[收集]标准误差

[收集]标准误差[收集]标准误差 std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。 std(x，a)也是x的标准偏差但是a可以,0或者1.如果是0和前面没有区别，如果是1就是最后除以n，而不是n,1. (你参考计算标准偏差的公式，一般都用除以n,1的公式。) std (x, a,b)这里a表示是要用n还是n,1，如果是a是0就是除以n,1，如果是1就是除以n。 b这里是维数，比如说 1 2 3 4 4 5...

[收集] 标准误差 std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。 std(x，a)也是x的标准偏差但是a可以,0或者1.如果是0和前面没有区别，如果是1就是最后除以n，而不是n,1. (你参考计算标准偏差的公式，一般都用除以n,1的公式。) std (x, a,b)这里a 表示是要用n还是n,1，如果是a是0就是除以n,1，如果是1就是除以n。 b这里是维数，比如说 1 2 3 4 4 5 6 1 如果b 是1，就是按照行分，如果b是2就是按照列分如果是三维的矩阵，b,3就按照第三维来分数据求用MATLAB求矩阵中所有元素的标准差 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; a=[1 2 3]; b=[1 3 2]; C(1)=A(a(1),b(1)); C(2)=A(a(2),b(2)); C(3)=A(a(3),b(3)); 其实用循环很简单， A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; a=[1 2 3]; b=[1 3 2]; for i=1:3 C(i)=A(a(i),b(i)) end 顺便说一句，按你说的顺序(1,1)(2,3)(3,2)，组成的数组应该是[1 6 8] 如果是[1 8 6] 那就用下面的代码: A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; a=[1 2 3]; b=[1 3 2]; C(1)=A(a(1),b(1)); C(2)=A(a(3),b(3)); C(3)=A(a(2),b(2)); 我这有一个信息熵的，你看看对不对，标准差可以用matlab的std2，你也做图像融合质量吗。急求表征图像融合质量的标准差和信息熵的MATLAB代码。谢谢了先。

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