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线性回归理论解决售后服务问题.doc

线性回归理论解决售后服务问题

男人一生承诺
2019-02-27 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《线性回归理论解决售后服务问题doc》,可适用于工程科技领域

线性回归理论解决售后服务问题摘要在当今社会具有竞争力的销售商提供给顾客的决不仅仅应是优质产品还因包括完美的服务。商家不仅要在售前、售中提供优质服务还要在售后提供优质服务最大程度地满足顾客的需求。这时我们用这学期学的现代管理方法来解决该问题就显得很有意义。本文以题目中给出的数据为分析基础通过对各使用软件的分析后我们决定应用软件Eviews和SPSS通过这两软件的应用得出了一致的线性回归方程和相关系数为商店售后管理提供了有力的决策依据。此问题模型较为典型经过对题目中给定的对数据的整理首先将问题简化运用回归分析思想把注意力集中在对售出自行车的售后维修费用的均值与送回商店进行校验次数之间的定量关系上其中用到了六组数据最终得出了总体回归为回归分析奠定列基础。经过一定的论证我们得出了这样的结论:回归方程=从而能说明售出自行车的售后维修费用的均值x与送回商店进行校验次数y之间存在较为密切的线性关系(r=)。理论结合实际我们分析到在售后服务问题上我们应把大力气放在鼓励顾客将自行车送回商店校验对于此问题我们已得出相关的销售策略从而为商店的长期发展提供了对策。回归分析思想概要相关与回归分析是统计中研究变量间关系的最常用也是最实用的方法通过回归分析我们可以得出自变量与银边变量间的相互的变动关系这些分析在研究中很有用。不论是在自然科学还是在社会科学中回归分析都有着广泛的应用。回归分析的一般过程包括变量的筛选、理论模型的建立、模型参数估计、模型的检验和模型的应用。回归分析所要解决的主要问题:()确定被解释变量与解释变量之间的回归模型并依据样本观测值对回归模型中的参数进行估计给出回归方程。()对回归方程中的参数和方程本身进行显著性检验。()评价解释变量对被解释变量的贡献并对其重要性进行判别。()利用所求得的回归方程并根据解释变量的给定值对被解释变量进行预测对解释变量进行控制。回归分析一般都假设解释变量是确定性的在重复抽样中取固定的值被解释变量是随机的它有一个概率分布。回归分析的目的就是要通过给定解释变量的值来预测或控制被解释变量的总体均值或个别值。一元线性回归分析的假设条件:在回归分析中我们把被预测或被解释的变量称为因变量(dependentvariable)用Y表示把用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independentvariable)用X表示。当只涉及一个自变量时称为一元回归若因变量Y与自变量X之间为线性关系时称为一元线性回归。描述因变量Y如何依赖于自变量X和误差项的方程称为回归模型。一元线性回归模型可表示为:。被称为误差项的随机变量和 称为模型的参数给定的数据校验次数保修费用校验次数保修费用校验次数保修费用校验次数保修费用校验次数保修费用校验次数保修费用            分析步骤、制作散点图并求出回归方程确定相关系数应用EVIEW分析如下:所有点的散点图:均值的散点图:、求回归方程确定相关系数:应用EVIEW分析如下:应用SPSS分析如下:拟合效果评价指标:ModelSummaryb由两个软件的分析结果得出:回归方程:=因为相关系数r=(>)所以送回商店进行校验次数X与售出自行车的售后维修费用y高度相关r=说明我们得到的回归直线与观察间的拟合较好。此商店积累的历史大组数据资料合理地避免由于不同校验次数的数据个数不同造成的偏向。、做出专业化的回归分析报告:第一步、变量的选择问题:根据研究的目的和内容确定被解释变量Y和解释变量X选择的原则:既要与被解释变量Y有密切的联系又要考虑变量资料的可得性还要兼顾模型简洁。据此我们通过对变量(送回商店进行校验次数与售出自行车的售后维修费用)间关系的分析得出送回商店进行校验次数x与售出自行车的售后维修费用y在数量上的确定性关系即一个变量在数量上的变动就会引起另一变量在数据上的确定性变动。第二步、模型的设定:在经济理论的指导下我们采用的回归模型:一元回归。在回归分析中我们把被预测或被解释的变量称为因变量(dependentvariable)用Y表示把用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independentvariable)用X表示。当只涉及一个自变量时称为一元回归若因变量Y与自变量X之间为线性关系时称为一元线性回归。描述因变量Y如何依赖于自变量X和误差项的方程称为回归模型。在此现实情况中送回商店进行校验次数为x,售出自行车的售后维修费用为y。第三步、参数估计:根据设定的模型利用已经收集到的样本数据应用最小二乘法对模型中的参数进行估计。根据一元线性回归关于Eviews输出结果的解释可以得到参数的估计值:=,=这是操作过程的截图::第四步、模型的检验和修正:常用的检验有经济理论上的检验(如系数的正负和大小是否符合有关的经济理论)、统计检验(如F检验。t检验)、计量检验、拟合优度检验、异方差检验、自相关检验以及残差图检验等。从Eviews输出的结果可以看出:变量之间线性关系检验的F值为其对应的检验概率为小于一般的显著性水平=说明回归方程变量之间关系显著。解释变量X的检验概率小于说明这个解释变量通过了t检验所以不需要对此做出调整。从图形的角度我们可以看一下模型的拟合情况:运行SPSS评价指标的SPSS的输出结果如下:R接近表明回归平方和占总平方和的比例越大回归直线与各观测点越接近用送回商店进行校验次数为解释售出自行车的售后维修费用y变差的部分很少因此回归直线的拟合程度好。可以说通俗的看成:第五步、模型的运用(主要用于预测):、由回归方程及回归分析报告提出的商店的销售策略:由以上的回归分析我们可以得出送回商店进行校验次数X与售出自行车的售后维修费用y高度线性相关也就是说我们可以在制定销售策略时应考虑制定适当的政策来鼓励顾客将自行车送回商店校验这样维修费用就会降低以便使企业更好地盈利。现就我们搜集、整理、总结的销售策略作如下陈述:)市场服务要到位、保证自行车产品质量过关、经营者意识要强、加大宣传力度、大力宣传产品知名度从而得到消费者的认可。强化形象塑造特别要根据目标人群的喜好特别是扩大在中青年妇女中的知名度。)做好公共关系形成良好形象。通过参加社会公益活动支持体育文化事业维护良好的社会形象并制定危机管理预案妥善处理各种突发事件在周边形成很好的口碑效应。)完善客户服务流程在商店店设置服务维修区在户外停放售后服务汽车用公告告知消费者我们建立了小时服务圈和小时不间断服务使消费者有安全感购买生产厂家自行车没有后顾之忧从而鼓励消费者前来校验。)或者可以建设维修中心配备足够的资源同时通过建立统一的服务标准规范员工的行为树立良好的形象)建立抽查制度:商店管理人员应定期对各地消费者进行电话回访抽查售后服务的执行程度其中包括:①查看校验记录②定期免费维护③定期电话回访④保修期内的免费维修执行率⑤快修服务的到达率⑥小时内上门服务的到达率)如果条件允许的话设立消费者投诉电话听取消费者对售后服务的意见和建议。)为鼓励校验者的前来可以考虑采用相应的激励策略:有奖竞猜、或为之办理会员卡或积分卡。)宣传安全的重要性提示校验的好处。参考文献【】管理科学与工程学院 现代管理方法的理论和实践【】贾俊平何晓群金勇进统计学(第二版)中国人民大学出版社年月【】严忠岳朝龙刘竹林计量经济学中国科学技术大学出版社年月【】达莫达尔N古亚拉提(DamodarNGujarati)经济计量学精要(第二版)机械工业出版社【】张文璋,计量经济学在EVIEW中的应用【】刘春英应用统计学中国金融出版社【】郭力文《电动自行车销售策略》访问时间:年月日:

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