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【精品】课程 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 格式范文 福建农林大学计算机与信息学院 (数学类课程) 课程论文报告 课程名称: 数学模型课程论文题目: 大学生消费水平与消费结构分析 姓 名: 系: 应用数学 专 业: 数学与应用数学 年 级: 2005 级 学 号: 指导教师: 姜 永 职 称: 副教授 2008 年 6 月 23 日 福建农林大学计算机与信息学院数学类课程 课程论文结果评定评定内容 评定指标 评分权值 评定成绩 工作努力，遵守纪律;工作作风严谨务实;工作态度 0.1 按期完成 规定 关于下班后关闭电源的规定党章中关于入党时间的规定公务员考核规定下载规定办法文件下载宁波关于闷顶的规定 的任务论文格式 格式 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 、结构合理、内容完整 0.1 假设合理;模型正确;求解准确;表述清 晰。立论正确，论述充分，结论严谨合理; 实验正确，分析处理科学;文字通顺，技论文质量 0.6 术用语准确，符号统一，编号齐全，书写 工整规范，图表完备、整洁、正确;论文 结果有应用价值; 工作中有创新意识、有见解;对前人工作工作创新 0.1 有改进或突破，或有独特见解;工作量与 工作量饱满，工作难度大 0.1工作难度成绩:指导教师签字: 任务下达日期:2008 年 6 月 2 日 评定日期:2008 年 6 月 26 日 目 录摘 要-------------------------------------------------------------------- 1关键字 -------------------------------------------------------------------- 11、问题重述 --------------------------------------------------------------- 2 1.1 问题背景 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2 1.2 数据来源 ---------------------------------------------------------------------------------------- 22、问题分析--------------------------------------------------------------- 2 2.1 当代大学生消费的基本状况 ---------------------------------------------------------------- 2 2.2 研究意义 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2 2.3 目前大学生的消费特征 ---------------------------------------------------------------------- 3 2.4 研究目的 --------------------------------------------------------------------------------------- 33、模型假设--------------------------------------------------------------- 34、符号约定 --------------------------------------------------------------- 45、模型建立与求解--------------------------------------------------------- 4 5.1 数据挖掘与分析 ------------------------------------------------------------------------------- 4 5.2 系统聚类分析---------------------------------------------------------------------------------- 6 5.3 方差分析 --------------------------------------------------------------------------------------- 6 5.4 相关分析 --------------------------------------------------------------------------------------- 7 5.5 线性拟合 --------------------------------------------------------------------------------------- 8 5.6 层次分析 --------------------------------------------------------------------------------------- 86、模型的检验与分析------------------------------------------------------ 117、结论和模型的评价------------------------------------------------------ 12 7.1 系统聚类分析的优点------------------------------------------------------------------------ 12 7.2 结论 -------------------------------------------------------------------------------------------- 12参考文献 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 13附 录 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 14 大学生消费水平与消费结构分析摘要:本文旨在通过对大学生的消费结构及消费行为特征进行调查和数据分析，得出影响大学生消费行为的因素及消费情况，并建立大学生消费取向的数学模型，给出健康消费结构的标准。 本文把大学生消费分为了学习消费、饮食消费、衣着消费、通讯消费、娱乐消费五个主要方面。通过发放调 查问卷的形式，收集了在校大学生家庭人均月收入、每月总支出以及五个主要支出金额的数据。 首先借助 Excel 软件对样本数据进行挖掘和预处理，得出了大学生各项支出的整体关系、平均水平和所占比例，说明大学生除去必要的食物支出外，在娱乐和衣着方面消费比较高，占每月全部消费支出的 37。 其次借助 SPSS 软件通过系统聚类法，把家庭收入水平分为四类，然后在四类不同家庭收入水平的情况下，通过 Matlab 软件对大学生的每月各项支出进行方差分析和相关分析。 本文又考察了影响大学生消费的四个主要因素---费用、健康、心理和发展对大学生消费的五个主要支出项目(学习、饮食、衣着、通讯、娱乐)的影响。运用层次分析法建立数学模型，得出自己健康消费结构的标准。 本文主要进行了两方面的研究: ,、运用 Matlab 软件进行方差分析。结果表明:大学生家庭月人均收入与大学生的月总支出有显著的相关，家庭月人均收入不同的大学生的月总支出之间有显著差异。方差分析结果显示: 家庭月人均收入不同的大学生在衣着支出和娱乐支出方面有显著差异;在学习支出、饮食支出和通讯支出没有明显差异。 ,、运用层次分析法结合自身情况建立消费模型，得出符合自己的健康消费结构标准。消费按照学习:饮食:衣着:通讯:娱乐应为 0.3034:0.3886:0.1240 :0.0502:0.1426。关键字:消费水平;消费结构;系统聚类分析;方差分析;层次分析法;健康消费结构 11、 问题重述1.1 问题背景 长期以来，人们对大学生消费问题的研究主要停留在主观的、定性的认识上，缺少必要的数据支持。往往是定性分析多、定量分析少;局部描述多、关联分析少。因而指责得多、肯定得少，结论也常有偏颇。 大学生群体是特殊的消费群体，由于他们在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体，具有表率和示范作用，所以他们的消费现状，既表现出 l8,25 岁处于青年前期的年轻人消费结构，又表现出具有不同于同龄人的消费结构而伴随着高校扩招，大学生群体在消费群体领域的作用越来越突出，一系列实证研究表明，我国大学生群体的消费结构发生了巨大的变化，为更真实地了解究竟发生了哪些变化，变化的背后因素是什么,怎样看待当今大学生的消费问题大学生们在想些什么,他们的消费状况怎样,有何特点以及如何引导大学生树立合理的消费结构,探讨这些问题，对于了解整个社会青年消费趋势，引导大学生合理消费具有重要意义。1.2 数据来源 本文数据引自某大学大学生月消费水平和消费结构的调查问卷所得数据，调查问卷的原始数据见附录 A。问卷是通过在校大学本科生为样本总体，采用随机抽样调查的方法主要在学生食堂、教学楼选取调查对象。调查表共设 l5 项指标，可直接填写相应数据，亦可在提示的信息中选取。对 60 名在校大学生随机发放，并收回有效问卷 47 份作为样本数据。2、 问题分析2.1 当代大学生消费的基本状况 据 《中国青年研究》2001 年的调查，大学生年支出均值为 8383(96 元。可见，我国大学生消费市场商机无限，潜力巨大。这不仅使之成为商家必争之地，而且吸引了不少学者的关注。 目前大学生的消费主要由生活消费、学习消费、休闲消费三部分构成。生活消费如吃饭、购置生活必需品学习消费如学费、书费等休闲消费如娱乐、购物及其他。随着生活水平的提高和网络信息化的发展大学生消费呈现出多样化。在市场经济的今 【2】天大学生基本消费由在学校体系内运作转变为社会化消费。 大学生的消费形式、内容、消费心理以及消费观念都发生了显著的变化。大学生传统必需型消费呈明显下降趋势，如饮食消费、衣着消费所占比例下降，其他形式的消费比例逐渐增加，大学校园生活更趋多样化 学生们的追求更加注重精神享受。学习消费主要集中 在购买教学参考书、英语和计算机等级考试等书目和学习工具上。娱乐消费主要表现为休闲、旅游等方面，并呈上涨趋势。信息消费主要表现在手机话费、上网等方面。大学生的人际交往消费、恋爱消费也成为日常支出的一个重要方面。12.2 研究意义 我国在校大学生是一个特殊的社会群体，掌握他们在生活、学习、社交等方面的消费情况，分析其消费观念、消费行为等的特点，对了解整个社会青年的消费趋势，引导 2大学生合理消费都有一定的实际意义。大学生的消费表面上是大学生的个人问题，但折射出大学生的人生观和价值观。因此关注大学生的消费问题，是高校思想政治工作的一个突破口。尤其是在市场经济这个大的背景下，物质生活日益丰富，大学生的消费呈现出新情况、新特点，认真总结大学生消费特点，正确分析特点形成的原因，然后提出引导大学生消费的对策，应该说是非常重要的。2.3 目前大学生的消费特征 大学生消费最大的特点在于追求时尚化 追求时尚的东西 喜欢新奇的和浪漫的事物 消费品追求个性的张扬。因此大学生消费有一个趋势就是从实用化向时尚化过渡消费的大头已经不再是学习用品、书籍之类的东西 已经转变成了电脑网络、手机、旅游等比较前卫的带有时尚气息的产品———这样的产品也是整个社会今后产品的一个方向 大学生消费也是整个社会商品消费的“指示灯薄,咛宥这种时尚性体现在: 第一 大学生消费比较具有情绪性 具有示范效应。 另外大学生消费的情绪性还表现在消费上的连续性 比如消费一次后如果感觉很满意 很可能会连续消费同企业的相同或不同产品 并且还会推荐自己的伙伴消费. 第二 先锋性消费 消费观念越来越超前。大学生站在先进文化的最前端 容易接触到、也容易接受新事物的产生和发展 消费观念也比较超前 消费观念变化比较快。 第三 目前消费产品比较集中消费逐渐向多元化发展 但目前来讲仍然处于一个集中的水平但具体物品变化较快。 第四 注重名牌效应，易受宣传媒体等影响。总体来说， 大学生消费显现出非理性。大学生旺盛的消费欲望和前卫的消费观念同非经济独立造成的承受能力不足之间存在矛盾 这一矛盾还造成了一定的社会问题。大学生消费经验不足、消费心理不成熟。42.4 研究目的 了解当代大学生消费的基本情况，发现大学生日常消费中存在的一些问题，为大学生的消费提供正确合理的建议指导。帮助大学生确立正确的消费观养成健康消费心理和行为。 健康的消费行为模式应该包括:1、日常生活的必要消费，是其他消费的基础是必要而不能逾越的第一层次消费。大学生应该在现实条件下经济、合理地消费。2、社会竞争的预期消费，是当代大学生可持续发展的一部分消费。这是择业的必要也是提高自身修养的手段。3、休闲娱乐的适当消费，是“理想消费模式”的第三个层次是在生活和学习的前提下适当的休闲、娱乐和享受。但是休闲娱乐的消费量度一定要根据自己的现实消费条件而定要适中适当。总之，加强对当代大学生消费观念囊荚诟咝,锌瓜训赖陆逃?树立科学的消费道德观念，就必须树立理性消费观形成健康向上的精神文化消费观提高消费结构中的文化、教育含量 实现最大的消费效益等等。3、 模型假设 1)假设该城市的经济发展与人口均稳定增长没有出现剧烈的波动; 2)调查数据不应人而异，不考虑季节变换、籍贯、年龄、性别、家里成员情况等外界因素; 3)从可持续的角度分析假设该城市整体消费水平和消费结构没有受到自然灾害、政府政策等的影响; 4)假设该城市供求关系稳定，通货平衡，符合经济市场发展规律。 34、 符号约定符号 含 义 A 因素对目标的判断矩阵 A 的主特征值 a A 的主特征值所对应的特征向量 a a 的权重向量，即用 a 的每个元素除以各元素之和所得的矩阵 B1 费用对决策准则的判断矩阵 B2 健康对决策准则的判断矩阵 B3 心里对决策准则的判断矩阵 B4 发展对决策准则的判断矩阵 i Bi 的主特征值， ( i 1 23 4 ) bi Bi 的主特征值所对应的特征向量， ( i 1 23 4 ) bi bi 的权重向量，即用 bi 的每个元素除以各元素之和所得的矩阵， ( i 1 23 4 ) CI A A 的一致性指标 CI i Bi 的一致性指标， ( i 1 23 4 ) RI A A 的平均随机一致性指标 RI i Bi 的平均随机一致性指标， ( i 1 23 4 ) RI Z 因素的平均随机一致性指标5、 模型建立与求解5.1 数据挖掘与分析 根据该大学大学生月消费水平和消费结构的调查问卷所得数据 ， (见附录 A) 进行统计分析，求出每项消费支出的平均水平和总体水平如表 1 所示， 表1 大学生月消费的各项支出情况 (单位:元) 支出项目 学习支出 食物支出 衣着支出 通讯支出 娱乐支出 月总支出 平局水平 67.44681 393.617 156.9149 55.74468 150.9574 824.8936 总体水平 3170 18500 7375 2620 7095 38770 4 借助 Excel 软件，对 47 位同学的整体月消费水平的各项支出情况绘制管状图，图中不同颜色分别代表 47 位同学的月消费结构情况， 娱乐支出 通讯支出 衣着支出 食物支出 学习支出 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000 图1 大学生各项消费水平的管状图根据表 1 中的数据，分别对大学生各项消费支出的总体水平和平均水平绘制相应的图型， 20000 18500 18000 16000 14000 12000 娱乐支出18 学习支出8 10000 7375 7095 通讯 8000 支出7 6000 3170 4000 2620 衣着支出 2000 19 食物支出48 0 学习支出 食物支出 衣着支出 通讯支出 娱乐支出 学习支出 食物支出 衣着支出 通讯支出 娱乐支出图 2 大学生消费各项支出的总体水平的三维簇状柱形图 图 3 大学生消费各项支出的平均水平的分离型三维饼图 5 由图 1、图 2 可以看出大学生除去基本的食物支出以外，在娱乐和衣着方面的消费比较高，而对于学习和通讯上的支出则比较低。在校大学生的月总支出主要用于食物支出、其他方面的支出相对较少，这反应了当代大学生的消费仍然是以物质消费为基础，这是由在校大学生的非独立经济地位决定的。 由图 3 可以知，大学生平均每人每月食物支出高达 393.617 元，占全部消费支出的48，所占比例非常高;每人每月平均娱乐支出达 150.9574 元，占每月生活费的 18;每人每月平均衣着支出达 156.9149 元，占 19，这两项消费水平高达全部支出的 37;每人每月平均通讯支出只有 55.74468 元，占 7，每人每月平均学习支出才 67.44681元，仅占 8，这两项消费水平的比例比较低。 出现这种现象的原因是，大学生的食物支出是不可避免的，是必然性消费。娱乐、衣着、通讯、学习等其它方面的消费支出是受个人的家庭背景、成员收入、月生活费、兴趣爱好、心里因素、生活环境、生活水平、等方面影响的有选择性的消费，所以相对于食物支出所占的比例要小得多，甚至可有可无。食物支出、衣着支出是大学生的必须支出，是基于物质方面必需品，其高低反应了生活质量的差别，而娱乐支出则是偏重于精神层面，必须在物质满足的基础上才能有更高要求;而学习支出和通讯支出方面的数据表明:不同家庭经济情况的大学生的这些支出项目没有太大差异，近似相等。65.2 系统聚类分析 5.2.1 系统聚类分析原理 系统聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。 基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。它也是一门多元统计分类法，根据多种要素对实体进行划分类别的方法。对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列。 5.2.2 系统聚类分析过程 由于家庭背景的不同和家庭成员收入的差 异，大学生所得每月的消费情况也不同，进而影响月消费水平和消费结构，所以首先借助 SPSS 软件只针对每月的家庭人均收入情况，可分为四类，具体分类结果见附录 A，SPSS 软件输出结果和图像见附录 B。85.3 方差分析 5.3.1 方差分析原理 方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中， 把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。 经过方差分析若拒绝了检验假设， 只能说明多个样本总体均数有些差异或者差异显著。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两 7两比较。 5.3.2 方差分析过程 基于四类不同水平的家庭人均收入情况，通过 Matlab 软件分别对月总支出、学习支出、食物支出、衣着支出、通讯支出和娱乐支出六个消费因素进行差异性分析。 可得结果如表 2 所示(程序见附录 C) 6 表2 四类不同家庭收入的方差分析的 F 值 月支出情况 月总支出 学习支出 食物支出 衣着支出 通讯支出 F 26.7611 1.3477 19.5467 19.7476 2.2522 F ( 43) 查找 0.05 或 0.01 水平下的 F 检验值为: 0.05 3， 或 ( 43) 2.84， F0.01 3， 4.31， 7即，若 Fgt4.31则为显著相关，否则不显著相关。 多重比较结果表明: (1)家庭.