针阔混交林择伐作业后土壤呼吸与土壤温度和湿度的关系

针阔混交林择伐作业后土壤呼吸与土壤温度和湿度的关系 东 北 林 业 大 学 学 报 第 36卷 第 5期 Vo .l 36 No. 5 JOURNAL O F NOR TH EA ST FOR ESTR Y UN IV ER S ITY M ay 2008 2008 年 5 月 )1 针阔混交林择伐作业后土壤呼吸与土壤温度和湿度的关系 孟 春 王立海 沈 微 ()东北林业大学 ,哈尔滨 , 150040 摘 要 利用 L I8100土壤 CO排放通量的全自动测量系统 ,对择伐后林地 10 cm 处的 CO通量进行了测定 , 2 2 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 了土壤及各分室 CO排放通量与温度和湿度的关系 。结果 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 明 :择伐作业后 ,林地表面 CO通量与土壤温度 2 2 和湿度有着较好的相关性 ,土壤温度和湿度共同解释了林地表面 CO通量季节变化的 68. 10 % ,98. 9 % ; 枯枝落 2 叶层 CO通量与土壤温度和湿度的相关性较差 ,土壤温度和湿度共同解释了枯枝落叶层 CO通量的 12. 60 % , 2 2 89. 80 % ,难以确切说明枯枝落叶层 CO通量与土壤温度和湿度的相应关系 ; 根系 CO通量与土壤温度和湿度的 2 2 相关性较好 ,土壤温度和湿度共同解释了根系 CO通量的 55. 80% ,96. 70% ;矿质土壤 CO通量与土壤温度和湿 2 2 度的相关性较高 ,土壤温度和湿度共同解释了矿质土壤 CO通量的 40. 30% ,99. 50% 。 2 关键词 择伐 ;土壤呼吸 ;温度 ;湿度 分类号 S752. 2 Rela t ion sh ip between So il Resp ira t ion and So il Tem pera ture, So ilM o isture in Con iferous2broadleaved M ixed Forest af2 (ter Select ive Cutt ing /M eng Chun, W ang L ihai, Shen W ei Centre of Forest Operations and Environmental Research, No rtheast ) ()Fo restry University, Harbin 150040, P. R. China/ /Journal of No rtheast Fo restry University. - 2008, 36 5. - 33,35 A n exp e rim en t wa s conduc ted to de te rm ine COflux a t a dep th of 10 cm be low the so il su rface in the fo re stland afte r 2 se lec tive cu tting by m ean s of L I28100. The re la tion sh ip be tween so il su rface COflux and so il temp e ra tu re, so il mo istu re 2 wa s ana lysed. R e su lts show tha t so il su rface COflux ha s good co rre la tion s w ith so il temp e ra tu re and so il mo istu re, and 2 68. 10 % ,98. 90 % of the va ria tion in COflux is cau sed by so il temp e ra tu re and so il mo istu re. The re is poo r agreem en t 2 be tween litte r COflux and so il temp e ra tu re, so il mo istu re, and 12. 60 % ,89. 80% of the va ria tion in COflux re su lts 2 2 from so il temp e ra tu re and so il mo istu re. Roo t COflux and m ine ra l so il COflux bo th have good co rre la tion s w ith so il tem 2 2 2 p e ra tu re and so il mo istu re, and 12. 60 % ,89. 80 % and 40. 30% ,99. 50% of the va ria tion in COflux can be exp la ined 2 by so il temp e ra tu re and so il mo istu re re sp ec tive ly. Key word s Se lec tive cu tting; So il re sp ira tion; So il temp e ra tu re; So il mo istu re ()土壤呼吸是土壤向大气中释放 CO的过程 ,是陆地生态A cer m ono有一定数量的发生 。下木盖度 20 % , 主要种类是 2 [ 1 ] ( ) 榛柴 Cory lus m andahu rica M axim ,夏草盖度 70% ,主要种类 系统碳循环的重要环节 ,是陆地生态系统的主要碳源 。而 ( ) 是毛缘苔 Ca rex pilosa。地表枯落物厚度约为 4 cm ,主要是 土壤温度和湿度是影响土壤呼吸的两个重要因素 ,解释了土 [ 2 - 3 ] [ 4 - 8 ] 林木凋落物 。壤呼吸速率变异的 60 % ,80% 。多数学者认为 ,土 对该样地以 30 m ×30 m 为区域 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 了不同的采伐强度 壤呼吸随温度的增加而增加 ,而土壤湿度则在一定的范围内 ( ) 13 % ,71 % ,并于 2002年冬季进行了采伐 。伐后林分仍保持 使土壤呼吸增加 ,超出这一范围 ,将使土壤呼吸减弱 。为研究 为针阔混交林 ,郁闭度 0. 5,平均树龄 56 a,平均胸径 16 cm ,平均 森林采伐作业后土壤呼吸与土壤温湿度的关系 ,笔者对带岭 3 高 13. 8 m,蓄积 280. 705 1 m。采伐剩余物以堆腐的形式处理 。 林业局东方红林场针阔混交林实施择伐作业后的林地进行土 在研究中 ,选取样地中的 7个样方作为研究对象 ,采伐强 壤及各组分呼吸速率的测定 ,分析其与土壤温度和湿度的关 度分别为 A = 13%、B = 20%、C = 29%、D = 52 % 、E = 56% 、F = 系 ,探讨择伐作业后林地土壤呼吸的变化情况 。 60%和 G = 71 % 。1 研究样地状况及样地设计 2 研究 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 研究样地位于黑龙江省带岭林业局东方红林场 403 林班 设2. 1 土壤表面 CO通量及土壤温度和湿度的测定 2 计伐区 2小班内 。东经 129?4 ′38″,1294? ′39 ″,北纬 46 5?3 ′ 2003年 5月上旬 ,在每个样方内随机布置 5 个内径为 10 11 ″,465?3′13 ″,海拔 650 m ,坡向西北 ,坡度 22,?中坡 。土壤cm、高为 15 cm 的 PVC 土壤环 。 PVC 土壤环一端削尖 ,压入 为暗棕壤土 。剖面特征 : A层厚度 2,6 cm; A层厚度 6 ,20 0 1 () cm。A层下有较厚的淀积层 B 层 ,土壤厚度在 6,47 cm。 1 土中 ,在整个观测过程中保持位置不变 。土壤环布置完毕后 , 该样地作为国家“十五 ”攻关课 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 示范基地 , 于 2002 年 至少 24 h后开始第一次测量 。从 2003年至 2006年 ,在 5,102 秋季进行了样地每木调查 。样地面积 3. 14 hm,树种蓄积组 月期间 ,采用 L I8100土壤 CO排放通量的全自动测量系统测 2 成为 3冷 1红 1椴 1 色 1 杨加其它 ,为该地区典型的针阔混 () 定土壤表面 CO通量 ,每月测定一次 避开雨天 。观测时 , 2 [ 9 ] 交林 。平均树龄 56 a,平均胸径 18 cm ,平均高 13. 8 m ,蓄积量 剪掉生长的植物 , 保留枯枝落叶 。由于多数研究 表 明 , 森 3 林土壤温度和湿度与土壤呼吸呈很好的相关性 ,解释了土壤 443. 191 2 m。林木分布均匀 ,生长状况良好 。样地更新状况 呼吸速率变异的 60% ,80% ,所以 ,在测定土壤呼吸的同时 , ( () 良好 ,主要更新树种为红松 P inus kora iensis、云杉 M icrosper2 应用与 L I8100配套的土壤温度 、湿度传感器测定土壤表面下 () ( ) ) m a 、冷杉 A bies neph rolepis, 紫椴 T ilia am u rensis、色木槭 10 cm 处的土壤温度和湿度 。因 L I8100 在低温下难以运行 , 所以 ,只在生长季节进行观测 。 2. 2 数据分析( ) ) 1 黑龙江省自然科学基金重点项目 ZJY04 - 09 、林业科技支 数据采用 Exce l和 Sp ss软件进行统计和分析 。 因受测定( ) 撑项目 2006BAD03A08 - 05 资助 。 第一作者简介 :孟春 ,男 , 1964 年 5 月生 ,东北林业大学森林作业 时间的限制 ,不可能在同一时间内对每一个土 与环境研究中心 ,副教授 。 收稿日期 : 2007 年 10 月 19 日 。 μ每个样方的实测数据进行统计分析 。 不同样方生长季节初 R s差异较小 ,介于 1. 207,1. 717mo l? - 2 - 1m ? s之间 。随着温度的升高 , R s逐 渐增大 ,在 8 月份达 到3 结果与分析 μ最大值 , 其 差 值 也 在 增 大 , R s 介 于 4. 227 ,7. 753 mo l? - 2 - 1 m ? s 之间 。 ( ) () 3. 1 不同样方内土壤温度 T 、湿度 W 及土壤表面 CO通 2 在整个生长季节 ,同一年份 、不同样方生长季节初 R s差异较( )量 R s的季节动态 - 2 - 1 μ小 ,其差异最大值为 0. 515mol?m ?s 。随着温度的升高 , 在整个生长季节 ,不同年份 、不同采伐强度样地的温度变- 2 - 1 μR s差值也在增大 ,其差异最大值为 1. 700mo l?m ?s 。 化趋势基本一致 ,平均土壤温度差异不显著 ,其差异最大值发 3. 2 土壤表面 CO通量与土壤温度和湿度之间的统计关系模型 2 生在 2006年 5月 ,差值为 2. 22 ?。平均土壤湿度差异同样 ( ) 各年份中 ,不同采伐强度土壤表面 CO通量 R s与土壤 2 3 - 3不显著 ,介于 0. 028,0. 061 m?m 之间 。差异最大值发生 ( )()(α ) 温度 T和湿度 W 之间存在着显著的相关关系 = 0. 95 3 - 3 在 2006年 5月 ,差值为 0. 026 m?m 。 2 ( ) 见表 2。其中 , A 样方 2005年相关性最高 R = 0. 989 , B 样 在整个生长季节 , 不同年份 、不同样方的土壤 表 面 CO 22 ( ) 方 2005年相关性最低 R= 0. 681。() 通量 R s基本呈现一致的单峰曲线格局 表 1 。在不同年份 ,- 2- 1 ( )μ 不同择伐强度各样方土壤表面 CO通量 R s变化mo l?m ?s 表 1 2 枯枝落叶层呼吸R 根系呼吸R 矿质土壤呼吸R LTH年份 月份 A B C D E F G A B C D E F G A B C D E F G 2003 5 0. 189 6 0. 197 4 0. 377 7 0. 245 8 00.. 119734 15 00. . 332116 8 4 0. 310 2 0. 257 3 0. 338 0 00.. 332374 81 10. . 052687 6 4 0. 902 4 1. 081 5 0. 952 7 00.. 767458 70 0. 789 4 6 0. 350 4 0. 563 2 0. 408 0 0. 919 3 00.. 432596 30 0 .0 .43 6981 0 1 0 . 774 4 0. 498 7 0. 602 3 00.. 447723 22 1 .0 .40 4512 6 8 2 . 182 4 1. 360 0 1. 648 4 11.. 244294 31 1. 239 3 7 0. 333 1 0. 695 3 0. 651 1 0. 799 9 00.. 662578 70 0 .0 .87 6844 3 5 0 . 858 9 0. 766 0 0. 926 2 00.. 852932 92 2 .0 .95 9256 9 1 2 . 535 8 2. 412 9 2. 483 9 22.. 407319 78 2. 416 0 8 0. 256 0 1. 195 4 0. 806 4 1. 026 9 10.. 800335 15 01. . 760689 0 2 1. 026 2 1. 058 4 1. 089 2 01.. 198081 80 42. . 098167 0 2 1. 195 4 3. 175 2 3. 070 5 32.. 431343 75 2. 053 6 9 0. 282 7 0. 273 9 0. 276 8 0. 243 4 00.. 225439 89 00. . 703767 7 8 0. 334 7 0. 726 6 0. 486 9 00.. 546718 25 20. . 549546 0 6 2. 434 6 2. 456 6 2. 312 9 22.. 434084 29 3. 448 7 2004 5 0. 215 8 0. 281 0 0. 193 0 0. 200 8 00.. 218728 02 0 .0 .31 3057 4 7 0 . 351 3 0. 424 6 0. 360 7 00.. 339818 68 1 .0 .12 2385 8 5 1 . 124 2 1. 312 4 1. 111 7 10.. 809533 00 1. 026 7 6 0. 299 6 0. 652 8 0. 347 7 0. 738 4 00.. 436563 26 0 .0 .42 4380 0 0 0 . 725 3 0. 304 2 0. 492 2 00.. 349199 69 1 .0 .41 3424 4 0 2 . 248 5 1. 521 3 1. 846 0 11.. 345346 25 1. 376 0 7 0. 549 1 0. 976 6 1. 003 8 0. 906 0 00.. 983091 03 0 .1 .80 0523 4 8 0 . 925 2 0. 951 0 1. 006 6 00.. 969411 11 2 .0 .87 8817 8 4 3 . 238 2 3. 328 5 3. 120 6 23.. 258664 52 3. 605 3 8 0. 300 4 0. 198 5 1. 105 2 1. 170 4 01.. 394967 88 0 .1 .80 2015 1 2 0 . 943 0 1. 166 6 1. 077 3 11.. 803523 22 3 .1 .90 6959 2 1 3 . 821 7 3. 868 2 3. 575 5 33.. 243942 33 3. 438 9 9 0. 236 2 0. 348 3 0. 361 6 0. 242 6 00.. 430627 66 0 .0 .74 3674 9 3 0 . 221 6 0. 687 1 0. 594 0 00.. 650144 07 2 .0 .95 8124 5 4 2 . 596 6 2. 567 8 3. 346 6 23.. 072904 02 3. 107 8 2005 5 0. 280 8 0. 227 2 0. 194 4 0. 145 3 00.. 311360 05 0 .0 .17 2614 6 0 0 . 213 8 0. 324 0 0. 297 9 00.. 225980 60 1 .0 .10 2578 6 9 0 . 895 5 1. 101 6 1. 010 0 10.. 806229 05 0. 740 3 6 0. 402 6 1. 001 3 0. 635 0 1. 010 1 00.. 362077 59 0 .0 .35 6176 8 7 0 . 901 2 0. 635 1 0. 474 0 00.. 433866 68 1 .0 .14 4969 3 2 3 . 104 1 2. 963 3 2. 162 4 11.. 471698 15 0. 820 7 7 0. 525 8 1. 182 3 0. 986 7 1. 028 6 11.. 117520 58 0 .1 .76 2848 8 0 0 . 900 8 0. 882 8 0. 874 3 00.. 954795 14 3 .0 .48 7894 4 0 3 . 546 9 3. 323 7 3. 240 3 23.. 436813 68 3. 528 0 8 0. 892 5 0. 337 1 1. 240 7 1. 207 8 11.. 427166 36 01. . 774631 5 5 1. 348 6 1. 175 4 0. 915 0 02.. 292036 79 41. . 287645 0 8 5. 057 5 4. 113 9 3. 977 2 33.. 635409 08 3. 416 0 9 0. 413 3 0. 426 3 0. 431 7 0. 536 6 00.. 551113 51 00. . 665011 3 4 0. 213 1 0. 719 5 0. 497 2 00.. 747903 56 30. . 058385 6 7 3. 623 8 3. 645 4 3. 889 4 23.. 934680 00 3. 886 1 2006 5 0. 275 0 0. 201 2 0. 253 0 0. 115 6 00.. 214295 22 0 .0 .19 2519 6 6 0 . 301 8 0. 369 8 0. 192 8 00.. 223445 01 1 .0 .20 2904 0 0 1 . 173 6 1. 323 7 0. 728 1 00.. 368762 89 0. 788 6 6 0. 523 6 0. 892 5 0. 829 0 0. 910 8 11.. 005332 63 0 .1 .42 0237 8 6 0 . 840 0 0. 633 9 0. 400 7 00.. 359392 68 1 .0 .54 4450 8 4 3 . 517 5 3. 413 6 2. 331 7 12.. 178604 09 1. 027 6 7 0. 602 0 1. 087 4 1. 122 0 0. 886 2 01.. 272962 66 0 .1 .73 2016 0 8 0 . 858 5 0. 997 3 0. 782 0 00.. 952208 04 2 .0 .96 9776 0 9 3 . 777 4 4. 114 0 3. 545 0 33.. 908862 63 3. 562 9 8 0. 788 2 0. 139 2 1. 105 0 1. 082 3 11.. 525100 66 1 .1 .03 8501 7 6 1 . 253 4 1. 040 0 1. 018 6 02.. 770866 69 4 .1 .24 8741 3 3 5 . 570 6 4. 355 0 4. 265 6 43.. 409565 07 3. 677 8 9 0. 187 5 0. 363 0 0. 328 6 0. 924 6 0. 421 8 0. 330 8 0. 517 8 0. 637 5 0. 622 4 0. 985 8 0. 462 3 0. 468 6 0. 614 4 3. 078. 16 33 2 48 . 60 22. 6925 0 4. 201 2 4. 162 2 3. 749 7 3. 796 2 表 2 土壤表面 CO通量与土壤温度和土壤湿度的统计模型 3. 3 土壤各分室 CO通量与土壤温度和湿度间的统计关系模型 2 2 2 ( ) 各年份中 ,不同采伐强度枯枝落叶层 CO通量 R与土 样方 年份 回归方程 ( ) 2 L 决定系数 R ( )()(α ) 壤温度 T 和湿度 W 之间存在一定的相关关系 = 0. 95 ,A 2003 R s = - 0. 066 + 0. 299 ×T - 1. 133 ×W 0. 802 2004 R s = - 7. 381 + 0. 296× T + 142. 935 ×W R s 0. 931 见表 3。其中 ,只有 2个样方的 3个年份决定系数超过 0. 90 ,2005 0. 989 = - 2. 375 + 0. 464 ×T - 74. 960 ×W 其它介于 0. 126,0. 898 之间 ,总体来讲 ,相关性不好 。各年 ( ) ( ) 2006 R s = 1. 201 + 0. 355 ×T + 35. 937 ×W 0. 917 份中 ,不同采伐强度根系 CO通量 R 与土壤温度 T 和湿 2 T ()(α ) B 度 W 之间存在着较好的相关关系 = 0. 95,见表 3。决定 2003 R s = - 7. 731 + 0. 146× T + 150. 508 ×W 0. 873 系数介于 0. 558,0. 967之间 ,且多数超过 0. 700。各年份中 , 2004 0. 845 R s = 14. 798 + 0. 283 ×T + 285. 736 ×W( ) ( ) 不同采伐强度矿质土壤 CO通量 R与土壤温度 T 和湿 2005 R s = - 10. 381 + 0. 147 ×T + 231. 330 ×W0. 681 2 H ()(α ) 度 W 之间的相关性较高 = 0. 95,见表 3。决定系数介于 2006 R s = 11. 511 + 0. 354 ×T - 211. 702 ×W 0. 971 R s = - 3. 962 + 0. 280 ×T + 83. 730 ×W C 2003 0. 834 0. 403,0. 995之间 ,且多数超过 0. 800。2004 R s = - 10. 230 + 0. 329 ×T + 205. 054 ×W R s 0. 841 4 结论与讨论 2005 0. 864 = - 1. 960 + 0. 338 ×T + 53. 806 ×W 2006 R s = 0. 951 + 0. 346 ×T + 6. 437 ×W 0. 935 择伐作业后 ,林地表面 CO通量与土壤温度和湿度有着 2 D 2003 R s = - 9. 665 + 0. 188 ×T + 221. 865 ×W 0. 870 2004 R s = 10. 939 + 0. 349 ×T - 218. 564 ×W R s 0. 941 较好的相关性 ,土壤温度和湿度共同解释了林地表面 CO通 2 = - 1. 149 + 0. 373 ×T + 28. 309 ×W 2005 0. 976 [ 9 ] 2006 R s = 63. 642 + 1. 650 ×T - 154.4 548 ×W 0. 984 量的 68. 10% ,98. 9% 。这与多数学者 对林地表面 CO 通2 E 2003 R s = 9. 941 + 0. 384 ×T - 225. 145 ×W 0. 826 量与土壤温度和湿度关系的研究结果相一致 ,表明 ,择伐作业 2004 0. 821 R s = 1. 309 + 0. 299 ×T - 23. 385 ×W 并没有破坏森林的固有规律 ,仍然保持原有的相关关系 。 2005 0. 934 R s = - 2. 251 + 0. 370 ×T + 34. 097 ×W 枯枝落叶层 CO通量与土壤温度和湿度的相关性较差 , 2006 R s = - 3. 658 + 0. 255 ×T + 86. 715 W× 0. 977 2 F 2003 R s = - 3. 340 + 0. 419× T + 48. 278 ×W 0. 941 土壤温度和湿度共同解释了枯枝落叶层 CO通量的 12. 60% , 2 2004 0. 959 R s = - 15. 600 + 0. 333 ×T + 328. 470 ×W89. 80% ,难以确切说明枯枝落叶层 CO通量与土壤温度和 2 2005 R s = 4. 460 + 0. 482 ×T + 71. 272 ×W0. 986 湿度的相应关系 ,这可能与地表微生物活动及观测方法有关 。 2006 R s = - 1. 402 + 0. 505 ×T + 2. 382 ×W 0. 918 本研究观测的温度与湿度处于地表以下 10 cm 处 ,而枯枝落 G 2003 R s = - 14. 127 + 0. 106 ×T + 318. 973 ×W 0. 984 叶层的温度与湿度与地表以下 10 cm 处的温度和湿度存在较 2004 0. 964 R s = - 13. 667 + 0. 336 ×T + 289. 688 ×W 02005 . 947 R s = - 3. 510 + 0. 304 ×T + 51. 395 ×W大的差别 ,由此可能掩盖了其间的真实关系 。 2006 R s = - 2. 515 + 0. 585 ×T + 12. 713 ×W 0. 975 根系 CO通量与土壤温度和湿度的相关性较好 ,土壤温 2 35 第 5期 孟 春等 :针阔混交林择伐作业后土壤呼吸与土壤温度和湿度的关系 这种现象可能掩盖了根系呼吸的确切值 ,对研究结果产生了 度和湿 度 共 同 解 释 了 根 系 CO通 量 的 55. 80 % ,96. 70 % 。 2 在本研究中采用挖沟隔离法测定根系呼吸 ,但隔离区内的根影响 。[ 10 ] 系并没有移走 ,残留根的分解对观测结果有重要的影响 , 表 3 土壤各分室 CO通量与土壤温度和土壤湿度的统计模型 2 ( )( )( ) 枯枝落叶层R 根系 R 矿质土壤层R L TH 样方 年份 222 回归方程 回归方程 回归方程 ( ) ( ) ( ) 决定系数R 决定系数R 决定系数R R= 0. 196+ 0. 024T - 2.3 545W R = - .0 851 +0. 032T + 21. 96W 3R = - .0 411 +0. 243T + 0. 449W A 2003 0. 533 0. 839 0. 741 L T H R = - . 0533+ 0. 047T + 11. 83W 3R= - .3 814 +0. 012T + 77. 029W R = - . 3035+ 0. 236T + 54. 072W 2004 0. 607 0. 916 0. 901 T L H R = - . 0034+ 0. 063T - .2 449W R= 0. 699+ 0. 056T - 1.5 387W R = 2. 169+ 0. 366T - 7.1 236W 2005 0. 832 T 0. 947 0. 972 L H R= 0. 928 + 0. 022 T - 14. 367W R = 0. 197 + 0. 061T - 6. 106W R = 0. 643 + 0. 233T - 15. 714W 200 6 0. 413 0. 920 0. 880 L T H R= - .2 257 +0. 026T + 51. 314W R = - . 3216 -. 0003T + 79. 057W R = - . 3425+ 0. 038T + 97. 735W B 2003 0. 476 0. 696 0. 403 L T H R RR= 2. 805+ 0. 023T - 5.0 538W = 3. 159+ 0. 047T - 6.0 222W = 4. 207+ 0. 229T - 8.2 800W 2004 0. 415 0. 704 0. 945 L T H R= 2. 168+ 0. 026T - 3.2 270WR = - .3 151 +0. 011T + 66. 834WR = - .5 812 +0. 248T + 11. 3 536W 2005 0. 126 0. 549 0. 947 L T H R= - 0. 489 + 0. 012T + 18. 121W R = 3. 387 + 0. 051T - 64. 188W R = 8. 613 + 0. 291T - 16.5 635W 200 6 0. 030 0. 899 0. 933 L T H R= - .1 866 +0. 034T + 40. 94W 6R = - .0 322 +0. 061T + 6. 005W R = - .1 774 +0. 185T + 36. 77W3 C 2003 0. 408 0. 856 0. 894 L T H R = - . 4433+ 0. 203T + 92. 61W 9R= - .4 333 +0. 068T + 82. 537W R = - . 1464+ 0. 059T + 29. 89W 82004 0. 898 0. 704 0. 861 H L T RR= - . 0746+ 0. 064T + 14. 806W = - . 0533+ 0. 244T + 21. 20W 5R = - . 0680+ 0. 050T + 17. 79W 42005 0. 640 0. 845 0. 843 L H T R= 0. 444+ 0. 066T - .9 767W R = 0. 288+ 0. 214T + 20. 635W R = 0. 280+ 0. 066T - .4 431W 2006 L 0. 336 0. 967 H 0. 985 T R= - .2 274 +0. 017T + 55. 32 3W R = - .3 137 +0. 027T + 71. 21 8W R = - .4 254 +0. 144T + 95. 32W 4D 2003 0. 314 0. 860 0. 994 L T H R= 8. 986+ 0. 057T - 17. 949 9W R = 3. 782+ 0. 057T - 7.4 283W R = - .1 829 +0. 235T + 35. 21W 72004 0. 991 0. 793 0. 959 L T H R= - .0 955 +0. 032T + 26. 92 9W R = 0. 296+ 0. 317T - 1.4 783W R = - .0 490 +0. 024T + 16. 16 3W 2005 0. 622 0. 707 0. 985 L H T R= 18. 971+ 0. 444T - 45. 9 81W7 R = 17. 694+ 0. 621T - 42. 9 91W2 R = 26. 977+ 0. 585T - 65. 481 9W L H 2006 0. 900 0. 742 0. 995 T R= 2. 139+ 0. 070T - 4.8 905W R = 1. 994+ 0. 056T - 4.1 242W R = 5. 808+ 0. 258T - 13. 4 998W E 2003 0. 498 0. 613 0. 918 L T H R = 0. 011+ 0. 041T + 2. 825W R = 1. 975+ 0. 210T - 3.9 584W R= - . 0678+ 0. 049T + 13. 375W 2004 0. 488 0. 520 0. 943 T H L R = 0. 694+ 0. 210T - 1.6 766W R= - .2 396 +0. 108T + 40. 46W 5R = - .0 549 +0. 052T + 10. 398W 2005 0. 939 0. 739 0. 945 H L T R = - .0 663 +0. 004T + 22. 535W R= - .2 374 - . 0061T + 69. 281W R = - .0 622 +0. 920T - .5 101W 2006 0. 983 T 0. 962 0. 963 L H R= - .4 255 +0. 048T + 84. 85W 3R = - .9 510 +0. 174T + 17. 02 0W 1R = 10. 425 +0. 197T - 20. 6 764W F 2003 0. 454 0. 558 0. 783 L T H R= - .4 286 +0. 032T + 95. 29W 7R = - .2 861 +0. 097T + 53. 33 9W R = - .8 452 +0. 204T + 17. 9 834W 2004 0. 799 0. 732 0. 969 L T H R= - .3 520 +0. 091T + 65. 95 6W R = - .5 334 +0. 324T + 82. 750W R = - .1 665 +0. 115T + 25. 05 7W 2005 0. 894 0. 652 0. 725 L H T R= - 0. 722 + 0. 062T + 18. 534W R = 0. 572 + 0. 182T + 53. 908W R = 1. 144 + 0. 487T - 83. 651W 200 6 0. 406 0. 681 0. 947 L T H R= - . 3920 -. 000T5 + 89. 011W R = - . 4858+ 0. 002T + 11. 0 14W 1R = - . 5306+ 0. 109T + 11. 890 W 5G 200 30. 645 0. 885 0. 929 L T H R= - . 3713+ 0. 053T + 79. 545W R = - . 4290+ 0. 076T + 89. 510W R = - . 5665+ 0. 226T + 12. 063 W 12004 0. 812 0. 715 0. 918 L T H R= - .0 867 +0. 037T + 28. 734W R = - .0 820 +0. 120T + 10. 021W R = - .1 805 +0. 147T + 63. 361W 2005 0. 693 0. 651 0. 978 L T H R= 2. 852 + 0. 048 T - 47. 938W R = - 2. 677 + 0. 187T + 28. 819W R = - 2. 120 + 0. 364T + 16. 421W 200 6 0. 629 0. 538 0. 839 L T H ation in so il COefflux in a m a tu re fo re st in Sou the rn Ge rm any[ J ]. 矿质土壤 CO通量与土壤温度和湿度的相关性较高 ,土2 2 So il B io logy B iochem istry, 2003 , 35: 1467 - 1483. 壤温度 和湿度共同解释了矿质 土壤 CO通量 的 40. 30% , 2 [ 4 ] 杨金艳 ,王传宽. 土壤水热条件对东北森林土壤表面 CO通量 2 99. 50 % 。但是 ,矿质土壤呼吸速率包括土壤中残留根系的分( ) 的影响 [ J ]. 植物生态学报 , 2006 , 30 2 : 286 - 294. 解成分 ,残留根系的分解环境远不如地表枯枝落叶层的分解 [ 5 ] 蒋延玲 ,周广胜 ,赵敏 ,等. 长白山阔叶红松林生态系统土壤呼 环境 ,水热条件较差 ,分解速度较低 。所以 ,分解过程是一个 ( ) 吸作用的研究 [ J ]. 植物生态学报 , 2005 , 29 3 : 411 - 414. 长期的过程 ,其趋势是使矿质土壤呼吸速率在一定的年限内 [ 6 ] 王淼 ,刘亚琴 ,郝占庆 ,等. 长白山阔叶红松林生态系统呼吸速 增加 。 ( ) 率 [ J ]. 应用生态学报 , 2006 , 17 10 : 1798 - 1795. [ 7 ] 杨金艳 ,王传宽. 东北东部森林生态系统土壤呼吸组分的分离 参 考 文 献 ( ) 量化 [ J ]. 生态学报 , 2006 , 26 6 : 1640 - 1647. [ 8 ] 林丽莎 ,韩士杰 ,王跃思. 长白山阔叶红松林土壤 CO释放通量 2 [ 1 ] 林丽莎 ,韩士杰 ,王淼 ,等. 温度与土壤含水量对阔叶红松林土 ( ) [ J ]. 东北林业大学学报 , 2005 , 33 1 : 11 - 13. ( ) 壤呼吸的影响 [ J ]. 辽宁工程技术大学学报 , 2006 , 25 2 : 297 - [ 9 ] 张东秋 , 石培礼 , 张宪州. 土壤呼吸主要影响因素的研究进展300. ( ) [ J ]. 地球科学进展 , 2005 , 20 7 : 778 - 785.[ 2 ] Rodegh ie ro M , Ce sca tti A. M a in de te rm inan ts of fo re st so il re sp ira2 [ 10 ] 程慎玉 ,张宪州. 土壤呼吸中根系与微生物呼吸的区分方法与 tion along an eleva tion in a copp ice oak fo re st in Cen tra l Ita ly [ J ]. ( ) 应用 [ J ]. 地球科学进展 , 2003 , 18 4 : 597 - 602.Glob Change B io logy, 2005 , 11: 1024. [ 3 ] Subke J A , R eich ste in M , Tenhunen J D. Exp la in ing tempo ral va ri2