[教学]欧拉法与龙格库塔法比较分析
解微分方程的欧拉法,龙格-库塔法简单实例比较
欧拉方法(Euler method)用以对给定初值的常微分方程(即初值问
题
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)求解分为前EULER法、后退EULER法、改进的EULER法。
缺点:
欧拉法简单地取切线的端点作为下一步的起点进行计算,当步数增多时,误差会因积累而越来越大。因此欧拉格式一般不用于实际计算。
改进欧拉格式(向前欧拉公式):
为提高精度,需要在欧拉格式的基础上进行改进。采用区间两端的斜率的平均值作为直线方程的斜率。改进欧拉法的精度为二阶。
算法:
微分方程的本质特征是方程中含有导数项,数值解法的第一步就是设法消除其导数值。对于常微分方程:
dy,fxy(,)xab,[,] dx
yay(), 0
'可以将区间分成段,那么方程在第点有,再用n[,]abyxfxyx()(,()),xiiii
向前差商近似代替导数则为:
((1)())yxyx,,ii,fxyx(,()) iih
h在这里,是步长,即相邻两个结点间的距离。因此可以根据点和的数xyii值计算出来: yi,1
yyhfxy,,,(,)iL,0,1,2,? iiii,1
这就是向前欧拉公式。
改进的欧拉公式:
将向前欧拉公式中的导数改为微元两端导数的平均,即上式便是梯形的fxy(,)ii
欧拉公式。
可见,上式是隐式格式,需要迭代求解。为了便于求解,使用改进的欧拉公式:
数值分析中,龙格,库塔法(Runge-Kutta)是用于模拟常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。实际上,龙格-库塔法是欧拉方法的一种推广,向前欧拉公式将导数项简单取为,而改进的欧拉公式将导数项取为两端导数fxy(,)nn
的平均。
龙格-库塔方法的基本思想:
在区间内多取几个点,将他们的斜率加权平均,作为导数的近似。[,]xxnn,1
龙格库塔法的家族中的一个成员如此常用,以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格库塔法”。
令初值问题
表
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述如下。
'yty(),yfty,(,) 00
则,对于该问题的RK4由如下方程给出:
h,,,,,(22)yykkkk nn,112346
其中
kfty,(,) 1nn
hh(,)kftyk,,, 21nn22
hh(,)kftyk,,, 32nn22
kfthyhk,,,(,) 43nn
h这样,下一个值由现在的值加上时间间隔和一个估算的斜率的乘积决yyn,1n
定。该斜率是以下斜率的加权平均:
是时间段开始时的斜率; k1
h 是时间段中点的斜率,通过欧拉法采用斜率来决定在点的值; t,ykkn212
也是中点的斜率,但是这次采用斜率决定值; ykk32
是时间段终点的斜率,其值用决定。 ykk43
当四个斜率取平均时,中点的斜率有更大的权值:
kkkk,,,221234slope, 6
54hhRK4法是四阶方法,也就是说每步的误差是阶,而总积累误差为阶。注
可以是向量)都适用。 意上述公式对于标量或者向量函数(y
hxh,,0.2;0::4例子: 下面给出了数值求解该微分方程的简单程序。
yyyy,,,其中分别为向前欧拉公式,改进的欧拉公式,4级4阶龙格-库塔1234
公式及精确解。
结果分析:
x,2图1中显示在时,3种算法与精确值较接近,即误差不大,但当x继续增加
x,3.5时则4级4阶龙格库塔法较精确,但也有一定限度,当时,计算值与精确值得差别将越来越大。从图2中可以清楚的看到这一结果,其中''yyy,,,141''yyy,,,''yyy,,。 242343
图1
图2