格兰杰因果关系检验平稳性分析 ADF检验 ARMA模型 GA-LS算法 RLS-LS算法 Eviews6.O MATLAB

格兰杰因果关系检验平稳性分析 ADF检验 ARMA模型 GA-LS算法 RLS-LS算法 Eviews6.O MATLAB格兰杰因果关系检验平稳性分析 ADF检验 ARMA模型 GA-LS算法 RLS-LS算法 Eviews6.O MATLAB 格兰杰因果关系检验论文:国内房地产发展趋势研究及销售价格指数基于ARMA模型的预测分析【中文摘要】本文以国内房地产业为背景,对房地产业近几十年的发展趋势进行了初步研究,并在此基础上对国内房地产销售价格指数建立了ARMA模型进行预测分析。在文章的第三部分,我们分别对国内城镇常住人口变化情况、房地产业的投资开发情况以及国内房地产业的发展情况进行了分析和探讨。本文运用了格兰杰因果关...

格兰杰因果关系检验平稳性分析 ADF检验 ARMA模型 GA-LS算法 RLS-LS算法 Eviews6.O MATLAB 格兰杰因果关系检验论文:国内房地产发展趋势研究及销售价格指数基于ARMA模型的预测分析【中文摘要】本文以国内房地产业为背景,对房地产业近几十年的发展趋势进行了初步研究,并在此基础上对国内房地产销售价格指数建立了ARMA模型进行预测分析。在文章的第三部分,我们分别对国内城镇常住人口变化情况、房地产业的投资开发情况以及国内房地产业的发展情况进行了分析和探讨。本文运用了格兰杰因果关系检验、平稳性分析、ADF检验等方法,得到了1992年-2007年间房地产行业的增加值、增长率及占GDP的比重都是非平稳序列,GDP的贡献率是平稳序列的结论。随后,我们又对这四个序列分别进行了回归拟合, 得到的回归方程为:xf1=896193.2-449.4383 t+1.105133Xt-11+0.155901 xt-21+0.335704Xt-31-0.088315 Xt-41-0.097913Xt-51+0.912867Xt-61.xt2=-3315.636+1.663423 t-0.548474 xt-12-0.013403 xt-22+0.137781 xt-32+0.340514 xt-42.xt3=0.893319+0.824929 xt-13-0.125995 xt-23-0.030363 xt-33+0.500... 【英文摘要】This paper made some research on the development trend of real estate on the background of domestic real estate industry in recent decades.and on this bases, we made some forecast analysis of sales price index on ARMA model.In the third part of this paper, we analysised and discussed the change of domestic town resident population,the investment and development of real estate,the development of demestic real estate industry respectively.We used Granger causality test, stability analysis,ADF test and so ... 【关键词】格兰杰因果关系检验平稳性分析 ADF检验 ARMA模型 GA-LS算法 RLS-LS算法 Eviews6.O MATLAB 【英文关键词】Granger causality test Stability analysis ADF test ARMA model GA-LS arithmetic RLS-LS arithmetic Eviews6.0 MATLAB 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848 【目录】国内房地产发展趋势研究及销售价格指数基于ARMA模型的预测分析摘要 5-7 Abstract 7-8 1. 问题背景和研究现状 11-12 2. 模型假设 12-13 3. 国内房地产业发展趋势初步研究 13-26 3.1 中国城镇常住人口变化情况 13-15 3.2 国内房地产业的投资开发情况 15-17 3.2.1 总体情况分析 15-16 3.2.2 格兰杰因果关系检验 16-17 3.3 国内房地产业发展情况分析 17-26 3.3.1 平稳性分析 18-20 3.3.2 ADF检验 20-21 3.3.3 预测分析 21-26 4. 国内房地产销售价格指数基于ARMA模型的预测分析 26-48 4.1 ARMA模型建立 26-28 4.1.1 AR模型 26-27 4.1.2 MA模型 27 4.1.3 ARMA模型 27-28 4.2 模型求解 28-44 4.2.1 平稳性检验 28-30 4.2.2 相关性检验 30 4.2.3 参数(p,q)的确定 30 4.2.4 用RLS-LS算法估计模型参数及预测分析 30-38 4.2.5 用GA-LS算法估计模型参数及预测分析 38-44 4.3 RLS-LS算法和GA-LS算法的结果对比分析 44-45 4.4 GA-LS算法和RLS-LS算法的优缺点 45-46 4.5 ARMA模型及GA-LS算法的评价和改进 46-48 5. 结语 48-49 参考文献 49-50 附录 50-63 致谢 63

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