遥感植被指数NDVI计算
姓名 宋国俊 学号 114130168
专业 地理信息系统 班级
实验课程名称 遥感地学分析
实验名称 NDVI计算
开课学期 2011 至 2012 学年 下 学期
云南师范大学旅游与地理科学学院编印
一、 实验准备
1、 实验目的和要求:
利用TM卫星数据，应用ENVI软件进行归一化植被指数的计算，及在此基础对研究
区进行植被覆盖率的提取，根据植被覆盖率进行一些应用分析。 2、 实验材料及相关设备:
昆明影像数据(path/row:129/43(2002.02.09))ENVI及ArcGIS软件。 3、 实验
方法
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步骤及注意事项:
实验方法:利用ENVI及ArcGIS图像处理软件，参考软件的处理操作步骤，对图像进行处理。
注意事项:下载数据时应该严格遵照行列号来下载，下载的数据要包括完整的影像数据信息以便数据的预处理。
二、 实验内容、步骤和结果(详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体
实施步骤和实验结果。)
1、 实验内容
利用下载的昆明影像数据用ENVI进行NDVI计算，计算公式如下:
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)(NIR为近红外波段，R为红光波段) 2、 实验步骤
(1)对昆明影像数据进行辐射定标:
?、启动ENVI File?Open External File?Landsat?Geo TIFF with
metadata?Enter Landsat MetaData Filenames(输入元数据) ?、Spectral?Preprocessing?Calibration utilities?
Landsatcalibration?Landsat calibration input file?输
入第一步的元数据
?、将辐射定标后的数据转化为BIL格式:
在ENVI主菜单 Basic Tools?Convert Data(BSQ、BIL、BIP)?convert File input File?convert File parameter
(2)大气校正:Spectral?FLAASH
其中进行大气校正所需要的参数包含在元数据中，元数据可以从“国际
科学数据服务平台”上查找到，如下所示
(3)归一化植被指数(NDVI)计算Transform ? NDVI
(4)以下是原始数据、辐射定标、大气校正的同一地点的光谱特征
原始数据
辐射定标
大气校正
3、实验结果:
NDVI计算结果:
NDVI的应用:
1、 NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差
等;
2、-1<=NDVI<=1，负值
表
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示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等;正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大;
3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;
4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关
三、实验小结
在NDVI计算的时候，要对数据进行预处理，通过辐射定标消除传感器本身产生的误差、大气校正将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，消除大气散射、吸收、反射引起的误差。在此当中，大气校正的过程中要注意各种参数的设定。
在做了NDVI计算之后，可以让我们对实验区进行植被覆盖度、植被生长状态等的分析。
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