品质体系简介及QC七大手法培训教材

品质体系简介及QC七大手法培训教材 一、品质体系简介: 1、ISO9001:2000版 ISO9001:2000版更注重过程管理、目标管理等三大项～以PDCA为循环～更符合现 阶段企业管理方式～又把品质就是满足客户的精神落到实处～充分展现企 业经营的最高目的——永续经营, ISO9001:2000版条文结构 不断改进 良好沟通 5、管理 职责 岗位职责下载项目部各岗位职责下载项目部各岗位职责下载建筑公司岗位职责下载社工督导职责.docx 客客 户户 要满6、资源管理 8、量测、分析、改进 求 意 度 输出 7、过程管理 产品 ISO9001:2000还注重管理以下内容: (1)人力与物力资源的控制 (2)客户满意的达成及评估 (3)对各环节的不断改进 (4)对现行的不断改进 二、QS9000简介: QS9000是美国通用,GM,、福特,FORD,、克莱斯勒,CRYSLER,三大汽车公司推出针对汽车生产商、汽车部件供应商提高品质而制定的, QS9000体系的执行是以ISO9000为基础的～要做QS9000必须是在其做过ISO9000之后才能做～其条文与ISO9000:1994版式本一样～只是在原来～很多是可做可不做的～而在QS9000中是必须做～是指定此方法及工具～如:MSA、DOE、APQP、FMEA、SPC等。 三、ISO9000与QS9000关系: 1、在适用范围上的区别: ISO9000 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 的要求采用的是通用的术语来描述～它可适有于任何类型的组织～然而QS9000原则上是指汽车生产商、汽车部件供应商的一个范围, 2、在内容上的区别: QS9000从标准的内容上说比ISO9000标准多～结构上分三个部分: ,1,、以ISO9000为基础要求的:包括ISO9001标准的20条款和58个新要求, ,2,、行业特殊要求:包括3个新增加要素～即生产体批准程序、持续改进、制造能力这 3个要素～共增加9个条款要求, ,3,、顾客,即三大汽车公司,的特殊要求～规定了各自的标识惯例, ,4,、有配套的QS5大手册: 产品质量先期策划和控制计划,APQP, 潜在失效模式和效果分析,FMEA, 生产件批准程序,PPAP, 测量系统分析,MSA, 基础统计程控,SPC, 四、PDCA观念: Plan计划:拟订计划、订定目标 ? Do执行:执行实施、加以控制 ? Check检查:即确认成评估执行状况并与目标值之差距 ? Action:即执行结果与目标值之差距探讨～并修正采取措施 五、品管七大手法运作: 品管七大手法也叫品管七工具～它具有简单、实用的特性 七大工具之功用:它是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料～以找出各种出现或潜在出现的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 及原因～使问题得到控制～品管七大手法就是来处理这些环节的。 1、查检表:用来在现场收集数据～尽量让现场作业简单而有效～而 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的各种表格它是其它六大手法的起点 ?、查检表的种类: a、记录用的查检表 记录用的查检表～一般是用来收集计量或计数资料～通常使用划记法～其格式如下: 修理项目 个 数 尺寸不符 装配不良 电镀不良 其它 b、点检用查检表 此类表单一般只做[有、没有]、[好、不好]的注记 制作程序如下: a、制作表格～决定记录形式 b、将点检项目列出 c、查核 d、异常事故处理 例:管理人员日常点检查核表 日期 31 1 2 3 ……………… 项目 工作场地 机器保养 机器操作 工具使用 …………… 查核者 异常处理 2、层别法: ?、定义:层别法是指在一个群体中～为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来 的方法或条件～称为层别法 ?、层别法之功用:在于透过各种分层～依各层收集数据做分析～并寻找不良位臵或最佳 条件作为改善品质的有效方法～它的主要精神是多方面多角度分析 ?、层别法的对象与目的: a、时间的层别:如小时、天、周、月、季或某个时间段 b、作业员的层别:如张三、李四等 c、机器设备的层别:如A机台、B机台 d、作业条件的层别:如A方法、B方法 e、原材料的层别:如A材料、B材料 f、测定的层别:如测定器别、测定者别、测定方法等 g、检查的层别:如检查员别、检查场所别、检查方法别 h、环境、天气、气候冷热、温度等等 i、地区的层别:如南方、北方 j、制品的层别:如新旧品别、标准品别 k、使用方法:如良品与不良品别 l、其它各种各样的条件～都可以依实际情况而言 具体图形制作见图5—1层别统计表 3、柏拉图: ?、定义:根据所搜集的数据～按不良原因、状况、发生位臵等不同区分标准～以寻 求占最大比率之原因、状况或位臵的一种图形 ?、如下图:5--1 主要缺陷柏拉图 序号 缺陷名称 缺点数量 百分比 累计影响度 1 折皱 176 29.23% 29.23% 2 露铜 86 14.28% 43.51% 3 异物 74 12.29% 55.80% 4 划伤 71 11.79% 68.09% 5 压痕 36 5.98% 74.07% 6 打孔偏 32 5.31% 77.89% 7 氧化 23 3.82% 81.71% 8 残铜 22 3.65% 85.36% 9 短路 19 3.15% 88.51% 10 缺口 18 2.99% 91.66% 11 撕裂 15 2.49% 94.65% 12 曝光不良 6 0.99% 97.14% 13 显影不良 5 0.83% 98.13% 14 开路 5 0.83% 98.96% 15 其它 14 2.32% 100.00% ?、用途: ,1,、作为降低不良之依据 ,2,、决定改善品质的工作目标 ,3,、确信改善效果 ,4,、应用发掘现场的重要问题点 ,5,、用于整理报告或记录 ,6,、可作不同条件的评价 ,7,、确认或调整特殊要因图 ?、注意事项: ,1,、当缺点项目或类别超过15项时～一律在第15项后设定为“其它”项目类别 ,2,、柏拉图做出后标注的“其它”类别不能超过第4项～否则说明其数据划分不明 确 ,3,、当品质的不断改善提升～整体制程不良率是行业中通常的40%--50%时～柏拉图 的状况应是前4项的影响度不超过55% 4、特殊要用图,鱼骨图, 1、定义:结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系～以箭头连结～详细分析原因 或对策的一种图形 2、如下图: 原因一般分为人、机械、材料、方法、环境 人员因素 机器因素 特 性 环境因素 物料因素 方法因素 3、特点: a、是一种教育 b、中讨论问题的捷径 c、可以表示出一定的水准 d、展现现场问题的因果关系、工作层次 5、散布图 1、定义:为研究两个或三个变量间之相关性～而搜集成对几组数据在纵轴与横轴上以 点来表示二个或三个特性值之间的相关情形的图形 2、作法: a、收集相对数据～整理到数据表上 b、找出数据X、Y之最大值及最小值 c、画出纵轴与横轴,若是判断要因与结果关系～则横轴代表要因～纵轴代表结果,～ 并取X及Y最大值与最小值差为等长度画刻度 d、将各组对数据点画在坐标上 e、记入必要事项,如数据数、采取时间、目的等, 3、判读: a、正相关 b、非显著性正相关 c、负相关 d、非显著性负相关 e、无相关 f、曲线相关 6、管制图: 管制图是对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制 状态的一种用统计方法设计的图～也叫控制图。 ,1,、SPC定义:SPC是三个英文单词的填写,Statistical Process Control～即统计制程管制,台湾称法,～也叫统计过程控制大陆称法。简单地说～就是利用统计学的原理～对制造企业在制程中的品质进行管制～以达到尽可能第一次就把品质做好。 ,2,、SPC之功效说明:A、单纯从SPC理论上分析对企业之益处1、经济性:有效的抽样管制计划～而不用全检验～预估不良率～得以控制成本～使制程稳定～生产状况可以预测～而能掌握品质、成本、交期,2、预警性、时效性:制程的异常趋势可衽对策～预防整批不良～以减少浪费～直接由作业人员绘制管制图～提供一个可靠的资料～以决定何时应采取对策～何时可以不必采取任何措施,3、善用机器设备:估计机器能力～可妥善安排适当机器～生产适当零件。B、从制程分析对制程的功效:1、分辨共同原因与特殊原因,2、改善的评估:制程能力指标CPK可作为改善前后比较之简单～作为制程检计的共同语言,3、减少报表处理工作量,4、找出最大品质问题原因～以便工作更有绩效,5、减少数据在人员传递的过程中变异,6、分辨数据的真实性,7、从宏观到微观全面真实地了解品质状况,8、建立一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道。C、理想地运作SPC可达到之功效为,3W2H,1、找出什么时候会发生异常,WHEN,2、找出发生什么具体异常,WHAT,3、分析出异常的原因,WHY,4、得出解决异常的方法,HOW,5、建立起预防 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ,HOW,。 ,3,、SPC的主要内容: SPC的主要内容分为计数值与计量值两种～所涉及的内容有:抽样检验、数据整理、多种图形分析,状况,、制程分析,原因,、改善监控等。 ,、计数值是以计产品的件数或点数的表示方法～计数值的数据在理论上有不连续的 特质～故称之为离型膜, ,、计量值是指产品须经由实际量测或测试而取得的连续性实际值～并对其做数据分 析～以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法。 ,,,、SPC架构图,下页, 产品资料设定 产品类型设定 缺点类别设定 缺点代码设定 检验作站设定 基本资料 连接仪器设定 层别条件设定 设定建立 量测单位设定 表尾资料设定 计数值数据 计量值数据 输入 输入 普通管制 PPM/不良单品质 多品质 分析 排移 特性图 特性图 P-chart不良率 不良率推移图 多品质特Xbar-R chart平均数全距管制图 管制图 PPM推移图 性图 Xbar-R chart平均数标准差管制图 NP-chart不良数 Xbar-R chart个别值与全距管制图 管制图 Median-R chart中位数全跑管制图 C-chart缺点数 管制图 Histogran chart直方图 CC-chart单位缺 ,K chart K倍标准差分析图 点数管制图 ,S chart制程标准差分析图 柏拉图 CPK推移图 制程能力分析图 制程建议分析 ,,,、SPC相关人员之权责 ,、制造部门一线主管 及时观看所属部门生产之品质状况～便于自行及时发现和解决问题～提前解决和预防 问题发生 ,、QC或自检人员 负责收集真实有效数据～做成最原始的品质记录 ;、文员 负责把原始数据适时、正确地输入电脑～并对原始的数据保管好 ,、QA或QE人员 负责及时监控,得用各种SPC图形,各生产线品质状况以便于制造部门一线主管在看 不出问题时能更准确有效地提醒他们,同时定期分析各种层次～各种层别条件下的品 质状况～并不断提出改善意见、趋势报告、总结报告～甚至做出制程参数标准化记录。 ,、品质主管 负责安排整个品质问题的界定与权责～监督其它人员对SPC的执行状况～定期观看各 部门和总体品质状况～开周会提出再次提升的目标和要求,审核或提供专案改善方案。 ,、专项产品负责人 监控产品整体品质状况和各环节品质状况～有问题时及时提醒相关人员 ,、高级主管人员 了解整体生产品质状况～并制定品质目标～方针改善。 ,,,、SPC的特点: ,、品质、制造、工程三个部门共同参与 ,、管制全厂所有工序～计数值与计量值的应用根据行业的不同运作方式有所不同的需 要来整合做 ;、它是一个有循环特点的PDCA流程～目的是不断改善品质～且做好参数标准化 ,、数据收集、制作图形、计算品质指标简单～且要求收集最基本数并立即输入电脑 ,、制作出多种图形～便于我们深入细致地分析问题～且可以纵向和横向条等多个角度 和比较分析 ,、便于以后得到较多的“公式”,标准参数记录表, ,、更好更全面地掌握品质～便于公司在决策上有一个重要的参数依据 ,、更能满足客户在品质方面外之非常重要部分的要求 ,,,、常用图形制作与说明 1,、P-chart不良率管制图 ?P-chart是对制程中不良率进行管制～是SPC最常用和最主要的分析图形之一～它具 有以下持点与功能: A 掌握某产品或类别或生产线等取样本的不良率状况了解本系统在正常状况下的不良 状况且有助于成本分析。 B 对于突发事影响程度能及时了解 C 便于预测下一阶段的不良率 ? 根椐管制图的原理～P-CHART分为以下几种状况: 各组检验数相同 P-CHART 各组检验数据相差不大 各组检验数不同 各组检验数据相差较大 ? 制作步骤: A 记入数据列表 B 算出以每天为一点的不良率管制图 dipi,，100 ni 注:P表示不良率 i表示第几组数据 D 表示检验数 N 表示不良数 C 计算平均不良率,管制中心线, ,diPbar,P,，100 ,ni D计算管理制上下限 ?各批检验数量相同: a第一种计算的公式: 2UCL:Pbar+/n 3,,Pbar，3，,(pi,Pbar， 2LCL:Pbar-/n 3,,Pbar，3，,(pi,Pbar，注:当管制下限计算出来为负数时～必须把它改为零,“0”,～因为没有不良率是负数 的～所以在后面所有不良率较低时～管制下限都认为是0。 说明:Pi表示各组之不良数据 Pbar表示前面所计算之全体不良率 N表示全体数据之组数 b第二种计算公式: Pbar，(1,Pbar)/niUCL:Pbar+3X Pbar，(1,Pbar)/niLCL:Pbar-3X 注:当管理下限计算出来为负数时～必须把它改为零,“0”,～因为没有不良率是负数 的～所以在后面所有不良率较低时～管制下限都认为是0 说明:Pbar表示前面所计算之全体不良率 Ni表示任意一组数据之检验数。 ?各检验数不同 a各组检验数相差较大,大于20%,: ,di，100P中心线CL=Pbar== ,ni Pbar，(1,Pbar)/niUCLi=Pbar+3X LCLi=Pbar-3XPbar，(1,Pbar)/ni备注:1、各点管制界限就不一定相同或相等 2、当VCL小于0时～就直接等于0 说明:Pbar表示前面所计算之全体不良率 nbar表示对应I组数据的抽样数 vcli表示对应I组数据的管制上限 lcli表示对应I组数据的管制下限 b各组检验数相差较小: ,di中心线CL=Pbar= P,ni UCL=Pbar+3×Pbar，(1,Pbar)/ni Pbar，(1,Pbar)/niLCLi=Pbar-3× 备注:1、各点管制界限默认近似相等 2、当UCL小于0时～就直接等于0 说明:Pbar表示前面所计算之全体不良率 Ni表示对第1组数据的抽样数 UcL表示整个管制图的管制上限 LcL表示整个管制图的管制下限 C制作图形,见下页, Spc运作流程 收集各生产线各产品原始数据进SPC 具体量测数值不良原因与个数 SPC将数据转换成各种直观图形 管制图/推移图/柏拉图/直方图等39种 不良率/不良数/缺点数实对监控各生产线各产品的品质状况/CPK/PPM/CA/CP等 3 了解数据真实性，分析各种图形 管制图形判续直方图/柏拉图分析 从众多原因中找出最原因 找出下一步可以的可能的品质状况 无 有问题否 专案处理 以最小的代价得有 出最大的效果 及时通知制造和 工程采取措施 注意实时监控改善前中后状况 立即采取其它措有无效果或效果是否施或调整部分参明显 数 有 记录纳入标准化 继续生产和监控 2,.Xbar-R平均数全距管制图 ?XBAR-R管制图可为二部分:一是解析管制图,二是制程管制图～解析管制图是根据 实际量测出来的数据～经过计算出管制图上下限之后画出的～它主要用来对初期品质 测定和监控～以用来了解在现有环境中品质的制程能力,制程管制图是根据之前的历 史数据～也可以根据经验或相似的各项标准并以此为依据作为今后管制图的管制界 限。 ?图形制作 1.解析管制图 a将数据列表 每组量测数值总和,xixi1，xi2xi,,, 每组之样本数nn Ri:每组中最大值-每组中最小值= ,,,,Mazxi,Minxi说明:xi表示第i组的平均数 ?xi表示第i组的所有数据之和 Xi1、xi2、xi3、xij等表示第i组数据中第I个数据 N表示该组数据的数据个数 Ri表示第I组数据的组距 Ximax表示第i组数据中的最大值 Ximin表示第I组数据中的最小值 b.计算出平均数和全距的中心线与管制上下线中心线 1.第一种算法:平均后再平均 X1，X2，X3？Xi,XCL= XK R1，R2？Ri,RCL= RK X1、X2、X3、Xi说明:条表示对应组的平均值～也就是前面列表的各组平均值。 表示平均数中心线～也是平均数管制图中心值CL, X R1、R2、R3、Ri等表示对应组的组距～也就是熟面列表的各组距 表示全距的中心线～也就是组距管制图的中心值CL, R K表示全体数据的组数 2.第二种算法:全体平均 全体数据总和,xij,= X全体数据个数n,k 全体数据最大值,全体数据最小值maX，xij,minxij,,,,,= RKK 说明:?Xij表示全体数据总和 N表示每一组的样本个数 K表示总共有多少组数据 ,B,管制上下线:管制上下线有两种算法～一是采用查表的方法～二是根据管制 图原理逐步算出来。 第一种:查表法 XUCL=+A2 RX XCL= X XLCL=-A2 RX RUCL=D4 R RCL= R RLCL=D3 R 说明:XUCL表示平均数管制图的管制上限 XCL表示平均数管制图的中心线 XLCL表示平均数管制图的管制下限 RUCL表示全距管制图的管制上限 RCL表示全距管制图的中心线 RLCL表示全距管制图的管制下限 第二种:计算法 此方法是严格按照管制图原理来做出的 A先计算出标准差 a平均数管制图标准差 平均数标准差分两种算法:一种是用各组平均数来做标准～另一种是用全体数据 来计算: ,(Xi,X)2, X,K ,(Xi,X)2,X, K,N,1 b.全距管制图标准差 ,(Ri,R)2R,, I,1 X,说明:表示平均管制图的标准差 Xi表示对应该组数据的平均数 表示全体平均数 X K表示全体数据的组数 N表示能组数据的样本数 R,表示全距管制图的标准差 Ri表示对应该组数据的全距 R表示各组数据的平均全距 C、计算管制上下限 XUCL=X+3X, XLCL= X,3X, 2、制程管制图:它是针对某产品的某项管制特性～用过去的经验或资料来作为目前 的管制界限～制程管制图通常要给的数据有: 平均数管制图的中心线,XCL, X,平均数管制图标准差,, 全距管制图的中心线,RCL, 全距管制图的中心线,RCL, R,全距管制图的标准差,, 3,经过一组数再根据管制图原理,,计算出各管制上下限 XUCL=XCL+ 3X XLCL=XCL-3X ,, 3R,3R,RUCL=RCL+ RLCL=RCL- 3,、X-RM个别值与移动平均值管制图 1、个别值与移平均值一般配在下列情况下使用: a.一次只能收集到一个样本数据～如效率及损耗率 b.制程的品质极为均匀～不需要多取样本 c.取得测定值既费时成本又高～如破坏性试验等。 2、图形制作 a.数据列表 X-RM管制图要求使用各移动位臵M～所以去列表时～必须先设定M值～通 ～这个常是根据产品的生产的相关性与相连性来决定的～一般都是1或2 移动位臵、用M表示。 b.计算各中心线及管制上下限 X1，X2，X3？，XiX, K R1，R2，？RiRm, K 个别值管制图: XUCL,X，E2Rm XXCL= XLCL,X,E2Rm 移动全距管制图 RmUCL,D4Rm RmCL,Rm RmLCL,D3Rm 说明:K表示样本组数 Ri表示对应组的移动全距 E2、D4、D3等学查表数值。 七、直方图: 1、定义:直方图是一种利用常态分布的原理～把50个以上的数据用来分组～用柱形来说明 各种数据的个数而组成的一种图形。 2、功效: a、测估制程能力～作为制程改善的依据, b、计算产品不良率, c、调查是否混入两个以上不同群体, d、测知分配型态, e、藉以订定规格界限, f、与规格或标准值比较, g、研究所设计的管制界限可否用于管制制程, h、判定数据的真假～借以了解品质的真实状况。 3、作法: 第一步:找出全体数据中的最大值和最小值, 第二步:计算全距:R=Max-Min, 第三步:决定组数:K=1+3.32LogN, 第四步:计算组距:组距全距/组数, 第五步:计算各组上、下点和中点, 根据起始点值、终点数值、组数、组距等数值～可以计算出各组之组界 第一组下界=起始点值 第一组上界=第二组下界=起始点值+组距 第二组下界+组距 第二组上界=第三组下界= ……… 第八组上界=终数值 各组中心点=,各组上界+各组下界,/2 M1=,第一组下界+第一组上界,/2 ……… M8=,第八组下界+第八组上界,/2 第七步:计算各组范围内的数据个数: 例: 组号 组范围 数据个数 第一组 9.915—9.94 3个