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基于主成分分析的海南省人口受教育发展程度评价.doc基于主成分分析的海南省人口受教育发展程度评价.doc 基于主成分分析的海南省人口受教育发展程度评价 摘 要 建省办经济特区以来,海南省教育发展实力日益增强,教育资源奇缺、教育基础薄弱等局面得到彻底扭转,成为人才强省建设和国际旅游岛建设发展动力的重要来源。本文以海南省人口受教育程度为评价对象,运用主成分分析法,构建人口受教育程度评价模型。研究表明:海南省人口受教育的现实结果与其发展目标差距显著,落后的教育水平与最大经济特区战略地位和国际旅游岛建设战略目标相悖。因此,要全面贯彻党的教育方针,通过加大全省教育投资力度...

基于主成分分析的海南省人口受教育发展程度评价.doc
基于主成分分析的海南省人口受教育发展程度 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 .doc 基于主成分分析的海南省人口受教育发展程度评价 摘 要 建省办经济特区以来,海南省教育发展实力日益增强,教育资源奇缺、教育基础薄弱等局面得到彻底扭转,成为人才强省建设和国际旅游岛建设发展动力的重要来源。本文以海南省人口受教育程度为评价对象,运用主成分分析法,构建人口受教育程度评价模型。研究 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 明:海南省人口受教育的现实结果与其发展目标差距显著,落后的教育水平与最大经济特区战略地位和国际旅游岛建设战略目标相悖。因此,要全面贯彻党的教育方针,通过加大全省教育投资力度,加快教师队伍建设,合理配置教育资源等政策来提高海南教育发展水平。 关键词 人口受教育 评价 主成分分析法 海南省 中图分类号:C924.2 文献标识码:A 人口受教育程度是人口重要的社会特征,教育发展水平的重要指标,对一个国家或地区的人口和经济发展起着不可替代的作用。20世纪以来,随着科学技术的突飞猛进,生产力发展方式发生了改变,由原来的片面追求劳动力数量的增加向劳动力质量的改善转变,教育形成的人力资本显然成为经济增长的一个关键因素。海南建省办经济特区以来,教育事业发展成效显著,人口受教育程度明显提升。根据第六次全国人口普查资料显示,海南省每万人中具有大学文化程度的人口占全省总人口的1.28%,初中至高中(含中专)学历每万人中的人口比重4.90%,学龄儿童入学率达到98.84%,文盲率下降到2.54%。但与全国相比还存在一定的差距,其中人 均受教育年限仅为8.97年,仅与全国平均水平持平,这与最大的经济特区战略地位和国际旅游岛建设战略目标不对称。因此,深入分析和评价海南省教育发展程度,对于找准教育定位,在新时期实施科教兴琼工程和国际旅游岛建设具有一定的实践意义。 在我国,对人口受教育程度的研究已经发展的比较成熟。如熊翠琳、李旭东(2012)的贵州人口受教育程度与经济发展灰色关联分析,周文岩(2004)对我国在业人口受教育程度分析,刘笠萍(2004)人口受教育程度分析等,然而,对省、自治区教育发展进行综合评价,特别是对海南省人口受教育程度进行比较研究的基本处于空白状态。本文以海南省人口受教育为例,运用主成分分析法,建立实证模型,由此得出海南省人口受教育的现实结果与其发展目标差距显著,落后的教育水平与最大经济特区战略地位和国际旅游岛建设战略目标相悖的结论,并提出推动全省教育发展的对策建议。 1 人口受教育程度的综合评价指标体系 1.1指标评价体系 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 为了尽可能确保人口受教育程度评价的科学性、系统性、全面性,本文选用了“师生状况”、“受教育程度”、“教育投入”和本地区公共教育经费占全国公共教育经费的比例、教育行业人均工资、每十万居民中的中小学学生数、十万居民拥有大学教师数、1/文盲率等11个二级指标,具体指标见表1。 1.2评价指标统计解释 对于人口受教育程度的综合评价指标,在我国学术界和政府部门并没 有明确的统一界定,本文从人口受教育程度的客观影响因素为着眼点,遵循数据可循、指标独立、评价公允等原则,结合2000年和2010年两次全国人口普查资料和海南省统计年鉴的相关指标数据,依据海南省人口受教育程度的具体情况,正式确立3个一级指标和11个二级指标。 2 人口受教育程度主成分测度分析 2.1主成分分析模型 由于人口受教育程度的评价指标众多,无法人为地对指标进行权重分配,又难以用单个指标来综合评价人口受教育程度。同时,指标之间还可能存在一定的关联性,严重影响指标评价的公允性。基于上述的问题,主成分分析法自然成为解决这一问题的最有效 办法 鲁班奖评选办法下载鲁班奖评选办法下载鲁班奖评选办法下载企业年金办法下载企业年金办法下载 。通过研究变量的线性组合,以最小的信息丢失代价对指标体系降维,并建立因子得分函数(如下所示),计算得分确定综合排名。 Fi=?[i1X1+?[ipXp(i=1,„,m) 2.2主成分分析法测算 将指标数据矩阵按照SPSS软件的要求z标准化后导入,首先,进行KMO和Bartlett’s检验,观察矩阵的特征根值和累计解释份额率(如表2所示)。特征根值大于1,表示可以用主成分分析法降维。累积方差贡献率达到85%以上,代表可以提取公因子的结果。软件选取的3个主因子,累积方差贡献率87.166%,相关矩阵特征根值0.686,基本达到主成分分析法要求。 第二,运用SPSS的图形化描述(如图1所示),横轴、纵轴分别代表因子个数、特征根。当提取3个主因子时,特征根值变化十分明显,以后 继续提取,变化甚小,趋于平缓。可见,提取这3个主因子是合适的,也 印证了表2的结论。 3 评价结果及分析 使用最通用的方差最大旋转法(varimax)对因子载荷矩阵元素的平 方向0或1两极转化,得到相应的因子得分函数: F1=0.021x1+0.419x2-0.239x3+0.198x4-0.287x5+0.185x6 -0.031x7-0.186x8-0.027x9-0.110x10+0.127x11 F2=-0.169x1-0.273x2+0.047x3+0.062x4+0.179x5+0.090x6 -0.081x7+0.415x8+0.281x9+0.328x10-0.194x11 F3=0.458x1-0.001x2-0.016x3-0.098x4-0170x5-0.138x6 +0.426x7-0.116x8-0.061x9-0.017x10-0.195x11 在此基础上,分别用3个主因子的方差贡献率进行加权平均,计算全 国各省会的综合得分及排名(如表3所示)即: F综合得分 =(57.879F1+18.825F2+10.463F3)/87.166 通过人口受教育程度区域评价综合得分及排名明显看出,海南第一公 因子排名第21名,第二公因子排名第11名,第三公因子排名30名(鉴 于篇幅有限,前三个公因子排名并未在表中表列),加权后综合排名23名。 这说明海南人口受教育程度显著提升,但与全国相比还存在一定差距,分 析结果如下: (1)海南省人口受教育程度明显提升,但海南省人口基数小,科学 教育的投资力度不够,综合实力与全国相比,较为薄弱; (2)海南省人口受教育的现实结果与其发展目标差距显著,落后的 教育水平与最大经济特区战略地位和国际旅游岛建设战略目标相悖。 4 对策建议 (1)合理优化教育资源配置,促进教育可持续发展。教育更多的体现为公共产品,要发挥政府宏观调控的作用。通过走“内涵式”发展道路、实行教育资源硬预算约束机制等政策,合理规划教育资金的投入及使用,从而解决财力紧张,提供教育资金利用率,为教育长久发展提供财力保障。 (2)加强教师队伍建设,提高教师综合素质。深化人事改革,加快建立健全的教师引进、激励和监督机制,通过现代教师培养体系的搭建,全面提升教师队伍的综合能力和综合素养。 (3)深入贯彻党的教育方针,积极开展素质教育。教育的根本在于普及全民教育,提升国民素养。因此,要深化传统教育改革,通过更新传统教育观念、优化课程体系、改革课堂教学、完善教学环境等措施,以经济发达地区、教育发达地区为示范区,依托政府,实行点线面,由东部向中西部逐步带动,全面推动素质教育发展,提高全民的综合素养。 参考文献 [1] 刘笠萍.河南人口受教育程度分析[J].河南教育学院学报(哲学社会科学版),2004(2) :86-89. [2] 熊翠琳、李旭东.贵州人口受教育程度与经济发展灰色关联分析[J]. 贵州师范大学学报,2012(1):119-122. [3] 周文岩.对我国在业人口受教育程度分析[J].西北人口2004(1):43-45.
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