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利用Excel进行线性回归分析.doc

利用Excel进行线性回归分析

褪尽颜色的记忆
2017-09-28 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《利用Excel进行线性回归分析doc》,可适用于领域

利用Excel进行线性回归分析Excel第一步录入数据以连续年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图(图)。第二步作散点图如图所示选中数据(包括自变量和因变量)点击“图表向导”图标或者在“插入”菜单中打开“图表(H)”。图表向导的图标为。选中数据后数据变为蓝色(图)。点击“图表向导”以后弹出如下对话框(图):在左边一栏中选中“XY散点图”点击“完成”按钮立即出现散点图的原始形式(图):灌溉面积y(千亩)灌溉面积y(千亩)第三步回归观察散点图判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出本例数据具有线性分布趋势可以进行线性回归。回归的步骤如下:首先打开“工具”下拉菜单可见数据分析选项(见图):用鼠标双击“数据分析”选项弹出“数据分析”对话框(图):然后选择“回归”确定弹出如下选项表:进行如下选择:X、Y值的输入区域(B:BC:C)标志置信度()新工作表组残差线性拟合图。或者:X、Y值的输入区域(B:BC:C)置信度()新工作表组残差线性拟合图。注意:选中数据“标志”和不选“标志”X、Y值的输入区域是不一样的:前者包括数据标志:最大积雪深度x(米)灌溉面积y(千亩)后者不包括。这一点务请注意。再后确定取得回归结果(图)。最后读取回归结果如下:截距:斜率:相关系数:测定系数:a,b,R,R,F值:。F,建立回归模型并对结果进行检验模型为:ˆy,x至于检验R、R和F值可以直接从回归结果中读出。实际上R,,,R检验通过。有了R值F值和t值均可计算出来。F值的,计算公式和结果为:RF,,,,,F,(,R)(,)n,k,,,显然与表中的结果一样。t值的计算公式和结果为:Rt,,,,,t,,,R,,n,k,回归结果中给出了残差(图)据此可以计算标准离差。首先求残差的平方n,ˆS,,,?,然后求残差平方和于是标准,,(y,y),iiiii,离差为nˆs,(y,y),S,,,iin,k,vi,于是s,,,~,~y进而可以计算DW值(参见图)计算公式及结果为n,,(,),ii,(,)(,)?i,DW,,,n(,)(,)?,i,i,取(显然)查表得。d,d,,,k,n,v,,,,lu显然DW=可见有序列正相关预测的结果令人怀疑。,d,l最后给出利用Excel快速估计模型的方法:用鼠标指向图中的数据点列单击右键出现如下选择菜单(图):点击“添加趋势线(R)”弹出如下选择框(图):在“分析类型”中选择“线性(L)”然后打开选项单(图):在选择框中选中“显示公式(E)”和“显示R平方值(R)”(如图)确定立即得到回归结果如下(图):图表标题y=xR=灌溉面积y(千亩)线性(灌溉面积y(千亩))在图中给出了回归模型和相应的测定系数即拟合优度。

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