运筹学 运输问题

运筹学 运输问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 2.2 最优解的判别 而每个决策变量xij的系 数向量Pij=ei+em+j，所以CBB-1Pij=ui+vj。于是检验数 由单纯形法得知所有 基变量的检验数等于0。即 2.2 最优解的判别 例如，在例1的由最小元素法 得到的初始解中x23，x34，x21，x32，x13，x14是基变量。xa为人工变量，对 应的检验数是: 基变量 检验数 xa ca?u1=0 ?ca=0 ? u1=0 x23 c23?(u2+v3)=0 即2 ? (u2+v3)=0 x34 c34 ? (u3+v4)=0 5 ? (u3+v4)=0 x21 c21 ? (u2+v1)=0 1 ? (u2+v1)=0 x32 c32 ? (u3+v2)=0 4 ? (u3+v2)=0 x13 c13 ? (u1+v3)=0 3 ? (u1+v3)=0 x14 c14 ? (u1+v4)=0 10 ? (u1+v4)=0 从以上7个方程中,由u1=0可求得 u2= ? 1,u3= ? 5,v1=2,v2=9,v3=3,v4=10 2.2 最优解的判别 因非基变量的检验数为 这就可以从已知的ui，vj值中求得。这些计算可在表格中进行。 以例1说明。 第一步:按最小元素法给出表3-9的初始解，然后做表3-16;即在对应表3-9的数字格处填入单位运价，见表3-16。 2.2 最优解的判别 第二步:在表3-16上增加一行一列，在列中填入ui，在行中填入vj 先令u1=0，然后按ui+vj=cij， i，j?B相继地确定ui，vj。由表3-17可见，当u1=0时，由u1+v3=3可得v3=3，由u1+v4=10可得v4=10;在v4=10时，由u3+v4=5可得u3= ? 5，以此类推可确 定所有的ui，vj的数值。 2.2 最优解的判别 第三步:按σij=cij ?(ui+vj), i,j?N计算所有空格的检验数。如 σ11=c11 ? (u1+v1)=3 ? (0+2)=1 σ12=c12 ? (u1+v2)=11 ? (0+9)=2 这些计算可直接在表3-17上进行。为方便，特设计计算表3-18如下: 表3-18 中还有负检验数。说明未得最优解，还可以 改进。 2.3 改进的方法――闭回路调整法 当在表中空格处出现负检验数时，表明未得最优解。若有两个和两个以上的负检验数时，一般选其中最小的负检验数，以它对应的空格为调入格。即以它对应的非基变量为换入变量。由表3-18得(2，4)为调入格。以此格为出发点，作一闭回路，如表3-19所示。 2.3 改进的方法――闭回路调整法 (2，4)格的调入量θ是选择闭回路上具有(-1)的数字格中的最小者。即θ=min(1,3)=1(其原理与单纯形法中按θ 规划 污水管网监理规划下载职业规划大学生职业规划个人职业规划职业规划论文 来确定换出变量相同)。然后按闭回路上的正、负号，加入和减去此值，得到调整 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，如表3-20所示。 2.3 改进的方法――闭回路调整法 对表3-20给出的解，再用闭回路法或位势法求各空格的检验数，见表3-21。表中的所有检验数都非负，故表3-20中的解为最优解。这时得到的总运费最小是85元。 2.4 表上作业法计算中的问题 1. 无穷多最优解 2. 退化 2.4 表上作业法计算中的问题 1. 无穷多最优解 在本章2.1节中提到，产销平衡的运输问题必定存在最优解。那么有唯一最优解还是无穷多最优解? 判别依据与第1章3.3节讲述的相同。即某个非基变量(空格)的检验数为0时，该问题有无穷多最优解。表3-21空格(1，1)的检验数是0， 表明例1有无穷多最优解。可在表3-20中以(1，1)为调入格，作闭回路 (1，1)+-(1，4)--(2，4)+-(2，1)--(1，1)+。 确定θ=min(2,3)=2。经调整后得到另一最优解，见表3-22。 2.4 表上作业法计算中的问题 1. 无穷多最优解 2.4 表上作业法计算中的问题 2. 退化 用表上作业法求解运输问题当出现退化时，在相应的格中一定要填一个0，以表示此格为数字格。有以 下两种情况: (1) 当确定初始解的各供需关系时，若在(i,j)格填入某数字后，出现Ai处的余量等于Bj处的需量。这时在产销平衡表上填一个数，而在单位运价表上相应地要划去一行和一列。为了使在产销平衡表上有(m+n-1)个数字格。这时需要添一个“0”。它的位置可在对应同时划去的那行或那列的任一空格处。如表3-23，表3-24所示。因第一次划去第一列，剩下最小元素为2，其对应的销地B2，需要量为6，而对应的产地A3未分配量也是6。这时在产销表(3，2)交叉格中填入6，这时在单位运价表3-24中需同时划去B2列和A3行。在表3-23的空格(1，2)，(2，2)，(3，3)，(3，4)中任选一格添加一个0。 2.4 表上作业法计算中的问题 2. 退化 表 3-24 表 3-23 2.4 表上作业法计算中的问题 2. 退化 (2) 在用闭回路法调整时，在闭回路上出现两个和两个以上的具有(-1)标记的相等的最小值。这时只能选择其中一个作为调入格。而经调整后，得到退化解。这时另一个数字格必须填入一个0，表明它是基变量。当出现退化解后，并作改进调整时，可能在某闭回路上有标记为(-1)的取值为0的数字格，这时应取调整量θ=0。 作业 3.1 3.2 3.3 (1)(2) * * * * 运输问题 第1节 运输问题的数学模型 已知有m个生产地点Ai,i=1,2,„，m。可供应某种物资，其供应量(产量)分别为ai，i=1，2，„，m，有n个销地Bj，j=1,2,„,n，其需要量分别为bj，j=1,2,„,n，从Ai到Bj运输单位物资的运价(单价)为cij，这些数据可汇总于产销平衡表和单位运价表中，见表3-1，表3-2。有时可把这两表合二为一。 销地 产地 1 2 ? n 产量 1 2 ? m ? A 1 A2 ? Am 销量 B1 B2 ? BNn ? 第1节 运输问题的数学模型 若用xij表示从Ai到Bj的运量，那么在产销平衡的条件下，要求得总运费最小的调运方案的数学模型为 第1节 运 输问题的数学模型 这就是运输问题的数学模型。它包含m×n个变量，(m+n)个约束方程，其系数矩阵的结构比较松散，且特殊。 第1节 运输问题的数学模型 该系数矩阵中对应于变量xij的系数向量Pij，其分量中除第i个和第m+j 个为1以外，其余的都为零。即 Pij=(0,„ ,1,0,„,0,1,0,„,0)T=ei+em+j 对产销平衡的运输问题，由于有以下关系式存在: 第2节 表上作业法 表上作业法是单纯形法在求解运输问题时的一种简化方法，其实质是单纯形法。但具体计算和术语有所不同。可归纳为: (1) 找出初始基可行解。即在(m×n)产销平衡表上用西北角法或最小元素法，Vogel法给出m+n-1个数字，称为数字格。它们就是初始基变量的取值。 。 (2) 求各非基变量的检验数，即在表上计算空格的检验数，判别是否达到最优解。如已是最优解，则停止计算，否则转到下一步。 (3) 确定换入变量和换出变量，找出新的基可行解。在表上用闭回路法调整。 (4) 重复(2)，(3)直到得到最优解为止。 第2节 表上作业法 例1 某公司经销甲产品。它下设三个加工厂。每日的产量分别是:A1为7吨，A2为4吨，A3为9吨。该公司把这些产品分别运往四个销售点。各销售点每日销量为:B1为3吨，B2为6吨，B3为5吨，B4为6吨。已知从各工厂到各销售点的单位产品的运价为表3-3所示。问该公司应如何调运产品，在满足各销点的需要量的前提下，使总运费为最少。 第2节 表上作业法 解:先作出这问题的产销平衡表和单位运价表，见表3-3，表3-4 表3-4 产销平衡表 表3-3 单位运价表 2.1 确定初始基可行解 与一般线性规划问题不同，产销平衡的运输问题总是存在可行解。因有 必存在xij?0，i=1，„，m，j=1，„，n，这 就是可行解。又因0?xij?min(aj，bj)，故运输问题必存在最优解。 2.1 确定初始基可行解 确定初始基可行解的方法很多，有西北角法，最小元素法和伏格尔(Vogel)法。一般希望的方法是既简便，又尽可能接近最优解。下面介绍两种方法: 基本思想是就近供应，即从单位运价表中最小的运价开始确定供销关系，然后次小。一直到给出初始基可行解为止。以例1进行讨论。 第一步:从表3-3中找出最小运价为1，这表示先将A2的产品供应给B1。因a2,b1，A2除满足B1的全部需要外，还可多余1吨产品。在表3-4的(A2，B1)的交叉格处填上3。得表3-5。并将表3-3的B1列运价划去。得表3-6。 1. 最小元素法 2.1 确定初始基可行解 表 3-5 和表3-6 2.1 确定初始基可行解 第二步:在表3-6未划去的元素中再找出最小运价2，确定A2多余的1吨供应B3，并给出表3-7，表3-8。 2.1 确定初始基可行解 第三步:在表3-8未划去的元素中再找出最小运价3;这样一步步地进行下去，直到单位运价表上的所有元素划去为止，最后在产销平衡表上得到一个调运方案，见表3-9。这方案的总运费为86 元。 2.1 确定初始基可行解 用最小元素法给出的初始解是运输问题的基可行解，其理由为: (1) 用最小元素法给出的初始解，是从单位运价表中逐次地挑选最小元素，并比较产量和销量。当产大于销，划去该元素所在列。当产小于销，划去该元素所在行。然后在未划去的元素中再找最小元素，再确定供应关系。这样在产销平衡表上每填入一个数字，在运价表上就划去一行或一列。表中共有m行n列，总共可划(n+m)条直线。但当表中只剩一个元素时，这时当在产销平衡表上填这个数字时，而在运价表上同时划去一行和一列。此时把单价表上所有元素都划去了，相应地在产销平衡表上填了(m+n-1)个数字。即给出了(m+n-1)个基 变量的值。 2.1 确定初始基可行解 (2) 这(m+n-1)个基变量对应的系数列向量是线性独立的。证若表中确定的第一个基变量为它对应的系数列向量为: 因当给定 的值后，将划去第i1行或第j1列， 即其后的系数列向量中再不出现ei1或em+j1， 因而 不可能用解中的其他向量的线性组合表示。 类似地给出第二个，„，第(m+n-1)个。 这(m+n-1)个向量都不可能用解中的其他向量的线性组合表示。故这(m+n-1)个向量是线性独立的。 2.1 确定初始基可行解 用最小元素法给出初始解时，有可能在产销平衡表上填入一个数字后，在单位运价表上同时划去一行和一列。这时就出现退化。关于退化时的处理将在2.4节中讲述。 2.1 确定初始基可行解 2. 伏格尔法 最小元素法的缺点是:为了节省一处的费用，有时造成在其他处要多花几倍的运费。伏格尔法考虑到，一产地的产品假如不能按最小运费就近供应，就考虑次小运费，这就有一个差额。差额越大，说明不能按最小运费调运时，运费增加越多。因而对差额最大处，就应当采用最小运费调运。 2.1 确定初始基可行解 伏格尔法的步骤是: 第一步:在表3-3中分别计算出各行和各列的最小运费和次最小运费的差额，并填入该表的最右列和最下行，见表3-10。 2.1 确定初始基可行解 第二步:从行或列差额中选出最大者，选择它所在行或列中的最小元素。在表3-10中B2列是最大差额所在列。B2列中最小元素为4，可确定A3的产品先供应B2的需要。得表3-11 2.1 确定初始基可行解 同时将运价表中的B2列数字划去。如表3-12所示。 2.1 确定初始基可行解 第三步:对表3-12中未划去的元素再分别计算出各行、各列的最小运费和次最小运费的差额，并填入该表的最右列和最下行。重复第一、二步。直到给出初始解为止。用此法给出例1的初始解列于表3-13。 2.1 确定初始基可行解 由以上可见:伏格尔法同最小