单因素方差分析的SPSS实现
单因素方差分析的SPSS实现
完全随机
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
方差分析:
Analyze Compare Means One,Way ANOVA
随机单位组设计方差分析:
Analyze General Linear Models Univariate
SPSS单因素方差分析过程名
1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA
例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的3<0名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。
n行2列 (指标变量、分组变量)
数据
格式
pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载
Analyze
?Compare Means
?One-Way ANOVA
检验步骤
One-Way ANOVA 对话框
多重比较
选项
Post Hoc Multiple Comparisons 对话框
显著水准
方差不齐
方差齐
Option对话框 统计描述
方差齐性检验 点击“OK”，运行结果
结果输出
基本统计描述 例数
均数
标准差
标准误
均数95%可信区间
最小值
最大值
方差齐性检验 Levene统计量 自由度
P值
方差分析表
组间
组内
平方和
自由度
均方
F值
P值
多重比较(LSD法)
P值
均数差值
多重比较(SNK法)
均数
P值
2.随机区组(或单位组、配伍组)设计的方差分析
例2 下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值( )。试作方差分析
1行3列(指标变量、处理组分组变量、
单位组分组变量)
数据格式
Analyze
? General Linear Models(广义线性模型)
? Univariate (单变量)
检验步骤
Univariate对话框
分组变量
多重比较
模型
选项
Univariate:Model 对话框 全因素模型
自定义模型
分析效应选项
主效应
Univariate:Model 对话框 Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对话框
Options对话框
均数估计
描述统计量
方差齐性检验
点击“OK”，运行结果 结果输出
有效数据例数统计
分组统计描述(均数、标准差)
方差分析表 平方和
自由度
均方
F值
P值
均数估计 均数
标准误
均数95%可信区间
多重比较 P值
均数差值
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