概率统计公式
公式整理 P(a,X,b),P(X,b),P(X,a) 1(随机事件及其概率 ,F(b),F(a)A,,,,A,,,A
5(离散型随机变量 吸收律: A,,,AA,,,,(1) 0 – 1 分布
A,(AB),AA,(A,B),Ak1,k P(X,k),p(1,p),k,0,1
A,B,AB,A,(AB)
B(n,p)(2) 二项分布
AB,A,B反演律: A,B,AB若P ( A ) = p
kkn,knnnn P(X,k),Cp(1,p),k,0,1,?,nn A,AA,A::::iiii,1,1,1,1iiii*Possion定理
2(概率的定义及其计算 limnp,,,0 n,,n
P(A),1,P(A)k,,,,kknklimCp(1,p),ennn,P(B,A),P(B),P(A),,n若 A,B有 k!
k,0,1,2,?
P(B,A),P(B),P(AB)对任意两个事件A, B, 有
P(,)(3) Poisson 分布 加法公式:对任意两个事件A, B, 有
kP(A,B),P(A),P(B),P(AB) ,,,P(X,k),e,k,0,1,2,? k!P(A,B),P(A),P(B) 6(连续型随机变量
nnnU(a,b)(1) 均匀分布 n1,P(A),P(A),P(AA),P(AAA),?,(,1)P(AA?A):,,,iiijijk12ni11ijn1ijkn,,,,,,,,i1,1,,a,x,b,P(AB)b,af(x), ,,,PBA,3(条件概率 ,P(A)0,其他,
乘法公式 0,,
,,,P(AB),P(A)PBA(P(A),0) x,a, F(x),,,b,aP(AA?A),P(A)PAA?PAAA?A,,,,,12n121n12n,1,1,(P(AA?A),0)12n,1
全概率公式 E(,)(2) 指数分布 nn
,,xP(A),P(AB),P(B),P(AB) ,,iii,e,x,0,,,1i,1if(x), ,,0,其他,Bayes公式
P(B)P(AB),0,x0,P(AB)kkkP(BA),, , F(x),kn,,xP(A),,1e,x0,P(B)P(AB),ii,1i(3) 正态分布 N (, , , 2 )
24(随机变量及其分布 ,()x,,122,分布函数计算 ()fx,e,,,x,,,
2,,
2,,()tf(xy)f(y),xf(x,y)YXY122,f(yx), , F(x),edtYX,,,f(x)f(x),,2XX*N (0,1) —
标准
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正态分布 10.随机变量的数字特征
2数学期望 x,12, () x,e,,,x,,,,,2,E(X),xp ,kkk1,2t,x12,, ,(x),edt,,,x,,,,,,E(X),xf(x)dx ,2,,,
7.多维随机变量及其分布 随机变量函数的数学期望 二维随机变量( X ,Y )的分布函数 kX 的 k 阶原点矩 E(X)xyF(x,y),f(u,v)dvdu ,,,,,,kX 的 k 阶绝对原点矩 E(|X|)边缘分布函数与边缘密度函数
,,xkX 的 k 阶中心矩 F(x),f(u,v)dvdu E((X,E(X)))X,,,,,,
,,2X 的 方差 f(x),f(x,v)dv E((X,E(X))),D(X)X,,,
,,yklX ,Y 的 k + l 阶混合原点矩 F(y),f(u,v)dudv E(XY)Y,,,,,,
,,X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩 f(y),f(u,y)du Y,,,kl E,,(X,E(X))(Y,E(Y))8. 连续型二维随机变量
(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G ) E(XY)X ,Y 的 二阶混合原点矩
1,,,(x,y),GX ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 f(x,y), ,A
,0,其他 ,,E(X,E(X))(Y,E(Y)),
(2)二维正态分布 X ,Y 的相关系数
2,,,,,,,,(x)(x)(y)112,,,,2XEXYEY(,())(,()),,2,,,1,,12E,,,, 1,XY22,,,,,(y,),2(1,)2DXDY()(),,,,,21,,,,2,f(x,y),,eX 的方差 221,,,,,12D (X ) = E ((X - E(X))2)
,,,x,,,,,,,y,,,22 D(X),E(X),E(X)9. 二维随机变量的 条件分布
协方差 f(x,y),f(x)f(yx)f(x),0 XXYX
,,cov(X,Y),E(X,E(X))(Y,E(Y))
,f(y)f(xy)f(y),0 YYXY
,E(XY),E(X)E(Y) ,,,,f(x),f(x,y)dy,f(xy)f(y)dy XYXY,,,,,,1,,,, ,, ,,D(X,Y),D(X),D(Y)f(y),f(x,y)dx,f(yx)f(x)dx 2YXYX,,,,,,
f(yx)f(x)cov(X,Y)f(x,y)XYX,,相关系数 f(xy), ,XYXYD(X)D(Y)f(y)f(y)YY
2,,()tf(xy)f(y),xf(x,y)YXY122,f(yx), , F(x),edtYX,,,f(x)f(x),,2XX*N (0,1) — 标准正态分布 10.随机变量的数字特征
2数学期望 x,12, () x,e,,,x,,,,,2,E(X),xp ,kkk1,2t,x12,, ,(x),edt,,,x,,,,,,E(X),xf(x)dx ,2,,,
7.多维随机变量及其分布 随机变量函数的数学期望 二维随机变量( X ,Y )的分布函数 kX 的 k 阶原点矩 E(X)xyF(x,y),f(u,v)dvdu ,,,,,,kX 的 k 阶绝对原点矩 E(|X|)边缘分布函数与边缘密度函数
,,xkX 的 k 阶中心矩 F(x),f(u,v)dvdu E((X,E(X)))X,,,,,,
,,2X 的 方差 f(x),f(x,v)dv E((X,E(X))),D(X)X,,,
,,yklX ,Y 的 k + l 阶混合原点矩 F(y),f(u,v)dudv E(XY)Y,,,,,,
,,X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩 f(y),f(u,y)du Y,,,kl E,,(X,E(X))(Y,E(Y))8. 连续型二维随机变量
(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G ) E(XY)X ,Y 的 二阶混合原点矩
1,,,(x,y),GX ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 f(x,y), ,A
,0,其他 ,,E(X,E(X))(Y,E(Y)),
(2)二维正态分布 X ,Y 的相关系数
2,,,,,,,,(x)(x)(y)112,,,,2XEXYEY(,())(,()),,2,,,1,,12E,,,, 1,XY22,,,,,(y,),2(1,)2DXDY()(),,,,,21,,,,2,f(x,y),,eX 的方差 221,,,,,12D (X ) = E ((X - E(X))2)
,,,x,,,,,,,y,,,22 D(X),E(X),E(X)9. 二维随机变量的 条件分布
协方差 f(x,y),f(x)f(yx)f(x),0 XXYX
,,cov(X,Y),E(X,E(X))(Y,E(Y))
,f(y)f(xy)f(y),0 YYXY
,E(XY),E(X)E(Y) ,,,,f(x),f(x,y)dy,f(xy)f(y)dy XYXY,,,,,,1,,,, ,, ,,D(X,Y),D(X),D(Y)f(y),f(x,y)dx,f(yx)f(x)dx 2YXYX,,,,,,
f(yx)f(x)cov(X,Y)f(x,y)XYX,,相关系数 f(xy), ,XYXYD(X)D(Y)f(y)f(y)YY