外国游客对我国旅游服务价格
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的聚类
分析
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外国游客对我国旅游服务价格评价的聚类
分析
第23卷第2期
Vo1.23No.2
重庆工商大学(自然科学版)
JChongqingTeehnolBusinessUniv.(NatSciEd) 2006年4月
Apr.2006
文章编号:1672,058X(2006)02—0201—03
外国游客对我国旅游服务价格评价的聚类分析
孙颖,刘新平
(陕西师范大学
数学
数学高考答题卡模板高考数学答题卡模板三年级数学混合运算测试卷数学作业设计案例新人教版八年级上数学教学计划
与信息科学学院,西安710062)
摘要:根据2004年外国旅华游客的调查数据,运用多元统计方法中的聚类分析法将外国
游客对我国旅游服务价格的评价结果进行分类,分类结果有助于旅游决策部门针对不同游客实
施不同的旅游政策,制定更为合理的价格;由聚类分析得出,瑞典国家游客认为我国旅游价格较
低,其他国家认为价格基本适中,制定旅游价格可以依据大多数欧洲,亚洲国家的消费水平及经
济能力.
关键词:评价等级;聚类分析;欧式距离;组内联结法
中图分类号:F592;029文献标识码:A
自从我国确定旅游业作为刺激国民经济增长的3个拉动力之一后,全国大多数省,自治区,直辖市都
将旅游业确定为区域经济发展的支柱产业或龙头产业.而旅游业的发展在很大程度上取决于旅游服务
的价格,因此研究外国游客对我国旅游服务价格的评价具有现实意义.实际中常常要对给定的事物按一
定的要求进行分类,有了分类可以使复杂的事物条理化.对外国游客对我国旅游服务价格的评价进行聚
类分析,可以为国家旅游管理部门提供决策支持,有效地管理和调控我国旅游业的发展,也有利于旅游管
理部门根据旅游发展状况制定旅游业发展规划.旅游服务价格的高低涉及旅游者主观的满意程度,具有
一
定的模糊性,可用模糊数学方法进行聚类分析.
1数据处理
数据来源于国家自然科学基金项目组在2004年7_.8月期间对全国六大旅游热点城市北京,上海,西
安,桂林,昆明,广州进行的旅游市场问卷调查资料.调查共发放问卷6600份,实际收回了6145份,其中
有效问卷有5630份,有效率达到了85%.此处,在游客来源国中选择了9个国家,依次序是:美国,日本,
法国,韩国,瑞典,英国,德国,澳大利亚,加拿大.
中国改革开放以来,来华游客不断增加,上述9个国家是较重要的客源国,了解他们对我国旅游服务
价格的评价是很有价值的.调查问卷中旅游价格从7个方面来评定,包括住宿,餐饮,交通,购物,娱乐,
导游服务,邮电通讯.对于每个因素有5个评语等级:高,较高,适中,较低,低,并对5个等及定性指标进
定量化转换.选择日本为例,其他国家也依同样方法处理数据.
在对329位日本游客进行调查后,对住宿进行评价,有68人认为价格高,89人认为较高,I18人认为
适中,26人认为较低,11人认为低.从
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
面数据看,日本游客对我国旅游价格还是较满意的.运用模糊
数学思想给每个评语等级赋予分值(高赋予5分,较高的4分,适中赋予的3分,较低的赋予2分,低的赋
予1分).对于住宿因素可以算出均值:(68×5+89×4+I18×3+26×2+II×I)/329=3.383.
同样,依上述办法依次算出日本游客对其他因素的均值,分别为:2.809,3.255,3.179,2.784,3.082, 收稿日期:2006—01—10;修回日期:2006—02—28.
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40271038). 作者简介:孙颖(1981一),女,陕西渭南人,在读硕士生,主要从事概率论与数理统计研究.
重庆工商大学(自然科学版)第23卷
2.976.
其他8个国家可以用同样的办法计算出数据(表I).
表1因素均值分布矩阵表
2聚类分析
聚类分析将个体或对象分类,使得同一类对象之间的相似性比与其他类对象的相似性更强.目的在
于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化.具体聚类时,由于目的,要求的不同,因
而产生各种聚类方法,这里选择系统聚类法.系统聚类法的基本思想是先将每个样品各自看成一类,然
后定义样品之间的距离.聚类过程时首先选择距离最小的两类将其合并成一个新类,按类间距离的定义
计算新类与其他类的距离,再将距离最近的两类合并,这样每次减少一类,直到所有的样品都聚完为止.
采用不同的聚类方法会得到不同的聚类结果,此处定义样品间的距离为欧式距离,类与类间距离应用类
平均法中的组内联结法.
1rP,.rI
类平均法:Da(p,g)l-.其中,do-【(一)J'.它等于类和类G中任两个
样品距离的平均,其中的和分别为类G和G中的样品数.类平均法是聚类效果较好,应用比较广泛的
一
种聚类方法.它有两种形式,一种是组间联结法,计算距离时只考虑两类之间样品之间距离的平均;另
一
种是组内联结法,计算距离时把两组所有样品之间的距离都考虑在内.采用以上选择的聚类分析方法,
可得相似矩阵(表2).
表29个国家的相似性矩阵
表2是反映样品之间相似性或相异性的矩阵.由于计算距离选用的是欧式距离,根据系统聚类法,
样品间距离越小,样品越相似.由表2矩阵可以看出,德国与加拿大的距离是最小的,因此它们最先聚为
等:外国游客对我国旅游服务价格评价的聚类分析203 第2期孙颖,
一
类.接下来法国与英国距离较短,聚为一类,其具体合并顺序见表3. 表3聚类合并顺序图
表3是每一阶段聚类的结果,可以看出第1步是先将7与9并为一类,聚类的水平为0.258;第2步是
将3与6并为一类,其水平为0.327.9个国家共分8次合并.应用统计软件包spass进行聚类分析,得出
谱系聚类图(图1).
(:ASE0
LahelNum
德国7
加拿大9
法国3
英国6
澳大利亚8
美国1
日本2
韩国4
瑞典5
图I谮系聚类图
从图1可知,若取水平值为1,那么9个客源国可分为6类,即(7,9),(3,6),8,1,(2,4),5.
若取水
平值为6,则9个客源国可分为3类,即(5),(2,4),(7,9,3,6,8,1).即瑞典国家为一类,日本和韩国为
一
类,欧洲美洲国家为一类,这种分类从经验上说也是合理的.瑞典国家整体比较富裕,是一个有着高度
发达的工业和实现了高水平公共服务和社会福利的国家,游客普遍认为我国旅游服务价格较低,所以它
独自成一类;第2类是亚洲国家,整体经济水平稍低于第3类欧洲美洲国家. 参考文献:
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StatusquoandcountermeasureibrChinesegravureits一?…
ZHANGShu—b#7,YANGZu—bir?
(1.SchoolofMechanicalandPackagingEngineering,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,
Chongqing400067;2.EditorialOffice,JournalofChongqingTechnologyandBusinessUniversity,
Chongqing400067,China)
Abstracts:"IbispaperanalyzesexistentproblemsinChinesegravurebasedonequipment,cost,polufion
andquality,pointsoutcountermeasuresforChinesegravure.Theenterprisesshouldstrength
entheresearchof
stratagemandregulateinitiative.Weshouldreducethecostofgravure,andresolvetheenviron
mentpolution
problemofgravure,andimprovethequalityofgravure.
Keywords:gravure;problem;countermeasure
责任
安全质量包保责任状安全管理目标责任状8安全事故责任追究制幼儿园安全责任状占有损害赔偿请求权
编辑:李翠薇
(上接第203页)
ClusteringanalysisofChina'Stourismservicepriceevaluationof foreigntourists
SUNYing,LIUXin—ping
(SchoolofMathematicsandInformatonScience,ShanxiNormalUniversity,Xian720062,China)
Abstract:AccordingtosurveydataofforeigntouristsinChinain2004,theauthorUSeSclusteringanalysis
toanalyzeChina'Stourismservicepriceevaluationresultswhicharehelpfultomakingmorereasonablepriceby
helpingtourismdecisiondepartmentstoimplementdifferenttourismpoliciesfordifferenttouris~.
Keyword:evaluationgrade;clusteringanalysis;western——styledistance;within—
-groupslinkage
责任编辑:李翠薇