多元统计分析实验教学指导书

前    言 多元统计 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 是统计学的一个重要分支。随着计算机的普及和发展，了解和使用它的人迅速增加，它的作用也越来越大，几乎在国民经济许多领域中都有着广泛的应用，并已取得很多具有卓越成效的成果。实践证明，多元分析 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 是处理多维数据不可缺少的重要工具,并日益显示出无比的魅力。 为了适应经济管理问题研究中定量分析的需要以及当前教学改革不断深入的需要，国内很多理工和财经院校相继给MBA、研究生和本科生开始了该课程和实验。 作者在多年开设多元统计分析课程和科研工作的基础上，在原编著使用的《多元统计分析实验指导书》基础上，对原书进行修改和充实，力争写出一本适合财经、统计、管理等专业用的实验指导书，同时也想给对此方法感兴趣的科研人员、教师、经济方面的读者，提供一个较系统掌握这一方法和计算机计算的良好参考书。 本实验指导书特点：注重分析和解决实际问题的完整性，写入了有关专家和作者研究的最新成果，给出了分析解决问题的具体步骤，附有通用计算机程序的例子。 学习本实验书应具备以下三方面的知识: 1.线性代数；2.数理统计;3.会调用国内外通用SAS软件包上机操作即可。并不要求自编程序去实现各种方法的计算. 本书适用范围: 可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生实验指导教材，也可作为非数学专业的研究生和科技工作者的计算机实验参考书，所需讲授学时约18左右。 本书的实例，一部份是作者科研成果，一部份是学生完成的作业，在此一并向他们 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示衷心感谢。 希望这本书的使用，为多元分析的普及和发展起到一定的促进作用, 也为统计实验教材的改革，做些有意义的工作，使这一有效的数学工具更好地为社会主义市场经济服务。 由于水平有限，书中难免有不足之处，欢迎读者批评指正。 目    录(宋体三号加粗) （空一行） 实验项目一 实验项目二 实验项目三 实验项目一：多元假设检验实验 一、实验目的：通过多元假设检验的实验,熟悉多元假设检验问题的提出、解决问题的思路、方法和技能，会调用SAS软件多元假设检验等相关过程命令，根据计算机计算的结果，分析和解决多元假设检验问题的能力。 二、预备知识：解决多元假设检验问题的思路、理论和方法。 三、实验内容：多元假设检验问题的数据。 四、实验仪器与材料:计算机与SAS软件。 五、（一）假设检验实验程序例（1个总体均值）：人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一定关系。今测20名健康成年女性的出汗多少（x1）、钠的含量（x2）和钾的含量（x3），其数据如下。 序  x1    x2    x3 1  3.7  48.5  9.3 2  5.7  65.1  8 3  3.8  47.2  10.9 4  3.2  53.2  12 5  3.1  55.5  9.7 6  4.6  36.1  7.9 7  2.4  24.8  14 8  7.2  33.1  7.6 9  6.7  47.4  8.5 10 5.4  54.1  11.3 11 3.9  36.9  12.7 12 4.5  58.8  12.3 13 3.5  27.8  9.8 14 4.5  40.2  8.4 15 1.5  13.5  10.1 16 8.5  56.4  7.1 17 4.5  71.6  8.2 18 6.5  52.8  10.9 19 4.1  44.1  11.2 20 5.5  40.9  9.4 试检验H0： .H1： 。 实验步骤： ①调用样本方差阵过程命令输入数据求得 , ； ②调用矩阵运算过程命令，根据检验统计量F的计算公式编程输入数据求得检验统计量F； 实验结果、实验分析、结论： （1）建立假设：H0： .H1： （2）n=20,p=3, ， ， 检验统计量F= = 2.9045463 (实验程序见后附)。 （3）给出检验水平 或0.05， 3.2， 5.18 （4）判断：因为拒绝域的不等式：F＞ 不成立， 所以与H0相容，即认为健康成年女性总体的出汗量、钠含量和钾含量的均值在显著水平0.05，0.01下与 是一致的。 （5）实验程序： 样本方差阵过程命令 date fitness; input x1-x3; cards; 3.7  48.5  9.3 5.7  65.1  8 3.8  47.2  10.9 3.2  53.2  12 3.1  55.5  9.7 4.6  36.1  7.9 2.4  24.8  14 7.2  33.1  7.6 6.7  47.4  8.5 5.4  54.1  11.3 3.9  36.9  12.7 4.5  58.8  12.3 3.5  27.8  9.8 4.5  40.2  8.4 1.5  13.5  10.1 8.5  56.4  7.1 4.5  71.6  8.2 6.5  52.8  10.9 4.1  44.1  11.2 5.5  40.9  9.4 ; proc corr cov; run; 语句解释: 每个语句用“；”号隔开；data-数据，其空格后为数据名; input-输入，其空格后为变量字母; cards-数据流; 每个录入数据用空格隔开；每个样本数据占一行，其后无符号；proc-运行过程; corr-样本相关阵;cov-样本方差阵；run-运行。 刷黑该块过程命令程序，提交便计算出：均值 ,样本方差阵 ： 简单统计量 变量 N 均值 标准偏差 总和 最小值 最大值 x1 20 4.64000 1.69687 92.80000 1.50000 8.50000 x2 20 45.40000 14.13465 908.00000 13.50000 71.60000 x3 20 9.96500 1.90464 199.30000 7.10000 14.0000 协方差矩阵，自由度 = 19 x1 x2 x3 x1 2.8793684 10.0100000 -1.8090526 x2 10.0100000 199.7884211 -5.6400000 x3 -1.8090526 -5.6400000 3.6276579   矩阵运算过程命令 proc iml; n=20; p=3; xbar={4.64 45.4 9.965}`; u0={4 50 10}`; s=19*{2.8793684      10.0100000        -1.8090526, 10.0100000      199.7884211        -5.6400000, -1.8090526        -5.6400000        3.6276579}; v=inv(s); T=(xbar-u0); F=n*(n-p)*T`*v*T/p; print s; print v; print F; run;    语句解释:iml-矩阵运算; 矩阵用“{”开头，用“}”结束，矩阵{…}`中的“`”为矩阵转置号; 矩阵{…}中的前n-1行每行用“，”号隔开；inv（s）-计算s的逆矩阵；print-输出；注意运算符号要正确。其它语句参见文献[1] 刷黑该块过程命令程序，提交便计算出：离差阵s及其逆矩阵v，统计量F： S 54.708 190.19 -34.372 190.19 3795.98 -107.16 -34.372 -107.16 68.9255 V 0.0308503 -0.001162 0.0135773 -0.001162 0.0003193 -0.000083 0.0135773 -0.000083 0.0211498 F 2.9045463。   （二）实验步骤（2个总体均值）： 1.调用样本相关阵、样本协差阵过程命令分别输入2个总体样本数据分别求得2个总体的样本均值 修正样本协差阵 ； 2.调用矩阵运算（iml）过程命令，根据多元检验统计量F的计算公式 编程输入数据求得检验统计量F。 六、结果的分析与应用： （1）建立假设：H0： .H1： （2）n=  ，m=  ，p=  ， ， ， 检验统计量：F= =_____ (实验程序见后附) （3）给出检验水平 或0.05， ____ _____,拒绝域不等式为: F(≤、≥) _______； （4）判断：因为F=____________，所以_____，即认为_____________________________ （5）实验程序。 七、布置多元假设检验实验作业(按规定格式一星期内交) 数据：为了研究美国、日本两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异，今从两国在华投资企业中各抽出10家，让其对中国的政治环境（x1）、经济环境（x2）、法律环境（x3）、文化环境（x4）等进行打分，其结果如下： 序  x1  x2  x3  x4 1  65  35  25 60 2  75  50  20 55 3  60  45  35 65 4  75  40  40 70 5  70  30  30 50 6  55  40  35 65 7  60  45  30 60 8  65  40  25 60 9  60  50  30 70 10 55  55  35 75 11 55  55  40 65 12 50  60  45 70 13 45  45  35 75 14 50  50  50 70 15 55  50  30 75 16 60  40  45 60 17 65  55  45 75 18 50  60  35 80 19 40  45  30 65 20 45  50  45 70 1-10号为美国在华投资企业的代号，11-20号为日本在华投资企业的代号。检验美国、日本两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异。