电力消费与GDP关系实证研究——基于投入产出产业感应模型
电力消费与GDP关系实证研究——基于投
入产出产业感应模型
第26卷第8期
2009年8月
统计研究
StatisticalResearch
Vo1.26.No.8
Aug.2009
电力消费与GDP关系实证研究
基于投入产出产业感应模型
宋瑞礼任泽平
内容提要:2008年下半年以来,中国经济增速大幅度下滑,与此同时电力消费增速出现更大幅度回落.因为电
力消费对国民经济变动反应较为敏感,故此现象使一些人对我国GDP增长的真实性产生了怀疑.本文利用产业感
应模型对此进行了深入研究.研究结果表明,在特定情况下,电力消费增速以比GDP增速更大幅度回落是可能的.
这对于正确认识当前经济形势具有重要意义.
关键词:电力消费;GDP;产业感应模型
中图分类号:C812文献
标识
采样口标识规范化 下载危险废物标识 下载医疗器械外包装标识图下载科目一标识图大全免费下载产品包装标识下载
码:A文章编号:1002—4565(2009)08—0032—06
AnEmpiricalStudyontheRelationshipbetween
ElectricityConsumptionandGDP
——
BasedOilI.0IndustrialInductionModel
SongRuili&RenZeping
Abstract:Sincethesecondhalfof2008,therehasbeenasignificantdropineconomicgrowthaccompanyi
ngamore
substantialdeclineinelectricityconsumption.Theelectricityconsumptionisverysensitivetothenation
aleconomywhichhasbeen
consideredasoneofimportantindicatorstomeasuretherealsituation0feconomy.Therefore,manypeop
learcdoubtaboutthe
authenticityofGDP.Thispaperwilldoin—depthresearchontherelationshipbetweenGDPandelectrici
tyconsumptionwiththe
industrialinductionmode1.TheconclusionshowsthatitispossiblethatthedeclineinthegrowthrateofG
DPisaccompaniedwith
moresubstantialdeclineinthegrowthrateofelectricityconsumptionunderspecifiedcircumstances.Itis
ofgreatsignificancetO
correctlyunderstandthecurrenteconomicsituation.
Keywords:ElectricityConsumption;GDP;IndustrialInductionModel
一
,引言与文献综述
电力行业是国民经济的重要基础能源工业,且
电力消费增速对国民经济变动非常敏感,这使得电
力消费增速成为判断经济真实运行状况的重要指标
之一.2008年下半年以来,电力消费增速出现大幅
回落,尤其是2008年l0月份单月电力消费同比增
速首次出现负增长,但是同期GDP却仍然保持了相
对较高增速.此现象使一些人对GDP仍然保持较
高增长的真实性产生了怀疑.正确认识电力消费与
GDP增长的关系,是解决这一问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
的基础.
围绕电力消费与GDP之间的关系,相关学者已
进行了一系列研究.关于电力消费与GDP增速是
否存在稳定性,国涓,尹吉明(2007)运用带结构变量
的经济计量模型研究发现,两者之间存在长期,均
衡,稳定的关系.郭建平,何建敏,吴国富(2006)采
用E.G
方法
快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载
测算出我国经济增长与电力消费之间
存在协整关系;但当考虑结构变化时,通过设定虚拟
变量的E.G方法测算出的原有的协整关系在1993
年发生了变化.林伯强(2003)从主要宏观经济变量
(包括国内生产总值,电价,人口增长,经济结构变化
以及能源效率改进)与电力需求之间的关系,尝试合
理解释1997—1998年的现象?.
?即在GDP保持比较高增速的情况下,电力消费却保了比较
低的增速.具体而言,1997年,1998年中国GDP增长率分别为
8.8%,7.8%,而同期电力需求增长率却分别为4.4%,2.8%.
第26卷第8期宋瑞礼任泽平:电力消费与GDP关系实证研究?33?
除了从宏观层面研究电力消费与GDP关系之
外,部分学者也从产业结构,能源消耗强度等方面对
此进行研究.史丹(1999)认为结构变动是影响我国
能源消费的主要因素,并进行了论证.蔡树文
(2007)通过建立电力消费弹性系数时间序列预测模
型和影响电力消费弹性系数的回归模型发现,二次
产业产值占GDP的比重与电力消费弹性系数呈正
相关,且对电力消费弹性系数影响具有滞后两期的
经济惯性;能源消费结构对电力消费弹性系数不存
在显着影响,而霍夫曼比例对电力消费弹性系数存
在显着负效应.王海鹏,田澎(2005)依据1978—
2002年的上海统计数据,计算出电力消费强度变化
中结构份额和效率份额,并
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
了产业结构调整和
产业电力使用效率对电力消费强度的影响.
上述文献基本是从GDP增速,产业结构,能源
使用效率等方面对GDP与电力消费关系进行研究.
从投入产出角度来看,GDP属于增加值范畴,而电力
消费属于行业总产出范畴,两者涵盖范围并不一致,
因此抛开产业关联性对两者的关系进行分析具有一
定局限性.本文拟利用投入产出产业感应模型,对
电力消费与GDP增长的关系进行更加深入的研究,
为当前电力消费增速与GDP增速大幅偏离的现象
提供一个合理的解释.
二,投入产出产业感应模型推导过程
产业感应模型,是指在特定生产技术及行业增
加值构成的条件下,各行业增加值不均衡增长对某
一
行业产出影响的定量测算研究.模型的建立及推
导过程如下:在投入产出模型中,计算由GDP引致
的总产出有两种方式,即由最终产出和由增加值推
导总产出.考虑到从最终产出角度建模存在所需数
据的不可获得性,该模型采用由各产业增加值推导
总产出的方法.
根据投入产出模型,行业增加值与总产出存在
以下关系:
=
(,一A.)?(1)
其中,,?分别为各产业总产出和增加值构成
的列向量,,为单位矩阵,为以直接消耗系数矩
阵A的列项和(即行业中间投入率)为对角元素构成
的对角矩阵.具体形式如下所示:
=
[1,2,…]
?:[n1,n??n]
A=
0
0
00…
(1一A)一=ln1n2
由式(1)可知,各行业总产出变化量与各行业增
加值变动量存在如下关系:
AX=(,一A,)??(2)
其中,?表示相应元素变动量,如??=[An
An2…?nj.
定义国民经济对行业i的消耗向量,即投入
产出表行业i所在行的直接消耗系数构成的1×n
维向量.在投入产出表中,直接消耗系数o代表
行业单位总产出对行业i的消耗.下面为消耗向量
具体表达式:
=
l01,0f2,…0J(3)
设行业i对所有行业总产出变动感应的变动幅
度为?Q,即中间需求变动幅度.则:
AQ=AX(4)
增加值变动幅度??,模型采用初始期GDP各
行业增加值构成的对角矩阵矾,与对应行业增加值
同比增速为元素构成的列向量S相乘所得结果表
示.表达式如下:
AN:.×S(5)
其中,.(n.为初始期行业_『增加值)和S(s为
计算期行业.增加值同比增速)具体表达式为:
01
0
0n02
??
::
00
s=[s1s2…s]
为更好地反映实际情况,模型需要剔除各行业
价格因素的影响.设户是由各行业价格缩减因子?
(p,,=1,2,…,n)构成的对角矩阵.具体表达式
为:
?即行业价格指数的倒数.
0O
00;
一一..一
?
34?统计研究2009年8月
P=
Pl0
0P2
??
::
00
…
0
…
0
?-
‘
.
:
…p
(6)
由式(1),式(2),式(3),式(4),式(5)和式(6)推
导出产业感应度模型总表达式为:
AQ=*(,一A)P?.S(7)
至此,产业感应模型推导的过程完毕.模型输
入值分别为行业i的消耗向量,各行业中间投入率,
各行业价格指数,初始期各行业增加值以及计算期
各行业增加值同比增速,输出结果为行业中间需
求变动量.下文将基于产业感应模型对电力消费与
GDP增速之间的关系进行实证研究.
三,电力消费与GDP增速关系
(一)数据来源及其数据处理方法说明
表12005年各行业的中间投入率
中间中间
行业投入行业投入
室室
农业0.42非金属矿物制品业0.73
煤炭开采和洗选业O.56黑色金属冶炼及压延加工业0.79
石油和天然气开采业O.31有色金属冶炼及压延加工业0.8l
黑色金属矿采选业0.64金属制品业0.78
有色金属矿采选业O.68通用设备制造业O.76
非金属矿及其他矿采选业0.70专用设备制造业0.76
食品加工和食品制造业0.79交通运输设备制造业0.79
饮料制造业0.69电气机械及器材制造业0.79
通信设备计算机他电子设备烟草制品业0
.
350.84制造业
仪器仪表及文化,办公用机纺织业0
.
79O.78械制造业
纺织服装,鞋,帽制造业O.75工艺美术品及其他制造业0.73
皮革,毛皮,羽毛及其制品业O.75废品及废料0.0O
木材加工及家具制造业O.77电力,热力的生产和供应业0.69
造纸及纸制品业0.78燃气生产和供应业0.74
印刷业和
记录
混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载
媒介的复制业O.72水的生产和供应业0.55
文教体育用品制造业0.74建筑业O.75
石油加工炼焦核燃料加工业O.81交通运输,仓储和邮政业O.57
化学原料及化学制品制造业0.79批发和零售业0.30
医药制造业0.71住宿和餐饮业O.63
化学纤维制造业O.88金融保险业0.39
橡胶制品业O.77房地产业O.20
塑料制品业O.78其他服务业O.56
资料来源:根据国冢统计局公布的2005年投入产出延长表加工
整理.
1.投入产出表.产业感应模型使用国家统计
局编写的2005年62部门投入产出延长表.根据模
型研究的实际需要,本文将62部门投入产出表合并
成44部门投入产出表.在此基础上,计算出各行业
中间投入率(如表1所示).
2.行业增加值.各行业增加值数据均来源于
((2008年统计年鉴》.对于工业分大类行业增加值,
本文采用如下方法进行处理:首先计算出工业分大
类行业规模以上工业企业增加值在总的规模以上工
业企业增加值所占的比重,然后用所得结果再乘以
工业增加值,以此作为近似值代替工业分大类行业
增加值.计算结果如表2所示.
表22007年各行业增加值单位:亿元
行业增加值行业增加值
农业28095非金属矿物制品业4448
黑色金属冶炼及压延加煤炭开采和洗选业43O88262
工业
有色金属冶炼及压延加石油和天然气开采业59l74107
工业
黑色金属矿采选业852金属制品业2761
有色金属矿采选业893通用设备制造业4685
非金属矿及其他矿采选业477专用设备制造业2814
食品加工和食品制造业5966交通运输设备制造业6398
饮料制造业1728电气机械及器材制造业5553
通信设备计算机及其他烟草制品业26777269
电子设备制造业
仪器仪表及文化,办公用纺织业45O7lO67
机械制造业
工艺美术品及其他制造纺织服装
,鞋,帽制造业2O78842业
皮革毛皮羽毛(绒)及其制品
业1358废品及废料149
电力,热力的生产和供应木材加工及家具制造业15388099
业
造纸及纸制品业1599燃气生产和供应业28l
印刷业和记录媒介的复制业635水的生产和供应业336
文教体育用品制造业509建筑业14014
石油加工,炼焦及核燃料加
工业284l交通运输,仓储和邮政业14604
化学原料及化学制品制造业6733批发和零售业18170
医药制造业2O97住宿和餐饮业5705
化学纤维制造业742金融保险业llO57
橡胶制品业880房地产业ll854
塑料制品业1960其他服务业38663
资料来源:根据{2008年统计年鉴》加工整理.
3.行业价格缩减因子.为剔除价格因素影响
以及便于与投入产出表相对应,本文以2005的价格
表示2008年各行业增加值变动量.行业价格缩减
指数处理方法:根据各行业年度价格指数?将2008
?各行业价格指数的来源说明:农业采用农产品价格指数;工
业采用PP1分行业价格指数;建筑业采用固定资产投资价格指数中
的建筑安装工程价格指数;第三产业采用第三产业增加值指数(由于
2008年第三产业增加值指数还未公布,本文采用2007年相应值近似
替代).
第26卷第8期宋瑞礼任泽平:电力消费与GDP关系实证研究?35?
年相应指数折算成以2005年为基期的价格指数,然
后将此结果取倒数再乘100即可得各行业价格缩减
指数.具体结果如表3所示.
表32008年各行业价格缩减因子
(以2005年为基期)
缩减缩减行业行业
因子因子
农业O.8O非金属矿物制品业0.9O
煤炭开采和洗选业0.7l黑色金属冶炼及压延加工业O.81
石油和天然气开采业0.66有色金属冶炼及压延加工业0.74
黑色金属矿采选业0.71金属制品业O.9O
有色金属矿采选业0.69通用设备制造业0.94
非金属矿及其他矿采选业0.85专用设备制造业0.94
食品加工和食品制造业O.80交通运输设备制造业0.99
饮料制造业0.95电气机械及器材制造业0.89
通信设备计算机及其他电子烟草制品业0
.
991.08设备制造业
仪器仪表及文化,办公用机纺织业O.
961.02械制造业
纺织服装,鞋,帽制造业0.96工艺美术品及其他制造业O.89
皮革毛皮羽毛(绒)及其制品0.
94废品及废料0.85业
木材加工及家具制造业O.92电力,热力的生产和供应业O.93
造纸及纸制品业0.93燃气生产和供应业0.84
印刷业和记录媒介的复制业0.97水的生产和供应业O.87
文教体育用品制造业0.95建筑业0.83
石油加工,炼焦及核燃料加
工业0.67交通运输,仓储和邮政业0.72
化学原料及化学制品制造业0.86批发和零售业0.7l
医药制造业O.96住宿和餐饮业O.70
化学纤维制造业O.96金融保险业O.53
橡胶制品业0.88房地产业O.70
塑料制品业0.95其他服务业O.75
资料来源:根据CEIC(亚洲经济数据库),((2008年统计年鉴》资
料加工整理.
4.行业增加值增速.工业分大类行业规模以
上工业企业增加值同比增速及其他行业增加值增速
数据均取自((2008年国民经济和社会发展统计公
报》和统计局网站.工业分大类行业增加值增速处
理方法如下:首先计算出规模以上工业企业增加值
增速与工业增加值增速的比值系数,然后与工业分
大类行业规模以上工业企业增加值增速相乘.用所
得结果近似替代工业分大类行业增加值增速.此
外,仓储和邮政业,批发零售业,住宿餐饮业金融业,
房地产业,其他服务业增加值同比增速未公布,因此
本文用第三产业增加值同比增速近似替代.
(二)电力产业感应模型输出结果及其与实际增
长率偏差解释
应用产业感应模型之前做以下几点说明:其一,
电力行业在电力,热力的生产和供应业中占有绝对
比重,因此可以用电力,热力的生产和供应业总产出
增速近似替代电力行业总产出增速;其二,电力行业
产品没有库存,因此设定电力消费同比增速近似等
于电力行业总产出同比增速.
将电力消耗向量?,各行业中间投入率,价格缩
减因子,初始期行业增加值以及行业增加值增速输
入到电力产业感应模型,得出2008年电力消费行业
增速中间需求的变动幅度为1931.1亿元.由2007
年电力行业工业总产值?可得,2008年电力总需求
增速为6.02%?.根据中电联最新公布的数据,
2008年全社会电力消费同比增速为5.23%?.
模型计算的结果比实际值高出0.85个百分点.
这主要由以下几方面原因造成:第一,最近几年国家
加大了节能降耗力度,因此2008年实际电力消耗强
度低于2005年电力消耗强度.上述原因在某种程
度上可以部分抵消模型偏差.第二,2005投入产出
延长表准确性不足,并且存在时滞性?.第三,由于
部分数据无法直接获取,感应模型使用了一些近似
替代指标.
产业感应模型计算出的电力消费增速尽管与实
际数据存在着偏差,但是却不影响本文基本结论:即
在特定生产技术(包括电力消耗强度和行业中间投
入率),GDP行业增加值构成以及各行业不同增加值
同比增速背景下,电力消费增速以比GDP增速更大
幅度回落的可能性是存在的.
四,增速存在较大差距的解释
(一)工业尤其是重化工业中间投入率较高
在其他条件不变的情况下,中间投人率(即产业
感应模型中的矩阵A)不同会导致产业感应模型输
?从合并后的44部门投入产出表中获取.
?根据2006年,2007年电力,热力的生产与供应业的PPI指
数,将2007年电力,热力的生产与供应业规模以上企业工业总产值
(资料来源,(2008统计年鉴》)调整成以2005年价格表示的值;计算
2005年电力,热力规模以上工业企业总产值(资料来源:国研网)和
2005年电力,热力的生产与供应业总产值(资料来源:2005年投入产
出表)之比可得一个权重系数;用此权重系数将前者调整成电力,热
力的生产与供应业总产值,具体计算结果为32087.59亿元.
?电力,热力的生产与供应业的最终需求率为0.04(资料来
源:2005年投入产出表),对总产出影响非常小,因此本文将最终需
求的变化忽略不计.
?数据来源:中国电力企业联合会.
?延长表的准确性比根据实际调查编制的投入产出表差;时
滞性即2007年投入产出结构与2005年相比会发生一些变化.
?
36?统计研究2009年8月
出结果不同.中问投入率越高,则中间投入系数贡
献越小?,即单位GDP增加需要更多的中间投入支
撑.这意味着中间投入率高的行业增加值单位变
化,会带来较大幅度社会总产出变动,从而间接带动
电力消费量较大幅度变化.表4是根据表1中各行
业中间投入率从大到小的重新排序.从表中可以看
出,工业尤其是重化工业中间投入率普遍偏高,因此
重化工业单位增加值变动能够带来电力消费量更大
幅度的变化.上述特点是导致电力消费增速与GDP
增速发生偏离的原因之一.
表4行业中间投入率排序表单位:%
中间中间
行业投入行业投入
蛊童
化学纤维制造业88.39文教体育用品制造业74.O7
通信设备计算机及其他电子84.
34工艺美术品及其他制造业73.45设备制造业
有色金属冶炼及压延加工业81.23非金属矿物制品业73.18
石油加工,炼焦及核燃料加
工业81.23印刷业和记录媒介的复制业72.O3
食品加工和食品制造业79.37医药制造业70.63
电气机械及器材制造业79.】8非金属矿及其他矿采选业69.59
纺织业79.O9电力,热力的生产和供应业69.08
黑色金属冶炼及压延加工业78.70饮料制造业68.74
交通运输设备制造业78.58有色金属矿采选业67.65
化学原料及化学制品制造业78.56黑色金属矿采选业64.40
塑料制品业78.43住宿和餐饮业62.62
仪器仪表及文化,办公用机
械制造业78,42交通运输,仓储和邮政业56.85
金属制品业77.97煤炭开采和洗选业56.04
造纸及纸制品业77.58其他服务业55.98
橡胶制品业77.46水的生产和供应业55.16
木材加工及家具制造业76.74农业41.52
通用设备制造业76.14金融保险业38.54
专用设备制造业75l86烟草制品业34.92
纺织服装,鞋,帽制造业75.20石油和天然气开采业30.72
皮革,毛皮,羽毛(绒)及其制
品业74.78批发和零售业30.O1
建筑业74.63房地产业19.57
燃气生产和供应业74.21暖品及废料0.00
资料来辣:根据2005年投入严出延长表加工整理.
(二)各行业电力消费强度存在较大差异
电力行业消耗向量,反映出不同行业单位总产
出对于电力的消耗强度.对于电力消耗强度大的行
业,其总产出变动对电力消费量的影响要大于电力
消耗强度小的行业.表5是从2005年投入产出延
长表选取的电力消耗强度排名前12位和后12位的
行业.可以看出,电力消耗强度较大的行业,比如黑
色金属矿采选业,化学原料及化学制品制造业等大
多属于重化工业,而电力消费强度较小的行业基本
是农业,轻工业以及第三产业.这说明,重化工业单
位总产出变动对电力消费的影响要大于其他行业.
表5部分行业电力消耗强度
电力消电力消行业(前12位)行业(后12位)
耗强度耗强度
水的生产和供应业0.2269饮料制造业0.0155
黑色金属矿采选业0.1818文教体育用品制造业0.0152
化学原料及化学制品制造业O.1240金融保险业0.0149
通信设备计算机及其他煤炭开采和洗选业O
.
1l890.O142电子设备制造业
有色金属矿采选业0.1O45食品加工和食品制造业0.0131
非金属矿物制品业0.097l农业0.0130
仪器仪表及文化,办公非金属矿及其他矿采选业0.
07940.0l26用机械制造业
黑色金属冶炼及压延加工业0.0748纺织服装,鞋,帽制造业0.0106
有色金属冶炼压延加工业O.0718房地产业0.O1o5
皮革,毛皮,羽毛(绒)及电力
,
热力的生产和供应业O.07l10.0o63其制品业
石油和天然气开采业0.0616烟草制品业0.o034
金属制品业0.0506废品及废料0.00oo
资料来源:根据2005年投入严出延长表加工整理.
(三)经济结构具有明显重化工业特征
初始期GDP产业构成(即产业感应模型中.)
会对电力消费增速产生影响.为便于说明,本文依
据表2整理出工业中增加值比重排名前20位的行
业(如表6所示).上述行业中,与金属冶炼加工,非
金属制品,机械等相关的行业占居较大比例.这说
明目前我国产业结构具有非常明显的重化工业特
征.该特征意味着重化工业电力消费量在全社会电
表a工业中增加值比重排名前20位的行业
行业比重行业比重
黑色金属冶炼及压延加工业o.0331煤炭开采和洗选业o.o173
电力,热力的生产和供应业o.0325农副食品加工业o.o171
通信设备计算机及其他电子有色金属冶炼及压延加
设备制造业0.0291o.o165工业
石油加工炼焦及核燃料化学原料及化学制品制造业0
.
027OO.O114加工业
交通运输设备制造业o.0256专用设备制造业O.O1l3
石油和天然气开采业o.0237金属制品业O.0l11
电气机械及器材制造业o.0223烟草制品业0.0107
通用设备制造业o.o188医药制造业O.0o84
纺织业O.018l纺织服装,鞋,帽制造业0.o083
非金属矿物制品业o.o178塑料制品业o.0079
资料来源:根据(2008年统计年鉴》加工整理;按照工业增加值
比重的大小进行排序.
?相关研究请参阅沈利生,王恒.增加值率下降意味着什么
[J].经济研究.2006(3):59—65.
第26卷第8期宋瑞礼任泽平:电力消费与GDP关系实证研究?37?
力消费量中占有绝对比重?,致使重化工业用电走
势在某种程度上决定着电力消费量走势.
(四)重化工业增加值增速大幅回落
在产业感应模型中,行业增加值增速(即产业感
应模型中向量S)是决定电力消费增速最关键的因
素.2008年尤其是三季度以来,中国经济出现大幅
回落.表7是2008年工业分大类行业规模以上工
业企业增加值同比增速变动量?.可以看出,以化
学纤维业,黑色金属冶炼及压延加工业,化学原料及
化学制品业为代表的重化工业回落幅度较大.重化
工业增速大幅回落,必然会带动电力消费增速快速
回落.
表72008年工业分大类行业增加值
同比增速变动幅度单位(%)
变动变动行业行业
幅度幅度
其他采矿业一l6.3有色金属冶炼及压延加工m一5.5
化学纤维制造业—15.9造纸及纸制品业—5.2
废弃资源和废旧材料叵
收加工业一l5.2电力,热力的生产和供应业—5.2
黑色金属冶炼及压延加—
13.2
皮革毛皮羽毛(绒)及其制品—
5.1工业业
化学原料及化学制品匍—
1l工艺品及其他制造业—5造业
交通运输设备制造业一1l塑料制品业—4.8
石油加工,炼焦及核燃
料加工业,9.1纺织服装,鞋,帽制造业—4.3
有色金属矿采选业,8.8食品制造业—3.6
金属制品业—8.7电气机械及器材制造业—3.4
橡胶制品业—8.4烟草制品业—3.1
非金属矿物制品业,7.8非金属矿采选业—2.9
家具制造业—7.4农副食品加工业—1.9
黑色金属矿采选业,7.3水的生产和供应业—1.5
木材加工及木,竹,藤,
棕,草制品业—7.3医药制造业—1.2
通用设备制造业—7.3专用设备制造业—1.1
仪器仪表及文化,办公
用机械制造业—6-8噪炭开采和洗选业1
通信设备计算机及其他
电子设备制造业—6丈教体育用品制造业1
印刷业和记录媒介的复
制—6石油和天然气开采业2.2
饮料制造业—5.7然气生产和供应业6
纺织业—5.7
资料来源:根据统计局网站的资料加工整理.
上面分别从产业感应模型四个组成部分,即行
业中间投入率,电力消耗强度,行业增加值初始构成
以及工业分大类行业增加值增速角度进行了单项分
析,而实际电力消费增速则是这四个因素共同作用
的结果.目前,中国重化工业中间投入率高,电力消
耗强度强,在GDP中比重大,增加值增速回落速度
快.以上原因共同作用,导致2008年电力消费增速
比GDP增速更大幅度的回落.
五,结论及意义
本文利用产业感应模型论证了2008年电力消
费增速以比GDP增速更大幅度回落的合理性,并进
一
步解释了导致此现象产生的具体原因.此外,产
业感应模型不仅有助于正确认识电力消费与GDP
之间的关系,而且同时为认识钢材,水泥等重要产品
与GDP增速之间的关系提供了理论框架,具有一定
的理论和现实意义.
参考文献
[1]LeontiefW.Input-Ou~utAn~is[M].2ndEdition.NewYork:
OxfordUniversityPress.1986.
[2]刘起运,陈璋,苏汝劫.投入产出分析[M].北京:中国人民大学
出版社,2006.
[3]史丹.结构变动是影响我国能源消费的主要因素[J].中国工业
经济.1999(11):38—43.
[4]林伯强.结构变化,效率改进与能源需求预测——以中国电力行
业为例[J].经济研究.2003(05):57—93.
[5]王海鹏,田澎.基于结构份额与效率份额的电力消费强度[J].系
统工程理论方法应用.2oo5(o6):565—571.
[6]沈利生,王恒.增加值率下降意味着什么[J].经济研究.2006
(3):59—65.
[7]郭建平,何建敏,吴国富.中国电力消费与经济增长的均衡关系
分析[J].中国电力.20o6(o9):60—62.
[8]国涓,尹吉明.结构变化,效率改进与我国电力消费关系分析
[J].重庆工商大学学报(西部论坛).2007(03).
作者简介
宋瑞礼,男,26岁,山东省人,中国社会科学院研究生院
在读硕士,研究方向为产业经济与产业政策,投入产出分析.
任泽平,男,30岁,山东省人,2007年毕业于中国人民大
学经济学院,获经济学博士学位,现为国务院发展研究中心
宏观经济研究部,清华大学经济管理学院博士后,中国投入
产出学会副秘书长,理事,研究方向为宏观经济,产业经济,
宏观经济结构模型.
(责任编辑:赵增琪)
?根据中电联最新公布的数据,2008年工业用电和重化工业
在全社会用电中所占比重分别为74.4%,61.23%.
?以2007年为基期.