和权向量成对比较完全一致的情况对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵A建议用对应于最大特征根的特征向量作为权向量w即成对比较阵和权向量一致性检验对A确定不一致的允许范围CI越大不一致越严重随机一致性指标RI定义一致性比率CR=CIRI当CR时通过一致性检验Saaty的结果如下ldquo选择旅游地rdquo中准则层对目标的权向量及一致性检验最大特征根=权向量(特征向量)w=(,,,,)T随机一致性指标RI=(查表)一致性比率CR==通过一致性检验组合权向量同样求第层(方案)对第层每一元素(准则)的权向量最大特征根hellipn权向量w()w()hellipwn()组合权向量RI=(n=),CIk均可通过一致性检验w()方案P对目标的组合权重为hellip=方案层对目标的组合权向量为(,,)T机器负荷分配问题某机器可以在高低两种不同的负荷下进行生产。在高负荷下生产时,产品年产量s=u,式中u为投入生产的机器数量。机器的年折损率为a=,即年初完好的机器数量为u,年终就只剩下u台是完好的,其余均需维修或报废。在低负荷下生产时,产品年产量s=u,式中u为投入生产的机器数量。机器的年折损率为b=。设开始时,完好的机器数为x=台,要求制定一个五年计划,在每年开始时决定如何重新分配完好机器,在两种不同负荷下工作的数量,使产品五年的总产量最高。某机器可以在高低两种不同的负荷下进行生产。在高负荷下生产时,产品年产量s=u,式中u为投入生产的机器数量。机器的年折损率为a=,即年初完好的机器数量为u,年终就只剩下u台是完好的,其余均需维修或报废。在低负荷下生产时,产品年产量s=u,式中u为投入生产的机器数量。机器的年折损率为b=。设开始时,完好的机器数为x=台,要求制定一个五年计划,在每年开始时决定如何重新分配完好机器,在两种不同负荷下工作的数量,使产品五年的总产量最高。解:设xk为第k年初拥有的完好机器数,uk为第k年分配在高负荷下生产的机器数,第k年初到第年结束产品产量的最大值为:报童问题问题报童售报:a(零售价)b(购进价)c(退回价)售出一份赚ab退回一份赔bc每天购进多少份可使收入最大?分析购进太多卖不完退回赔钱购进太少不够销售赚钱少应根据需求确定购进量报童每天清晨从报社购进报纸零售晚上将没有卖掉的报纸退回报社。建模设每天购进n份调查需求量的随机规律mdashmdash每天需求量为r的概率f(r),r=,,hellip准备已知售出一份赚ab退回一份赔bc求解将r视为连续变量牙膏市场调研与分析问题建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量收集了个销售周期本公司牙膏销售量、价格、广告费用及同期其它厂家同类牙膏的平均售价基本模型y~公司牙膏销售量x~其它厂家与本公司价格差x~公司广告费用x,x~解释变量(回归变量,自变量)y~被解释变量(因变量),,,~回归系数~随机误差(均值为零的正态分布随机变量)MATLAB统计工具箱模型求解b,bint,r,rint,stats=regress(y,x,alpha)输入alpha(置信水平,)b~的估计值bint~b的置信区间r~残差向量yxbrint~r的置信区间Stats~检验统计量R,F,py~n维数据向量输出由数据y,x,x估计结果分析y的可由模型确定F远超过F检验的临界值p远小于=的置信区间包含零点(右端点距零点很近)x对因变量y的影响不太显著x项显著可将x保留在模型中模型从整体上看成立销售量预测价格差x=其它厂家价格x本公司价格x估计x调整x控制价格差x=元投入广告费x=万元销售量预测区间为(置信度)上限用作库存管理的目标值下限用来把握公司的现金流若估计x=设定x=则可以的把握知道销售额在(百万元)以上模型改进x和x对y的影响独立R有所提高,置信区间不包含零点,,故模型更好两模型销售量预测比较区间区间控制价格差x=元投入广告费x=百万元预测区间长度更短交互作用影响的讨论价格差x=价格差x=价格差较小时增加的速率更大练习饮料公司开发了一新配方,如果多数顾客喜欢则进行投产,如果不喜欢,而喜欢原配方饮料,则不生产新配方饮料为此公司准备邀请名顾客品尝,目的是比较新、原配方饮料哪个口感好。请你设计品尝方案并分析你设计的方案的合理性。某公司的产品销往座类似的城市,为了确定其产品销售的重点城市,需要考察这三座城市(A,B,C)销售该产品的差异性为此,对这三座城市进行了同等规模的产品试销,并各随机抽取个试销点,得到数据如下,试分析应选择哪个城市作为销售重点销售点销售点销售点销售点城A城B城C解:将三座城市对该产品的销售量看作是三个相互独立且具有等方差的正态总体,满足方差分析的基本假设,利用方差分析法对三个城市的销售差异进行显著性检验应拒绝H,即有的把握认为不同城市对该产品的销售量有明显的差异三个城市对该产品销售的样本均值为:方差来源平方和自由度方差F值因子影响误差总合解:将三座城市对该产品的销售量看作是三个相互独立且具有等方差的正态总体,满足方差分析的基本假设,利用方差分析法对三个城市的销售差异进行显著性检验若以销售量最高的城市为获取利润的重点城市,则应选B城若以目前销售量较低的城市作为发展市场的目标,则可选C城(,),(,),(,)航空公司预订票策略航空公司为争取更多的客源开展预订票业务。对于一次航班,若公司限制预订票的数量等于飞机容量,那么由于总会有一些订了票的乘客不按时前来登机,致使飞机因不满员飞行而利润降低,甚至亏本。而如果不限制预订票数量,那么当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时,必然会引起那些不能飞走的乘客(被挤掉者)的抱怨。所以,公司需要综合考虑经济利益和社会声誉,确定预订票数量的最佳限额。一、基本假设()飞机容量为n,机票价格为g,飞行费用为r,则()预订票数量的限额为m(mn),每位乘客不按时前来登机的概率为p,各位乘客是否按时前来登机是相互独立的不按时前来登机的乘客数为K()每位被挤掉者获得的赔偿金为b。二、模型建立二、模型建立记被挤掉的乘客数超过j人的概率为pj(m),因为被挤掉的乘客数超过j人等价于m位预订票的乘客中不按时前来登机的不超过mnj人这是因为当m=nj时不会有被挤掉的乘客当m变大时pj(m)单调增加,三、模型求解约束条件当p=时分别算得当p=时分别算得结果分析:bg由增加到时J(m)变化不大不妨多赔以赢得社会声誉。当估计p=时取m=p=时取m=。当p=时分别算得当p=时分别算得四、改进建议考虑票价打折:买打折票购票时即付款不按时前来则机票作废预订票不打折无约束。mt位中有k位不按时前来开发便携式打印机定价p=元管理费万广告费万估计人工费mdash元(每台)单位零件成本mdash元(每台)需求量mdash台,是否可安排生产?解:最坏情形:利润=()times=最好情形:利润=()times=单位零部件成本在到之间服从均匀分布产生随机数r,则有零部件成本=()r需求量服从正态分布,即人工费概率模拟:次数r人工费平均次数r需求平均亏损概率次数利润平均、某小企业接到订单时就根据需要雇用临时工人进行生产。现接到订单每日需要件某种零部件每次开工费元库存费每日每件元问:多少天生产一次每次生产多少件?不允许缺货的存储模型生产周期T产量Q每天需求为r每次生产准备费为每天每件产品存储费为存储量T天总存储量一周期总费用每天平均费用允许缺货的存储模型每天每件产品缺货损失费为每天平均费用

用户评价(0)

关闭

新课改视野下建构高中语文教学实验成果报告(32KB)

抱歉,积分不足下载失败,请稍后再试!

提示

试读已结束,如需要继续阅读或者下载,敬请购买!

评分:

/44

¥18.0

立即购买

VIP

意见
反馈

免费
邮箱

爱问共享资料服务号

扫描关注领取更多福利