趋势移动平均法
三、趋势移动平均法
，，？，yyy，，1tt,1t,N，1, MtN
11(1)，，，，，，？，，，2MMMtt,1t,N，1, MtN
，，，，12,,2,,aMMttt ,，，，，122,,,,,,,bMMtttN,1,,,
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?3.3 指数平滑法
一、一次指数平滑法
1．预测模型
，，1，，1，， ,,，1,,ySStt,1t
，，1___一次指数平滑值 St
,, _____加权系数，且0<<1
指数平滑法的基本思想：
,，，j1,,，加权系数符合指数规律，又具有平滑数据的功能，故称为指y，，1,,,S,ttj,j0
数平滑。
以这种平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。
2．加权系数的选择
,,,,，,,，新预测值是根据预测误差对原预测值进行修正而得到的。的,,ˆˆˆyyyy,,t，1ttt
大小则体现了修正的幅度，,,值愈大，修正幅度愈大；值愈小，修正幅度愈小。
,值的选择原则：
（1）如果时间序列波动不大，比较平稳，则,应取小一点。如0.1－0.3，以减少修正幅度，
使预测模型能包含较长时间序列的信息。
（2）如果时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则,应取大一点，如0.6－0.8，使预测模
型灵敏度高一些，以便迅速跟上数据的变化。 一般要采用测试法，根据预测误差的大小，选择合适的,作为权重。
3．初始值的确定
当时间序列在20个以上时，取第一期数据为初始值。
当时间序列数据在20个以下时，取最初几期实际值的平均值作为初始值。
，，1，，1二、二次指数平滑法 ，，,,，1,,ySStt,1t时间序列从某时期开始具有直线趋势。 ，，，，，，212，， ,,，1,,SSSttt,1
，，，，12,,2,,aSSttt ,，，，，12,,,,,,,,bSSttt1,,,,,
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三、三次指数平滑法
时间序列的变动
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
现为二次曲线趋势。 ，，1，，1，， ,,，1,,ySStt,1t
，，，，，，212，，,,，1,, SSSttt,1
，，，，，，323，，,,，1,, SSSttt,1
,,,,，，，，，，123,,3,3，aSSStttt,，，，，，，123,,，， ，，，，，，,,,6525443,,,,，,,,,2bSSStttt，，,2,，，1,,2,，，，，，，123,,，，2,,，,,,2cSSStttt，，,2，，1,,,
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浙公网安备 33021202002483