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天津商业大学 经济计量分析与Eviews应用2013(期末考试)(提交版)

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天津商业大学 经济计量分析与Eviews应用2013(期末考试)(提交版)装订线----- 班级: 姓名: 学号: 经济计量分析与Eviesw应用 课程期末考试题 考试日期:2013年12月31日          考试时间:15:35—17:10    题号 一 二 三 四 五 六 七 总分 分数                                   一、单项选择题(本大题共5道小题,每小题3分,共15分) (1)用模型描述现实经济系统的原则是(  )。 A、以理论分析作先导,包括的解释变量越多越好; B、...

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装订线----- 班级: 姓名: 学号: 经济计量分析与Eviesw应用 课程期末考试 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 考试日期:2013年12月31日          考试时间:15:35—17:10    题号 一 二 三 四 五 六 七 总分 分数                                   一、单项选择题(本大题共5道小题,每小题3分,共15分) (1)用模型描述现实经济系统的原则是(  )。 A、以理论分析作先导,包括的解释变量越多越好; B、以理论分析作先导,模型规模大小要适度; C、模型规模越大越好;这样更切合实际情况; D、模型规模大小要适度,结构尽可能复杂 (2)用一组有30个观测值的样本估计模型 后,取显著性水平 ,检验原假设 ,若 显著地不等于零,则其检验统计量应大于等于(  )。 A、     B、     C、     D、 (3)某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即 越大,则(  )。 A、预测区间越宽,精度越低  B、预测区间越宽,预测误差越小 C、预测区间越窄,精度越高  D、预测区间越窄,预测误差越大 (4)对联立方程模型进行参数估计的方法可以分为两类,即(  )。 A、间接最小二乘法和系统估计法      B、单方程估计法和二阶段最小二乘法 C、单方程估计法和系统估计法        D、间接最小二乘法和工具变量法 (5)某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为(  )。 A、1阶单整  B、2阶单整  C、k阶单整  D、以上 答案 八年级地理上册填图题岩土工程勘察试题省略号的作用及举例应急救援安全知识车间5s试题及答案 均不正确 二、简答题(本大题共5道小题,每小题3分,共15分) 1.为什么计量经济学模型的理论方程必须包含随机扰动项? 2.最小二乘法的基本原理是什么? 3.下面设定的计量经济学模型是否合理,为什么? 其中 是第一产业、第二产业、第三产业增加值,u为随机扰动项。 4.单一方程回归模型的检验主要包括几个方面?其具体含义是什么? 5.弱平稳时间序列应满足的条件是什么? 三、(10分)已知回归模型 ,式中 为某类公司一名新员工的起始薪金(单位:元), 为所受教育水平(单位:年)。随机扰动项 的分布未知,其它所有假设都满足。 (1)从直观及经济角度解释 和 ; (2)OLS估计量 和 满足线性性、无偏性及有效性吗?简单陈述理由; (3)如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为百元,估计的截距项与斜率项有无变化? (4)如果解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月,估计的截距项与斜率项有无变化? 四、(10分)下表为某地区有关家庭人均大米年消费量及其影响因素的2个模型估计结果。数据为1990-2011年数据,模型如下: 其中Y为家庭人均大米年消费量(千克)、X为家庭月均收入(元),P1为大米价格(元/千克), P2为白面价格(元/千克)、P3为玉米面(粗粮)价格(元/千克)。 模型A:Dependent Variable:LOG(Y)       Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.713 0.289429 -2.463467 0.0241 LOG(X) 0.364 0.087047 4.181649 0.0006 LOG(P1) -0.572 0.125183 -4.569294 0.0002 LOG(P2) 0.134 0.090332 1.483420 0.1553 LOG(P3) 0.098 0.112239 0.873137 0.3941 R-squared 0.982474 Mean dependent var 1.361301 Adjusted R-squared 0.978579 S.D. dependent var 0.187659 S.E. of regression 0.027465 Akaike info criterion -4.162123 Sum squared resid 0.013578 Schwarz criterion -3.915276 Log likelihood 52.86441 F-statistic 252.2633 Durbin-Watson stat 1.824820 Prob(F-statistic) 0.000000           模型B:Dependent Variable:LOG(Y)       Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.126 0.088436 -12.73237 0.0000 LOG(X) 0.468 0.025449 18.38966 0.0000 LOG(P1) -0.432 0.073138 -5.906668 0.0000 R-squared 0.980287 Mean dependent var 1.361301 Adjusted R-squared 0.978316 S.D. dependent var 0.187659 S.E. of regression 0.027634 Akaike info criterion -4.218445 Sum squared resid 0.015273 Schwarz criterion -4.070337 Log likelihood 51.51212 F-statistic 497.2843 Durbin-Watson stat 1.877706 Prob(F-statistic) 0.000000           (1)解释模型A; (2)在5%显著性水平下,请分析大米的家庭消费需求是否受白面和玉米面价格的影响? 五、(10分)在研究2007年中国22省市城镇居民每个家庭全年可支配收入 与消费性支出 的关系时,建立如下模型:  由于使用的是截面数据,可能存在异方差性,为此将22个样本按 从大到小排序,去掉中间6个个体,对前后两个样本进行回归,得到下面结果: Dependent Variable: Y Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 212.2118 530.8892 0.399729 0.7032 X 0.761893 0.060348 12.62505 0.0000 R-squared 0.963723 Mean dependent var 6760.477 Adjusted R-squared 0.957676 S.D. dependent var 1556.814 S.E. of regression 320.2790 Akaike info criterion 14.58858 Sum squared resid 615472.0 Schwarz criterion 14.60844 Log likelihood -56.35432 F-statistic 159.3919 Durbin-Watson stat 1.722960 Prob(F-statistic) 0.000015           Dependent Variable: Y Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1277.161 1540.604 0.829000 0.4388 X 0.554126 0.311432 1.779287 0.1255 R-squared 0.345397 Mean dependent var 4016.814 Adjusted R-squared 0.236296 S.D. dependent var 166.1712 S.E. of regression 145.2172 Akaike info criterion 13.00666 Sum squared resid 126528.3 Schwarz criterion 13.02652 Log likelihood -50.02663 F-statistic 3.165861 Durbin-Watson stat 3.004532 Prob(F-statistic) 0.125501           (1)请用上面结果检验原模型是否存在异方差(取显著性水平 ); (2)如果存在异方差,你会采取什么方法进行改进? 六、(10分)假设建立了模型 , 是不可观测的,但已知 和 之间存在下面关系 , 是可观测的。 (1)试推导出一个只包含可观测变量且可进行估计的最简方程; (2)如果(1)中得到的结果用OLS法进行估计,得到的参数估计量具有什么统计性质? 七、(10分)由1970-2006某国私人部门住宅开工数X数据,某学者得到下列回归结果: 根据上面结果,检验住宅开工数时间序列是否平稳。 八、(20分)考虑如下完备的正规联立方程模型 其中C—总消费,I—总投资,Y—总收入,r —利率,G—政府支出。 (1)写出模型中的内生变量、外生变量、前定变量; (2)指出每个结构方程及该联立方程模型的识别状态; (3)对可识别方程给出合适的估计方法。
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分类:经济学
上传时间:2019-08-31
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