一、量表的编制
1.量表的初步建立
（1）条目库的建立
（2）问题形成
（3）
答案
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形式
1）Likert等级评定法（Likert-type scale）：五点等级评价法较为合适。
2）视觉模拟刻度法（visual analogue scale）
3）数字分级法（number rating scale）
4）语言分级法：让回答者在等距离的一些程度词语间选择
5）Wong-Bake脸
（4）量表中条目确定：通过联合下述方法从条目库中选择认为最重要的条目
1）变异系数：计算个条目的标准差，删除小于1.250者
2）相关系数法：计算各条目与所在亚量表得分的Spearman秩相关系数，删除相关系数低于0.60的条目。
3）逐步回归分析法：将条目得分与量表总分作逐步回归分析，选择对总分贡献最大的条目。
4）因子分析法：对条目进行因子分析，并作方差最大旋转。删除在各因子上负荷系数较小（小于0.500）的条目以及在2个或2个以上因子负荷系数相近而五特异性的条目。
5）重要性评分法：计算受试者对各条目重要性评分的均值，删除低于60分的条目。
2.预实验
二、量表的分析
1.条目分析 对条目进行统计学分许，区分条目的“好”和“坏”
（1）条目分布分析：正态分布
（2）内部条目相关矩阵
（3）条目-亚量表一致性
2.信度 即对测定工具所得结果的稳定性和对变化的反应性的评价。影响量表信度的三大因素是测定内容、测定时间和测定人。对这三大因素常用的检验方法有重测因素、评定者间信度、内在一致性和折半信度。
（1）重测信度：选择20～30名量表适用于对象相隔一段时间（一般不会超过2周）两次完成同一量表，如果得到相同的结果，说明这个量表有好的重测信度。Kappa值来检验两次结果的一致性程度。0.4～0.75说明重测信度较好，Kappa>0.75，则极好。
（2）评定者间信度：它是用来评价评定者之间的一致性程度，用Kappa值或者组内相关系数进行评价。
（3）内部一致性系数：也称a系数（cronbach’s alpha），它是检验亚变量内部条目之间一致性水平。理想情况下是每一个亚量表a系数均大于等于0.70，达到这一水平说明量表的各条目之间所测内容具有同源性；然后依次每次去除一条目，去除条目后的系数和亚量表总系数进行比较，若a系数显著增加，提示该条目存在降低量表内部一致性，应予以去除。
（4）折半信度：用奇偶分半的方法将量表条目分成两部分，同时测定同一组病人，看两个“半量表”测定内容的吻合程度。
3.效度 它是检测量表测定内容与真实情况的吻合程度，也就是检验量表的真实性和准确性。效度评价包括表面效度、内容效度、结构效度和效标效度。
（1）内容效度：他表明测定的内容能够真实反映或者真正代表所要测定现象。内容效度基于时间观察和经验的积累。它立足于本地文化特定人群，通过对病人调查，由专业人员提供经验资料建立丰富的条目库，从中选择有代表性的条目，只有这样才能保证量表的内容效度。
（2）结构效度：采用因子分析，先进行主成分分析，根据特征根大于1，确定因子数目（即亚量表数）。然后取极大方差正交旋转法，将量表中的条目组合成若干因子即亚量表，以评估亚量表组成的合理性。
（3）效度校标：指所见量表和已有的标准测定结果一致程度。
（4）反应性：随时间变化或者干预
措施
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后，病人的情况发生改变，相应的生命质量也发生变化，量表反映这种变化的能力称之为反应性。
西方量表译本的评价
一、西方量表汉化制定过程
1.了解西方量表发展、评价和使用情况
质量如何？条目库是否齐全？确定量表条目是，选择条目的方法是否合适？对量表是否进行了信效度分析？该量表的研究目的？是否适合我的研究人群？
2.编制量表翻译和回译
3.文化调适
4.对调适后的量表进行信效度检验
5.等价性考察 主要考察
（1）概念等价性
（2）语义等价性
（3）条目等价性
（4）技术等价性
（5）标量等价性
（6）操作等价性
浙公网安备 33021202002483