北方民族大学毕业设计（
论文
政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载
）
开 题 报 告 书
题目 违背经典假设的回归模型的研究
姓 名 冯 旷
学 号 20093354
专 业 信息与计算科学
指导教师 常 培 菊
北方民族学院教务处制
二O一二年十二月
北方民族大学毕业设计（论文）
开 题 报 告 书
年 月 日
姓名
冯旷
院（部）
信息与计算科学学院
课题性质
毕业论文
学号
20093354
专 业
统计学
课题来源
假拟题目
题目
违背经典假设的回归模型的研究
一、选题的目的、意义（含国内外相同领域、同类课题的研究现状分析）：
回归分析是统计学中一个非常重要的分支，其在自然科学、管理科学和社会、经济等领域有着广泛的应用。回归分析方法是通过建立回归模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态以及进行模型预测的一种行之有效的工具。
我们研究的回归模型通常都有一些基本假定，只有满足这些经典假定时，用最小二乘法才能得到模型参数的较好的估计，但是在实际问题的研究中，经常会遇到一些违背经典假定的情况，此时，用最小二乘法建立的回归模型就会很不理想。因此，如何解决这些问题是回归分析中的一个关键。
违背经典假设的情况有多种情况我们研究以下三种：
异方差：是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。
自相关：自相关性，在计量经济学中指对于不同的样本值，随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性，是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。
在回归模型的古典假定中是假设随机误差项是无自相关的，即在不同观测点之间是不相关的。如果该假定不能满足，就称与存在自相关，即不同观测点上的误差项彼此相关。
多重共线性：所谓多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。
本论文将结合实例介绍异方差、自相关以及多重共线性三个方面，重点讨论产生的背景和原因，以及给回归建模带来影响的情况下进行诊断以及解决方法。
二、本题的基本
内容
财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容
：
课题任务、重点研究内容、实现途径、方法及进度
计划
项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载
课题任务：
本论文在所获得资料的基础上，加以学习、讨论和研究，拟做五章内容，分别为：
第一章：绪论；
第二章：异方差的诊断以及解决方法；
第三章：自相关的诊断以及解决方法；
第四章：多重共线性的诊断以及解决方法；
第五章：结语。
重点研究内容：
熟练回归分析的内容，从异方差、自相关以及多重共线性三个方面，重点讨论每种情况下的诊断以及解决方法，要求要求整个论文结构清晰、条理，布局安排适当，语言组织条理清楚。
实现途径：
先深入学习指导老师指定的参考书，尽快掌握必要的基础知识，再参阅相关的大量信息材料，在结合自己所学习的统计软件（spss）对违背经典假设的回归模型进行诊断以及提出解决的方法。在写作过程中及时和老师以及同学交流、探讨，以便及时改正在写作过程中出现的问题或获得一些新的思路。
进度计划安排：
序号
毕业设计（论文）工作进度
日期
1
确定论文方向
2012-11
2
完成论文框架的构建
2013-1
3
初步完成初稿
2013-2
4
完善修订论文
2013-3
5
指导老师审查
2013-4
6
完成论文
2013-5
三、推荐使用的主要参考文献：
1. 何晓群，刘文卿. 应用回归分析 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2007.7；
2. 陈希儒， 王松桂. 近代回归分析 [M]. 安徽教育出版社，1987；
3. 韦博成，林金官，解锋昌. 统计诊断/应用统计学丛书 [M]. 北京：高等教育出版社，2009；
4. 张涛，于清文. 计量经济学 [M] .上海：交通大学出版社，1984；
5. 张红坡，海锋. SPSS统计分析实用宝典 [M]. 清华大学出版社 2012.06；
6. 王周伟 . SPSS统计分析与综合应用 [M]. 上海交通大学出版社 2012.01；
7. 谢宇著. 回归分析 [M]. 社会科学文献出版社， 2010.08；
8. 方开泰 . 实用回归分析 [M]. 北京：科学出版社，1988；
9. 张绕庭 . 定性资料的统计分析 [M]. 桂林：广西师范大学出版社，1991；
四、指导教师意见：
签章：
年 月 日
五、院（部）审查意见：
签章：
年 月 日
浙公网安备 33021202002483