计量经济学期末课程论文范文

中国经济增长影响因素实证分析 学号 班级 姓名 摘要:改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980,2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 关键词:消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析 一、文献综述 (一)经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示，即以国民生产总值和国内生产总值的(GDP)的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 (二)影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数(万人)来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。 二、数据收集与模型的建立 (一)数据收集 表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表 国内生产总年末从业全社会固定资居民消费价格指年份 ,值(现价)人员数 ,,产投资总额数(上年,=100) , 4545.642361 910.9 107.5 1980 , 4891.6 43725 961 102.5 1981, 5323.4 45295 1230.4 102 1982 , 5962.7 46436 1430.1 102 1983 , 7208.148197 1832.9 102.7 1984 , 2543.2 109.3 9016 498731985, 10275.2 512823120.6 106.5 1986 , 12058.652783 3791.7 107.3 1987 , 15042.8 54334 4753.8 118.8 1988, 1 55329 4410.4 118 16992.31989 , 18667.8 64749 4517 103.1 1990 , 21781.5 65491 5594.5 103.4 1991 , 26923.566152 8080.1 106.4 1992 , 35333.9 6680813072.3 114.7 1993 , 48197.9 67455 17042.1 124.1 1994 , 60793.7 68065 20019.3 117.1 1995 , 71176.668950 22913.5 108.3 1996 , 78973 69820 24941.1 102.8 1997 , 84402.3 70637 28406.2 99.2 1998 , 89677.171394 29854.7 98.6 1999 , 99214.672085 32917.7 100.4 2000 , 73025 37213.5 100.7 109655.22001, 120332.773740 43499.9 99.2 2002 , 135822.8 7443255566.6 101.2 2003 , 159878.3 75200 70477.4 103.9 2004 , 101.8 184937.4 75825 88773.62005, 216314.4 76400 109998.2 101.52006, 265810.3 76990137323.9 104.8 2007 , 77480 172828.4 105.9 314045.42008, 77995 224598.8 99.3 3409032009, 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 来源:中经网统计数据库。 (二)模型设计 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值(y)作 为对经济发展的衡量，代表经济发展;用总就业人员数(x1)衡量劳动力;用固定资产投 资总额(x2)衡量资本投入:用价格指数(x3)去代表消费需求。运用这些数据进行回归分 析。 采用的模型如下: y= β+βx1+βx2+βx3+u1234i 其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表 消费价格指数，u代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国i 经济增长的变动关系。 三、模型估计和检验 (一)模型初始估计 表3.1 模型初始估计结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/07/11 Time: 16:33 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-StatisticProb. 2 C- 16197.4741510.11 -0.390205 0.6996 X1 1.683972 0.2560656.576336 0.0000 X2 1.420445 0.054886 25.87979 0.0000 X3 -580.7369 355.4395 -1.633856 0.1143 R-squared 0.985665 Mean dependent 85805.26 var Adjusted R-squared 0.984011 S.D. dependent var95097.07 S.E. of regression 12024.95 Akaike info criterion 21.75092 Sum squared resid 3.76E+09 Schwarz criterion 21.93775 Log likelihood -322.2638 F-statistic 595.9008 Durbin-Watson stat0.968679 Prob(F -statistic) 0.000000 (二)多重共线性检验 表3.2 相关系数矩阵 X1 X2 X3 X1 1.000000 0.665094-0.219318 X2 0.665094 1.000000 -0.291137 X3 -0.219318 -0.291137 1.000000 根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。 通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下:剔除X3。. 表3.3 修正多重共线性后的模型 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/07/11 Time: 16:40 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -79282.79 15704.05 -5.048555 0.0000 X11.699013 0.263693 6.443158 0.0000 X2 1.438325 0.055422 25.95222 0.0000 R-squared 0.984193 Mean dependent var 85805.26 Adjusted R-squared 0.983022 S.D. dependent var 95097.07 S.E. of regression 12391.14 Akaike info criterion 21.78199 Sum squared resid 4.15E+09 Schwarz criterion 21.92211 Log likelihood -323.7299 F -statistic 840.5434 Durbin-Watson stat 0.689221 Prob(F -statistic)0.000000 (三)异方差检验 表3.4 ARCH检验 ARCH Test: F-statistic 5.690752 Probability 0.024334 Obs*R-squared 5.048272 Probability 0.024651 Test Equation: 3 Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/07/11 Time: 16:44 Sample(adjusted): 1981 2009 Included observations: 29 after adjusting endpoints VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C49385817 56010198 0.881729 0.3857 RESID^2(-1)0.899098 0.376897 2.385530 0.0243 R-squared 0.174078 Mean dependent 1.39E+08 var Adjusted R-squared 0.143489 S.D. dependent var 2.41E+08 S.E. of regression2.23E+08 Akaike info criterion 41.35408 Sum squared resid 1.35E+18 Schwarz criterion 41.44838 Log likelihood-597.6342 F-statistic 5.690752 Durbin-Watson stat1.336249 Prob(F-statistic) 0.024334 从上表可以得到数据:(n-p)R2=5.048272,查表得χ2(p)=5.9915, (n-p)R2=5.048272<χ2(p)=5.9915,则接受原假设，不存在异方差。 (四)序列相关检验 已知:DW=0.689221，查表得dL=1.270，dU=1.563。由此可知，存在相关性。 修正如下: 表3.5 修正序列相关后的模型 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/07/11 Time: 17:00 Sample(adjusted): 1981 2009 Included observations: 29 after adjusting endpoints Failure to improve SSR after 18 iterations Variable CoefficientStd. Error t-Statistic Prob. C 21524.051.27E+09 1.70E-05 1.0000 X10.612694 1.051958 0.5824320.5655 X2 0.999545 0.309752 3.226923 0.0035 AR(1) 1.0000190.111190 8.993770 0.0000 R-squared 0.992728 Mean dependent var 88607.31 Adjusted R-squared 0.991855 S.D. dependent var 95511.65 S.E. of regression8619.708 Akaike info criterion 21.08893 Sum squared resid1.86E+09 Schwarz crite rion 21.27752 Log likelihood -301.7895F-statistic 1137.613 Durbin-Watson stat 0.989263 Prob(F -statistic) 0.000000 Inverted AR Roots 1.00 Estimated AR process is nonstationary 修正后的DW=0.9892。进行自相关检验，Q统计量的下图。 4 通过上图可以看出，修正后无自相关。 (五)Granger因果检验 表3.6 Granger因果检验 Pairwise Granger Causality Tests Date: 06/07/11 Time: 17:06 Sample: 1980 2010 Lags: 1 Null Hypothesis: Obs F- Statistic Probability X1 does not Granger Cause Y 29 0.21132 0.64956 X2 does not Granger Cause Y 29 0.18782 0.66831 从上表可以看出:Pro(x1)和Pro(x2)大于0.1，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。 , (六)显著性和拟合优度检验, 表3.5反映了模型的最终形式。X的t检验不通过，二X的t检验通过。F统计量值12 为1137.61，F检验通过。 , 对于F=840.5434>F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。, , 四、结论分析和政策建议 (一)主要结论 1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。 经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。 2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。 这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。 3、消费需求对经济的拉动作用 消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。 (二)政策建议 就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率;另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动 5 人员的无序进入。同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。 劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 直接影响了经济的增长。因此应当控制人口数量,优化劳动力结构, 提升劳动力素质。物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用，应加强对投资的科学管理，提高投资效率。 参考文献: ,1,赵晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005 ,2, 徐铮、张润清、李晓红，1990-2004 年我国经济增长因素实证分析[J]，经济论坛，2007(04) ,3,綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘 ,4,吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039 ,5,刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论， 西南财经大学出版社 ,6,中经网统计数据库 6 姓 名 学 号 班 级 计量经济学期末课程设计成绩评定表 总 分(100%) 评分项目与评分 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 得分 选题有新意，与专业联系紧密，有鲜明特色 11, 15, 选题得分(15%) 选题有一定新意，与专业有关，有一定特色 6, 10, 选题落入俗套，老调重弹，无新意 0,5, 覆盖面广，重点突出，形成写作的重要铺垫 11,15, 文献综述得分(15%) 覆盖面较广，重点较突出，形成写作基础 6,10 , 内容相关，基本能形成论文写作前提 0,5, 符合计量经济学 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 ，理论基础严密而充分 11, 15, 模型设定得分(15%)符合计量经济学规范 ，有一定的理论基础6,10 , 基本符合计量经济学规范 0,5, 数据来源权威而真实，说服力强，后期处理11,15, 恰当 数据来源及处理得分 数据来源较权威，真实性有保障 6,10, (15%) 数据来源基本可靠 0,5, 参数估计与模型检验完整而规范，修正过程11,15, 合理 参数估计与检验得分 参数估计与模型检验较完整，修正较合理 6,10, (15%) 参数估计与模型检验较完整 0,5, 结论提炼合理，视角独到，现实意义显著 11,15, 模型的结论及评价得结论提炼较合理，有现一定的实意义 6,10, 分(15%) 结论提炼较合理 0,5, 格式完全符合规范 7,10, 总体格式规范得分格式比较规范 4,6, (10%) 格式不规范 0,3, 实 得 总 分: 评阅人签名: 年 月 日 7 8