機械系統時頻分析與診斷

機械系統時頻分析與診斷機械系統時頻分析與診斷國立中興大學教學大綱 ,中文,,機械系統時頻分析與診斷課程名稱 (course name) ,Eng.,,Time-frequency Analysis on Machinery Diagnosis 開課單位機械工程學系碩士在職專班 (offering dept.) 課程類別學分授課教師 3 吳天堯 ?必修 ?選修 (course type) (credits) (teacher) 機械工程學系碩士選課單位授課語言開課學期中文上學期 (department) (l...

機械系統時頻分析與診斷國立中興大學教學大綱 ,中文,,機械系統時頻分析與診斷課程名稱 (course name) ,Eng.,,Time-frequency Analysis on Machinery Diagnosis 開課單位機械工程學系碩士在職專班 (offering dept.) 課程類別學分授課教師 3 吳天堯 ?必修 ?選修 (course type) (credits) (teacher) 機械工程學系碩士選課單位授課語言開課學期中文上學期 (department) (language) (semester) 在職專班本課程將教授各項時頻分析方法 ,包括短時傅立葉、小波分析與希爾伯特黃變換等方法,對機器振動訊號進行分析,藉以識別軸承、齒輪以及主軸課程簡述 (course description) 之各項動態特徵,並依據特徵狀況來診斷機器之運行狀態與可能之部件損傷。先修課程名稱 (prerequisites) 課程目標與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法 (relevance of course objectives and core learning (teaching and assessment methods for outcomes) course objectives) 課程目標核心能力配比(%) 教學方法評量方法授課內容,單元名稱與內容、習作/每週授課進度/考試進度、備註, (course content and homework/schedule/tests schedule) 授課進度與內容,週次、單元名稱與主題、作業/考試、備註, (course content and homework/tests schedule) 作業或報告考試週次課程單元或主題備註 (week) (subject and content) (remark) ,homework, ,tests, 一傅立葉變換、傅立葉頻譜短時傅立葉時頻譜、小波分解、小二作業(1) 波變換三經驗模態分解四集成經驗模態分解原理作業(2) 五固有模態函數之正交性與完整性六瞬時頻率--解析訊號、正常化希爾伯特變換、跨零點週期七時間-頻率譜、邊際頻譜作業(3) 八機械振動之量測原理九機械元件之故障特徵--齒輪作業(4) 十機械元件之故障特徵--軸承、機械元件之故障特徵--主軸異常之十一作業(5) 特徵頻率特徵統計量值--方均根值、傅立葉十二譜幅值、偏度值(skewness)、峭度值(kurtosis)、邊際譜峰值分佈振幅調制與頻率調制現象、非線性十三作業(6) 振動十四旋轉機械之階次追蹤分析時間-頻率域與角度-階次域之特徵十五作業(7) 變換十六實例研究(1) 十七實例研究(2) 十八期末計畫報告學習評量方式 (evaluation) 讀書報告,40% 課堂參與,15% 作業,45% 教科書,參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) (textbook & other reference) 教科書, 1. J. I. Taylor, The Vibration Analysis Handbook: A Practical Guide for Solving Rotating Machinery ndProblems (2 ed), United Kingdom: Vibration Consultants, 2003. 2. T. A. Harris, Rolling Bearing Analysis, 4E, John Wiley & Sons Inc. NY, 2001. 參考書目, 1. Michael Greenburg, “Advanced Engineering Mathematics”, 2/e Pearson Education, 1998. 2. N. E. Huang and S. S. Shen, 2005, Hilbert-Huang Transform and Its Applications, Interdisciplinary Mathematical Sciences-Vol. 5, World Scientific 3. N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long, M. L. C. Wu, H. H. Shih, Q. N. Zheng, N. C. Yen, C. C. Tung, and H. H. Liu, “The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis,” Proceedings of the Royal Society of London Series a-Mathematical Physical and Engineering Sciences, vol. 454, pp. 903-995, 1998. 課程教材,教師個人網址請列在本校內之網址, (teaching aids & teacher's website) e-campus 課程輔導時間 (office hours) 17:00-18:00, Monday or by appointment 請遵守智慧財產權,不得非法影印他人著作。

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