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卫星遥感技术在控制地震勘探风险中的应用_10995.doc

卫星遥感技术在控制地震勘探风险中的应用_10995

守着沵到永远_
2017-09-28 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《卫星遥感技术在控制地震勘探风险中的应用_10995doc》,可适用于高等教育领域

卫星遥感技术在控制地震勘探风险中的应用卫星遥感技术在控制地震勘探风险中的应用StephenCoulson人造卫星从高空拍摄的地形图提供了非常宝贵的地表视图。OlaGrbak这种彩色(有时还颇具艺术性)的图像综合了不同频谱的电磁波欧洲航天局意大利Frascati信息。地学家利用这些信息辨析陆地的用途、确定植被类别、分AndrewCutts析岩性、高程和地表起伏情况。通过对地表遥测特征资料进行分析,DenisSweeney地学家可以建立风险因素库,用于提高地震勘探中激发和接收信英国Gatwick号质量、确定车辆和人员的活动范围、控制地震勘探对环境的潜RalphHinschMartinSchachinger在破坏风险。RohlAufsuchungsAG奥地利维也纳卫星遥测资料为地震勘探部署提同时考虑地形的稳定性,这样就能够AndreasLaake供了QHSE四个方面的参考资料,即安全部署地震采集车辆及辅助设备。埃及开罗质量、健康、安全和环境。人造卫星利用卫星遥感资料能够准确识别环境DavidJMonk遥测资料能够清楚反映地表及近地表敏感区域,在地震勘探部署过程中通阿帕奇公司特征,并且能够指示岩石类型。卫星过使用卫星遥感资料,能够最大限度美国得克萨斯州休斯敦图像完全能够替代详细的实地地形评地降低地震采集对环境的负面影响。JeffTowart估结果,特别有利于偏僻及危险地区如今通过网络服务如Google阿帕奇埃及公司埃及开罗的勘查。Earth,很多人已熟悉了地球卫图。但由于震源或检波器和地面耦合较遥感数据反映的不仅仅是一张地图:《油田新技术》年冬季刊:卷,第期。差引起地震资料质量降低,这种风险卫图是从多个光谱带反映某个地区的斯伦贝谢版权所有。在编写本文过程中得到以下人的帮助,谨可以采用基于岩性解释建立的岩石物连续视图,一般包括可见光、红外和表感谢:美国地质调查局(USGS)的Steven理模型,从卫星图像上推测。地震勘微波波段。有些卫星还能扑捉到雷达图,Covington,马里兰州Greenbelt美国国家航空航天局(NASA)的DarrelWilliams,以及阿联酋阿布探规划过程中能够准确确定危险地形绘制构造要素或湿度图。延时卫图还扎比的DavidMorrison。的位置对保护施工人员的健康和安全能够绘制储层上方的季节性或长期变Petrel是斯伦贝谢公司的商标。Google是谷歌公非常重要。准确确定危险地形的位置,化或沉降情况。司的商标。岩性图叠加在遥感数字高程图上。在埃及西部沙漠的Ghazalat干旱地区,砂岩高原上是石灰岩高地。陡峭的悬崖将盐滩基凹陷(右下)和高原分开。^油田新技术目前已有几颗卫星用于采集地表VIS信息,每个卫星采集范围、观察视图VNIRNIRSWIRTIR大小和分辨率各不相同。各卫星采集到的图像分辨率与卫星本身和采集标本的反射光谱范围有关。虽然大多数卫星的分辨率还不足以清晰分辨单个地物特征,例如是灌木丛还是大石头,但遥感地图已能够将植被区和巨砾原清晰分开,因为二者反射的光谱不同。由于卫星成像能够环绕整个陆上地震勘探区块进行信息采集,在进行地震m勘探时就可以利用这种技术进行隐患筛查、采集测线部署和后勤支持规划。不管是平坦地形、岩石区、沙区、居民区、农田区、覆盖的是植被还是冰,影响遥感评估过程的最重要因素均是地形(前一页图)。拍摄位置不同,生成的地图就可能产生很大差异,因为不同的光谱组合能够优化各种风险的识别结果。陆上勘探时,效率最高、可重复VISVINRNIRSWIRTIR的声波震源是可控震源,如可控震源车。Landsat增强型专用绘图仪(ETM)能够捕捉的光谱和光谱信息应用。Landsat卫星上的传感^器能够感知三种可见光谱、四种红外光谱,还能拍摄全色图片,覆盖可见光到甚近红外线波段(上)。但震源车一般都很大很笨重,车辆部因为卫星检测到的光谱或强或弱地反映地物特征,将各种信息综合起来就能够有效识别各种地物特署需要仔细规划。在地形较陡的地区征(下)。施工时,存在翻车危险,在松软地形作业时,震源车可能会陷到沙堆或泥本文介绍了卫星遥感技术,并列色被赋予不同灰度,然后再重组产生潭中。举了两个不同地理位置的案例进行阐我们熟悉的彩色图像。多数设计用作其他风险在于震源车震垫与地表述。第一个实例选自埃及的沙漠环境遥感的卫星都装有能够感知电磁波频的接触和耦合的紧密程度。虽然震源条件,展示了遥感技术的一般应用,谱RGB外谱段的传感器,这些谱段拓车可在盐滩或干燥河床区进行作业,描述了不同光谱结合如何产生有效施宽了信息范围(上图)。例如,卫星但这种看似稳定的地表不能承受震源工规划信息。第二个实例选自奥地利Landsat上的传感器能够拍摄个光车施加的额外压力。而且,松散的冰河特征的地表条件。这两个实例形谱段加全色(全谱段)的亮度资料。沉积物可能会大大衰减声波信号。另象地说明了今日遥感图像广泛且具有三个可见光(VIS)光谱大致覆盖红绿一方面,在布满岩石的硬地表区,坚无限开发前景的应用效果。蓝三种颜色。甚近红外光谱(VNIR)硬的岩石削弱了震源车与地面的耦合有助于识别植被类型,近红外光谱效果,因为震源车震垫与地面只会在RGB及超宽谱段(NIR)对植物的含水量或紧涨度比较几个突出的高点接触。电视屏幕和电脑显示器只通过组灵敏。短波红外光谱(SWIR)用来识正确评估震源和检波器与地表的合红、绿、蓝(RGB)三种颜色就能别地表地质信息。另外,Landsat全耦合风险,以及地震波在近地表传播产生出五彩斑斓的色彩。仅仅是基于色传感器能够拍摄大部分可见光谱和过程中的能量损失风险对地震勘探规RGB部分光谱,人们普遍能够看懂卫部分VNIR,该谱段比其他谱段分辨率划部署十分重要。这两种风险是影响星遥感结果。一般我们认为绿色代表高,有助于更加细致地修饰最终图像。地震信号质量的主要因素,因此也决植被,蓝色代表水,棕褐色和灰色代这些覆盖了六个谱段加全波段的传感定了石油勘探和油藏描述的最终成果表岩石。器能够检测到地表反射的太阳光。质量。卫星遥感信息采用光学资料和有些卫星能够捕捉到红绿蓝三种盐滩即盐坪。雷达资料充分描述近地表特征,有助光谱从地表反射回的太阳光。每种光Landsat卫星由NASA发射,并由USGS进行操作。于资料采集的风险评估。有关详细信息,请登陆>谱强度以不同灰度值显示,即不同颜(年月日浏览)。年冬季刊Landsat上还有一个传感器用于径雷达(SAR)时,所接收到的回声遥感评估的第一步是确定哪些信检测热红外(TIR)辐射热量,该谱段相位也被记录下来。息是必需的,哪些信息是现有的。自波长比其他谱段波长长得多。TIR谱段每个像素上捕捉到的信号振幅代年发射后,Landsat依靠其多谱的热属性可用于识别矿物。许多岩石表着对应地面位置上的雷达反向散射段扫描能力已经对地球进行了全程扫和焦油在可见光和SWIR内都呈黑色,强度,亮点表示反射回天线的雷达能描,扫描周期是天。除了Landsat,但它们在TIR范围内的反应是不同的,量较强。反射能量强度与目标区的各还有其他卫星的数据库可以利用。据此可以进行区分,这是因为组成岩种条件有关,如电学特性、湿度,或了解具体研究地区的地形知识有石的矿物能够辐射不同强度的热量。许最重要的是目标区的散射范围。一助于确定哪些光谱组合最有效。另外,冰和水等凉地物的TIR反应强度较低。般来说,图像上比较亮的反向散射区对具体地点进行实地踏勘获得准确的同样,干涸河道、裸露的断层和溶洞对应的地表不平整,而暗区对应的地地面信息也为遥感资料的准确解释提这样的特征地表因蒸发导致表层温度表较平坦。供了支持。降低也被描述成低能量TIR响应。雷达成像也可用于求取地表高程,卫星图像应用范围很广:地图视其他遥感卫星检测的谱段与使用的方法是干涉测量SAR法。求图和D地表建模是基建规划和洪水Landsat不同。有的检测谱段比取地表高程的方法之一是采用两个分灾害评估最重要的工具卫星遥感技Landsat多,有的比Landsat少。因此,开安装在同一个平台上的天线产生视术可以识别某些地表矿藏,为CO存不同卫星用于分辨地表及近地表特征差。由此获得的立体图像用于建立数储工程规划和监测提供参考数据,还所应用的具体方法在一定程度上取决字高程模型(DEM)。用于地形解释的能够通过冰碛评估重建冰川活动对于卫星本身的能力。视差图一般来源于美国航空航天局在比新旧卫星图像(Landsat项目开始于卫星图像覆盖的范围和图像分年发射的航天飞机的地形测绘任年)可以发现土地用途和条件的辨率也都取决于资料来源。例如,务。它的SAR天线获得的图像在美变化。遥感评估也有助于确定和监测Landsat拍摄帧大小为x公里国的横向分辨率是米,在世界其他地下水位,这对地震勘探来说非常重要,(x英里)。在热谱段的分辨率地区是米(英尺)。标称的垂直因为潜水面常常是地震信号遇到的第是米(英尺),在可见光和红外分辨率是米,但实际分辨率决定于一个折射面。在勘探开发行业,使用区的分辨率是米(英尺)。在全具体地形,平坦地区精度可达到米卫图的一个目的是识别地震勘探施工谱段的分辨率最高,为米(英尺)。(约英尺)。另一个用于建立数字高过程中的各种风险。相应地,分辨率较高的卫星观察范围程模型(DEM)的数据源是卫星Terra较小,如QuickBird卫星。该卫星拍摄上的ASTER数据包,它配有两个VNIR地震勘探评估帧大小为x公里(x照相机,能够拍摄到立体图像。所地质学家选择某个区块进行地震英里),全波段分辨率为厘米(英得DEM的垂直分辨率为米,横向勘探时主要考虑的是目标区块的地下尺),红外分辨率为米(英尺)。分辨率为米。条件,而在很大程度上并不关心其地少数卫星能够拍摄地表的雷达图第二种模式是采用单根天线,航面情况。因此,勘探部署者必需克服像。成像雷达采用主动式照明系统,天飞机每次飞过目标时拍摄图像。这目标区块的地理和地形上的种种挑战,而无源光成像系统仅仅依靠太阳照明种方法记录目标区高程在一段时期内确定最佳、最精确的炮点和检波点位对地表特征对象进行描述。主动操作的微小变化,可以检测到小到厘米置。模式使得雷达系统能够透过云层,甚(英寸)的地表运动,用于监视油在茂密丛林地带,震源车和其他至在夜间对地表情况进行成像描述,藏上方地层的沉降情况。后勤支持车辆难以行进。在沼泽区也与仅仅依靠自然光进行成像的无光源还有一种方法是采用安装在飞机会面临这样问题。在沙漠环境条件下,系统相比具有明显优势。上的激光扫描仪,即激光诱导探测和松散的沙丘不利于震源车行进。而地安装在飞机或航天器上的天线发测距仪(LiDAR)。由于飞机远没有载势陡峭的地方限制后勤车辆的通行。射雷达信号。一种称为侧视雷达的系统,有雷达的卫星飞的高,LiDAR得到的其他地理条件也面临着这样那样的交发射的信号以倾斜角度遇到地表后发是高分辨DEM,一般垂直分辨率是通问题,具体情况可通过各种遥感方生散射,反射回的信号,即回声被同厘米(英寸),横向分辨率大约是法组合进行检测(下一页图表)。一根天线接收。回声振幅被记录下来,厘米(英寸)。LiDAR随后在被用于相干雷达处理如合成孔服务必需针对具体目标区预定。QuickBird属于DigitalGlobe。详情请登陆ASTER表示高级卫星载热辐射和反射辐射年月日。详情登陆indexphpQuickBird(计。Terra是地球轨道系统的旗舰卫星,是esaintworkshopserspapersvanderkooij(年月日浏览)。NASA发射的系列航天飞机。详情登陆年月日浏览)。agov(年月日浏览)。航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)数据由关于地层沉降的更多信息,请参见:DoornhofD,美国帕萨迪纳加州技术研究所喷气式推进实VanderKooijM:“LandSubsidenceMeasurementsKristiansenTG,NagelNB,PattilloPD和SayersC:验室管理,详情请登陆srtmattheBelridgeOilFieldsfromERSInSARData”,发“压实和沉降作用”,《油田新技术》,卷,(年月日浏览)。表在第三届ERS研讨会上,意大利佛罗伦萨,第期(年秋季刊):。油田新技术TIRTIRSWIRDEMTIRSWIRDEMVNIRSWIRVISNIRVNIRSWIRVISVISVISNIRVNIRSWIRDEMDEMSWIRTIRVISDEMSWIRDEMSWIRDEMTIRSWIRVNIR,SWIRVNIR,SWIRVISNIRlVISTIRNIR,SWIRDEM,NIRNIR,SWIRDEM,SWIRTIRPSWIR,DEMSWIR,DEMSWIR,DEM卫星图像对地震资料质量和后勤支持的影响。陆上地震勘探时经常遇到的特征地物(上)可通过不同光谱段的组合进行区分(下)。^年冬季刊岩层传播的纵波慢。对地震勘探来说能量发生散射,从而产生干扰。散射这些体波是理想的地震信号。瑞利面造成的干扰风险在硬地表上很高,如波比体波衰减的也慢。因为衰减慢更碳酸盐和玄武岩。地震波共振发生在加重了面波遇到地物发生散射后带来高声阻抗物质包围的区域。例如,来的干扰,这也是地球物理人员设法通自硬岩层的面波进入较软的粘土层后过合理的勘探部署希望消除的影响。可能被圈闭住,然后从硬岩层的另一在潮湿环境下,如沼泽、湿地、个界面反射回去。类似现象经常发生某些盐滩地区,面波与流体耦合,形在沼泽地区。成所谓的泥波。因为近地表含水固对陆上地震队来说,勘探部署前震源车震垫压碎地面。盐滩地面不足以承受^体中颗粒之间耦合性较差,泥波常常绘制各种风险因素是评估人员和设备震源车震垫,造成地面破碎。比瑞利波慢得多。可能面临问题的一种方法。可以通过因为地表高程变化,记录的原始卫星勘察详细了解工区地表特征。例如,在工区内安全移动震源车和施工信号需要进行高程校正。其中近地表DEM对确定米(英尺)及以上人员只是地震勘探计划的一部分工作。及风化层校正尤其困难。信号在地面级别的构造特别有用,可用来确定悬另外,工区地形条件也影响震源检介质中传播比在地下坚硬岩层中传播崖方位,突出显示高程一致的地表构造,波器与地面的耦合质量,也可能影响要慢得多。如果风化层局部厚度变化不管是平坦的(如粘土层、盐体、漫地震信号在近地表的传播。起伏地表很大,小范围内进行静校正处理可能滩、湿地、沼泽)还是起伏的(如干沟、或多岩石地表可能会造成震垫只有几就需要采用纵向和横向上不同的方法。沙丘、冰碛)。对于几厘米到几分米大个点与地面接触,因此会使传播信号在沙丘、盐滩和沼泽地区进行地震勘小的构造,可采用雷达成像系统通过发生显著畸变。松软沉积层形成的地探时就存在这样的问题。区分漫射和镜面反射反映地表微型构面只要接触面能支撑震垫负荷就能确除了静校正问题,在沙丘条件下造和纹理,包括岩石构造、裂缝形态保震源与地面较好耦合。但是,如果进行地震勘探时,体波可能会在沙丘和波纹。另外,矿物在红外区有不同震垫负荷大,压碎了硬接触面,耦合底发生反射,因此被沙丘吸收。在干反应,因此岩性研究应包括红外谱段。效果也会很差,引起地震信号畸变,沟地区,潜水面顶影响地震信号的初至,多数情况下,遥感分析结合了一还可能会直接切掉地震信号的高频成因此确定潜水面深度非常重要。在松个或多个卫星采集的信息、地面观测份(上图)。软地层条件下,例如未固结沙、盐滩、结果、各种地图,如基础设施位置图,地震勘探中最显著的地面干扰是干冰碛,也会造成体波信号在表层中以及可利用的地下地质信息等。以上地滚波。这是一种面波,或者更精确严重衰减。信息的融合是通过地理信息系统(GIS)地说是瑞利波,沿地面与空气界面传地层边界如悬崖类的地形变化,完成的,这一步非常关键。GIS是一播(下图)。瑞利波传播速度比沿地下岩性边界或矿化边界等常常造成地震款基于共享地理信息库对信息进行保存、直观化分析、处理的工具,以便尽可能精确地模拟现实世界的实际面貌。该系统允许用户交互查询、分析数据,创建地图。例如,在GIS系统中,覆盖可见光和红外光谱的雷达卫星图像可以被绘制到包含测线测量和地面测量观测结果的共同空间上。GIS软件也可让用户从任何角度查看合并的数据,并且可以在空间里进行“飞行”踏勘。通过遥感数据和物理模型相结合,如地震波传播模型、震源检波器与各种地表介质的耦合模型,并依据相地面地震采集模式。震源车震动产生的地震波以体波(黑色)形式向深^关逻辑规则,如车辆的安全坡度,GIS部地层传播。但很多能量要么被分散,要么被近地表吸收。部分能量遇到地层界面发生折射(浅蓝色)。瑞利波(紫色)沿地面传播,当遭遇悬系统可以采用容易理解的格式显示各崖(如图所示)或岩性发生变化(图中没有显示)时可能发生散射。其种风险信息。以下案例就是很好的证他地震波可能被硬地层间的松软沉积物(橘色)吸收,或在地层界面处发生反射(红色)。明。油田新技术干旱地区的地形地貌在埃及西部沙漠地区,大约在开罗以西公里(英里)处,阿帕奇埃及公司计划在Ghazalat盆地进行地震研究。该盆地属于高原和陡壁特征地形。地震勘探施工前,西方奇科收集了卫星遥感数据作为部分多物理数据,以及近地表特征数据,为后勤S支持和野外采集建立风险分析。近地表包含两个地层:MoghraGhazalat层和上覆Marmarica层(右图)。Marmarica深层部分是硬石灰岩和软石膏质泥灰岩互交层,往下逐渐过度到巨厚石灰岩层,形成Marmarica层顶。下覆Moghra层是砂岩和粘土岩交互层。这两种地层露头都可在Ghazalat探区找到。从ASTER卫星获得了该地区的DEM图像,纵横分辨率都是米,后采用高分辨全光谱法精细到了米(英尺)左右。大约的研究区位于Qattara凹陷。该凹陷大约在海平面下米(英尺)处,周边是Ghazalat研究区地理位置及地质情况。Ghazalat位于埃及西部沙^漠地区,毗邻Qattara凹陷(地图)。该地区南部是台地和高原(照米(英尺)高的悬崖,片),北部是高地。主要地层是石灰岩、砂岩、粘土岩和泥灰岩(右)。延伸到一个高度在米(英尺)的高原。该高原大约占了研究区的面积,其北部地区海拔高度在米(英尺)以上(右下图)。除了形成凹陷边界的大型悬崖,还可见其他悬崖,可采用八方向边缘检测算法确定。将悬崖信息加载到地形高程图上后可建立地形分类图。泥浆波也称为斯通利肖尔特波,或简称为肖尔特波。LaakeA和ZaghloulA:“EstimationofStaticCorrectionsfromGeologicandRemoteSensingData”,TheLeadingEdge,卷,第期(年月):。CuttsA和LaakeA:“AnAnalysisoftheNearSurfaceUsingRemoteSensingforthePredictionofLogisticsandDataQualityRisk”,发表在第四届北非地中海石油和地学会议暨展览会上,突尼斯突尼斯市,年月日。关于干旱地区资料质量特征的描述,请参见:LaakeA,StrobbiaC和CuttsA:“IntegratedGhazalat地形图清晰显示出该地区的悬崖构造。从数字高程模型(DEM)^ApproachtoDNearSurfaceCharacterizationin上可以看出部分Qattara凹陷(右下角蓝色)被又陡又高的悬崖包围。大DesertRegions”,FirstBreak,卷(年片高原台地基本上占据了研究区的一半(绿色部分),其北边是高地(黄月):。色到棕色)。悬崖的位置(黑色)是用边缘检测算法确定的。所用方法称为Sobel边缘检测算法。该方法常用于南北、东西方向,但因台地及其他特征地形边缘方向较为复杂,这里所用的八方向方法是用平滑连线勾勒悬崖边缘的。年冬季刊aarttaQMogrhaMarmarica该岩性分类图选自Landsat增强型专用绘图仪(ETM)对该地区进行的卫星勘察结果,并采用GIS方法结合ASTERDEM数据绘制成图。通过对卫星成像资料的广泛应用,从中获取的经验表明不同谱段组合能够识别不同特征的地表类型,而这经常是研究中的首检项。虽然通过任意组合都能对个谱段进行检查,但是组合三个谱段绘图进行直观检查更为方便一些。选自每个谱段的数据基本上都是灰度数据。这些灰度数据可以被分配到RGB三种颜色中的一种上,Ghazalat岩性构造图。Landsat卫星对Ghazalat干旱地区的勘察数据,^而其他频段的灰度数据被分配到另两其中几种谱段的组合能够清晰区分各种岩性特征。一个热谱段和两个SWIR谱段表示的岩性分化明显,而两个可见光谱段的叠加展示了图像的种颜色上。普通LandsatETM图像细节和颜色。是RGB,其中Band(SWIR)以红色表示,Band(VNIR)以绿色表示,Band(VIS绿色)以蓝色表示。不同谱段也可以通过其对应灰度比或灰度差进行比较。因为GhazalatGhazalat岩性分类图及对应的地表观测图。地学家在创建该图时,针对每种岩性建立了不同的谱段组合,包括两个石灰岩组合(深蓝色),一个泥灰土、^黄土和沙土组合(黄色),两个砂岩组合(橙色),一个粘土和盐沼组合(浅蓝色)。图上的混合色表示混合岩性。该图用于确定地面交通障碍,同时也验证了遥感绘图的准确程度(照片对应于岩性图上的圆圈)。油田新技术属于干旱沙漠区,而某些常见组合包括的谱段只对植被灵敏,所以不适用于该地区。虽然其中一些组合能够区分高原砂岩和高地石灰岩,但一个热谱段和两个SWIR谱段的组合是区分两种石灰岩的最佳组合。采用包括两个可见光谱段的反应数据的多谱段差对该RGB图进行细致刻画后,能够清晰显示石灰岩和砂岩的层理构造。形成的图像也清晰显示了粘土层和悬崖上的地层细节(前一页,上图)。另一种划分岩性的方法对每一种岩性采用针对具体岩性的标准。在研究Ghazalat地区的过程中,通过估计分析几种谱段比区分出了两种石灰岩、两种砂岩、泥灰土、黄土、沙土以及盐沼或粘土(前一页,下图)。形成的岩性图可指导对遥感数据进行地面确认。通过步行和乘越野车对该地区进行实地考察,结果证实遥感数据的解释结果是正确的。确定了岩性类别和地形特征后,就可以对地震勘探中的潜在风险进行定量分析(右图)。后勤支持风险主要涉及到车辆和人员在工区内的进出和交通。陡峭悬崖和地形边界会限制车辆进出。石灰岩高地表面崎岖不平,且有尖利的棱角,使得车辆通行困难,但可以通过。而在粘土和盐沼区,车辆通行时可能会从上层地壳陷落到下面较软的沉积层上。比较而言,占大部分面积的砂岩区是最容易通行的,Ghazalat地区的风险图。后勤支持风险包括车辆进出和机动风险(上)。^没有交通障碍。砂岩区一般风险较低(淡蓝色,由代表低风险区的白色色码和地理背景信其他风险是关于地震信号质量方息混合而成),但在高地部分车辆较难机动(红色)。软地表地区,如凹陷地区的大面积盐沼地表也限制车辆通行(蓝色)。从地面速度风险图(下)面的。悬崖,包括地层边界处的悬崖,上看,悬崖造成严重的信号散射风险(黑色)石灰岩高地的起伏地表造会引起地形散射风险。石灰岩地区的成中等程度的散射风险(红色),而且还有震源车震垫的点负载风险粘土层和盐沼造成严重的信号衰减风险(蓝色)。砂岩区一般地面速度风险粗糙地表加重了震源车震垫的点负载较低。风险。两种石灰岩地层引起的这类风险级别不同,比较而言,西部的石灰岩引起的风险较小。松软粘土层和盐沼地表会加重信号衰减,引发共振。通过模拟声波在不同岩性地层中的传播速度可估算激发点和接收点的静校正量。在Ghazalat研究区,该结果和在折射波静校正剖面上拾取的初至估算出的低分辨校正量相似度很高。年冬季刊在靠近某台地的南部高原上获得丘陵耕地区的冰碛地形阿尔卑斯山脉剥蚀掉的沉积物形成的的炮集记录证实了上述风险(下图)。RohlAufsuchungsAG(RAG)公山体滑落到了第三纪前陆盆地,即磨该炮集记录显示台地边缘和岩性边界司拥有奥地利阿尔卑斯山脉脚下某矿拉石盆地。这里有一条长达公里引起了能量散射,证实了卫星遥测的区的勘探权。该区地质历史比较复杂。(英里)的深海河道平行于该盆地预测结果。当阿尔卑斯山从南部向前移动时,从轴。QuickBirdEW经共炮集记录验证的风险分类图。图上所示小剖面选自探区南部的一小块,地表有台地和地层出露特征地貌,如高程剖面和QuickBird高分辨卫图所示。^所有单炮地震道记录(高程剖面上的红色圆圈代表炮点)都显示在炮集记录上。图上最上面中间靠左位置上的砂岩脊和中间靠右的出露层上的岩性变化导致炮集记录上能量强度发生变化(从黄色逐渐向绿色过渡),证实了散射风险图上的预测结果(红色)是正确的。QuickBird卫图证实了悬崖(陡坡)和边缘特征地貌的位置,如后勤风险图上所标记的,这些特征地貌对散射风险图也有影响。油田新技术NSkmNSkmNSkmNSkm后期发生的褶皱作用和逆冲作用影响了南部的磨拉石沉积,但盆地北部大部分地区没有受到影响。从南到北,沉积物包括石灰岩褶皱带,迭瓦状、折叠状,以及未变形的磨拉石沉积。大部分地区被冰川沉积物(如冰碛)覆盖,包括部分后冰川侵蚀地形。平坦地区耕种程度较高,丘陵及山坡上是茂密的森林,前冰湖地区以及沿河两岸是沼泽。冰碛,即那些在冰川达到最大推进时沉淀下来的砾石洋脊,仍然沿着冰川溶化时形成的溢流和排泄水道保留了下来(右图)。地面上有密集的基础设施,包括村庄和城市。通过比较卫星勘察结果和奥地利冰碛。从LiDARDEM勘察图上可以看出阿尔卑斯山脚下的地表高程变化较大。采用边缘检^年报告的大范围地面调查结果,建立测算法确定了悬崖位置(黑色)。图中两块冰碛表明了冰川的范围。图上还可见明显的溢流和排水道痕迹,它们和古湖泊是随着冰川溶化形成的。图中白色长方形指示的位置对应第页的细节图了基于卫图数据解释出的地震采集风的位置。险位置和地面实际障碍之间的联系(下图)。有关地质图的详细信息,请参见AbererF:“DieMolassezoneimwestlichenObersterreichundinSalzburg”,MitteilungendergeologischenGesellschaftinWien,卷(年):(德文)。地面实况。卫星勘察数据解释成果(彩色)叠加到年做的地面勘察图(Aberer,参考文献,经许可后使用)上后,二者之间惊人的吻合说明^基于卫星数据解释出的地物位置是可信的。年冬季刊公里卫星勘察方法在新探区,卫星资料在地震勘油气聚集的特征或其他特点可能是重在澳大利亚西北大陆架外海,探初期,即勘探规划设计之前发挥要的,气体被检测出沿某种可在卫图在三月和四月及十月和十一月间满很大作用。在那里,通过卫图信息上看到的线性构造体分布。月之后的五个夜晚,在夜晚小潮落优先选择可能的含油气区块。装备卫图对海上勘探也非常有用。通潮期间,SAR检测到了平滑海面。各种传感器的卫星特别适用于对偏过卫星勘察识别可能的油苗为海上勘这些在南帝汶海珊瑚礁及碳酸盐浅远地区及大面积勘探地区进行粗察。探提供一定的线索。从洋底自然渗流滩上面发现的环形月牙形的低反而由不同传感器传送到地面的数据出的原油,上升到海面上后通过可见向散射区被解释为珊瑚卵漂浮区。其用途远远超出用它们绘制地形图、光、近红外和雷达图像能够被检测出来。后来将SAR采集局限到可预测的区域地质描述及构造趋势图等方特别是合成孔径雷达(SAR)在检测珊瑚非产卵时间,从而避免了上述面。海面石油方面非常成功。这种侧视雷将珊瑚卵造成的平滑海面误解为石空中采集到的卫星资料经过分达以倾斜角度向地球发射信号,因此油引起的平滑海面。这一应用实例析,通过间接信号,如土壤和植被对海面上细小毛细波产生的反向散射说明,作为一种生物研究的工具,的化学变化、物理变化或微生物变非常灵敏。SAR还有更大的应用潜力。化,推测是否存在烃类物质。例如,石油往往会抑制洋面上的波浪,对天然石油渗漏进行准确鉴定当气体渗出地表时,气体替代了土使洋面变得平滑,致使SAR接收器接是揭示未发现油气资源的一种有力壤中的部分氧气,造成贫氧环境。收不到大多数反射信号。和周围地区手段。但是,要确定哪种SAR平滑同时也影响土壤的氧化还原电位和相比,平滑洋面上的反向散射强度异区是由石油引起的,需要对辅助资PH值。以上变化表现为改变土壤矿常低。然而,相对于洋底的原始渗流料进行仔细分析。如果能充分认识物组成,如通过漂白红地层露头或口,诸多因素影响对洋面漂浮物的解SAR平滑区和海洋学过程或生物过电化学变化形成新的矿物(方解石、释和位置。能够造成平滑洋面移动或程之间的联系,就可提高对潜在勘黄铁矿和铀)。模糊的因素有风速、风向、洋流、云量、探目标的评估准确度。这样的变化反过来也反映了气气象条件,以及海洋植被。总之,卫星遥感技术在快速筛体渗漏周围植被的健康程度或种类。更重要的是,抑制波浪的因素可选大面积或偏远地区方面是非常有不仅土壤中氧气被消耗掉,而且伴能有很多种,需要进一步调查许多平价值的。可用来优先选择潜在探区,随发生的土壤养分浓度的变化导致滑洋面与石油的存在毫无关系。雨滴、然后再通过其他技术,如取岩心、植物能够吸收的养分要么缺乏,要风影和洋流都能使局部洋面变得平滑。机载激光荧光技术和地震勘探技术么过剩。这些影响可能会在卫星光藻丛,甚至珊瑚虫卵也会影响海浪运动。做进一步调查。如同所有远距离遥学传感器检测到的植物光谱反应中深海平滑区是洋流流出深海水道过程感勘察一样,必须有选择地应用这留下痕迹,受影响植物反射率往往中局部加速产生的。这些平滑区表明深种技术,而且在得到地面实况测量在可见光区较高,在近红外区较低。海存在未知的水道,后来通过高分辨结果证实的情况下更具价值。MV这类指标的排列和强度对描述地下率多线束深海调查证实了这一推测。红地层指的是红色的沉积层,如砂岩、ofExplorationGeochemistry:GeochemicalRemoteAAPG地质学研究(第期)和SEG地球粉砂岩或页岩。这类地层是在氧化环境SensingoftheSubSurface,第卷,阿姆斯特丹:物理参考系列(第期),塔尔萨:AAPG下形成的。地层中的红色来自氧化铁矿Elsevier(年):。(年):。物斑点。毛细波指的是最大波长为厘米(英寸)JonesAT,ThankappanM,LoganGA,NoomenMF,SkidmoreAK和vanderMeer的细小波纹或水面小波浪。毛细波的波长很KennardJM,SmithCJ,WilliamsAK和FD:“DetectingtheInfluenceofGasSeepage短,因此水本身产生的表面张力就形成一股LawrenceGM:“CoralSpawnandBathymetriconVegetation,UsingHyperspectralRemote恢复力抑制波纹运动。SlicksinSyntheticApertureRadar(SAR)DataSensing”,HabermeyerM,MülleA和fromtheTimorSea,NorthWestAustralia”,HoodKC,WengerLM,GrossOP和HarrisonSC:HolzwarthS(编辑):第三届EARSel成像InternationalJournalofRemoteSensing,卷,“HydrocarbonSystemsAnalysisoftheNorthernGulf光谱研讨会文集,德国Herrsching:ERSel第期(年月):。ofMexico:DelineationofHydrocarbonMigration(年):。PathwaysUsingSeepsandSeismicImaging”,Jones等人,参考文献。JonesVT,MatthewsMD和RichersDM:SchumacherD和LeSchackLA(编辑):Surface机载激光荧光技术(ALF)测量的是由海“LightHydrocarbonsforPetroleumandGasExplorationCaseHistories:Applicationsof面发射的激光激发的芳香烃的荧光。ALFProspecting”,HaleM(编辑):HandbookGeochemistry,Magnetics,andRemoteSensing,调查可以检测到微米级油气聚集的存在。油田新技术

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