IgA肾病患者发生慢性肾功能不全的相关危险因素
分析
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【摘要】目的探讨分析IgA肾病患者发生慢性肾功能不全的相关危险因素。
方法
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随机选取我院于2007-2013
年收治的134例IgA肾病患者,检测患者的血肌肝水平,按照检测结果分为肾功能正常组和肾功能不全者,通过比较分析两组患者的临床病历资料,探讨分析IgA肾病患者发生慢性肾功能不全的相关危险因素。结果与肾功能正常组相比,肾功能不全患者的男性、蛋白尿、高血压发生率、尿蛋白水平、血IgA等多项参数较高,有显著性差异(P 0.05)。结论影响肾功能的危险因素众多,以蛋白尿最高,其余依次为男性、高血压、高龄、血IgA等;病程的长短以及IgA、IgM、C3、C4、C1q和Fg的沉积比不是肾功能不全的相关危险因素。
【关键词】IgA;慢性肾功能不全;危险因素
【中图分类号】R778.+5 【文献标识码】B【文章编号】1004-4949(2014)05-0009-01
IgA肾病(IgA Nephropathy,IgAN)是最常见的原发性肾小球疾病,且发病率逐年上升[1]。在肾小球系膜区存在以IgA为主的免疫球蛋白沉积继而导致组织学上的病变诱发为原发性肾小球肾炎。IgA肾病占原发性肾小球疾病的40% ~
47%,发病10多年后,20%左右的患者病情进展至终末期肾衰(end stage renal disease,ESRD)[2]。本研究回顾性分析了我院于2007-2013年收治的134例IgA肾病患者,探讨分析IgA肾病患者发生慢性肾功能不全的相关危险因素,现报道如下。
1 资料与方法
1.1. 一般资料随机选取我院于2007-2013年收治的134例IgA肾病患者,其中男性64例,女性70例,年龄20 ~42周岁,平均年龄30.24 ±1
2.01周岁。进行肾活检诊断,按照WHO
标准
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排除继发性IgA肾病。检测患者的血肌肝水平,按照检测结果分为肾功能正常组和肾功能不全者,血肌酐≥133μmol/L的患者归为慢性肾功能不全患者,其余分为肾功能正常者。肾功能正常患者80例,肾功能不全患者54例。
1.2 方法患者入院后以首次检测结果为准。评估患者的血压、血清白蛋白、24h尿蛋白等水平,检测对患者的肾脏进行HE、PAS、PAM、Masson等常规病理学检查,观察肾小球、肾小管和肾间质等组织的病变程度和性质。对血IgA、IgG、IgM、C3、C4、C1q、纤维蛋白原(Fg)进行免疫沉积物半定量分析。肾脏检查的各项病理参数评分方法参照Fofi 法和Katafuchi法[3,4]。
1.3 统计学方法本次研究采用SPSS17.0软件进行统计分析,计量资料均用均值±标准差(X±ssem)
表
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示。所有
数据比较采用单因素方差分析。当P?0.05时认为有显著性差异,当P?0.01时认为有极显著性差异。
2 结果
2.1 临床资料分析共收集到134例患者资料,按照血肌酐≥133μmol/L的患者归为慢性肾功能不全患者,其余分为肾功能正常者,肾功能正常患者80例,肾功能不全患者54例。肾功能不全组患者的男性、高血压、水肿、蛋白尿发生率血清IgA、血清白蛋白、三酰甘油等水平等显著高于肾功能正常组患者,具有统计学差异(P 0.05)。
2.2 肾脏病理分析共收集到130例患者资料(其余患者资料不全,故未纳入分析),其中肾功能正常患者79例,肾功能不全患者51例。免疫沉积物半定量分析显示肾功能正常者的IgG的沉积高于肾功能不全者,有极显著性差异(P 0.05)。
3 讨论
通过两组患者的临床资料分析和病理检查比较分析,蛋白尿可能是是肾功能不全患者的重要的危险因素,有文献报道,尿蛋白是早期预测肾功能不全的有效指标[5],大量的蛋白尿是肾功能恶化的重要危险因素。且IgA肾病患者的尿蛋白和血肌酐增加是患者由肾功能不全进展为终末期肾衰竭的重要危险因素。另外,免疫沉积物半定量分析结果显示两组间有显著性差异,这说明肾功能不全患者的肾脏病理损害
较重,现如今,人们采用血管紧张素转换酶抑制剂药物来降低肾小球内牙以缓解肾小球硬化,但这方面仍无较大进展。
本研究回顾性分析了我院于2007-2013年收治的134例IgA肾病患者,研究发现影响肾功能的危险因素众多,以蛋白尿最高,其余依次为男性、高血压、高龄、血IgA等;病程的长短以及IgA、IgM、C3、C4、C1q和Fg的沉积比不是肾功能不全的相关危险因素。
参考文献
[1]陈香美,王涌,汤力,等. 106例伴有慢性肾功能不全的IgA肾病患者肾活检的临床价值[J]. 中华肾脏病杂志. 2003,19(1):15-19.
[2]Berthoux FC,Mohey H,Afiani A. Natural history of primary IgA nephropathy. Semin Nephrol. 2008,28(1):4-9.
[3]Fofi C,Pecci G,Galliani M,et al. IgA nephropathy multivariate statistical analysis aimed at predicting outcome[J]. J Nephrology. 2001,14(4):280-285.
[4]Katafuchi P,Kiyoshi Y,Oh Y,et al. Glomerulat score as a prognosticator in IgA nephtopathy:its usefulness and limitation[J]. Clin Nephrol. 1998,49:1-8.
[5]Descamps LB,Witko SV,Nguyen KT,et al. Early prediction of IgA nephropathy thyprogression:proteinuria and AOPP are strong prognostic markers[J]. Kidney Int. 2004,66
(4):1606-1612.
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